双线性

双线性插值和双三次插值

双线性插值本质上就是在两个方向上做线性插值。双线性插值在数学上，双线性插值是有两个变量
学之之博未若之之要-知之之要未若行之之实·2018-06-05 08:54

图象处理 五种插值法

/blog.csdn.net/jningwei/article/details/78822026interpolation选项所用的插值方法INTER_NEAREST最近邻插值INTER_LINEAR双线性插值
Akino_Rito·2018-05-26 15:30

SSE图像算法优化系列十八：三次卷积插值的进一步SSE优化。

三次卷积插值的基础原理也是对取样点附近的领域像素按照某种权重分布计算加权的结果值，比起双线性的4个领域像素计算，三次卷积涉及到了16个领域像素，这也决定了其取样点位置不是对称的，同时耗时比双线性也大为增
Imageshop·2018-05-22 23:00

双线性插值算法详解并用matlab实现

参考：https://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/46545329数字图像处理双线性插值算法介绍双线性插值法又称为二次线性插值法。
chaolei_9527·2018-05-22 14:59

Python基于opencv的图像压缩算法实例分析

分享给大家供大家参考，具体如下：插值方法:CV_INTER_NN-最近邻插值,CV_INTER_LINEAR-双线性插值(缺省使用)CV_INTER_AREA-使用象素关系重采样。
开心果汁·2018-05-03 10:28

cv2 改变图片大小 resize

共有5种：１）INTER_NEAREST-最近邻插值法２）INTER_LINEAR-双线性插值法（默认）３）INTER_AREA-基于局部像素的重采样（resamplingusingpixelarearelation
heavenpeien·2018-04-28 17:19

图像处理之双线性插值法

1、线性插值的解释单线性插值法双线性插值法2、另一位牛人讲的比较易懂1.双线性插值2.存在的问题3、又是另一位讲的通俗易懂1，原理2，计算方法3，加速以及优化策略3.1源图像和目标图像几何中心的对齐3.2
Brandon懂你·2018-04-22 19:31

用双线性插值计算圆形LBP特征中非整数位置的灰度值

双线性插值说白了就是，非整数点的像素等于周围像素点的加权平均。我们的目的就是求出权值及周围像素点的位置。如图求取红点的灰度值，就是求取紫色框中四个像素点灰度值的加权平均。
苏打水的杯子·2018-04-19 10:44

人脸检测【dlib源码分析】

dlib开源库中人脸检测部分代码（在dlib_face_detection.cpp中）的流程梳理，其中涉及到图像金字塔（双线性插值），hog特征提取，svm分类，以及其中的一些trick。
chiukeung·2018-04-16 16:05

python opencv 图像尺寸变换方法

，变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了源文件：就不用说了目标：你可以对图像进行倍数的放大和缩小也可以直接的输入尺寸大小变换的方法：CV_INTER_NN-最近邻插值,CV_INTER_LINEAR-双线性插值
看穿数据之美·2018-04-02 08:50

Python-opencv 双线性插值

#coding=utf-8importcv2importnumpyasnp'''双线性插值'''img=cv2.imread('timg.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE
Tina-·2018-03-30 16:23

图像处理中对双三次插值(立方卷积插值)的理解

在双线性插值法中，我们选取A(x,y)的最近四个点。而在双立方插值法中，我们选取的是最近的16个像素点作为计算目标图像B(X,Y)处像素值的参数。如图所示
bobboob·2018-03-22 16:32

图像处理+双线性插值法

1、线性插值的解释单线性插值法双线性插值法2、另一位牛人讲的比较易懂1.双线性插值2.存在的问题3、又是另一位讲的通俗易懂1，原理2，计算方法3，加速以及优化策略3.1源图像和目标图像几何中心的对齐3.2
Tiramisu920·2018-03-10 15:13

python使用TensorFlow进行图像处理的方法

图片的放大缩小在使用TensorFlow进行图片的放大缩小时，有三种方式：1、tf.image.resize_nearest_neighbor（）:临界点插值2、tf.image.resize_bilinear(）：双线性插值
HackTheCode·2018-02-28 10:23

OpenCV-最近邻插值及双线性插值实现

最近邻插值及双线性插值的基本原理举个简单的图像：3X3的256级灰度图，也就是高为3个象素，宽也是3个象素的图像，每个象素的取值可以是0－255，代表该像素的亮度，255代表最亮，也就是白色，0代表最暗
Wang_128·2018-02-12 00:37

OpenCV的resize方法与双线性插值

训练ObjectDetection模型SSD完毕之后进入test阶段，每张图像在进入输入层之前需要进行resize操作，以满足CNN模型对输入层size的要求。本文首先介绍了Caffe实现的SSD模型对输入图像的变换规定，引出了OpenCV中的resize方法，最后介绍该方法中的插值参数cv.INTER_LINEAR和该插值方法的原理。caffe_ssdcaffe_ssd在test阶段，对图像的变
Aspirinkb·2018-02-08 16:50

caffe中weight_filler

种权值初始化的方法，分别为：常量初始化（constant）、高斯分布初始化（gaussian）、positive_unitball初始化、均匀分布初始化（uniform）、xavier初始化、msra初始化、双线性初始化
lien0906·2018-02-01 10:05

使用TensorFlow进行图像处理

图片的放大缩小在使用TensorFlow进行图片的放大缩小时，有三种方式：1、tf.image.resize_nearest_neighbor（）:临界点插值2、tf.image.resize_bilinear(）：双线性插值
cchangcs·2018-01-27 23:37

伽罗瓦域(有限域)GFq^12上元素的1→2→4→12塔式扩张(1)------第一次扩张

最近，国密算法中的SM2和SM9已经成为国际标准，其中SM9算法在椭圆曲线离散对数难题的基础上，添加了若干个双线性配对难题来保证安全性。
Bro__超·2018-01-04 22:00

【图像缩放】最邻近插值

前言图像处理中有三种常用的插值算法：最邻近插值双线性插值双立方（三次卷积）插值本文介绍其中的最邻近插值如果想先看效果和源码，可以拉到最底部何时进行最邻近插值这个算法的特点是速度非常快速误差很大如果缩放系数较大
撒网要见鱼·2017-12-19 00:00

【图像缩放】双线性插值

前言图像处理中有三种常用的插值算法：最邻近插值双线性插值双立方（三次卷积）插值本文介绍其中的双线性插值如果想先看效果和源码，可以拉到最底部何时进行双线性插值相比于最邻近插值的粗糙以及双立方插值的计算量大
撒网要见鱼·2017-12-19 00:00

【图像缩放】双立方（三次）卷积插值

前言图像处理中有三种常用的插值算法：最邻近插值双线性插值双立方（三次卷积）插值其中效果最好的是双立方（三次卷积）插值，本文介绍它的原理以及使用如果想先看效果和源码，可以拉到最底部本文的契机是某次基于canvas
撒网要见鱼·2017-12-19 00:00

图像处理: 五种 插值法

resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])→dstinterpolation选项所用的插值方法INTER_NEAREST最近邻插值INTER_LINEAR双线性插值
JNingWei·2017-12-16 21:33

常用的像素操作算法：Resize、Flip、Rotate

除此之外，还有双线性插值算法。双线性插值，又称为双线性内插。在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核
fengzhizi715·2017-12-14 17:49

双线性插值）、均值滤波、中值滤波

算法均为原创，因博主为新手，水平有限，需在这里对程序做一些说明，编译环境为VS2010，处理图像的格式为BMP，目前只编写了灰度图像的处理方法，图像大小为256*256。放大倍数为2倍，其中最近邻插值为通过链表处理，其余图像的处理方法为二维矩阵下处理，中值滤波中运用了快速排序算法，程序也会上传，写的不好还望大佬勿喷，游客支持。#include"stdafx.h"#include#include#i
青鸟绝迹·2017-12-10 13:11

图像插值算法之双三次插值

在双线性插值法中，我们选取A(x,y)的最近四个点。而在双立方插值法中，我们选取的是最近的16个像素点作为计算目标图像B(X,Y)处像素值的参数。
零钱币·2017-11-21 16:55

MATLAB实现双线性内插算法

用MATLAB简易的实现双线性内插算法算法，实现图像的缩放。具体的细节，程序注释里面里面会有。
AmibitionWei·2017-11-20 23:22

【图像缩放】双立方（三次）卷积插值

前言图像处理中有三种常用的插值算法：最邻近插值双线性插值双立方（三次卷积）插值其中效果最好的是双立方（三次卷积）插值，本文介绍它的原理以及使用如果想先看效果和源码，可以拉到最底部本文的契机是某次基于canvas
撒网要见鱼·2017-11-02 20:00

SSE指令集优化学习：双线性插值

from:http://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/5445652.html对SSE的学习总算迈出了第一步，用2天时间对双线性插值的代码进行了优化，现将实现的过程梳理以下
djzhao·2017-10-31 21:38

OpenCV ——双线性插值（Bilinear interpolation）

1，原理在图像的仿射变换中，很多地方需要用到插值运算，常见的插值运算包括最邻近插值，双线性插值，双三次插值，兰索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，双线性插值由于折中的插值效果和运算速度，运用比较广泛
Mr.deeplan·2017-10-28 14:31

opencv: 图像缩放(cv2.resize)

resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])→dstinterpolation选项所用的插值方法INTER_NEAREST最近邻插值INTER_LINEAR双线性插值
JNingWei·2017-10-12 19:02

MATLAB实现数图的缩放：双线性内插法

实验内容：用双线性内插法实现位深度为8的灰度图像的缩放。思路：输入原图像以及缩放后图像的像素要求（宽度*高度），处理后输出新图像。
我要daydayup·2017-09-18 23:49

数图的量化：灰度处理

前言：灰度处理相较于双线性内插值法要容易理解很多。
陈小星_绛菱纱影·2017-09-17 00:56

我与插值萍水相逢续(3): 三线性插值(Trilinear Interpolation)原理及使用

所以我们到这里可以发现，前几篇博文的“线性插值”、“双线性插值”和本博文的“三”线性插值“是针对数据的维度而言的，而不是插值方法而言的。
徐烨超·2017-09-02 23:11

双线性插值原理及其实现--基于OpenCV实现

双线性插值分为两步：1.先做图像尺寸缩放；2.求缩放后的图像像素灰度值。
我是刺客·2017-08-27 22:47

图像放缩中最近邻插值和双线性插值的基本原理

图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做“放大尺”的绘画工具，画家常用它来放大图画。当然，在计算机上，我们不再需要用放大尺去放大或缩小图像了，把这个工作交给程序来完成就可以了。下面就来讲讲计算机怎么来放大缩小图象；在本文中，我们所说的图像都是指点阵图，也就是用一个像素矩阵来描述图像的方法，对于另一种图像：用函数来描述图像的矢量图，不在本文讨论之列。越是简单的模型越适合
brank_z·2017-08-27 20:22

tf.image.resize_bilinear 图像缩放，双线性插值-图像中心对齐

http://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html双线性插值算法及需要注意事项input=tf.placeholder(tf.float32,shape=(1,2,2,1
mlj318·2017-08-21 14:00

双线性插值法公式推导

最近在看双线性插值法，搜了不少博客，结果都是直接套用双线性插值公式，并没有解释公式是如何来的。所以在此只讲解公式推导，剩下的需参考大牛们的博客就可以了。
Txiaomiao·2017-08-03 10:09

OpenCV函数：resize() 实现 （最近邻，双线性）

在这里，我用代码实现了其中两种最具代表性的插值方式：最近邻与双线性插值。
Siannodel_·2017-07-31 23:17

神经网络中权值初始化的方法

权值初始化的方法主要有：常量初始化（constant）、高斯分布初始化（gaussian）、positive_unitball初始化、均匀分布初始化（uniform）、xavier初始化、msra初始化、双线性初始化
迷上微笑·2017-07-27 18:09

数字图像的缩放及opencv中的实现

1.数字图像的缩放常用的数字图像的缩放的方式有最近邻插值、双线性插值、双三次插值。最近邻插值就是把目标图像的像素点映射到原图像中，那个像素离得最近，就把目标图像中的像素值取为该点的值。
kuweicai·2017-07-23 16:11

数学(4) 双线性插值(Bilinear Upsampling)

在FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation这篇文章中，介绍到BilinearUpsampling这种上菜样的方式，虽然文章最后用的是deconvolution，给出的理由就是不希望upsamplingfilter是固定的==！但是碰到了还是学习记录一下。因为以前用的upsampling的方式是很简单的，比如放大两倍，就是把一个像素点复制一下
GZHermit·2017-07-17 18:11

数学(4) 双线性插值(Bilinear Upsampling)

在FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation这篇文章中，介绍到BilinearUpsampling这种上菜样的方式，虽然文章最后用的是deconvolution，给出的理由就是不希望upsamplingfilter是固定的==！但是碰到了还是学习记录一下。因为以前用的upsampling的方式是很简单的，比如放大两倍，就是把一个像素点复制一下
GZHermit·2017-07-17 18:11

均值，白化，Siamese网络，双线性插值

减去均值，白化：在训练一个网络的时候我们经常会做对输入减去均值，以及白化等操作，其目的均是为了加快训练速度。关于原因一般我们输入的图像数据是高度相关的，假设其分布如下图a所示，由于初始化模型参数时，一般参数时0均值的，因此开始的拟合y=Wx+b基本是过原点的，如图b红色线所示，因此网络需要经过多次学习才能够达到如紫色实现的拟合，因此训练过程中模型的收敛速度慢。如果我们对输入的数据先做减均值操作，便
SusanZhang1231·2017-07-09 17:32

最近邻插值和双线性插值的基本原理以及OpenCV和Matlab中的双线性插值

原文地址：http://blog.csdn.net/andrew659/article/details/4818988http://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/51220576图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做“放大尺”的绘画工具，画家常用它来放大图画。当然，在计算机上，我们不再需要用放大尺去放大或缩
CC丶Z·2017-06-08 14:42

双线性插值

保存双线性插值代码voidinterpolationProcess(constMat&src,Mat&dst,floatdelta_x,floatdelta_y){ dst=Mat(src.size()
xgqpuppy·2017-05-17 21:00

理解密码学中的双线性映射

回顾-什么是群一、定义定义1设G是定义了一个二元运算+的集合，如果这个运算满足下列性质：（1）封闭性——如果a和b都属于G，则a+b也属于G。（2）结合律——对于G中的任意元素a、b和c，都有（a+b）+c=a+（b+c）成立。（3）单位元——G中存在元素e，对于G中任意元素a，都有a+e=e+a=a成立。（4）逆元——对于G中任意元素a，G中都存在元素a'，使得a+a'=a'+a=e成立。G就叫
li27z·2017-04-27 10:22

cifar-10图像插值方法对训练模型结果的影响

常用方法包括：线性插值，双线性插值，双三次插值。本文就几种常用的插值方法讨论他们对神经网络训练的结果的影响。以图像检索为例。
_小马奔腾·2017-04-20 15:03

python opencv 图像尺寸变换

，变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了源文件：就不用说了目标：你可以对图像进行倍数的放大和缩小也可以直接的输入尺寸大小变换的方法：CV_INTER_NN-最近邻插值,CV_INTER_LINEAR-双线性插值
看穿数据之美·2017-04-12 16:32

三十分钟理解：线性插值，双线性插值Bilinear Interpolation算法

双线性插值本质上就是在两个方向上做线性插值。双线性插值在数学上，双线性插值是有两个变量
大饼博士X·2017-03-25 00:40
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