卷积神经网络复现

漏洞复现-金和OA GetAttOut接口SQL注入漏洞（附漏洞检测脚本）

免责声明文章中涉及的漏洞均已修复，敏感信息均已做打码处理，文章仅做经验分享用途，切勿当真，未授权的攻击属于非法行为！文章中敏感信息均已做多层打马处理。传播、利用本文章所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，作者不为此承担任何责任，一旦造成后果请自行负责漏洞描述金和OAGetAttOut接口存在SQL注入漏洞。fofa语句app="金和网络-金和OA"||body="/
炼金术师诸葛亮·2024-01-14 07:33

漏洞复现-nginxWebUI runCmd前台远程命令执行漏洞（附漏洞检测脚本）

免责声明文章中涉及的漏洞均已修复，敏感信息均已做打码处理，文章仅做经验分享用途，切勿当真，未授权的攻击属于非法行为！文章中敏感信息均已做多层打马处理。传播、利用本文章所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，作者不为此承担任何责任，一旦造成后果请自行负责漏洞描述nginxWebUI由于未对用户的输入进行严格过滤，导致任意命令执行漏洞。该漏洞利用条件简单，漏洞危害较高。f
炼金术师诸葛亮·2024-01-14 07:59

Java为什么可以使用实例对象调用静态变量和静态方法

文章目录问题复现从内存角度分析通过反编译class分析结论众所周知：类对象整个内存只有一份，静态变量和静态方法属于类而不依赖与实例对象，所以必须通过类名引用。
瑞486·2024-01-14 06:15

苦恼

好像是一场毫无预兆的忧郁的雾霭笼罩着我本不明朗的心灵的天空那仿若迷雾的苦恼梦幻像绝望在我的脑海里罩住希望的光我还因为缺乏的氧气而感到那死亡的召唤好像遮住了我的眼睛希望的光重又复现可是感到那苦恼像秋天里的迷雾弥漫在我渴求生活的心灵读书是那么乏味不想读诗
答案在风中飞扬·2024-01-14 06:09

【复现】网康科技-防火墙存在RCE漏洞_17

目录一.概述二.漏洞影响三.漏洞复现1.漏洞一：四.修复建议：五.搜索语法：六.免责声明一.概述网康下一代防火墙(NGFW)是一款可以全面应对应用层威胁的高性能防火墙。
穿着白衣·2024-01-14 05:46

【AI】人工智能和天文大数据

AI技术：深度卷积神经网络（CNN）特别适合处理图像数据。通过训练，CNN可以自动学习从原始像素到高级星系特征（如形状、大小、旋臂结构）的映射
giszz·2024-01-14 05:10

OFBiz RCE漏洞复现（CVE-2023-51467）

漏洞名称ApacheOFBiz鉴权绕过导致命令执行漏洞描述ApacheOFBiz是一个非常著名的电子商务平台，是一个非常著名的开源项目，提供了创建基于最新J2EE/XML规范和技术标准，构建大中型企业级、跨平台、跨数据库、跨应用服务器的多层、分布式电子商务类WEB应用系统的框架。OFBiz最主要的特点是OFBiz提供了一整套的开发基于Java的web应用程序的组件和工具。包括实体引擎,服务引擎,消
CVE-Lemon_i·2024-01-14 04:03

22、CNN(卷积神经网络)

convolutionneuralnetwork卷积神经网络convolution卷积是一种数学的运算运算法则：inputimage*kernel=featuremap第一步.png第二步.png行乘以行相加再求和
羽天驿·2024-01-14 04:31

ActiveMQ反序列化RCE漏洞复现（CVE-2023-46604）

漏洞名称ApacheActiveMQOpenWire协议反序列化命令执行漏洞漏洞描述ApacheActiveMQ是美国阿帕奇（Apache）软件基金会所研发的一套开源的消息中间件，它支持Java消息服务、集群、SpringFramework等。OpenWire协议在ActiveMQ中被用于多语言客户端与服务端通信。在ApacheActiveMQ5.18.2版本及以前，OpenWire协议通信过程中
CVE-Lemon_i·2024-01-14 04:30

飞桨分子动力学模拟-论文复现第六期：复现TorchMD

飞桨分子动力学模拟-论文复现第六期：复现TorchMDPaddleforMD飞桨分子动力学模拟科学计算复现论文-TorchMD:Adeeplearningframeworkformolecularsimulations
skywalk8163·2024-01-14 03:08

AI监控技术与应用案例

这通常涉及使用深度学习算法，如卷积神经网络(CNN)，来识别图像中的物体。目标检测的准确性和实时性对于监控系统至关重要，因为它有助于实时预警和早期干预。
捷利迅分享·2024-01-14 02:17

神经网络——ReLU和线性层

目录ReLU线性层实践部分ReLUReLU（RectifiedLinearUnit）是一种激活函数，称为非线性激活，常用于卷积神经网络（CNN）中的隐藏层，能够很好地提取数据的非线性特征。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

神经网络骨架搭建及卷积

本部分主要是对卷积神经网络的骨架搭建流程以及卷积相关操作进行说明。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

R语言【文章复现】——集成式地绘制高分辨率的多样性分布图，对方法的检验和优化，以及处理思路的思考

参考文献本文对一篇2022年发表在NewPhytologist的绘图方法文章中的技术路线进行复现。
ALittleHigh·2024-01-14 01:25

【深度学习目标检测】十五、基于深度学习的口罩检测系统-含GUI和源码（python，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2024-01-14 00:33

多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention
机器学习之心·2024-01-13 22:47

多输入多输出 | Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-13 22:47

简单的图像中箭头方向识别

前言：说起图像识别，很多人第一次反应就是机器学习，深度学习，卷积神经网络搞起来这还没完，要有筛选各种模型，调参以及等待模型训练完成等等不仅烦锁，而且一旦结果不理想，那又得是苦逼的调参和漫长的等待（训练完成
卖小麦←_←·2024-01-13 21:43

SpringBlade export-user SQL 注入漏洞

SpringBladeexport-userSQL注入漏洞一、产品简介二、漏洞概述三、复现环境四、漏洞复现五、小龙检测六、修复建议免责声明：请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，由于传播、利用此文所提供的信息或者工具而造成的任何直接或者间接的后果及损失
安全攻防赵小龙·2024-01-13 21:46

在uniapp Vue3版本中如何解决web/H5网页浏览器跨域的问题

问题复现uniapp项目在浏览器运行，有可能调用某些接口会出现跨域问题，报错如下图所示：什么是跨域？存在跨域问题的原因是因为浏览器的同源策略，也就是说前端无法直接发起跨域请求。
咸虾米_·2024-01-13 20:47

斯坦福Mobile ALOHA提到的ACT之外的另两项技术：Diffusion Policy、VINN

除了在上一篇文章中写清楚其算法原理之外，还得再剖析其代码实现，故为避免上一篇文章太过长，也为更清楚的阐述DiffusionPolicy、VINN，故便有了本文第一部分DiffusionPolicy如我组建的复现团队里的邓
v_JULY_v·2024-01-13 20:13

Spring Redis Client使用Hessian序列化HINCRBY命令的Bug

所以，我就Spring的相关Redis代码进行复现。首先，在SpringRedisTemplate中配置HashVal
hanxiaozhang2018·2024-01-13 20:37

Trans论文复现：基于数据驱动的新能源充电站两阶段规划方法程序代码！

适用平台：Matlab+Yalmip+Cplex/Gurobi；文章提出了一种电动汽车充电站的两阶段规划方法，第一阶段通过蒙特卡洛法模拟充电车辆需求和电池充放电数据来确定充电站位置；第二阶段通过数据驱动的分布鲁棒优化方法优化充电站的新能源和电池容量。程序中算例丰富、注释清晰、干货满满，创新性很高！下面对文章和程序做简要介绍！文章创新点：数据驱动;电动汽车充电站位置及容量规划；两阶段分布鲁棒优化;公
预测及优化·2024-01-13 20:58

C类期刊论文复现：基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度程序代码！

适用平台：Matlab+Yalmip+Cplex/Gurobi；程序在用户群间引入共享储能电站，建立以用户群日运行成本最优为目标的优化调度模型，分析用户群接入共享储能电站后的充放电行为和经济效益，并对共享储能电站的投资回收年限等经济性指标与服务费定价关系做进一步的研究。程序中算例丰富、注释清晰、干货满满，创新性很高！下面对文章和程序做简要介绍！文章创新点：共享储能电站;运营模式;工业用户;静态投资
预测及优化·2024-01-13 20:58

EI论文复现：主动配电网最优潮流研究及其应用实例程序代码！

适用平台及主要参考论文：Matlab+Yalmip+Cplex/Gurobi；《主动配电网最优潮流研究及其应用实例》；程序建立了基于二阶锥松弛的配电网动态最优潮流模型(SOCR-DOPF)框架，并对主动配电网各参与元素(如有载调压变压器(on—loadtapchanger，OLTC)，储能系统(energystoragesystem，ESS)等)关键约束的线性建模处理方法进行相应的探索，进而将配电
预测及优化·2024-01-13 20:58

EI论文复现+改进：聚合温度调控策略的综合能源系统/微电网/虚拟电厂多目标优化调度程序代码！

程序考虑供热的热惯性，并根据室内供热效果进行柔性供热，发挥热温度负荷的“储能”能力；针对普适性参数的室内空调进行集群研究，深入剖析温度设定值调整导致负荷波动的机理，并提出一种新的温度调整方法，平抑负荷波动；利用P2G装置实现电-气网络间能源双向协调调度，降低园区的碳排放量，建立聚合温度调控策略的综合能源系统/微电网/虚拟电厂多目标优化调度模型。程序中算例丰富、注释清晰、干货满满，创新性很高！下面对
预测及优化·2024-01-13 19:14

挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现

今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模”Mamba一直在人工智能界掀起波澜，被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出?在介绍之前先简要回顾一下现有的模型Transformer:以其注意力机制而闻名，其中序列的任何部分都可以动态地与任何其他部分相互作用，特别是具有因果注意力机制的的Transformer，擅长处
deephub·2024-01-13 19:39

宏景eHR 多处 SQL注入漏洞复现

0x03复现环境FOFA：app="HJSOFT-HCM"0x04漏洞复现PoC-1POST
OidBoy_G·2024-01-13 19:20

宏景EHR view接口sql注入漏洞

资产测绘app=“HJSOFT-HCM”漏洞复现POC如下：POST/templates/attestation/../../general/inf
keepb1ue·2024-01-13 19:17

yolov5剪枝复现

1、github本项目基于tanluren/yolov3-channel-and-layer-pruning实现，将项目扩展到yolov5上。项目的基本流程是，使用ultralytics/yolov5训练自己的数据集，在模型性能达到要求但速度未达到要求时，对模型进行剪枝。首先是稀疏化训练，稀疏化训练很重要，如果模型稀疏度不够，剪枝比例过大会导致剪枝后的模型map接近0。剪枝完成后对模型进行微调回复
epic_Lin·2024-01-13 19:02

DiSparse: Disentangled Sparsification for Multitask Model Compression论文简读

在深度学习中，尤其是计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）由于其卓越的性能而被广泛应用，但随着模型规模的增大和参数数量的剧增，对于边缘设备等资源有限的应用场景，有效压缩模型以节省存储空间和提高计算效率变得至关重要
云雨、·2024-01-13 19:32

nssctf round#4

参考：[NSSRound#4]复现_ThnPkm的博客-CSDN博客目录webez_rce1zweb1zweb(revenge)(1)正确思路但结果不合预期(2)进行解决的各种尝试与思考MiscSingin
葫芦娃42·2024-01-13 18:44

2、 前馈和反馈神经网络

应用****3、RNN类型**三、GAN**1、结构****2、应用****3、GAN类型**四、FCN五、ResNet六、反向传播BP和BPTT神经网络分类1、前馈神经网络：全连接神经网络（DNN）、卷积神经网络
爱补鱼的猫猫·2024-01-13 17:02

Overleaf Docker编译复现计划

OverleafDocker编译复现计划OverleafPro可以支持不同年份的Latex镜像自由选择编译，这实在是一个让人看了心痒痒的功能。但是很抱歉，这属于Pro付费功能。
小小代码团·2024-01-13 15:42

2020-08-06 display 各种场景流程 --显示异常问题处理指导手册 <一>

首先可找对比机平台是否复现，如果对比平台复现，请客户自行找appvendor解决。如果对比机不复现，可以先勾选Set
胡一股·2024-01-13 15:01

凸优化—常见分式规划解决方法及代码实现

Quadratictransform代码复现%%方法2:QuadraticTransform求解max(x/(x^2+1))s.tx>=0iter_
兜兜转转m·2024-01-13 14:38

智能反射面安全通信—2

引言上篇博客讲解RIS或者IRS辅助安全通信系统中的相关优化问题的算法推导和代码复现，涉及的论文题目为《SecrecyRateMaximizationforIntelligentReflectingSurfaceAssistedMulti-AntennaCommunications
兜兜转转m·2024-01-13 14:37

智能反射面安全通信—1

本篇博客讲解RIS或者IRS辅助安全通信系统中的相关优化问题的算法推导和代码复现，涉及的论文题目为《SecrecyRateMaximizationforIntelligentReflectingSurfaceAssistedMulti-AntennaCommunications
兜兜转转m·2024-01-13 14:07

2023 7.10~7.16 周报 (RTM研究与正演的Python复现) (8.3更新)

Deep-LearningFull-WaveformInversionUsingSeismicMigrationImages》,但是并没读完…因为这篇论文中提到一个技术吸引了注意力:RTM(Reverse-timemigration)于是计划下周去专门熟悉熟悉RTM的机制,并且试着用Python复现这个操作
LTA_ALBlack·2024-01-13 14:02

【书生·浦语】大模型实战营——第三课作业

基础作业复现课程知识库助手搭建过程搭建过程：https://blog.csdn.net/m0_50123831/article/details/135497589?
Horace_01·2024-01-13 13:57

深度学习入门之6--卷积神经网络1(理论讲解)

2.4、步幅2.5、三维卷积运算2.6、结合方块思考2.7、批处理3、池化层3.1、计算方式3.2、特征该文章是对《深度学习入门基于Python的理论与实现》的总结，作者是[日]斋藤康毅本片文章将讲述卷积神经网络
梦灯·2024-01-13 13:06

深度学习入门之6--卷积神经网络2(代码实现)

目录1、卷积层和池化层实现1.1、4维数组1.2、基于im2col的展开1.3、卷积层的实现1.4、池化层的是实现2、CNN实现2.1、目录结构如下：2.2、结果如下：2.3、代码实现：2.3.1simple_convnet.py2.3.2train_convnet3、CNN可视化3.1、第一层权重的可视化3.2、基于分层结构的信息4、代表性的CNN4.1、LeNet4.2、AlexNet该文章是
梦灯·2024-01-13 13:06

RT-DETR 更换主干网络之 ShuffleNetv2 | 《ShuffleNet v2：高效卷积神经网络架构设计的实用指南》

目前，神经网络架构设计多以计算复杂度的间接度量——FLOPs为指导。然而，直接的度量，如速度，也取决于其他因素，如内存访问成本和平台特性。因此，这项工作建议评估目标平台上的直接度量，而不仅仅是考虑失败。在一系列控制实验的基础上，本文得出了一些有效设计网络的实用指南。据此，提出了一种新的体系结构，称为ShuffleNetV2。综合消融实验证明，我们的模型在速度和精度方面是最先进的。论文地址：http
迪菲赫尔曼·2024-01-13 12:28

2024 1.6~1.12 周报

学习ppt和上周组会内容、卷积神经网络。三、完成情况1.数据训练的方式1.1迁移学习迁移学习是一种机器学习方法，把任务A训练出的模型作为初始模型，并使用它来改进新目标任务B的学习。
shengMio·2024-01-13 12:59

Mac 使用nvm use命令无法切换node版本

问题复现：使用nvmuse命令显示切换成功，但是实际版本还是原来的node版本，应该是与brew安装的node版本存在冲突导致的。
魏知非·2024-01-13 10:03

深度探析卷积神经网络（CNN）在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势

网络结构与工作原理1.1输入层1.2卷积层1.3最大池化层1.4全连接层2应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战3.2CNN的展望结语前言卷积神经网络
cooldream2009·2024-01-13 10:24

学习笔记--神经网络与深度学习之卷积神经网络

目录1.卷积1.1一维卷积1.2卷积的作用1.3卷积扩展1.4二维卷积1.5互相关2.卷积神经网络2.1用卷积代替全连接2.2卷积层2.3汇聚层（池化层）2.4卷积网络结构3.其它卷积种类3.1空洞卷积
qssssss79·2024-01-13 10:20

【安全漏洞】ThinkPHP 3.2.3 漏洞复现

$this->show造成命令执行在Home\Controller\IndexController下的index中传入了一个可控参数，跟进调试看一下。跟进display()一路跟进到fetch()，然后一路进入Hook::listen('view_parse',$params);关键地方在这，我们之前index里的内容被存入了缓存文件php文件中，连带着我们输入的可控的php代码也在其中，然后包含
H_00c8·2024-01-13 10:14

DL04-卷积神经网络CNN图解[转]

来源：http://xilinx.eetrend.com/article/10827卷积神经网络CNN图解作者:SanjayChan[http://blog.csdn.net/chenzomi]0背景之前在网上搜索了好多好多关于
happyprince·2024-01-13 10:17

C++实现LeNet-5卷积神经网络

搞了好久好久，公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行，各种debug要人命，只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除，所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊，每一步都要理解的很透彻挺考验能力的，很庆幸我做出来了，这个是第二版，第一版也写了1k行，写完才发现，模型错了，只能全删掉重新写算是一次修行网络的设计，编代码时的各种考虑，debug记录，我不想整理了，有问题的直
一只狗20000402·2024-01-13 10:16
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