卸载预安装软件

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。
·2025-02-16 07:40

深入解析LangChain：构建智能应用的全方位指南

随着语言模型，特别是大型预训练模型的兴起，开发者逐渐认识到这些模型不仅可以生成文本，还可以被用于处理复杂的对话、数据分析以及其他需要自然语言处理的任务。然而，这些模型的集成和实
AIGC大模型 吱屋猪·2025-02-16 05:12

使用 YOLOv8 模型分析摄像头的图像

bashpipinstallultralytics2.编写Python代码以下是一个使用YOLOv8模型对摄像头图像进行分类的示例代码：importcv2fromultralyticsimportYOLO#加载预
欣然～·2025-02-16 02:19

中间件基础运维笔记

中间件环境配置1.jdk安装配置卸载openjdk#查询系统安装的jdkrpm-qa|grepjdk#卸载openjdkrpm-e--nodeps文件名或yum-yremove文件名安装jdk1.8#上传解压
renle0216·2025-02-16 00:08

LangChain开发【NL2SQL】应用（few-shot优化）

这篇文章来讲一下优化什么是few-shot使用这些少量的、调整后的样本对预训练模型进行微调其实就是给LLM少量示例关于few-shot的研究：https://medium.com/ubiai-nlp/step
向羿燃·2025-02-15 22:48

1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径

企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径一、技术演进金字塔：四阶技术如何构建AI新范式▲预训练│（万亿参数基建）├─大模型微调│（领域知识注入）├─AI智能体
少林码僧·2025-02-15 21:08

Debian系发行版通用软件彻底卸载指南

1.确定软件包名称#查看已安装软件列表dpkg-l|grep关键词或aptlist--installed|grep关键词#查找二进制文件路径（用于推测包名）which程序名#查找可执行文件路径whereis
小白也有IT梦·2025-02-15 19:23

windows下docker修改路径到d盘

docker不能更改安装路径dockerdesktop下载网站https://www.docker.com/get-started/先卸载docker已管理员身份运行cmd在d盘下对应目录下创建文件夹软连接
zsh_abc·2025-02-15 15:54

微信小程序的概念、历史、发展

应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。通常说的小程序就是指“微信小程序”中文名：微信小程序外文名：MiniProgram开发商：腾讯微信公众平台微信小程序的官方定义：微信小程序小程序是一种
天马3798·2025-02-15 14:46

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.1.动态蒸馏的核心思想动态蒸馏的目标是通过教师模型（通常是一个较大的预训练模型）的输出，指导学生模型（较小的模型）
墨者清风·2025-02-15 11:54

Error: mount: 未知的文件系统类型“ntfs”

解决方法需要安装软件包（地址：https://www.tuxera.com/company/open-source/）安装命令如下：#下载wgethttps://tuxera.com/opensource
AnnyYoung·2025-02-15 10:46

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式
XD742971636·2025-02-15 09:07

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型，通过对输入的文本数据进行编码，生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简
qahaj·2025-02-15 03:16

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

此外，CPE-CLIP和MMFL等方法通过利用预训练模型和冻结的大规模视觉语言模型，实现了跨会话的迁移学习和快速适应新样本。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

数字孪生遭遇 “DeepSeek 之问”：谁在批量制造昂贵玩具？

“如果数字孪生不能预判设备故障，和3D动画有什么区别？”DeepSeek技术总监的犀利发问，揭开了行业的遮羞布。
wlsjdszls·2025-02-14 22:09

格拉姆角场（GAF）将一维序列转化为图像

二、步骤数据预处
开发小途·2025-02-14 14:09

pip3命令全解析：Python3包管理工具的详细使用指南

命令全解析：Python3包管理工具的详细使用指南一、基本使用二、升级和更新三、其他常用命令四、换源操作五、注意事项六、帮助信息pip3命令使用说明pip3是Python3的包管理工具，用于安装、升级和卸载
醉心编码·2025-02-14 14:09

服务器模式部署mediacms后卸载mediacms，包括数据库

以下是卸载服务器上部署的MediaCMS及其数据库数据的步骤：卸载MediaCMS停止服务：如果使用了systemctl管理服务，执行以下命令停止相关服务：systemctlstopcelery_longcelery_shortcelery_beatmediacmssystemctldisablecelery_longcelery_shortcelery_beatmediacms
NetX行者·2025-02-14 11:19

Win11卸载Edge浏览器教程

Win11卸载Edge浏览器教程在Windows11操作系统中，Edge浏览器作为微软自带的浏览器软件，受到了不少用户的青睐。
mmoo_python·2025-02-14 10:04

Windows 11 卸载 Edge

前言咋说呢，Edge确实有它好的一面，自带微软翻译速度可观，确实是Chrome自带翻译不可用现状下的首选（李玲玲你好啊），但是深度绑定微软生态，而且还挺重，使我最终放弃了使用Edge，并千方百计想要卸载掉它
Anyexyz·2025-02-14 09:00

Linux文件系统损坏进入应急模式

1.Linux服务器异常崩溃，进入控制台后发现进入应急模式2.查看dm-0对应的lv3.尝试修复dm-04.因为dm-0对应的设备是/无法卸载，所以使用-L销毁日志，并尝试修复文件系统修复成功后重启服务器正常
微风◝·2025-02-14 08:53

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上
ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

React框架基础教程

React框架基础教程目录简介React概述优势与应用场景环境准备Node.js安装创建React应用程序React基础JSX语法组件状态与属性事件处理组件生命周期挂载、更新、卸载错误边界状态管理useState
没有黑科技·2025-02-14 06:34

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成
dgay_hua·2025-02-14 04:16

你对 Vue 项目进行哪些优化？

watch区分使用场景•v-for遍历必须为item添加key，且避免同时使用v-if•长列表性能优化•事件的销毁•图片资源懒加载•路由懒加载•第三方插件的按需引入•优化无限列表性能•服务端渲染SSRor预渲染第二个方面
LuckXinXin·2025-02-14 02:52

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。
香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

GPT（2018）：划时代的起点：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）首次将Transformer架构与无监督预训练结合，开启了大规模语言模型的新时代。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

Dify基础：windows下如何学习Linux系统？wsl相关基本概念的介绍

前言为了实现本文效果，我直接下血本把自己的wsl给卸载了。就说这个牺牲精神，希望大伙儿多多关注、多多点赞、多多评论。首先，WSL到底是个什么东西？在很久以前，有一个叫
几道之旅·2025-02-13 23:32

MacOS 磁盘退出的时候, 总是提示被占用

我遇到此问题是因为Spotlight.我把所有我认为有管的应用关闭反,依然有问题,最后排查到Spotlight,禁用用,问题解决了.在macOS上，如果你在退出（卸载）一个exFAT格式的磁盘时看到“磁盘被占用
草明·2025-02-13 22:25

【Termux】安装与配置 Termux

AddedonJun21,2024第一次打开可能会进行配置1.2PKG命令termux兼容apt命令但是他有自己的命令pkgpkgsearch#搜索包pkginstall#安装包pkguninstall#卸载包
zimoyin·2025-02-13 21:19

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

它既包含预训练大语言模型（如DeepSeek-R1系列），也提供配套工具链，助力开发者快速实现AI应用落地。二、De
cpa007·2025-02-13 20:45

IDC服务器初始化--PXE引导

PXE（PrebooteXecutionEnvironment，预启动执行环境）是一种网络启动技术。想象一
·2025-02-13 20:42

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕捉到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

【云原生技术】微服务架构中如何实现高效调用远程方法

微服务架构中如何实现高效调用远程方法1.使用轻量级通信协议2.异步和非阻塞调用3.负载均衡和服务发现4.缓存和数据预取5.异常处理和重试机制6.使用合适的技术栈和工具示例在微服务架构中，高效调用远程方法是至关重要的
阿寻寻·2025-02-13 18:28

Linux基础学习——指令

文章目录Linux的特点Linux的基础指令文件命令1.文件系统导航命令2.文件资源管理命令3.文件权限管理命令4.文件压缩和归档命令软件安装与卸载1.离线安装：dpkg2.在线安装：apt用户相关命令添加与删除用户进程管理命令显示进程状态
是妳流的泪·2025-02-13 17:56

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 16:39

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive
IT古董·2025-02-13 16:15

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 15:31

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复
释迦呼呼·2025-02-13 15:07

安装软件相关指令（推荐使用第二种安装方式）

Day06安装软件rpm-----安装工具（包名软件名）.rpm格式的软件包本地获取（1）#mount/dev/sr0/mnt挂载命令光盘设备挂载点目录（临时生效仅在主机运行状态下生效）（2）#rpm-ivh
beyoundout·2025-02-13 12:12

DeepSeek-V2 论文解读：混合专家架构的新突破

andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构（一）多头部潜在注意力（MLA）：重塑推理效率（二）DeepSeekMoE：经济高效的训练架构三、预训练
进一步有进一步的欢喜·2025-02-13 09:49

Kivy教程大全之 使用 NumPy 和 Kivy 对 Android 设备进行图像分类

了解更多信息本教程的重点是构建一个调用预训练的ANN来对图像进行分类的Android应用程序。这里不深入讨论准备数据集、构建、训练和优化ANN的步骤。在本教程中将仅对它们进行简要讨论。
知识大胖·2025-02-13 08:48

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline`结合转换器与预估器7.总结sklearn转换器与预
人才程序员·2025-02-13 03:04

畅游Diffusion数字人(16)：由音乐驱动跳舞视频生成

目录贡献概述背景挑战贡献方法详解第一阶段：外观预训练第二阶段：动态触发视频生成训练细节贡献概述背景<
沉迷单车的追风少年·2025-02-13 02:59

前端架构思考，Vue or React？领域设计、文件结构、数据管理、主题替换

功能分开的设计，再通过setup做crud的分隔，整个页面维度的逻辑会特别清晰在路由和数据管理上有官方的解决方案，可以完全没有选择的压力框架本身做了很多的性能优化，如下静态提升，包括静态节点，静态属性预字符串化
程序员小英·2025-02-12 19:32

centos docker安装

一、前置条件安装gcc和c++:yum-yinstallgccyum-yinstallgcc-c++二、卸载旧版本如果之前安装过Docker，需要先卸载旧版本：sudoyumremovedocker\docker-client
你是人间五月天·2025-02-12 19:31

提升语言模型性能的关键策略

标题：提升语言模型性能的关键策略文章信息摘要：提升语言模型性能的关键在于预训练数据的规模和质量、模型架构的优化以及模型与数据的平衡。单纯增加模型参数规模并不能持续带来性能提升，性能提升会逐渐趋于平缓。
XianxinMao·2025-02-12 18:25

云原生周刊：DeepSeek 颠覆人工智能

它支持直接在本地计算机上运行多个预训练的语言模型，能够提供与云端类似的体验，但无需依赖外部服务器或网络连接。
KubeSphere 云原生·2025-02-12 18:54

llama3简介与国内最快体验方式

Meta公司研发并推出了MetaLlama3系列大型语言模型（LLMs），该系列包括8B和70B参数量的预训练及指令调优生成文本模型。
weixin_40941102·2025-02-12 15:08

DeepSeek V3 两周使用总结

官方宣称：（1）基于自研的MoE模型和671B参数，在14.8Ttoken上进行了预训练；（2）多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405
AI生成曾小健·2025-02-12 11:12
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