参数调优

JVM --- 堆&栈&堆参数调优

一.方法区：线程共享的运行时内存区域，它存储了每一个类的结构信息。什么叫类的结构信息，其实就是上一篇讲类加载器时说的类的模板。也就是类的属性、构造器、方法、常量池等。而且，方法区是一种规范，不是具体实现。java7及以前的实现叫永久代，java8开始，方法区的实现叫元空间。二.栈：1.栈的基本介绍：栈也叫栈内存，主要管java程序的运行，是线程私有的。它的生命周期是跟随线程的生命周期的，线程创建时
布丁吕·2023-07-16 16:27

【Tomcat】Tomcat参数调优:连接数和并发数

Tomcat参数调优:连接数和并发数连接数实战并发处理线程数调整实战配置项含义默认建议注意备注ConnectionTimeout连接超时20s减少与程序处理能力有关，处理能力越快设置短一点没关系到底多久提示请求超时
我会一直·2023-07-16 12:11

详解DDPG算法：解决对大量的超参数、随机重启、任务环境敏感问题，完成月球着陆器，双足机器人demo、以及超参数调优教学

0.demo展示当我复现强化学习算法DDPG时，我发现论文中缺少必要的实现细节，例如：Gamma、噪声方差、最大训练步数等参数的取值。此外，在我调整参数，成功完成某次训练后，当我对随机种子进行修改，发现训练时长有很大变化，甚至有时候无法完成训练。更别提把在某个任务上work的代码换到相似任务上的艰辛历程了。如果你被这些问题困扰，那么你可能需要这份代码。由于我找不到符合我要求的轮子（2019-08）
汀、人工智能·2023-07-15 22:03

SpringBoot+内置Tomcat配置，参数调优，最大并发量，最大连接数

SpringBoot开发最大的好处是简化配置，内置了Tomcat,在SpringBoot2.0.x版本中内置Tomcat版本是8.5.x，SpringBoot内置Tomcat的默认设置中，Tomcat的等待队列长度默认是100，Tomcat的最小工作线程数默认分配10，Tomcat的最大线程数是200，最大连接数是10000,至于最大并发量和最大连接数，常常理解成最大并发量就是最大连接数，实际上是
蚂蚁舞·2023-07-15 14:43

泰坦尼克沉船存活率（机器学习，Python）

目录1，实验要求：2，报告内容引言数据处理导入数据查看数据集信息数据清洗特征工程特征提取特征选择生还率预测说明模型构建建立训练数据集和测试数据集选择不同的机器学习算法训练模型，评估模型方案实施生存预测参数调优结论改进方法
不会Java的MING·2023-07-15 13:17

Linux内核TCP参数调优全面解读

Linux内核TCP参数调优全面解读前言TCP性能的提升不仅考察TCP的理论知识，还考察了对于操心系统提供的内核参数的理解与应用。TCP协议是由操作系统实现，所以操作系统提供了不少调节TCP的参数。
guyue35·2023-07-14 20:53

Linux性能参数调优

内核的shmall和shmmax参数SHMMAX=配置了最大的内存segment的大小：这个设置的比SGA_MAX_SIZE大比较好。SHMMIN=最小的内存segment的大小SHMMNI=整个系统的内存segment的总个数SHMSEG=每个进程可以使用的内存segment的最大个数配置信号灯（semphore）的参数：SEMMSL=每个semphoreset里面的semphore数量：这个设
yangzex·2023-06-22 08:25

MySQL三范式

运维经理orDBA，进行SQL数据库服务器的参数调优。总结：1、慢查询的开
YOLO数据集工作室·2023-06-21 17:32

深度学习-第七章 超参数调整-面试题

7.2为什么要进行超参数调优？7.3超参数的重要性顺序7.4极端批样本数量下，如何训练网络？7.5合理使用预训练网络7.5.1什么是微调（fine-tune）7.5.2微调有哪些不同方法？
cc13186851239·2023-06-21 16:24

详述Hive企业级优化

排查定位发现是有些任务执行了超10小时这样肯定是不合理的，此时就该想想如何优化数据任务链路，主要从以下几个角度来考虑问题解决：从数据任务本身hive逻辑代码出发，即hive逻辑优化，偏理解业务角度从集群的资源设置出发，即hive参数调优
产品经理自我修养·2023-06-20 23:36

项目难点攻破

时间窗口，自定义聚合函数二、HBase数据倾斜及查询效率问题，Phoenix应用三、数据入库效率问题，hdfs及HBase分析，批量写入优化四、CheckPoint优化及配置，内存模型，Flink运行参数调优五
SparkSql·2023-06-19 18:45

mysql学习经验&学习资料下载

首先概览下mysql的知识体系：基础：sql语句表结构设计调优：索引、慢查询优化配置参数调优核心原理：InnoDb存储引擎（包括隔离级别
wanlerong·2023-06-18 08:57

JVM上篇(一、JVM_Java 及 JVM简介)

JVMJVM_(上篇)Java及JVM简介一.前言二.Java及JVM简介1.虚拟机介绍2.JVM架构模型3.JVM生命周期4.JVM发展一.前言工作中的问题:系统突然卡死,OOMJvmGC问题JVM参数调优面试
过了火的你·2023-06-15 16:32

Python 机器学习：超参数调优

公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容作者：wedo实验君来源：Python中文社区1.什么是超参数超参数（hyperparameters）就是机器学习或深度学习算法中需要预先设置的参数，这些参数不是通过训练数据学习到的参数；原始算法一般只给出超参数的取值范围和含义，根据不同的应用场景，同一个算法的同一超参数设置也不同。那超参数应该如何设置呢？似乎没有捷径，去尝试不同的取值，比较不同的结果取
IT农民工1·2023-06-15 14:29

XGBoost参数调优

摘要：转载：http://blog.csdn.NET/han_xiaoyang/article/details/526653961.简介如果你的预测模型表现得有些不尽如人意，那就用XGBoost吧。XGBoost算法现在已经成为很多数据工程师的重要武器。它是一种十分精致的算法，可以处理各种不规则的数据。构造一个使用XGBoost的模型十分简单。但是，提高这个模型的表现就有些困难(至少我觉得十分纠结
梅逊雪·2023-06-15 14:28

XGBoost详细使用指南

对于给定的学习速率和决策树数量，进行决策树特定参数调优(max_depth,min_
Grateful_Dead424·2023-06-15 14:27

XGBoost中参数调优的完整指南（含Python-3.X代码）

CSDN：http://blog.csdn.net/kicilove/article/Github：https://github.com/zhaohuicici?tab=repositories原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-py
渔好学·2023-06-15 14:27

XGBoost超参数调优指南

本文将详细解释XGBoost中十个最常用超参数的介绍，功能和值范围，及如何使用Optuna进行超参数调优。
deephub·2023-06-15 14:22

超参数优化完整指南

编者按：今天为大家带来的一份超全的超参数调优指南，可谓一文在手，超参数调优无敌手。本文主要介绍了超参数调优的基本概念、常用方法和算法，以及超参数调优的工具推荐。
·2023-06-15 10:59

XGBoost超参数调优指南

本文将详细解释XGBoost中十个最常用超参数的介绍，功能和值范围，及如何使用Optuna进行超参数调优。
·2023-06-15 09:22

项目开发经验

dfs.namenode.handler.count=20*log2(Clust2.编辑日志存储路径dfs.namenode.edits.dir设置与镜像文件存储路径dfs.namenode分开存放，可以达到提高并发3.yarn参数调优
February13·2023-06-14 17:31

详述Hive企业级优化

排查定位发现是有些任务执行了超10小时这样肯定是不合理的，此时就该想想如何优化数据任务链路，主要从以下几个角度来考虑问题解决：从数据任务本身hive逻辑代码出发，即hive逻辑优化，偏理解业务角度从集群的资源设置出发，即hive参数调优
产品经理自我修养·2023-06-13 17:58

JVM性能优化和参数调优，你懂吗？

下面从优化JVM堆内存、元数据、线程池、垃圾回收、GC参数、类加载等方面介绍JVM性能优化与参数调优的方法。
程序员Linc·2023-06-13 13:56

（9）基于发射器的调优

文章目录前言1概述2调优值3用任务规划器设置前言你可以在飞行中使用你的遥控发射器进行广泛的参数调优。这是为那些无法使用自动调优功能的高级用户准备的，或者希望通过对每个参数的完全手动调优控制来进行微调。
EmotionFlying·2023-06-12 15:23

或许是东半球最好用的超参数优化框架：Optuna 进阶使用

作为主要面向深度学习超参数调优开发的框架，Optuna在实现之初就考虑到了大型模型参数调优的各种实际情况，并逐一针对它们设计了解决方案。
qq_29229885·2023-06-09 20:20

使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优

本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。Optuna可以使用pythonpip安装，如pipinstallOptuna。
deephub·2023-06-09 20:47

机器学习实验三：肿瘤预测（决策树）

7.参数调优。可以根据评估结果，对模型设置或调整为更优的参数，使评估结果更准确。实验过程1.对该题目的理解本项目是对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，该数据集包括569
shallen.·2023-06-09 14:44

深度学习知识点总结（持续更新中）

文章目录知识点总结1.神经网络2.卷积神经网络(CNNs)3.循环神经网络(RNNs)4.深度强化学习(DRL)5.生成对抗网络(GANs)6.自编码器(Autoencoders)7.深度学习框架8.超参数调优
旧言.·2023-06-08 01:01

改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 笔记

吴恩达AndrewNg的视频教程“改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化”，主要介绍：如何有效的运作神经网络，内容涉及超参数调优，如何构建数据，以及如何确保优化算法快速运行，从而使学习算法在合理时间内完成自我学习
weixin_30650039·2023-06-07 13:04

深度学习基础知识-[未完]-神经网络超参数调优

参考书籍：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow,2ndEdition(AurelienGeron[Géron,Aurélien])》代码运行环境：win10+python3.9.12+tensorflow2.12.0+cpu使用RandomizedSearchCV可以通过先做一次随机的搜索，然后再缩小范围继续搜索。
陆沙·2023-06-07 12:47

mysql slow sql_MySQL优化(3)：慢SQL分析

开启慢查询日志，设置超过几秒为慢SQL，抓取慢SQL2、通过explain对慢SQL分析(重点)3、showprofile查询SQL在Mysql服务器里的执行细节和生命周期情况(重点)4、对数据库服务器的参数调优一
weixin_39928480·2023-06-07 03:41

HiveSql调优系列之Hive严格模式，如何合理使用Hive严格模式

严格模式限制内容及对应参数设置2.实际操作2.1分区表查询时必须指定分区2.2orderby必须指定limit2.3限制笛卡尔积3.搭配使用3.1参数3.2搭配使用案例综述在同样的集群运行环境中，hive调优有两种方式，即参数调优和
鲁边·2023-06-07 00:59

Jvm调优与微服务资源分配

一般我们统一对应用服务器做Jvm参数调优（分配多大内存，线程池限制等），而不用考虑每个部署在服务器上的java程序。但是微服务和Spring的兴起，让这一切都变了。
·2023-04-20 13:18

Hadoop 导航

HDFSYARNMR1Hadoop概述概述机制2读写流程[调度器]3NameNode[运维]4DataNode[参数]5[运维]6[巡检]7[命令]文章:HDFSDataNode容错测试情况重启HDFS分析HDFS排障HDFS参数调优
cpuCode·2023-04-20 08:56

Elasticsearch的调优思路

环境：centos7、elasticsearch-5.6.41、性能调优1.1、Linux参数调优1.1.1、关闭交换分区目的是防止内存置换降低性能，将/etc/fstab文件中包含swap的行注释掉。
浅歌余生·2023-04-20 00:19

机器学习：基于心脏病数据集的XGBoost分类预测

目录一、简介原理：二、实战演练1.数据准备2.数据读取/载入3.数据预处理4.可视化处理5.对离散变量进行编码6.模型训练与预测7.特征选择8.通过调整参数获得更好的效果核心参数调优网格调参法一、简介XGBoost
牛大了2023·2023-04-19 18:16

YoloV8改进策略：来自谷歌最新的优化器——Lion，在速度和精度上双双提升。Adam表示年轻人不讲武德

方案选择与简化3、Lion的推导与分析3.1、求导3.2、分析4、Lion评估4.1、图像分类4.2、视觉-语言对比学习4.3、扩散模型4.4、语言建模与微调4.5、与其他流行优化器的比较4.6、消融5、超参数调优
AI浩·2023-04-19 11:34

【第80篇】Lion：优化算法的符号发现

方案选择与简化3、Lion的推导与分析3.1、求导3.2、分析4、Lion评估4.1、图像分类4.2、视觉-语言对比学习4.3、扩散模型4.4、语言建模与微调4.5、与其他流行优化器的比较4.6、消融5、超参数调优
AI浩·2023-04-19 06:04

机器学习-分类随机森林分析(randomForest模型构建、参数调优、特征变量筛选、模型评估和基础理论等)

此文主要涉及随机森林分类分析，主要包含以下几部分内容：1）随机森林基础知识2）randomForest()认识及构建分类判别模型；3）随机森林参数调优4）随机森林模型评估classificationrate
EcoEvoPhylo·2023-04-18 23:02

数据分享|R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26868最近我们被客户要求撰写关于电信公司用户流失的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。library(tidyverse)# 电信客户流失率数据churn % trang()chuest % tesg()#在训练数据集上创建交叉
·2023-04-18 22:40

K折验证交叉验证

K折验证交叉验证交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。这块主要有三种方式：简单交叉验证（HoldOut检验）、k折交叉验证（k-fold交叉验证）、自助法。
*Snowgrass*·2023-04-18 02:43

（Deep Learning）交叉验证（Cross Validation）

交叉验证不但可以解决数据集中数据量不够大的问题，也可以解决模型参数调优的问题。
Think@·2023-04-18 02:11

查询截取分析与优化

分析步骤：慢查询日志与捕获explain+慢查询日志分析showprofile查询sql在mysql服务器中的执行细节和生命周期sql服务器参数调优一、explainexplain用于分析查询语句的性能
魔芋辣椒·2023-04-18 01:52

hive-参数调优

sethive.vectorized.execution.enabled=false;setmapreduce.map.speculative=false;setmapreduce.reduce.speculative=false;useads_chpp_dev;setmapreduce.job.queuename=badm;setmapreduce.map.memory.mb=4096;setm
行走荷尔蒙·2023-04-17 06:07

深度剖析原理！mysql1055错误

阿里系的lazada一面现场（50min）①sync的底层实现，锁优化，和lock的对⽐等②jvm参数调优详细过程，到为什么这么设置，好处，⼀些gc场景，如何去分析gc⽇志③redis数据结构，使⽤场景
阿里springboot学习笔记·2023-04-17 04:18

CDH6.3.2大数据集群生产环境安装(八)之各组件参数调优，yarn参数调优，hdfs参数调优等

yarn资源调优主要涉及到了ResourceManager、NodeManager这几个概念，相关的优化也要紧紧围绕着这几方面来开展。这里还有一个Container的概念，现在可以先把它理解为运行map/reducetask的容器28.1.内存堆栈等配置原值调优值
日复一日伐树的熊哥·2023-04-14 17:44

机器学习入门（五）：集成学习Bagging，Boosting，RandomForest和GridSearchCV参数调优

0）集成学习集成学习（ensemblemethods）的目的是结合不同的分类器，生成一个meta-classifier,从而使其拥有比单个classifier有更好的泛化能力(Thegoalbehindensemblemethodstocombinedifferentclassifiersintoameta-classifierthathasabettergeneralizationperform
FrenchOldDriver·2023-04-14 11:06

可以学习博客

Hive参数调优系列1：控制map个数与性能调优添加链接描述真正让你明白Hive参数调优系列2：如何控制reduce个数与参数调优添加链接描述hive程序报错OOM，内存不足，OutOfMemoryError
在路上的小苑·2023-04-13 18:15

python葡萄酒数据集_利用python分析红葡萄酒数据

在本次分析中，我使用了随机森林回归，并涉及数据标准化和超参数调优。在这里，我使用随机森林分类器，对好酒和不太好的酒进行二元分类。
遇虹ZHU·2023-04-11 02:08

Flink大数据量调优思路总结

目录一、JVM内存参数调优二、Flink内存调优flink进程内存jobmanager相关配置三、netty优化
击水三千里·2023-04-10 14:20
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