去噪第4页

视频姿态估计：DeciWatch

AIRV_Gao·2023-12-25 00:06

Stable Diffusion 基本原理

1.1Denoise模块的内部过程根据我们输入带噪声的图像和去噪程度的参数，Denoise模块中的Noisepred模块会

aolaf·2023-12-24 13:55

地震勘探原理---数字滤波处理

数字滤波器的分类三.一维数字滤波器3.1傅里叶变换与傅里叶逆变换3.2滤波流程四.二维数字滤波4.1为什么有二维数字滤波4.2f-k域滤波4.3τ-p域滤波4.4相干滤波四.总结一.地震数字滤波的目标核心任务：去噪

DARRENANJIAN·2023-12-23 19:12

数字信号处理音频FIR去噪滤波器（基于MATLAB GUI的开发）

1、内容简介利用MATLABGUI设计平台，用窗函数法设计FIR数字滤波器，对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪的声音信号，进行时域频域分析，同时分析不同窗函数的效果。将文件解压至一个目录下，运行m文件即可使用。2、函数使用读取.wav音频文件函数：audioread（）；（老版本为wavread）MATLAB播放音乐函数：sound()；MATLAB停止播放音乐：clearso

计算机毕设论文·2023-12-23 15:57

【语音处理】汉宁窗FIR陷波滤波器语音信号加噪去噪【含GUI Matlab源码 1711期】

⛄一、语音处理简介1语音信号的特点通过对大量语音信号的观察和分析发现，语音信号主要有下面两个特点：①在频域内，语音信号的频谱分量主要集中在300～3400Hz的范围内。利用这个特点，可以用一个防混迭的带通滤波器将此范围内的语音信号频率分量取出，然后按8kHz的采样率对语音信号进行采样，就可以得到离散的语音信号。②在时域内，语音信号具有“短时性”的特点，即在总体上，语音信号的特征是随着时间而变化的，

Matlab领域·2023-12-23 15:57

基于汉宁窗的FIR高通滤波器设计

摘要本次课程设计是采用MATLAB进行设计基于汉宁窗的FIR高通滤波器音频去噪，在设计过程中，首先录制一段不少于5秒的音频音乐，作为输入信号，并对录制的信号进行采样；其次使用MATLAB会出采样后的语音信号的时域波形和频谱图

favouryou·2023-12-23 15:26

【Matlab语音处理】汉宁窗FIR陷波滤波器语音信号加噪去噪【含GUI源码 1711期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab语音处理】汉宁窗FIR陷波滤波器语音信号加噪去噪【含GUI源码1711期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]韩纪庆,张磊

Matlab佛怒唐莲·2023-12-23 15:55

基于汉宁窗FIR滤波器实现语音信号加噪去噪

基于汉宁窗FIR滤波器实现语音信号加噪去噪在语音处理领域，噪声对语音信号的质量和清晰度有着重要的影响。为了提高语音信号的质量和可理解性，常常需要对带有噪声的语音信号进行去噪处理。

冰雪之境·2023-12-23 15:25

itk中的一些图像处理

BinomialBlurImageFilter计算每个维度上的最近邻居平均值2.高斯平滑3.图像的高阶导数RecursiveGaussianImageFilter4.均值滤波5.中值滤波6.离散高斯平滑7.曲率驱动流去噪图像

努力减肥的小胖子5·2023-12-23 10:13

基于卷积的平滑去噪

用于平滑去噪和图像锐化（之后会介绍）的卷积核所有的元素之和一般要等于1，这是为了原始图像的能量（亮度）守恒。

潇洒哥611·2023-12-23 00:58

opencv c++ 传统瑕疵检测简例

算法过程1️⃣首先是图像二值化，之后开运算（先腐蚀，再膨胀）去噪。

wdmcs·2023-12-22 03:14

去噪深度卷积网络实战扩展（三）——DnCNN网络实战讲解

在近几年深度学习领域，有一类去噪神经网络非常出名，这就是DnCNN网络。英文是：Feed-forwarddenoisingconvolutionalneuralnetworks(DnCNNs)。

科技州与数据州·2023-12-21 07:01

【论文阅读】FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net

2309.11497code：GitHub-ChenyangSi/FreeU:FreeU:FreeLunchinDiffusionU-Net1.intro贡献：•研究并揭示了U-Net架构在扩散模型中去噪的潜力

李加号pluuuus·2023-12-21 01:32

图像去噪——AdaFM模型推理测试（详细图文教程）

目录一、源码包下载二、测试集和模型权重准备2.1测试集2.2模型权重三、参数修改四、推理测试4.1固定插值系数图像测试4.1.1测试结果保存4.1.2测试结果展示4.1.2.1场景14.1.2.2场景24.1.2.3场景34.1.2.4场景44.1.2.5场景54.2等差改变插值系数图像测试4.2.1参数修改4.2.2测试4.2.3测试结果保存4.2.4测试结果展示4.2.4.1场景14.2.4.

佐咖·2023-12-21 01:45

图像去噪——PMRID训练自己数据集及推理测试（详细图文教程）

目录一、源码包准备二、数据集准备2.1提取数据集名称2.2.txt报错问题2.2.1正确格式2.2.2错误格式三、修改配置参数四、训练及保存模型权重4.1训练4.2保存模型权重文件五、模型推理测试5.1导入测试集5.2测试5.3测试结果5.3.1测试场景15.3.2测试场景25.4推理速度5.4.1CPU推理5.4.2GPU推理六、总结一、源码包准备RMRID最原始的版本是MegEngine框架的

佐咖·2023-12-21 01:14

音视频直播核心技术介绍

前处理：主要就是美颜美型技术，以及还有加水印、模糊、去噪、滤镜等图像处理技术等等。

DogDaoDao·2023-12-20 20:32

基于分裂Bregman算法的图像去噪实现

基于分裂Bregman算法的图像去噪实现图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，旨在减少图像中的噪声并恢复图像中的细节。分裂Bregman算法是一种有效的优化方法，可用于图像去噪。

代码探险狂人·2023-12-20 19:21

基于麻雀搜索算法优化的信号去噪算法实现（附带Matlab代码）

基于麻雀搜索算法优化的信号去噪算法实现（附带Matlab代码）信号去噪是数字信号处理中的重要任务之一，它的目标是从受到噪声污染的信号中恢复出原始信号。

心灵深处的闪耀光芒·2023-12-20 18:28

《点云处理》点云去噪

去噪的方法有很多，效率和效果也是各不相同，应用场景也不太一样，本篇内容就是想要将不同的去噪方法进行归纳。环境：Windows+VS2019+P

Meditation-·2023-12-20 15:37

2022-04-19 教你提升算法思维细节

是指减少数字图像中噪声的过程，有时候又称为图像去噪。噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。

云烟_叶经年·2023-12-20 10:43

Canny边缘检测算法

算法能够尽可能多的标识出图像的实际边缘好的定位：标识出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应该标识为边缘具体步骤：（1）高斯滤波高斯滤波是目前最为流行的去噪滤波算法

无名之辈008·2023-12-19 17:33

早期的OCR是怎么识别图片上的文字的？

这一步通常包括灰度化、二值化和去噪等操作

金鸣识别·2023-12-18 10:54

R2RNet: Low-light Image Enhancement viaReal-low to Real-normal Network

在本研究中，我们提出了一种新颖的基于Retinex的真实低光到真实正常光网络（R2RNet），用于低光图像增强，其中包括三个子网络：分解网络（Decom-Net）、去噪网络（Denoise-Net）和重照网络

mytzs123·2023-12-18 04:27

Matlab - sgolayfilt函数

Savitzky-Golay是一种平滑滤波方法，经常用于数据去噪。Matlab中用于实现Savitzky-Golay滤波的函数是`sgolayfilt`。

Bury454·2023-12-17 23:01

数字图像处理-二

颜色空间变换难点：各边换算法很抽象，尤其是傅里叶变换和小波变换重点：各变换算法在图像处理中的物理含义及应用主成分变换将一组可能相关的变量变换成一组相关的变换去相关信息压缩至前面的主成分过程：应用：图像压缩、图像去噪

何同尘·2023-12-17 19:36

BP神经网络原理，基于BP神经网络的去噪算法，基于BP神经网络的调制信号去噪

神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数遗传算法原理遗传算法主要参数遗传算法流程图完整代码包含数据下载链接：基于BP神经网络的去噪算法

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-17 16:40

齿轮缺角引脚缺失图像去噪

1.案例齿轮缺角1.预留图形预处理工具1.边缘提取工具利用copyRegin工具实现齿轮环分割效果为blob分析齿轮缺失做准备1和2把blob中的灰度图添加到copyRegin的俩个图像输入参数中3.把blob匹配结果中心坐标给copyRegin匹配区域坐标4.设置填充数值128目的为了使填充的区域灰度值和目标图像背景灰度值一致5.填充区域设置6.区域外调整像素调整为不写入像素1.勾选使用图像配对

随风1987·2023-12-17 13:15

PrimDiffusion：3D 人类生成的体积基元扩散模型NeurIPS 2023

PrimDiffusion对一组紧凑地代表3D人体的基元执行扩散和去噪过程。这种生成建模可以实现明确的姿势、视图和形状控制，并能够在明确定义的深度中对离体拓扑进行建模。

喜好儿aigc·2023-12-17 06:44

深度学习实战67-基于Stable-diffusion的图像生成应用模型的搭建，在Kaggle平台的搭建部署，解决本地没有算力资源问题

稳定扩散模型（StableDiffusionModel）是一种用于图像增强和去噪的计算机视觉算法。它通过对输入图像进行扩散过程来改善图像质量，使其更加清晰、平滑，并去除噪声。

微学AI·2023-12-17 03:16

深度学习在人体动作识别领域的应用：开源工具、数据集资源及趋动云GPU算力不可或缺

预处理：对采集到的数据进行预处理，包括图像去噪、颜色调整等，以确保输入数据质量。特征提

virtaitech·2023-12-16 14:24

NR基础篇上——均值滤波、高斯滤波、双边滤波、NLM

图像噪声产生的原因矫正方法我将图像去噪的算法大致分位这么几类，包括硬件去噪，从源头降低噪声，常见的方式有CDS(correlateddoublesampling)，但是这种硬件的方式不是IS

wtzhu_13·2023-12-16 10:39

ISP去噪（2）_np 噪声模型

#灵感#ISP中的去噪，都需要依赖一个噪声模型。很多平台上使用采集的raw进行calibration，可以输出这个模型，通常称为noiseprofile。

search7·2023-12-16 10:35

ISP去噪（1）

#灵感#因为理解的2DNR、3DNR和当前调试平台标注的2DNR、3DNR作用有很大差异，所以在网上广撒网，搜集知识。目前收集出来一个这样的文章，有点像大学生的论文“取其精华，合成糟粕”。------权当一个记录册目录运动阈值，拖尾：空域和时域降噪区别：空域时域降噪（STNR）高频和低频噪声：中值滤波和双边滤波：降噪位置：运动阈值，拖尾：动作阈值就是你判断你画面中大概有百分之多少的像素，来判断出我

search7·2023-12-16 10:35

海思图像质量之HiPQTool调试

对比度/饱和度等）2.WB_Attr(白平衡)3.ExposureAttr/WDRExposureAttr/SmartExposureAttr(曝光调节)4.Sharpe（图像锐化）5.DRC6.BNR（去噪点

lzg2021·2023-12-16 10:28

维纳滤波器图像复原

首先假设点扩散函数为高斯模型，加性白噪声为高斯噪声，理想的未退化的图像为，那么退化图像可表示为，要想恢复出理想图像，就要估计点扩散函数和加性白噪声；（2）为了更好地估计叠加有白噪声的高斯模糊图像的点扩展函数，可以先对图像进行去噪处理

远方上&肖·2023-12-16 09:54

MRI图像的去噪与增强利用MATLAB

本文将介绍如何使用MATLAB进行MRI图像的去噪和增强。1.MRI图像的去噪去噪是图像处理中的一个重要环节，它可以提高图像的质量，使图像更加清晰。

m0_57781768·2023-12-15 17:16

DIP——边缘提取与分割

1.使用canny算法进行边缘提取本实验比较简单，基本思路是对原图像进行一个高斯模糊处理，用于去噪，之后转换为灰度图，直接调用cv库中的canny记性边缘提取。

wuliwuliClemence·2023-12-14 14:06

验证码识别，百度AI API和SDK识别验证码

目前要解决验证码，有以下几种方法：1、用OCR工具，比如tesseract-ocr；2、利用各类语言编写的识别库；3、想方法绕过验证码，这种测试中运用的多；如果验证码稍微复杂，可以先进行一下预处理，去噪点

飞吧_5966·2023-12-06 17:16

WSDM 2024 | LLMs辅助基于内容的推荐系统&增强BPR训练数据

LLMRec包含三种数据增强策略和两种去噪策略。

TechBeat人工智能社区·2023-12-06 00:12

卷积与图像处理

图像处理与卷积卷积操作示例平移虚化（平滑）锐化去噪高斯滤波中值滤波边缘检测卷积操作示例我们在图像处理中遇到的数字图像通常分为两种：单色（灰度）图像：每个像素的亮度用一个数值来表示，取值范围0-255，0

冷酷无情陈大定·2023-12-05 23:15

地震数据仿真实战（含软件和程序）

一、地震正演仿真理论基础地震正演模拟在地震勘探和油藏地球物理中已被广泛应用，在地震数据采集(包括地震数值模拟、二维模型模拟、多波多分量地震正演模拟)、地面和井中地震数据处理(如去噪、叠加、叠前偏移速度分析

科技州与数据州·2023-12-05 06:52

地震去噪新探索——无监督卷积神经网络实战

01使用全连接神经网络来处理降噪上一篇文章介绍了一个用全连接神经网络去噪的案例。实现了把这样的含有噪声的图像，如下图。降噪处理后为这样的效果，如下图。

科技州与数据州·2023-12-05 02:08

数据修复Matlab_一步到位_(空缺，异常值，光滑，噪音)

数据预处理—空值（补全或删除）与异常值（剔除）几种常用信号平滑去噪的方法代码请注意看我写的注释%判断缺失值和异常值并修复，顺便光滑噪音，渡边笔记clc,clear;closeall;x=0:0.06:10

hty2dby·2023-12-04 01:39

探索三种生成模型：基于DDPMs、NCSNs和SDEs方法的Diffusion

探索三种生成模型：基于DDPMs、NCSNs和SDEs方法的Diffusion去噪扩散概率模型（DDPMs）正向过程反向过程噪声条件得分网络（NCSNs）正向过程初始化训练NCSNs生成样本反向过程随机微分方程

T1.Faker·2023-12-03 19:38

【文献阅读】Joint Demosaicing and Denoising with Self Guidance

1.摘要近年来，一些神经网络在联合去马赛克和去噪(JDD)方面表现出了良好的效果。大多数算法首先将Bayer原始图像分解为四通道RGGB图像，然后将其输入神经网络。

蘑菇桑巴·2023-12-03 04:31

DINO-DETR论文学习记录

摘要我们介绍了DINO（带有改进的去噪器box的DETR），一种最先进的端到端对象检测器。

彭祥.·2023-12-03 03:31

An Unsupervised Representation to Predict the Future of Patients from the Electronic Health Records

特别是三层去噪自动编码器堆栈用于捕获约EHRs的汇总EHR中的分层规则和依存关系来自西奈山数据仓库的700,000名患者

仓小鼠·2023-12-02 18:14

【无标题】

传统的语音转换方法是，需要采集音频样本，然后提取基频、共振峰、时域和频域特征等，再进行去噪、归一化，整个流程非常繁琐复杂，而STS直接实现一键语音转换。

RPA中国·2023-12-02 11:32

FlowJo软件的简单介绍掌控流式细胞分析的科技巨匠 FlowJo10

FlowJo10forMac是一款强大的流式细胞数据分析软件，具有以下功能：数据导入与预处理：FlowJo10可以轻松导入各种类型的流式细胞数据，并对数据进行预处理，包括去噪、背景校正等，以确保数据的准确性和可靠性

Someone_sky·2023-12-02 11:11

OCR原理解析

目录1.概述2.应用场景3.发展历史4.基于传统算法的OCR技术原理4.1图像预处理4.1.1灰度化4.1.2二值化4.1.3去噪4.1.4倾斜检测与校正4.1.4.2轮廓矫正4.1.5透视矫正4.2版面分析

小小晓晓阳·2023-12-02 05:47

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