卷积神经网络

一文读懂深度学习中常见的卷积操作

在深度学习领域，尤其是在卷积神经网络（CNNs）中，卷积被用来从输入数据（如图像）中提取特征。1.普通卷积在计算机视觉中，卷积通常指的是二维卷积，用于处理图像等二维数据。
AI假装科研·2025-04-28 01:34

第 10 天：深度学习在计算机视觉中的应用

文章目录第10天：深度学习在计算机视觉中的应用学习目标一、深度学习与计算机视觉的关系1.1卷积神经网络（CNN）概述CNN的基本组成：二、实践：使用预训练模型进行图像分类三、卷积神经网络（CNN）原理解析四
CV大师程序员·2025-04-28 00:33

Python学习记录：使用TensorFlow 2.8完成猫狗识别

构建CNN神经网络项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/0eac5项目简介本项目是一个基于TensorFlow2.8和Keras构建的卷积神经网络
邱蒙励·2025-04-27 18:25

用Python做有趣的AI项目1：用 TensorFlow 实现图像分类（识别猫、狗、汽车等）

项目目标通过构建卷积神经网络（CNN），让模型学会识别图片中是什么物体。我们将使用CIFAR-10数据集，它包含10类：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。️
roc-ever·2025-04-27 18:24

Dijkstra算法对比图神经网络（GNN）

常见的AI模型包括机器学习模型（如决策树、神经网络、支持向量机）和深度学习模型（如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN）。
爱吃青菜的大力水手·2025-04-27 13:19

基于 SCCAN 模型的序列数据分类实战：从一维卷积到结果分析

引言在序列数据分类任务中，一维卷积神经网络（1D-CNN）因其对局部特征的高效提取能力而被广泛应用。
AI_RSER·2025-04-27 13:49

卷积神经网络(CNN)详解：原理、核心组件与应用实践

文章目录一、卷积神经网络概述二、CNN核心组件详解1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.激活函数(ActivationFunction)3.池化层(PoolingLayer)4.全连接层
北辰alk·2025-04-27 07:10

眼睛状态识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：深度学习100例-卷积神经网络（CNN）识别眼睛状态|第17天活动地址：CSDN21天学习挑战赛学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩
fmingzh·2025-04-26 17:42

Pytorch 第八回：卷积神经网络——GoogleNet模型

Pytorch第八回：卷积神经网络——GoogleNet模型本次开启深度学习第八回，基于Pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型。对于卷积神经网络，咱们讲过了AlexNe模型和VGG模型。
Start_Present·2025-04-25 15:39

基于深度学习的人体姿态生成算法研究

通过收集大规模的人体姿态数据集，并运用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）构建深度模型，对人体姿态的时空特征进行学习和建模。实验结果表明，所提出的算法在公开数据集上取得了显著
赵谨言·2025-04-25 13:59

卷积神经网络：视觉炼金术士的数学魔法

不，是卷积神经网络’卷’出来的！”一、卷积：像素世界的连连看大师想象你拿着一张《蒙娜丽莎》的拼图——卷积核就像你手中的拼图碎片，在画布上滑动寻找匹配的图案！
loriby·2025-04-25 13:55

卷积神经网络

全连接层的每一个结点都与上一层的所有结点相连，用来把前边提取到的特征综合起来。由于其全相连的特性，一般全连接层的参数也是最多的。通过将图像数据展平成一维向量而忽略了每张图像的空间结构信息。全连接层在猫狗分类任务中的作用‌：在猫狗分类任务中，全连接层的主要作用是将卷积层和池化层提取到的特征图转化为最终的分类结果。特征提取‌：卷积层通过卷积操作提取图像中的局部特征，池化层则通过下采样减少参数数量，降低
淋一遍下雨天·2025-04-25 02:16

MNIST手写数字识别

MNIST手写数字识别作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词MNIST,手写数字识别,卷积神经网络,深度学习,数据可视化1.背景介绍1.1
AI大模型应用之禅·2025-04-24 19:26

如何用深度学习框架目标检测算法使用YOLOv5进行训练建筑物损伤分割与检测数据集 完成建筑物损伤分割与检测任务 建立基于深度学习卷积神经网络的建筑物损害分割与检测

使用YOLOv5进行训练建筑物损伤分割与检测数据集完成建筑物损伤分割与检测任务建立基于深度学习卷积神经网络的建筑物损害分割与检测文章目录**1.数据准备**数据集结构标注信息**2.格式转换****3.
计算机C9硕士_算法工程师·2025-04-24 18:51

ECA 注意力机制：让你的卷积神经网络更上一层楼

ECA注意力机制：让你的卷积神经网络更上一层楼在深度学习领域，注意力机制已经成为提升模型性能的重要手段。从自注意力（Self-Attention）到各种变体，研究人员不断探索更高效、更有效的注意方法。
RockLiu@805·2025-04-24 06:28

深度学习---（2）卷积神经网络

前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种深度学习模型，特别适合处理图像和视频等数据。它通过模拟生物视觉皮层的工作方式，能够有效提取图像中的特征。
rain雨雨编程·2025-04-24 00:53

实战深度学习--进行蘑菇分类

数据集：https://pan.quark.cn/s/4d3526600c0c概述本笔记将介绍如何使用Python和深度学习库（如TensorFlow和Keras）来构建一个卷积神经网络（CNN）模型，
AKIKZ·2025-04-23 13:08

卷积神经网络（CNN）详细教程

卷积神经网络（CNN）详细教程一、引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频分析、自然语言处理等领域。
AI糊涂是福·2025-04-23 12:33

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？深度学习算法应该怎么学习？

今天抽时间和大家一起唠一唠首先解答大家的问题，先看CNN（卷积神经网络）。它的核心组件是卷积层，通过卷积核在图像上滑动，提取局部特征，就像在图像里“扫描”关键信息。
深度学习入门·2025-04-22 19:15

深度学习在地质勘探中的应用：使用Python构建卷积神经网络进行地震数据分析

目录引言数据准备和预处理构建卷积神经网络模型模型训练和评估模型优化1.使用学习率衰减2.使用数据增强3.使用早停法结论引言地质勘探是一种重要的科学方法，用于研究地球的结构、组成和地球演化过程。
人工智能_SYBH·2025-04-22 18:40

多输入多输出 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络结合SE注意力机制的多输入多输出预测

内容介绍摘要:本文探讨了基于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)以及Squeeze-and-Excitation(SE)注意力机制的多输入多输出预测模型。
Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-04-21 14:53

山东科技大学深度学习考试回忆

论述题（四个，四十分）五、计算题（二个，三十五分）所有下载资源见简介一、填空（五个空，十分）关键词：卷积层、池化层梯度爆炸，梯度衰减二、选择题(五个，十分）1.梯度下降法的步骤2.哪个不是激活函数3.卷积神经网络的缺点
around_01·2025-04-21 00:28

卷积神经网络——LeNet网络

LeNet网络是一种经典的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)，由YannLeCun等人于1998年提出，LeNet的设计初衷是用于识别手写数字的邮政编码和地址。
rookiexiong·2025-04-20 01:01

LeNet神经网络

一、LeNet概述1.历史地位开创性模型：首个成功应用的卷积神经网络（1998年）应用场景：手写数字识别（MNIST数据集）、银行支票识别提出者：YannLeCun团队（论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition
code 旭·2025-04-20 01:00

【图像分类】【深度学习】系列学习文章目录

近年来，随着深度学习的发展，尤其是卷积神经网络(CNNs)的应用，图像分类的准确率得到了显著提升。CNNs可以自动地从原始图像中学习和提取分层的特征表示，而无需手工设计特征。
牙牙要健康·2025-04-19 22:12

机器学习05-CNN

CNN（卷积神经网络）学习文档一、引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习中的一种重要网络结构，在图像识别、计算机视觉等领域取得了巨大成功。
吹风看太阳·2025-04-19 10:23

深度学习在自动驾驶中的应用已渗透到感知、决策、控制等核心环节，以下从技术实现与场景落地的角度进行系统性分析

深度学习在自动驾驶中的应用已渗透到感知、决策、控制等核心环节，以下从技术实现与场景落地的角度进行系统性分析：一、环境感知：多模态数据融合与高精度建模视觉感知与目标检测图像识别：基于卷积神经网络（CNN）
码力金矿·2025-04-19 09:14

风车卷积-AAAI2025

代码开源：https://github.com/JN-Yang/PConv-SDloss-Data近年来，基于卷积神经网络(CNN)的红外小目标检测方法取得了显著成果。
寸先生的牛马庄园·2025-04-18 15:47

深入理解卷积神经网络(CNN)：从原理到实践

引言卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是深度学习领域最具影响力的架构之一，尤其在计算机视觉任务中表现出色。
巷955·2025-04-17 19:39

《深度学习》课程之卷积神经网络原理与实践教学设计方案

《深度学习》课程之卷积神经网络原理与实践教学设计方案一、教学目标设计（一）知识目标学生能够准确描述卷积神经网络（CNN）的基本定义，包括其核心组成部分（如卷积层、池化层、全连接层等）及其在图像识别任务中的作用
人工智能教学实践·2025-04-17 08:52

LSTM概述

在深度学习中，普通的神经网络（如全连接网络或卷积神经网络）在处理序列数据时表现不佳，因为它们无法捕捉数据中的时间依赖关系。循环神经网络（RNN）被设计来处理序列数据，通过隐藏状态在时间步之间传递信息。
爱看烟花的码农·2025-04-17 07:22

【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1真实值和预测值比较2.2卷积层所提的特征可视化2.3数据3参考文献4Matlab代码实现1概述近年来，深度学习在多个领域取得了显著的成果，其中卷积神经网络（CNN
创新优化代码学习·2025-04-16 21:43

什么是上采样和下采样

  卷积神经网络（CNN）中的**上采样（Upsampling）和下采样（Downsampling）**是调整特征图空间分辨率的关键操作，分别用于增大或减小特征图的尺寸。
胡乱儿起个名·2025-04-16 00:51

pytorch 实现图像风格迁移（Pytorch 28）

本节将介绍如何使用卷积神经网络，自动将一个图像中的风格应用在另一图像之上，即风格迁移（styletrans‐fer）(Gatysetal.,2016)。这里我们需要两张
处女座_三月·2025-04-16 00:19

深度学习目标检测算法Yolov8训练无人机火灾检测数据集 建立基于深度学习卷积神经网络的无人机火灾检测识别

深度学习目标检测算法Yolov8训练无人机火灾检测数据集建立基于深度学习卷积神经网络的无人机火灾检测识别文章目录**1.安装依赖****2.准备数据集****3.配置YOLOv8****4.评估数据集*
计算机C9硕士_算法工程师·2025-04-15 22:38

深度学习全景进阶：最新Python深度学习进阶与前沿应用

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
jwwkyjspt·2025-04-14 11:50

机器学习系列----介绍前馈神经网络和卷积神经网络 (CNN)

常见的神经网络结构有前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks，简称FNN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）。
DK22151·2025-04-14 02:53

【深度学习】CNN的研发背景及其与其他模型的对比分析

前言卷积神经网络（CNN）是深度学习中最重要的模型之一，尤其在计算机视觉领域占据主导地位。但CNN的起源是什么？它与其他模型（如DNN、RNN、Transformer）有何异同？
学废了wuwu·2025-04-13 10:13

卷积神经网络(CNN)可视化网站汇总

深度学习文章目录深度学习前言CNNExplainerDeepLearningPlaygroundConvNetJSUnderstandingCNNwithInteractiveVisualizations3Blue1BrownNeuralNetworksYouTubePlaylistDistill.pubTensorFlowCNNVisualization(TensorBoard)NN-SVGOp
工头阿乐·2025-04-13 09:33

基于遗传算法的WGAN超参数优化实战

基于遗传算法的WGAN超参数优化实战0.前言1.编码WGAN2.编码实现小结系列链接0.前言我们已经学习了对卷积神经网络模型的超参数和架构进行编码的过程，在本节中，将对WGAN执行神经优化，为了探索更简洁的优化空间
盼小辉丶·2025-04-11 14:19

Python实现卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)

项目专栏：【Python实现经典机器学习算法】附代码+原理介绍文章目录前言一、基于原生Python实现卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)二、卷积的介绍三、图像处理的卷积算法原理四
海洋 之心·2025-04-11 03:44

从编码器和词嵌入开始：Transformer架构详解（上）-ChatGPT4o作答+王木头学科学阅读理解

它的核心思想是通过自注意力机制（self-attention）捕捉序列中的长程依赖关系，完全摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）中的顺序计算方式，因此具有极大的并行计算优势，并且能够处理更长的输入序列
部分分式·2025-04-11 01:31

图像分割综述

随着深度学习技术的发展，尤其是卷积神经网络（CNN）在视觉任务中的突破，图像分割得到了显著的提升。2.图像分割的目标图像分割的目标是将一幅图像分成多个区域或对象，每个区域代表图像中的某个
my1_1my·2025-04-10 22:10

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于激光雷达点云的三维目标检测算法研究（中）

目录4.3点云目标检测评估方法4.4实验与评估基于伪雷达点云的3D目标检测算法研究与应用单目三维目标检测方法三维点云的语义分割方法点云和图像的多模态融合方法相关工作2.1基于深度卷积神经网络的单目深度估计算法
林聪木·2025-04-10 17:09

深度学习十大算法！深度解剖让你了解！

1.卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）是一种专门用于处理具有类似网格结构的数据（如图像）的神经网络。
AI科技探寻·2025-04-10 12:08

U-Net架构

基本了解UNet是一种经典的卷积神经网络架构，解决了传统方法在数据量不足时面临的挑战。
整点薯条吃吃喽·2025-04-10 07:33

卷积神经网络四：VGG

VGG，也叫VGGNet，是ImageNet大赛2014年的亚军，总体也是通过卷积层和池化层的叠加，最后加上一个全连接层来实现的卷积神经网络。
南太湖小蚂蚁·2025-04-10 06:57

MLP/CNN/RNN/Transformer主流深度学习模型的区别

数学表达：2.卷积神经网络（CNN）核心特征：结构：由卷积层、池化层（下采样）和全连接层组成。用途：特别适合于图像处理，用于图像分类、对
鬼马行天·2025-04-07 07:49

DQN与深度学习模型的融合:CNN_RNN与DQN

为了克服这一局限，研究人员开始探索将DQN与其他深度学习模型（如卷积神经网络（CNN）和循
AGI大模型与大数据研究院·2025-04-07 07:18

# 使用 Dlib 和 OpenCV 实现基于深度学习的人脸检测

本文将介绍如何使用Dlib库中的CNN（卷积神经网络）人脸检测器结合OpenCV实现高效准确的人脸检测
www_pp_·2025-04-07 02:11
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