卷积细节第21页

动手学深度学习-卷积神经网络-3填充和步幅

目录填充步幅小结在上一节的例子（下图）中，输入的高度和宽度都为3，卷积核的高度和宽度都为2，生成的输出表征的维数为2×2。

像污秽一样·2025-01-28 00:49

K8S中高级存储之PV和PVC

为了能够屏蔽底层存储实现的细节，方便用户使用，kubernetes引入PV和PVC两种资源对象。

元气满满的热码式·2025-01-28 00:19

寒假学web--day06

简介今天的主要内容为文件上传，包括一些简单的和一些高级的绕过姿势一些小细节平时我们通过POST方式上传数据时，enctype是application/x-www-form-urlencode，而在文件上传时

onehang.·2025-01-27 22:07

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

本文介绍如何调优整个卷积网络。TVM中MobileGPU的算子实现是以template形式编写的。该template有许多可调参数（tile因子

·2025-01-27 22:46

AI大模型微调：产品经理面试必知题库与解答技巧！

在AI大模型微调领域的产品经理面试中，总会遇到一系列与技术细节、项目经验、市场趋势以及职业规划相关的问题。

IT猫仔·2025-01-27 21:26

Python 能写游戏吗？有哪些优秀的开源项目？

这使得初学者可以快速上手，专注于游戏逻辑的设计而非语言细节。对于

cda2024·2025-01-27 18:38

【体验官招募】SoFlu - JavaAI 开发助手：开启智能开发新时代

当你尝试理解客户那些复杂又模糊的需求时，是否会因为要和产品经理反复沟通确认每一个细节而感到厌烦？在设计阶段，面对复杂的功能架构，你是不是常常焦虑于如何构思实现方案，同时还要兼顾后续代码的维护和迭代？

·2025-01-27 18:39

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

在生物信息学中的应用1.背景介绍2.核心概念与联系2.1人工智能（AI）2.2机器学习（ML）2.3深度学习（DL）2.4生物信息学2.5应用领域3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1卷积神经网络

AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

Python多线程编程实例：处理多个事件及其子任务

Python多线程编程实例：处理多个事件及其子任务一、前言二、整体架构流程三、技术细节四、完整代码五、运行六、结论一、前言在现代编程中，多线程编程是一种常用的技术，用于提高程序的执行效率和响应速度。

Leuanghing·2025-01-27 15:48

K8s ❉ 高级存储-PV / PVC详解

为了能够屏蔽底层存储实现的细节，以便用户使用，kubernetes引用PV和PVC两种资源对象。PV（PersistentVolume）是持久化卷的意思，是对底层的共享存储的一种抽象。

wangjie722703·2025-01-27 15:16

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。

发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11

恢复搭建STANDBY-RAC细节满满

书接上回深夜一声惊雷.客户炸了群，2套数据库都由原来的RAC切换到了备库（单点），考虑业务的高可用性，因此计划恢复原来的RAC环境。首先将搭建STANDBY-RAC，然后再做一次Failover切换将STANDBY-RAC切换为主环境。切换过程：ORACLE-主备备-Failover，此次单独简述STANDBY-RAC的搭建过程。下载搭建文档：OracleRAC部署STANDBYRAC

two_rain·2025-01-27 13:32

Python爬虫-京东商品评论数据

废话不多说，具体细节部分以及详细思路逻辑，笔者将在正文结合完整代码进行详细说明。（附带完整

写python的鑫哥·2025-01-27 08:02

推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台

该项目将复杂的数据集成、治理、分析和应用任务封装为模块化服务，让用户可以更加专注于业务逻辑，而非底层数据处理的技术细节。技术解析模块化设计：WeDataSphere提供了一套

劳泉文Luna·2025-01-27 07:52

计算机视觉目标检测-DETR网络

DETR使用卷积神经网络提取图像特征，并将其通过位置编码转换为输入序列，送入Tra

next_travel·2025-01-27 06:47

Python编程学习：if的用法

本文将深入讲解if语句的各种用法、语法细节、常见应用场景以及注意事项。

小小源助手·2025-01-27 04:33

Vue编程式路由跳转多次执行报错

文章目录问题描述路由跳转的两种形式问题原因解决方案1.传递回调函数2.重写`push`方法（推荐）代码实现细节解析1.为什么不能直接使用`this.originalPush()`？2.

全端工程师·2025-01-27 02:55

【LeetCode题库】1174. 即时食物配送 II

文章目录原题题解解题笔记我是一名立志把细节说清楚的博主，欢迎【关注】~原创不易，如果有帮助，记得【点赞】【收藏】哦~❥(^_-)~如有错误、疑惑，欢迎【评论】指正探讨，我会尽可能第一时间回复的，谢谢支持原题配送表

我梦Leo·2025-01-27 00:38

Firefly-LLaMA2-Chinese - 开源中文LLaMA2大模型

文章目录关于模型列表&数据列表训练细节增量预训练&指令微调数据格式&数据处理逻辑增量预训练指令微调模型推理权重合并模型推理部署关于github:https://github.com/yangjianxin1

伊织产研·2025-01-27 00:07

【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】

欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，完整代码论文复现程序定制期刊写作科研合作扫描文章底部QQ二维码。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab智能算法神经网络预测与分类仿真内容点击①Matlab神经网络预测与分类（进阶版）②付费专栏Matlab智能算法神经网络预

Matlab领域·2025-01-26 18:23

【CNN回归预测】蜣螂算法优化卷积神经网络DBO-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5289期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-01-26 17:12

QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码

效果模型描述QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码QRCNN-BiLSTM（QuantileRegressionConvolutionalNeuralNetwork-BidirectionalLongShort-TermMemory

天天酷科研·2025-01-26 17:41

目标检测算法以及常用库概述

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例目标检测是在图像中发现并识别物体的过程

YOLO大师·2025-01-26 16:36

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络

矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

项目上线后，是否会进行复盘？

是的，定期复盘在软件测试项目里极为关键，我会按以下步骤开展复盘工作：复盘周期确定短期项目：针对周期较短（如1-2个月）的项目，会在项目结束后的一周内进行复盘，确保大家对项目细节还有清晰的记忆，能及时总结经验教训

张某人想退休·2025-01-26 13:45

Flutter APP开发学习记录: flutter_swiper轮播图

，无限轮播，Android和IOS双端适配，github：flutter_swiper使用：加载图片一般是从本地代码中或者使用网络图片，那么，首先将资源添加到项目的pubspec.yaml文件中(更多细节请参阅

叮小黑·2025-01-26 11:01

java语言学习（3）------初级篇完稿

重载的好处：减轻了起名的麻烦减轻了记名的麻烦重载的细节：方法名必须相同形参列表必须不同（形参类型或个数或顺序，至少有一样不同，参数名无要求）返回类型无要求可变参数概念：java允许将同一个类中多个同名同功能但参数个数不同的方法

memorycx·2025-01-26 11:27

点云从入门到精通技术详解100篇-基于卷积和注意力机制的3D点云特征提取

的点云特征提取为什么要进行点云特征提取特征提取理论与代码编写点云特征提取主体类sample_and_groupfarthest_point_samplequery_ball_pointindex_points前言国内外研究现状卷积神经网络三维卷积神经网络稀疏卷积

格图素书·2025-01-26 10:26

C++ 设计模式

由于不能掌握全部的复杂对象，我们选择忽视它的非本质细节，而去处理泛化和理想化了的对象模型。例当前代码实现了直线，矩形的绘制，但如果需要进行迭代更新，增

Tiantangbujimo7·2025-01-26 10:24

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08

FeatureMap是卷积操作的核心产物，而卷积操作的高效性正是由参数共享带来的。下面我们详细看一下FeatureMap和ParameterSharing之间的关系：1.什么是FeatureMap？

漂亮_大男孩·2025-01-26 02:46

PySide6与PyQt5的区别

虽然PySide6和PyQt5的功能和API十分相似，但由于它们分别是基于不同版本的Qt和由不同的团队维护，是两个不同的Python绑定库，分别用于与Qt库进行交互，可能会在一些细节上表现出差异，一些关键区别

大乔乔布斯·2025-01-26 02:45

TypeError: ‘str‘ object is not callable的几种情况及解决办法

这一般是由于不了解，对某个对象的细节不清楚，错把属性看成了函数。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-01-26 02:44

深入理解 Vue 的 Diff 算法：从原理到实现的完整剖析

Vue源码中Diff算法的实现细节是什么？实际开发中Diff算法的使用及优化实践。1.Diff算法的基本原理1.1为什么需要Diff算法？

qq_39279448·2025-01-26 02:12

C++实现设计模式---建造者模式 (Builder)

提供灵活的方式构造对象，而无需关心其内部细节。使用场景创建复杂对象：当对象的创建需要很多步骤或参数时，使用建造者模式可以简化代码。

计算机小混子·2025-01-26 01:38

细节增强注意力模型DEAB详解及代码复现

基本原理DEAB模型的基本原理是通过细节增强卷积（DEConv）和内容引导注意力（CGA）机制的协同工作来实现细节增强注意力功能。

清风AI·2025-01-25 23:47

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南

本文将详细介绍激光线扫标定和相机标定的基本概念、实现细节以及常见问题的解决方案。目标读者为中高级C++程序员和计算机视觉工程师，文章将提供详细的技术细节和代码示例，确保

m0_57781768·2025-01-25 22:37

ROS2 细节知识学习

1.rosidl_generate_interfaces()在ROS2中，rosidl_generate_interfaces是一个关键的构建工具功能。它主要用于从接口定义文件（如.msg消息文件、.srv服务文件和.action动作文件）生成不同编程语言（如C++、Python等）可以使用的接口代码。这些接口是ROS2中节点间通信的基础，确保了数据在不同组件之间能够准确、高效地传递。在构建系统中

儒雅芝士·2025-01-25 19:15

C++异常机制：构建健壮代码的艺术

⾏时就出现的问题进⾏通信并做出相应的处理，异常使得我们能够将问题的检测与解决问题的过程分开，程序的⼀部分负责检测问题的出现，然后解决问题的任务传递给程序的另⼀部分，检测环节⽆须知道问题的处理模块的所有细节

Main. 24·2025-01-25 15:19

PointNet++改进策略：模块改进 | OA-CNNs | ，全自适应3D稀疏卷积神经网络（OA-CNNs），超越基于Transformer的模型，同时显著降低计算和内存成本

目录介绍核心思想及其实现引入空间自适应感受野自适应关系卷积（ARConv）网络整体架构设计训练和验证实验与评估如何改进PointNet++引入空间自适应感受野引入自适应关系学习利用自适应聚合器论文题目：

我是瓦力·2025-01-25 12:59

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

1、为什么卷积核一般都是奇数？2、由哪些层组成了基本的卷积神经网络，作用分别是什么？3、卷积层和池化层有什么区别？4、什么是端到端学习end-to-end？1、为什么卷积核一般都是奇数？

沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

DiNO (Knowledge Distillation with No Labels)（二）

本文是对DiNOv2论文的学习总结，更多详细细节可以参考论文原稿。

CL.LIANG·2025-01-25 11:51

InceptionV1实现猴痘病识别案例

本文为为365天深度学习训练营内部文章原作者：K同学啊InceptionModule是InceptionV1的核心组成单元，提出了卷积层的并行结构，实现了在同一层就可以提取不同的特征为了改善计算量大的问题

小叮当爱咖啡·2025-01-25 11:19

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

卷积神经网络（CNN）概念简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种专门用于处理数据具有网格状拓扑结构（如图像、语音）的深度学习模型。

IT古董·2025-01-25 10:08

详细介绍：云原生技术细节（关键组成部分、优势和挑战、常用云原生工具）

目录前言1、云原生架构的关键组成部分1.1、微服务架构（MicroservicesArchitecture）1.2、容器化（Containerization）1.3、容器编排（ContainerOrchestration）1.4、服务网格（ServiceMesh）1.5、持续集成与持续部署（CI/CD）1.6、动态存储（DynamicStorage）1.7、API优先（API-First）1.8、

周杰伦_Jay·2025-01-25 07:48

经典卷积网络算法-VGG16

目录前言TensorFlow2.x中的tf.keras.applications使用示例主要参数迁移学习TensorFlow2.x的优势VGG16前置理解：全连接池化层具体作用与1x1池化的区别使用场景示例与1x1池化的对比总结VGG16的原始结构全局平均池化层在VGG16中的应用1.替代全连接层2.优势修改后的VGG16结构示例修改后的模型结构对比原始VGG16和修改后的模型使用场景总结前言ti

終不似少年遊*·2025-01-25 03:47

「全网最细 + 实战源码案例」设计模式——简单工厂模式

2.调用者不需要关心具体产品类的创建细节。优缺

松弛进取·2025-01-25 02:43

「全网最细 + 实战源码案例」设计模式——工厂方法模式