去噪第2页

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

ISP领域的概念1相机方面的概念1）DENOISE，图像去噪图像噪声按噪声与信号的关系可分为加性噪声和乘性噪声；按照产生原因可分为外部噪声和内部噪声；按照统计特性可分为平稳噪声和非平稳噪声；平稳噪声基于统计后的概率密度函数又可以分为

徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

OpenAI视频生成模型Sora背后的技术及其深远的影响

其核心技术包括使用视觉块编码将不同格式的视频统一编码成Transformer可训练的嵌入向量，以及类似于扩散过程的UNet方法进行降维和升维的加噪与去噪操作。

知来者逆·2024-02-19 16:45

扩散模型原理+DDPM案例代码解析

马尔可夫链条件概率形式1.3先验概率和后验概率1.4重参数化技巧1.5KL散度公式二、扩散模型的整体逻辑（以DDPM为例）2.1Diffusion扩散过程（Forward加噪过程）2.2逆向过程（reverse去噪过程

Mikey@Li·2024-02-19 12:09

（2024，L-DAE，去噪 DM，去噪 AE，影响 SSRL 性能的关键成分，PCA 潜在空间）解构自监督学习的去噪扩散模型

DeconstructingDenoisingDiffusionModelsforSelf-SupervisedLearning公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要4.解构去噪扩散模型

EDPJ·2024-02-19 12:04

为自监督学习重构去噪扩散模型

在这项研究中，作者检验了最初用于图像生成的去噪扩散模型（DDM）的表示学习能力。其理念是解构DDM，逐渐将其转化为经典的去噪自动编码器（DAE）。

tzc_fly·2024-02-19 12:48

心理学家支招，调节情绪的11个tips

舒适的环境：尽量不少去噪声大、人流拥挤的地方，多接触绿色植物和自然光。我知道，我知道，大城市挤地铁上996班的无奈。室内盆栽也好哈。小说、电影：沉浸式的阅读，不是被动地刷社交媒体哦。

水中盐·2024-02-15 09:00

帮我写一份关于车牌识别的opencv、python报告

这可能包括对图像进行灰度化、去噪、二值化等操作。车牌定位：接下来，我们需要在图像

Waiyuet Fung·2024-02-14 15:23

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

对图像进行预处理，如灰度化、去噪、增强对比度等。车牌区域检测：使用图像处理技术，如边缘检测、形态学操作等，来检测图像中的车牌区域。字符分割：将检测到的车牌区域分割成单独的字符。

依然风yrlf·2024-02-14 15:21

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day14

自编码器常用于特征学习、降维和去噪。Autoencoderneuralnetwork:ItisanunsupervisedMachinel

wendyponcho·2024-02-13 20:29

Stream Query Denoising for Vectorized HD Map Construction

参考代码：截止2024.02未开源动机与出发点这篇文章是在StreamMapNet的基础上做的，为了在局部地图感知任务上提升时序上的感知稳定性，参考DN-DETR中的去噪方案，为局部地图感知提出一种针对局部地图元素的加噪声方案以及去噪逻辑

m_buddy·2024-02-13 16:55

PointCleanNet: 一种基于数据驱动的点云去噪方法

程序猿老甘·2024-02-12 09:43

SMA-CEEMDAN时序分解 | Matlab实现利用黏菌优化算法优化CEEMDAN时间序列信号分解

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:38

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】01 introduction

光学设备采集图像给计算机视觉提供输入图像处理强调的是：我输入的是图像，输出的也是图像，比如增强亮度、去噪计算机视觉系统：输入的图像，输

量子-Alex·2024-02-11 02:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter

1图像的类型二进制图像：灰度图像：彩色图像：2任务：图像去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值，把权值套到要卷积的目标图上

量子-Alex·2024-02-11 02:14

一维自编码深度学习去噪效果如何？我用实验告诉你

这个问题实际上就是一维地震信号去噪。其实前面研究了很多二维深度学习降噪，效果都非常不错。下面先来看看二维深度学习降噪的效果。01二维深度学习降噪的效果有多好？

科技州与数据州·2024-02-10 13:05

使用Python PIL库实现简单验证码的去噪处理

这里仅以比较简单的验证码为例，介绍一下如何通过Python的PIL库对图片去噪处理。首先看一下未经处理的验证码图片：对图片处理主要使用了PIL库的Image类。

梦想编程家小枫·2024-02-10 06:43

（2024，仅高频分量的蓝噪声与高斯噪声线性插值，时变噪声）扩散模型的蓝噪声

EDPJ·2024-02-09 15:29

【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪

ReinhardHeckel撰写的论文《Zero-ShotNoise2Noise:EfficientImageDenoisingwithoutanyData》，该文作者探索了一种不需要任何数据且高效的高效图像去噪方法

小Z的科研日常·2024-02-09 04:42

深度学习（7）---Diffusion Model概念讲解

模块二、StableDiffusion2.1概念讲解2.2FID2.3CLIP一、基本概括1.1概念讲解 1.DiffusionModel是一种生成模型，通过连续添加高斯噪声来破坏训练数据，然后学习反转的去噪过程来恢复数据

冒冒菜菜·2024-02-08 11:53

论文阅读——MP-Former

去噪训练的关键思想是将带噪声的GT坐标与可学习查询并行地送到Transformer解码器中，并训

じんじん·2024-02-07 02:17

MATLAB语音去噪系统

并且，本文基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统。本文具体的研究内容如下：（1）首先介绍了语音信号去噪的基本理论，并对常见的去噪算法进行了介绍，如傅里叶算法、短时傅里叶算法、小波算法。（

天亮有惊喜·2024-02-06 17:47

155基于matlab 的形态学权重自适应图像去噪

基于matlab的形态学权重自适应图像去噪；通过串并联的滤波降噪对比图，说明并联降噪的优越性。输出降噪前后图像和不同方法的降噪情况的信噪比。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-02-06 09:58

AIGC面经大全（持续更新）

反向去噪：通过模型预测并逐渐去掉每一步加入的噪声，还原得到无噪声的图像。训练：使用反向传播算法更新模型参

研三小学渣·2024-02-05 03:04

Adobe Photoshop 2021中文破解版安装教程(附安装包+图文教程)

大家期待已久的Photoshop2021终于推出了，它是全新的图像处理软件，除了具备添加特效、美颜、滤镜、磨皮、渐变、羽化、去噪、抠图、对象选取、瘦脸、换肤、合成、蒙板、裁剪、翻转、曝光、补光、马赛克等基础图像处理功能外

寻_666·2024-02-04 09:55

图像去噪——SpatiallyAdaptiveSSID网络推理测试（详细图文教程）

SpatiallyAdaptiveSSID是一种有效的图像去噪方法，它通过自适应地处理不同区域的噪声，能够在保持图像细节的同时，有效地去除噪声。

佐咖·2024-02-03 19:01

opencv基础之高斯模糊

而图像的去噪可以通过图像的模糊、平滑来实现（图像去噪还有其他的方法）那么怎么才能对一幅图像进行模糊平滑呢？图像的模糊平滑是对图像矩阵进行平均的过程。

朱骥伦·2024-02-03 13:46

【文献阅读笔记】去噪学生网络：DeSTSeg

2023CVPR领域：异常检测目标：图像输入数据文章目录1、模型2、方法3、实验4、引用5、想法1、模型模型分为三个模块，包括教师网络、去噪学生网络和分割网络。

迎着黎明那道光·2024-02-03 12:33

Matlab数字图像处理——图像复原与滤波算法应用方法

图像复原旨在通过运用各种滤波算法，对图像进行去噪、恢复和改善，以提高图像的质量和可视化效果。

MatpyMaster·2024-02-02 07:20

CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis

2、在RAW、sRGB域都能生成图像对，都能做去噪。（它说在真是图像基准数据集上有SOTA效果，不会是DND吧）3、参数量是之前的RAW去噪最佳方法（用的什么方法？）

木槿qwer·2024-02-01 03:00

【图像去噪/扩散模型】Deconstructing Denoising Diffusion Models for Self-Supervised Learning(l-DAE)

前言论文题目：DeconstructingDenoisingDiffusionModelsforSelf-SupervisedLearning——基于自监督学习的解构去噪扩散模型论文地址：DeconstructingDenoisingDiffusionModelsforSelf-SupervisedLearning2024

十小大·2024-01-30 11:28

tslib-1.4在I.MX6ULL开发板上电容屏不能触摸问题

也就是Tslib为触摸屏驱动和应用层之间的适配层，其从驱动处获得原始的设备坐标数据，通过一系列的去噪、去抖、坐标变换等操作，

hurryddd·2024-01-28 08:27

OpenCV-27 Canny边缘检测

Canny边缘检测的一般步骤：1）去噪。边缘检测容易受到噪声干扰，在进行边

一道秘制的小菜·2024-01-28 05:48

【python OpenCV3.3图片处理教程】-图像基本运算、色彩空间、ROI、模糊去噪

一.读取图片、视频等基本操作cv.bitwise_not(image)#像素取反importcv2ascvimportnumpyasnpdefvedio_demo():capture=cv.VideoCapture(0)while(True):ret,frame=capture.read()frame=cv.flip(frame,1)#反转cv.imshow("video",frame)c=cv.

chairon·2024-01-27 18:22

地震储层预测历程回顾（附论文）

地震勘探最终的目标是进行石油天然气开采，前面讲过的去噪等道集优化和断层识别等处理，都是为了最后的储层识别和预测。

科技州与数据州·2024-01-26 12:59

48V转5V 48V转3.3V 60V转5V 60V转3.3V 降压恒压芯片单片机供电芯片-H6601

滤波和去噪：为了提供干净的电源，供电芯片可能包括滤波和去噪电路，

sjh18925872560·2024-01-25 08:37

医学图像中GAN2019综述

Generativeadversarialnetworkinmedicalimaging:Areview这篇文章发表于顶刊MedicalImagingAnalysis2019上，文章细数了GAN应用于医学图像的七大领域——重建（图像去噪

zelda2333·2024-01-24 00:18

生成式人工智能研究焦点：揭秘基于扩散的模型

生成式人工智能研究焦点：揭秘基于扩散的模型文章目录生成式人工智能研究焦点：揭秘基于扩散的模型去噪扩散是什么让扩散发挥作用？

扫地的小何尚·2024-01-23 14:59

opencv#28 图像卷积

图像卷积图像卷积是图像处理中最为基础的操作之一，其常用在图像的边缘检测，图像的去噪声以及图像压缩等领域。图像卷积主要步骤:Step1:将卷积模板旋转180°。Step2:卷积模板移动到对应位置。

许嘘嘘·2024-01-23 06:06

数据仓库系列10- 数据仓库规范

image.png1.1.1ODS(源数据层) ODS层，是最接近数据源中数据的一层，为了考虑后续可能需要追溯数据问题，因此对于这一层就不建议做过多的数据清洗工作，原封不动地接入原始数据即可，至于数据的去噪

只是甲·2024-01-23 06:20

【AI】深度学习在编码中的应用（4）

自编码器通常用于数据降维、特征学习、去噪等任务。在基础架构设计中，基于自编码器的架构

giszz·2024-01-23 00:34

OpenCV-Python(49):图像去噪

目标学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音学习函数cv2.fastNlMeansDenoising()、cv2.fastNlMeansDenoisingColored等原理在前面的章节中我们已经学习了很多图像平滑技术

图灵追慕者·2024-01-21 08:12

SVD分解原理及基于SVD分解的图像压缩和去噪

SVD分解是矩阵论中的一个知识点，特征值分解可以得到特征值与特征向量，特征值表示的是这个特征到底有多重要，而特征向量表示这个特征是什么，可以将每一个特征向量理解为一个线性的子空间，我们可以利用这些线性的子空间干很多的事情。SVD分解的公式如下，其中U和V都为正交矩阵，中间的为特征值构成的对角矩阵，相对于正交对角分解，SVD分解的适应性更强，应为A不必是方阵，下面是SVD分解的公式。用SVD做图像压

nwsuaf_huasir·2024-01-21 08:59

去噪深度卷积网络实战扩展（四）——U-net网络实战讲解

各位同学，继上节课给大家介绍了深度学习去噪一款优秀的神经网络——DnCNN之后，再给大家带来另一款性能优异的神经网络U-net。

科技州与数据州·2024-01-21 06:44

扩散模型： Diffusion Model概念讲解

根据噪声图和时间步得到预测的噪声，然后噪声图减去噪声得到原始图噪声预测的标签来自于前向扩散过程中添加的噪声

WindyChanChan·2024-01-20 19:24

数字图像处理

对应的是xyz轴，每个为8比特，用24比特表示全彩色图像3.边缘检测中抗噪性能应该为：Canny算子>一阶算子（梯度算子）>二阶算子其中一阶算子中：Sobel>Prewitt>Roberts4.图像的去噪即模板化运算

爱学习的机器小冉·2024-01-20 12:45

使用PyTorch实现去噪扩散模型

在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。VAEVAE采用了编码器、概率潜在空间和解码器。

数据派THU·2024-01-20 12:30

基于Python实现身份证信息识别

目录前言身份证信息识别的背景与意义自动识别身份证的需求实现环境与工具准备Python编程语言OpenCV图像处理库TesseractOCR引擎身份证信息识别算法原理图像预处理步骤(图像裁剪、灰度化、二值化、去噪

摔跤猫子·2024-01-18 13:00

DN-DETR论文学习

摘要本文提出了一种新颖的去噪训练方法，以加快DETR（DEtectionTRansformer）训练，并加深了对类DETR方法的慢收敛问题的理解。

彭祥.·2024-01-18 07:45

DN-DETR：query去噪训练加速Detr收敛

论文名称：DN-DETR:AccelerateDETRTrainingbyIntroducingQueryDeNoising发表时间：CVPR2022作者及组织：ShilongLiu,FengLi等，来自IDEA、港中文、清华。前言该篇论文发现Detr收敛慢原因来自匈牙利一对一匹配，于是在训练阶段额外引入objectquery来学习加噪的gt，提高了收敛速度和精度。1、引入 Detr在训练早期阶

武乐乐~·2024-01-18 07:10

无/自监督去噪(1)——一个变迁：N2N→N2V→HQ-SSL

目录1.前沿2.N2N3.N2V——盲点网络（BSNs，BlindSpotNetworks）开创者3.1.N2V实际是如何训练的？4.HQ-SSL——认为N2V效率不够高4.1.HQ-SSL的理论架构4.1.1.对卷积的改进4.1.2.对下采样的改进4.1.3.比N2V好在哪？4.2.HQ-SSL的实际实现补：HQ-SSL的训练和测试须知知乎同名账号同步发表1.前沿N2N，即Noise2Noise

umbrellalalalala·2024-01-17 19:49

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