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原理理解
C++堆排序
堆排序的基本
原理
二叉堆的定义:最大堆:对于每个节点i(除根节点外),都满足A[parent(i)]>=A[i],即父节点的值大于或等于其子节点的值。
越甲八千
·
2025-01-18 04:38
算法
c++
算法
数据结构
Python基于Scapy的抓包协议分析器
scapy可以使用那些协议-CSDN
原理
:模仿wireshark,利用python的scapy模块下的sniff()函数进行数据的抓取,并进行所谓的“消费者处理”即跟据OSI网络协议模型进行协议分析。
dangdanding
·
2025-01-18 04:38
scapy
python
【人工智能】人工智能的10大算法详解(优缺点+实际案例)
本文将介绍10种常见的人工智能算法,包括它们的
原理
、训练方法、优缺点及适用场景。1.线性回归(LinearRegression)模型
原理
线性回归用于建立自变量(特征)与因变量(目标)之间的线性关系。
ChatGPT-千鑫
·
2025-01-18 03:04
人工智能
人工智能
算法
gpt-3
AI编程
gpt
codemoss能用AI
0458-基于单片机的输液监测系统设计
AltiumDesigner通过把
原理
图设计、PCB绘制编辑、拓扑逻辑自动布线、信号完整性分析和设计输出等
电子开发圈
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2025-01-18 03:32
MCU51系统设计
单片机
嵌入式硬件
拿下美赛M奖之必备软件和网站!
目录前言:一.题目翻译与
理解
:DeepL+知云文献翻译二.查找文献:国内外平台结合使用三.论文撰写:Word或LaTeX+Overleaf四.公式输入与思维导图:MathType+XMind五.阅读文献与文献管理
东方建模.
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2025-01-18 02:56
数学建模
基于单片机的分布式智能输液系统设计
**单片机设计介绍,基于单片机的分布式智能输液系统设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计
原理
图五、程序六、文章目录一概要 基于单片机的分布式智能输液系统设计概要如下:一、系统概述基于单片机的分布式智能输液系统是一种集成化
01单片机设计
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2025-01-18 01:47
单片机
单片机
嵌入式硬件
《解锁数据新动能:数据标注工具与AI模型训练平台的无缝对接热潮》
为何集成如此关键数据标注是为数据赋予标签,使其能被人工智能模型
理解
和学习的过程。训练平台则是利用这些标注好的数据来构建和优化模型。
·
2025-01-18 01:32
人工智能深度学习
产品经理如何判断开发说的需求是否可以实现
一、了解开发团队的技术栈和能力每个开发团队都有自己擅长的技术栈,
理解
这些技术栈是产品经理判
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2025-01-18 01:31
产品经理需求分析需求管理
如何进行产品需求的分析与挖掘
产品需求分析与挖掘是产品开发过程中至关重要的一步,它帮助企业更好地
理解
目标用户的需求,从而提供有价值的产品解决方案。
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2025-01-18 01:31
需求分析需求管理工具需求管理
如何定义需求的优先级
一个项目的成功很大程度上取决于正确
理解
哪些需求是关键的,哪些是次要的。重要性的评估通常依赖于需求对业务目标的直接影响,以及这些需求如果不被满足,对项目整体成果的潜在负面效应。
·
2025-01-18 01:30
需求管理工具需求分析需求优先级
.NET使用C#设置Excel单元格数值格式
正确的数字格式可以帮助用户更直观地
理解
数值的意义,减少误解,并且对于自动化报告生成、财务计算等应用场景来说,精确的格式控制也是保证数据准确性和一致性的重要保障。
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2025-01-18 00:59
.netc#excel数字表格
【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量
主要来自周志华《机器学习》一书,数学推导主要来自简书博主“形式运算”的原创博客,包含自己的
理解
。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等,希望大家包含指正。由于字数限制,分成五篇博客。
不牌不改
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2025-01-18 00:43
【机器学习】
聚类
机器学习
算法
LeetCode解题实战:Python与C++编程技巧
本资料集通过实例解析,助你深刻
理解
Python和C++在算法问题解决中的应用,包括搜索、排序、图论、动态
May Wei
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2025-01-18 00:10
【游戏设计
原理
】67 - 规模经济
一、如何
理解
?规模经济描述了游戏设计中微观经济学和宏观经济学在经济系统中的作用和表现,以及它们如何影响游戏的设计和玩家体验:微观与宏观的区分:微观经济学关注个体的选择和行为,其核心在于小层面的细节。
tealcwu
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2025-01-18 00:39
#
游戏设计的100个原理
游戏
游戏策划
游戏引擎
距离度量方法
目录目录1欧氏距离1
原理
2例子2曼哈顿距离1
原理
2例子3切比雪夫距离1
原理
2例子4闵可夫斯基距离1
原理
2例子5标准化欧氏距离1
原理
2例子6马氏距离1
原理
2例子7巴氏距离1
原理
8汉明距离9夹角余弦1
原理
2
进击的学徒
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2025-01-17 23:32
机器学习
标准
距离矢量算法
phaserjs游戏开发之camera
原理
Phaser.jsCameraExamplebody{margin:0;overflow:hidden;}//配置Phaser游戏constconfig={type:Phaser.AUTO,width:800,height:600,physics:{default:'arcade',arcade:{debug:false}},scene:{preload:preload,create:create
豆约翰
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2025-01-17 23:30
游戏开发
phaserjs
DDOS和CC是什么
接下来我为大家讲讲这些攻击的
原理
和带来的影响。
德迅云安全-小潘
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2025-01-17 23:59
服务器
ddos
网络
Python pandas离散化方法优化与应用实例
这种方法可以更好地
理解
数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。在Python的Pandas库中,cut和qcut是两个强大的工具,分别用于基于固定区间和基于分位数对数据进行离散化。
python慕遥
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2025-01-17 23:29
Python数据分析
Pandas
数据科学
python
pandas
机器学习
火绒安全
原理
、用法、案例和注意事项
火绒安全是一款功能强大的安全软件,它采用了先进的安全技术和算法,通过实时监测、恶意代码识别、防火墙功能、沙箱技术和网络保护等多种手段,为用户提供全面的计算机安全防护。1.为什么选用火绒安全?火绒安全是一款优秀的安全软件,选择它有以下几个原因:1.强大的杀毒能力:火绒安全拥有强大的杀毒引擎,能够及时发现并清除各类病毒、木马、恶意软件等,有效保护计算机和个人信息的安全。2.多层防护机制:火绒安全采用多
正在走向自律
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2025-01-17 23:29
#
安全漏洞
火绒安全
网络安全
安全威胁分析
解决Spring+Vue的跨域问题
文章目录解决Spring+Vue的跨域问题一、引言二、前端Vue配置代
理解
决跨域1、配置代理2、使用axios发送请求三、后端Spring配置解决跨域1、全局配置跨域策略四、使用示例五、总结解决Spring
eqa11
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2025-01-17 22:57
spring
vue.js
java
冯·诺依曼体系结构简介:计算机历史的奠基石
在这篇博客中,我们将详细介绍冯·诺依曼体系结构的背景、核心
原理
、主要组成部分及其重要性。一、背景与历史在20世纪40年代,计算机技术仍处于早期阶段。当时的计算机主要
方歧
·
2025-01-17 22:21
LInux
linux
记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP(糖尿病Cox预测模型)的过程
的形式引入到LLM,让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的APP形式,是区别与streamlit等具有可视化界面的APP的另外一种APP形式,其优点是结合了LLM丰富的知识储备和对用户需求的
理解
能力
预测模型的开发与应用研究
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2025-01-17 22:20
APP
construction
web
app
【C++】多态的定义以及实现 || 抽象类 || 多态
原理
目录1.多态的概念1.1概念2.多态的定义及实现2.1多态的构成条件2.2虚函数2.3虚函数的重写2.4C++11override和final3.抽象类3.1概念3.2接口继承和实现继承4.多态的
原理
4.1
小强在学习的路上
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2025-01-17 21:18
C++
c++
开发语言
python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结(附Python演练)...
它们并不难
理解
,反而可以增强你对机器学习算法的
理解
。那么,什么是损失函数,你
weixin_39700394
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2025-01-17 21:45
PyTorch 中的 expand 操作详解:用法、
原理
与技巧
在使用PyTorch进行深度学习时,张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量,并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。如果能熟练掌握各种维度变换操作——包括unsqueeze、expand、view/reshape、transpose/permute等,可以帮助我们灵活地操纵张量,写出高效而简洁的矩阵化(vectorized)代码。本文将重点聚焦于expand
专业发呆业余科研
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2025-01-17 21:09
深度模型底层原理
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
计算机组成
原理
(计算机系统3)--实验三:取指和指令译码设计
一、实验目标:设计完成一个连续取指令并进行指令译码的电路,从而掌握设计简单数据通路的基本方法。二、实验内容本实验完成:1)首先完成一个译码器;2)接着实现一个寄存器文件;3)最后添加指令存储器和地址部件等将这些部件组合成一个数据通路原型。三、实验环境硬件:桌面PC软件:LinuxChisel开发环境四、实验步骤及说明1)设计译码电路:输入位32bit的一个机器字,按照课本MIPS指令格式,完成ad
起床悠悠
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2025-01-17 20:04
计算机系统
数据库
计算机组成
原理
(计算机系统3)--实验一:WinMIPS64模拟器实验
一、实验目标:了解WinMIPS64的基本功能和作用;熟悉MIPS指令、初步建立指令流水执行的感性认识;掌握该工具的基本命令和操作,为流水线实验做准备。二、实验内容按照下面的实验步骤及说明,完成相关操作记录实验过程的截图:1)下载WinMIPS64;运行样例代码并观察软件各个观察窗口的内容和作用,掌握软件的使用方法。2)学会正确使用WinMIPS64的IO方法。3)编写完整的排序程序。三、实验环境
起床悠悠
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2025-01-17 20:34
计算机系统
单片机
stm32
嵌入式硬件
数据入湖的前提条件:数据标准 之 元数据注册
元数据注册是数据入湖的重要前提条件之一,其核心目的是记录和管理数据的元信息(Metadata),为数据的
理解
、发现、管理、使用和治理提供依据。
goTsHgo
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2025-01-17 20:04
开发技巧
大数据
大数据
设计规范
Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南:安全实践
本文将帮助你
理解
和实践Tauri的安全特性。
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2025-01-17 20:49
web3.0元宇宙区块链概念
原理
详细
这里将深入探讨Web3.0元宇宙中区块链的基本
原理
及其应用,以揭示其背后的技术逻辑和未来潜力。区块链是一种分布式数据库技术,其核心特性是去中心化、不可篡改和全透明。
飞机号Mrsfu223
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2025-01-17 20:33
web3
区块链
去中心化
python
精准洞察:B端产品业务调研的实战策略
B端产品做好业务调研是一个系统而细致的过程,它涉及多个步骤和关键点,以确保能够深入
理解
业务场景、明确用户需求,并为后续的产品设计和开发提供坚实的基础。
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2025-01-17 20:18
团队协作
Text2SQL的三种实现方法
在行业应用层面,大模型可以真正发挥对行业知识的
理解
能力,与具体数据结合,形成具针对客户、特
AI科技分享
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2025-01-17 20:03
算法
线性回归
回归
深度学习
rnn
SRM与SCM:解析供应链管理的两大核心要素
在企业管理中,这两者扮演着不同的角色,尽管存在交集,但各自有着独特的侧重点和应用范围,对于产品经理来说,
理解
这些差异有助于更好地优化产品开发和供应链管理流程。
·
2025-01-17 20:48
团队协作
元宇宙中的去中心化应用:Web3的未来角色
Web3作为新一代互联网架构,正在彻底改变我们对在线服务和平台的
理解
。去中心化、透明、安全、无需信任的特点使得Web3成为一种全新的数字化生态系统,而智能合约则是Web3中的核心技术之一。
Roun3
·
2025-01-17 20:01
web3
去中心化
web3
区块链
去中心化社会的崛起:探索区块链对社会结构的影响
1.区块链技术的基本
原理
回顾1.1分布式账本与加密哈希区块链是由一系列区块组成的分布式账本,每个区块包含了一定时间范围内的交易数据,并通过加密哈希函数与前一个区块链接起来,确保数据的安全性和完整性。
Roun3
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2025-01-17 20:00
区块链
去中心化
从研究生到管培生,看98年校招生如何让更多企业用上通义灵码
黄天翔是2024年7月入职阿里云的应届校招生,他说,在研究生阶段便已接触并使用通义灵码,通义灵码速度快、学习成本低,几乎无门槛,且具备强大的跨文件
理解
能力,能生成满足需求的代码。
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2025-01-17 20:13
云原生
深入 Kubernetes 的健康奥秘:探针(Probe)究竟有多强?
本文将从探针的
原理
讲起,结合实际场景深入解析它
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2025-01-17 19:06
云计算
单片机的
原理
及其应用:从入门到进阶的全方位指南
以下是一篇详细、深入的“单片机的
原理
及其应用”博客文章示例,适合想要系统学习或深入了解单片机的读者。
wit_@
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2025-01-17 19:58
单片机
嵌入式硬件
Redis集群部署详解:主从复制、Sentinel哨兵模式与Cluster集群的工作
原理
与配置
集群部署形式1、主从复制1.1工作机制1.2配置实现1.3优缺点1.4部署形式1.5主从复制优化2、Sentinel哨兵模式2.1工作机制2.2配置实现2.3优缺点2.4哨兵机制选举流程2.5脑裂问题解决方案3、RedisCluster3.1工作机制3.2配置实现3.3优缺点3.4故障转移3.5哈希槽为什么是16384个槽3.6集群扩容1、主从复制Redis主从复制方案是Redis最基本的集群方案
niaonao
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2025-01-17 19:26
[软件工程]
框架
redis
redis集群
轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)
本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战,包括:曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等),每个算法都包含代码实现加深
理解
Mr.Winter`
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2025-01-17 19:56
运动规划实战进阶:轨迹优化篇
人工智能
机器人
ROS
ROS2
自动驾驶
轨迹优化
几何学
聊聊C语言和ABAP
这是一个非常有趣的话题,因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深
理解
。要
理解
为什么这种情况下方法依然能够被调用,我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的
原理
。
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2025-01-17 19:27
鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结
通过系统的理论学习和实践操作,我不仅对鸿蒙NEXT应用开发有了深入的
理解
,还掌握了其核心技能。学习心得在理论知识学习方面,我深入了解了鸿蒙NEXT应用开发的基础概念、框架以及关键技术点。
wjl6259
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2025-01-17 19:24
harmonyos
华为
软件测试入门—测试流程之需求分析
下面将详细阐述软件测试流程中的需求分析阶段,并通过一些具体的例子来帮助大家更好地
理解
。
Algorithm-007
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2025-01-17 19:53
需求分析
软件测试
C#上位机通过CAN总线发送bin文件
让gpt生成一段代码用来把bin文件通过can总线发出去c#代码还是比较强大的,各种功能基本都是一两行代码就实现了,这里记录一下对这个代码的
理解
和解读主要代码如下,传入bin文件的地址即可将其从指定的can
电工小王(全国可飞)
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2025-01-17 19:52
WinForm学习
c#
服务器
开发语言
C#LINQ查询 - 分组依据
C#LINQ查询-分组依据我很难
理解
如何构建LINQ查询来执行以下操作:我有一个CallLogs表,我希望得到一个结果,它代表持续时间最长的呼叫。
knight11112
·
2025-01-17 18:19
linq
c语言
c#
【CS202计算机组成
原理
】一次性搞懂cache中size, block, index, offset, tag相关计算
【CS202计算机组成
原理
】一次性搞懂cache中size,block,index,offset,tag相关计算一、按字节(字)编址、寻址二、MemorySize、BlockSize、CacheSize
放松吃羊肉
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2025-01-17 17:13
硬件工程
fpga开发
硬件架构
全类别机器人传感器模块推荐
用于机器人导航、避障等,基于三角测量
原理
获取三维信息,定位更精准。单目摄像头模块:分辨率640×480至2592×1944可选,帧率15fps-60fps,工作电压3.3V-5V。
极梦网络无忧
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2025-01-17 16:02
杂谈
机器人
【Linux探索学习】第二十六弹——进程通信:深入
理解
Linux中的进程通信
Linux探索学习:https://blog.csdn.net/2301_80220607/category_12805278.html?spm=1001.2014.3001.5482前言:在Linux操作系统中,进程通信(IPC)是操作系统的一项核心功能,用于在不同进程之间交换数据或信号。这种能力在多任务操作系统中尤为重要,因为进程之间通常需要协作完成复杂的任务。本篇文章将详细介绍Linux中的
GG Bond.ฺ
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2025-01-17 16:01
Linux探索学习
学习
linux
运维
[Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`
多线程和多进程的Python实现1.多线程实现1.1
原理
Python的多线程模块**threading**允许程序并发执行多个任务。
向日葵花籽儿
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2025-01-17 15:25
python语法
python
数据库
【机器学习:三十、异常检测:
原理
与实践】
1.异常检测概述异常检测(AnomalyDetection)是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术,旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点,这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。核心概念异常通常分为以下三种类型:点异常:单个数据点显著偏离正常分布(例如,银行交易中突然的巨额消
KeyPan
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2025-01-17 15:24
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
pytorch
神经网络
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