卷积神经网络计算过程

Figure 02机器人有什么特别？

该机器人在硬件和软件方面进行了从零开始的彻底重构，在人工智能、计算机视觉、电池、电子设备、传感器和执行单元等关键技术领域取得了重大突破。

百态老人·2025-03-27 13:16

ngx_http_index_t

ngx_array_t*values;}ngx_http_index_t;该结构体用于存储和解析index指令中单个索引文件的信息，支持静态文件名和动态文件名（含变量）name（文件名）lengths（动态长度计算代码

若云止水·2025-03-27 13:16

指定python版本的venv创建django项目

特点本文引导的创建方法，有以下特点：将venv放在了django根目录下，与djangoapp目录同级，便于查看管理，对于有强迫症的人来说是一大福音直接生成指定python版本的虚拟环境+django配置过程简单

啊欧丶·2025-03-27 13:12

Diffusion Model

Image-to-ImageDenoise过程会连续经过很多次，图中step1000和step1中的Denoise模块都是相同的。

Heyxy·2025-03-27 13:12

【鸿蒙南向开发】OpenHarmony HDF 驱动框架介绍和驱动加载过程分析

前言OpenAtomOpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）系统HDF驱动框架采用C语言面向对象编程模型构建，通过平台解耦、内核解耦，来达到兼容不同内核，统一平台底座的目的，从而帮助开发者实现驱动一次开发，多系统部署的效果。为了达成这个目标，OpenHarmony系统HDF驱动框架提供了：操作系统适配层（OSAL，operatingsystemabstractionlayer）

「已注销」·2025-03-27 13:11

软考-软件设计师(6)-程序设计语言基础:汇编、编译解释系统、正规式、有限自动机、前缀、中缀、后缀表达式、参数传递方式、自然表达式转换、面向对象概念等高频考点知识点汇总

软件设计师上午选择题知识点、高频考点、口诀记忆技巧、经典题型汇总：软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等：软考-软件设计师(1

霸道流氓气质·2025-03-27 13:11

建构 30,000 名使用者的 MMO 环境 – Web 用户端（使用 Unity）之检讨

本文将重点放在分享我们在过程中遇到的问题以及如何解决这些问题。整体上这次实验并不成功。

微网兔子·2025-03-27 12:41

如何在linux中部署dns服务主备dns （详细全过程）

环境centos7.9主DNS：192.168.60.131备DNS：192.168.60.134我以chenxingyu0.com指向192.168.60.200为例首先是主dns#!/bin/bash#检查是否为root用户if["$(id-u)"!="0"];thenecho"请使用root用户运行此脚本。"exit1fi#安装bind软件包yuminstall-ybindbind-util

IT 古月方源·2025-03-27 12:09

多图超详细安装flutter&Android Studio开发环境，并配置插件

本文将分享我从零开始安装Flutter开发环境并成功运行示例Demo的过程，希望能帮助大家少走弯路。第一步：安装FlutterSDK访问Flutter中文网获取最新的Flu

技术博主狂热者·2025-03-27 12:39

从入门到精通：SQL注入防御与攻防实战——红队如何突破，蓝队如何应对！

本篇文章将深入剖析SQL注入攻击的全过程，详细讲解红队是如何突破现有防线的，并且为蓝队提供实战防御策略。通过真实场景案例，从简单到

Aishenyanying33·2025-03-27 12:08

计算机二级（C语言）考试高频考点总汇（一）—— C语言通识、数据类型和运算符、位运算、进制转换、进制转换方法

目录一、C语言通识二、数据类型和运算符三、位运算四、进制转换五、进制转换方法一、C语言通识1.C语言是⼀种（结构化的程序设计语言），它强调（模块化）和（层次化）的程序设计方法，通过（函数）将程序分解为小的、易于管理的模块，每个模块完成特定的任务，从而提高代码的（可读性）、（可维护性）和（可重用性）。2.C程序的执行总是从（main函数）开始，main函数是C程序的（入口点），操作系统通过调用mai

Exhausted、·2025-03-27 12:38

Java面试黄金宝典11

其主要作用是规范Java虚拟机与计算机主内存（MainMemory）之间的交互方式，目的是屏蔽不同硬件和操作系统在内存访问上的差异，确保Java程序在各种平台上都能获得一致的内存访问效果。

ylfhpy·2025-03-27 12:07

PyTorch实战：灵活构建神经网络

引言PyTorch，作为由FacebookAIResearch团队开发的开源深度学习框架，以其灵活性、动态计算图以及易于调试的特性，在深度学习领域赢得了广泛的认可。

shejizuopin·2025-03-27 12:06

cpu的一级数据缓存和一级指令缓存有什么区别

以下是详细对比：1.存储内容不同一级数据缓存(L1D)一级指令缓存(L1I)存储CPU运行时需要读写的数据（如变量、数组、计算结果等）。存储CPU待执行的指令（程序代码的二进制机器码）。例如：a

七贤岭双花红棍·2025-03-27 12:06

【C语言】Dijkstra算法详解

它是由荷兰计算机科学家EdsgerW.Dijkstra在1956年提出的。本文将详细介绍Dijkstra算法的原理、步骤，并提供C语言的实现示例。

RumIV·2025-03-27 12:36

Java 递归详解：从基础到实战

目录一、递归的基本概念二、递归的工作原理三、递归的实战案例1.计算阶乘2.汉诺塔问题3.目录遍历四、递归与迭代的比较五、总结在Java编程中，递归是一种强大且优雅的编程技巧，它允许方法直接或间接地调用自身

我真的不想做程序员·2025-03-27 11:01

iOS系统下最佳的3款HTTP抓包工具：Thor、克魔助手和Http Catcher

本文将介绍几款在iOS系统下比较优秀的HTTP抓包App，并探讨在使用过程中的一些优化方法和注意事项。1.ThorThor（锤子）是

网络安全天地·2025-03-27 11:01

AI视频生成技术的革新之路：Video-T1项目的深度解析

然而，更大规模的模型对计算资源的需求也显著提高。清华大学开源的Video-T1项目提供了一种无需重新训练即可优化视频生成性能的创新方案，尤其适用于资源受限的场景，为行业带来了新思路。

耶耶Norsea·2025-03-27 11:29

抖音矩阵剪辑工具源码搭建，OEM贴牌

本文将深入探讨抖音矩阵剪辑工具源码搭建的技术开发细节，涵盖从基础架构设计到核心功能实现的全过程。一、整体架构设计前端界面层用户交互界面：采用Vue.js框架构建，Vue的渐进式特性使其易于上手和集成。

18538162800余｜·2025-03-27 11:59

如何使用HTML，CSS和JavaScript创建二进制计算器？

同样,可以完全使用HTML,CSS和JS开发二进制计算器。二进制计算器：对二进制数执行算术运算。二进制计算器的缓冲区限制为8位。如果算术运算的结果超过8位,则多余的位将被截断。

濯一一·2025-03-27 11:58

hive sql 正则提取括号中内容

我整理的一些关于【数据】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/eDOcp1使用HiveSQL正则提取括号中的内容在数据分析和处理的过程中，尤其是在大数据平台

Rideo-rax·2025-03-27 11:58

Redis原理：watch命令

在前面的文章中有提到，在multi前可以通过watch来观察哪些key，被观察的这些key，会被redis服务器监控，涉及该key被修改时，则在exec命令执行过程中会被识别出来，exec就不会再执行命令

csjane1079·2025-03-27 11:27

计算WPL

题目Huffman编码是通信系统中常用的一种不等长编码，它的特点是：能够使编码之后的电文长度最短。更多关于Huffman编码的内容参考教材第十章。输入：第一行为要编码的符号数量n第二行～第n+1行为每个符号出现的频率输出：对应哈夫曼树的带权路径长度WPL解释①哈夫曼树的构造哈夫曼树，也称为最优二叉树，是一种带权路径长度（WPL）最短的二叉树。这里的带权路径长度就是叶子节点的权值与它到根节点的路径长

榆榆欸·2025-03-27 11:25

基于树莓派 + CUAV V5 +飞控构建无人机自主作业系统（UWB 高精度定位版）

本项目基于树莓派4B计算平台与雷讯CUAVV5+开源飞控，构建全自主无人机作业系统，突破传统遥控飞行限制，实现室内外复杂场景下的智能任务执行。

无人机星穹笔记·2025-03-27 10:24

AIGC: AI 工具生成高质量图像的速度比最先进的方法更快

一种流行的模型类型，称为扩散模型，能够生成极其逼真的图像，但速度太慢且计算量过大，不适合许多应用。另一方面

北京王老师·2025-03-27 10:23

小白必看！2025 网络安全保姆级学习路线来啦~

解答：从基础知识开始：学习计算机网络、操作系统、编程语言（如Python、Bash）。了解网络安全的基本概念，如加密、认证、漏洞、攻击类型等。使用在线资源（如Cybrary、OWASP）或书籍

白帽黑客-晨哥·2025-03-27 10:22

vue3(笔记)5.0--pinia工具的知识扩展

getters类似于Vue组件中的计算属性，用于派生状态。actions用于修改状态和执行异步操作。示例代码：import{defineStore}from'pinia

不断努力的根号七·2025-03-27 10:22

使用python numpy计算并显示音频数据的频谱信息

笔者需要，使用Python的numpy库结合scipy和matplotlib库来计算并显示音频数据频谱信息的示例代码。

番茄老夫子·2025-03-27 10:20

R语言分析基础语法

文章目录一、R语言1.赋值2.查看帮助3.包的安装和加载4.数据的读取与保存二、R语言的数据结构1.向量2.矩阵3.数组4.数据框5.factor6.列表三、R语言计算相关的函数：1.普通运算2.矩阵运算四

Zha1ShUXuE·2025-03-27 10:20

OEL5.8 x64 安装oracle数据库环境配置脚本

本文出自:http://koumm.blog.51cto.com本文适用环境：RHEL/CentOS/OEL5.8X64安装过程中选中图形界面，开发包，开发库，老的软件开发包等。脚本如下：

weixin_33972649·2025-03-27 10:19

Vue.js 源码解析：响应式系统的依赖收集与触发机制

目录一、响应式系统核心概念二、依赖收集过程1.数据劫持实现2.依赖收集流程三、更新触发机制1.同步更新队列2.异步更新优化四、深度响应式实现五、循环引用处理六、性能优化策略七、与Vue2的对比优化八、实战应用建议九

码上前端·2025-03-27 10:48

DeepSeek：开启办公效率革命的智能助手

本文深入剖析DeepSeek在办公场景中的全方位应用，结合实际案例阐述其功能优势，并探讨使用过程中的技巧与注意事项，旨在为广大办公人员提供全面且实用的指导，助力充分发挥DeepSeek的价值，提升办公效率与质量

CodeJourney.·2025-03-27 09:47

【Flutter入门】1. 从零开始的flutter跨平台开发之旅（概述、环境搭建、第一个Flutter应用）

在学习和使用的过程中，我发现国内现在网上可以找到的Flutter相关文章教程等并不多，且很多都是比较过时的。因此，我计划从2025年开始，分享自己平时做的笔记以及工作上积累的经验，希望能对

鹅肝手握高V五色·2025-03-27 09:46

Hadoop/Spark 生态

Hadoop/Spark生态是大数据处理的核心技术体系，专为解决海量数据的存储、计算和分析问题而设计。以下从底层原理到核心组件详细讲解，帮助你快速建立知识框架！一、为什么需要Hadoop/Spark？

不辉放弃·2025-03-27 09:15

Laravel项目源文件修改“免编译生效”大揭秘

目录一、引言二、Laravel项目的基本编译机制2.1编译的概念和目的2.2常见的编译过程和工具2.2.1Composer2.2.2LaravelMix三、部署目录下源文件的类型和作用3.1核心PHP文件

奔跑吧邓邓子·2025-03-27 09:42

整理了一份React-Native学习指南

自己在学习React-Native过程中整理的一份学习指南，包含教程、开源app和资源网站等，还在不断更新中。欢迎pullrequests！

老金的杂货铺·2025-03-27 08:11

学习React-Native

自己在学习React-Native过程中整理的一份学习指南，包含教程、开源app和资源网站等，还在不断更新中。欢迎pullrequests！

donyFeng6·2025-03-27 08:09

【Triton 教程】triton_language.num_programs

它旨在提供一个基于Python的编程环境，以高效编写自定义DNN计算内核，并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。

HyperAI超神经·2025-03-27 08:38

计算机视觉的多模态模型：开启感知智能的新篇章

引言：从单模态到多模态的演进在人工智能领域，计算机视觉长期以来主要关注单一视觉数据的处理与分析。

点我头像干啥·2025-03-27 08:08

MoE 模型中的动态路由方法

混合专家(MoE)模型的动态专家选择框架，旨在通过根据输入难度调整激活专家的数量来提高计算效率和模型性能。

三谷秋水·2025-03-27 08:37

【深度学习基础 2】 PyTorch 框架

Autograd）3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型3.6使用模型进行预测四、注意事项五、完整训练示例代码一、PyTorch简介PyTorch是由Facebook开发的开源深度学习框架，以动态计算图

鸢想睡觉·2025-03-27 08:07

在学东西的时候，大脑为什么会欺骗自己学会了

在学习过程中，大脑“欺骗”自己以为已经学会的现象，通常与认知偏差、记忆机制和学习策略的局限性有关。

图书馆钉子户·2025-03-27 08:37

边缘计算与物联网的结合

1.背景介绍在现代科技的发展中，物联网（IoT）和边缘计算是两个重要的概念。物联网是一种普遍的网络概念，它连接了各种物理设备，包括电子设备、软件、传感器、执行器和网络，使它们能够收集和交换数据。

AI天才研究院·2025-03-27 08:06

【Linux文件IO】通过文件IO把bmp图片显示到Linux开发板的实现

include#include/*显示24位的BMP图片特点1:每个像素点占3个字节，分别是BGR的值B蓝色G绿色R红色特点2:bmp图片最前面有54个字节的头信息，真实的BGR数据从55字节开始的理论计算

秋风&萧瑟·2025-03-27 08:36

应用案例 | 德国勇克选用宏集ASPION G-Log 冲击记录仪, 为精密磨床设备提供安全运输保障

案例概况客户：德国勇克Junker集团应用产品：宏集ASPIONG-Log冲击记录仪应用场景：监控磨床加工设备的物流运输过程01合作背景与挑战勇克Junker集团成立于德国，是全球机床设备领域的领航者。

宏集科技工业物联网·2025-03-27 07:04

怎么查看计算机安装的安全软件？

Windows系统通过控制面板：打开“控制面板”。选择“程序”>“程序和功能”。在列表中找到安全软件，如杀毒软件或防火墙。通过安全中心：打开“设置”>“更新和安全”>“Windows安全中心”。点击“病毒和威胁防护”，查看已安装的安全软件。通过任务管理器：按Ctrl+Shift+Esc打开任务管理器。在“启动”或“进程”选项卡中查找安全软件的相关进程。macOS系统通过应用程序文件夹：打开“应用程

JKIT沐枫·2025-03-27 07:04

2025年01月13日字节（本地生活）前端面试

目录自我介绍项目介绍（拷问）js事件循环浏览器如何解析html文件输入url到页面呈现的过程http与https，https为什么安全，证书是如何获取的？

uperficialyu·2025-03-27 07:31

java学习——函数式编程（1）

它通过Lambda表达式、函数式接口（如Function、Predicate、Consumer等）和StreamAPI等特性实现，将计算过程抽象为函数的组合与转换，而非传统的命令式步骤。

lemon_sjdk·2025-03-27 07:30

Python笔记1：前置知识之命令提示符（CMD）

一、引言在学习python的过程中，我们需要用到命令提示符（CMD）进行环境的配置。实际上，CMD的用处远不止于此，如在计算机网络中采用的ping、ipconfig等指令，都是CMD的重要用途。

KNoto·2025-03-27 07:59

有约束的确定型存贮模型及其MATLAB实现

通过MATLAB代码实现和实际案例分析，展示模型求解过程及应用价值，为供应链管理提供科学的决策支持。

青橘MATLAB学习·2025-03-27 06:26

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