双线性

Q.com UED体验设计之旅

当前比较流行的插值算法主要有“邻近插值”和“双线性插值”，具体的算法这里不再冗述，感兴趣的同学可以在网上随处搜到。《Q.comUED体验设计之旅》8.1
卡洛儿yan·2020-04-05 00:35

LBP双线性插值

问题引出：LBP（局部二值模式）用于描述图像局部特征原始LBP：简单的八邻域，高于中间像素值的置1，低于的置0，顺时针为连起来就是8位的二进制数，这个二进制数就是中心像素的LBP值。具有平移不变性，灰度不变性（线性地改变整体的灰度结果不会变，LBP算子描述的是像素间的相互关系！）没有旋转不变性旋转不变性：对LBP嘛进行循环移位，取其中的最小值作为其LBP值，如下图8个LBP值均取15改进LBP：将
庸中·2020-04-04 16:35

无标题文章

结构图如下图iC-MU这款由iC-Haus生产的芯片支持离轴式检测，高度集成的霍尔信号处理芯片，其内部集成有双线性霍尔阵列，该芯片采用循环游标算法对双通道数据进行计算，所以可
悟空只有一个琪琪·2020-04-03 09:36

【短道速滑一】OpenCV中cvResize函数使用双线性插值缩小图像到长宽大小一半时速度飞快（比最近邻还快）之异象解析和自我实现。

今天，一个朋友想使用我的SSE优化Demo里的双线性插值算法，他已经在项目里使用了OpenCV，因此，我就建议他直接使用OpenCV，朋友的程序非常注意效率和实时性（因为是处理视频），因此希望我能测试下我的速度和
Imageshop·2020-03-29 12:00

图像处理-插值

2,双线性插值BilinearInterpolation假设一个正方形的Surface由4个点（0,0），（0,1），（1,0），（1,1）围成，且各点灰度值已知，求该Surface内任意坐标（x，y）
testfor·2020-03-23 06:05

双线性插值法原理 python实现

一.双线性插值法原理：①何为线性插值？
我坚信阳光灿烂·2020-03-18 13:56

图像双三次插值算法原理及python实现

在双线性插值法中，我们选取A(x,y)的最近四个点。而在双立方插值法中，我们选取的是最近的16个像素点作为计算目标图像B(X,Y)处像素值的参数。
我坚信阳光灿烂·2020-03-18 13:31

Designing a Controller-Sub-controller Behavior Design

Variable(1)（变量1）使用此列为线性项或双线性项首个变量分配变量。从变量列表中拖放变量。Variable(2)（变量2）使用此列为双
橡果·2020-03-15 07:35

iOS 核心动画学习笔记（3）- CALayer的几个属性

1、magnificationFilter=拉伸过滤Linear双线性滤波算法Nearest最近过滤，取样最近的单像素点而不管其他的颜色。这样做非常快，也不会使图片模糊。
穿靴子的阿拉丁·2020-03-13 22:53

opencv学习笔记---No2图片的几何变换

缩放opencv中的resize函数可以完成此功能常见的缩放的方法有：最近邻域插值、双线性插值、像素关系重采样、立方插值双线性插值计时通过横纵坐标确立新的像素点的位置。
氢立方·2020-03-09 12:23

CV — 双线性插值算法，python实现，opencv（resize）源码分析

文章目录CV—双线性插值算法一、概念二、双线性插值函数1.最近邻插值法2.双线性插值法2.1双线性内插值算法核心2.2示例2.3算法完整步骤三、opencv（resize）源码分析3.1那么opencv
pentiumCM·2020-03-07 22:46

图像旋转后出现黑点 - (二) - 填坑

前接：图像旋转后出现黑点-(一)-入坑这是填坑篇，之前写的图片旋转程序把图片变成了桌布，几个世纪后，在一个月黑风高的夜晚，我灵光乍现，何不试试双线性插值？先上代码和效果图。1#!
AdjWang·2020-01-22 00:00

Python-opencv 双线性插值实例

#coding=utf-8importcv2importnumpyasnp'''双线性插值'''img=cv2.imread('timg.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE
Tina-·2020-01-17 09:32

python-opencv-图像缩放

图像缩放算法主要有最近领域插值算法、双线性插值算法、立方插值算法和像素关系重采样算法。其中，OpenCV默认使用双线性插值算法对图像进行缩放。
天子骄龙·2020-01-17 09:00

Lanczos算法放大和缩小图片（Java）

由于最近的Java作业要求将图片放大缩小，主要就是选用一种插值算法，如最邻近插值、双线性二次插值、双线性三次插值，Lanczos插值算法等。
ThdLee·2019-12-26 15:51

ROIAlign源码详细解析

其中ROIAlign用的是双线性插值(内插)来实现的，在分析源码前我们先来了解下什么是双线性插值。
那时那月那人·2019-12-25 23:43

上采样

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/48501100上采样有3种常见的方法：双线性插值(bilinear)
别再闹了·2019-12-25 16:00

图像缩放算法实现与对比

双线性插值算法原理：0width/src_frame->width;floathratio=dst_frame->height/src_frame->height;//printf("src_add=%
Don_·2019-12-19 23:08

GloVe

1.背景本文提出了一种全局对数双线性回归模型，这种模型能够结合其他两种主要模型的特点：全局矩阵分解（globalmatrixfactorization）和局部上下文窗口(localcontextwindow
山的那边是什么_·2019-12-18 20:52

缩放算法小记

AndroidJniBitmapOperations演示了最邻近插值法和双线性插值法来做图像缩放。这个项目里的双线性插值法比最邻近插值法效果更好，但有时候仍有细微的锯齿和模糊，特别是缩小图片的时候。
hjm1fb·2019-12-18 12:33

ROI Pooling 和 ROI Align

与之相对，在ROIAlign中双线性插值(BILinear)用于原图和featuremap对应位置的缩放,可保证空间对称性(Alignment)。
D_Major·2019-12-16 22:52

重采样和插值的异同2019-11-15

常用的重采样方法有最邻近内插法（nearestneighborinterpolation）、双线性内插法（bilinearinterpolation）和三次卷积法内插（cubicconvolutioni
一只大南瓜·2019-12-16 18:05

论文阅读（29）COMPARE MORE NUANCED: PAIRWISE ALIGNMENT BILINEAR NETWORK FOR FEW-SHOT FINE-GRAINED LEARNING

建议的方法，名为“成对对齐双线性网络”（pabn），是一个端到端深度神经网络。不同于传统的深双线性用于细粒度分类的网络，采用自双线性池捕
续袁·2019-12-11 23:04

分层损失的细粒度实体标注与链接《Hierarchical Losses and New Resources for Fine-grained Entity Typing and Linking》

一、背景这篇论文想用实数与复数对实体类别的层次结构进行双线性映射，来整合层次结构信息。
布口袋_天晴了·2019-12-01 05:44

non-local denoising methods

与常用的双线性滤波、中值滤波等利用图像局部信息来滤波不同的是，它利用了整幅图像来进行去噪，以图像块为单位在图像中寻找相似区域，再对这些区域求平均，能够比较好地去掉图像中存在的高斯噪声。
陈柯成·2019-11-16 21:00

论文：Compact Bilinear Pooling

Abstract双线性模型在语义分割、细粒度识别和人脸识别等一系列视觉任务中都表现出良好的性能。然而，双线性特征是高维的，通常是数十万到数百万的数量级，这使得它们无法用于后续的分析。
柒82·2019-10-21 16:24

理解deconvolution（反卷积、转置卷积）概念原理和计算公式、up-sampling（上采样）的几种方式、dilated convolution（空洞卷积）的原理理解和公式计算

deconvolutiondeconv（反卷积、转置卷积）普通的卷积和池化deconv（transposedconv）deconv输入输出计算deconv原理介绍upsampling（上采样）双线性插值法进行
jsk_learner·2019-10-18 18:39

反距离权重IDW算法解析与示例

常用的插值方法包括：反距离权重插值法(IDW)、克里金插值法(Kriging)、双线性插值法等。
jadefan·2019-09-30 15:14

关于图像RGB(GRAY)压缩算法三类

先上一下三中算法对比效果图image.png1.最近邻就是根据比例算出来在缩放图中的xy在目标图中的xy坐标取整的像素2.双线性image.png如图所示双线性的原理是利用distance去作为一个权重值
_小老虎_·2019-09-29 23:03

【FME-HOW-TO系列】13 通过重新采样修改栅格像元大小

RasterResampler根据用户指定的参数（栅格尺寸，像元大小或大小百分比）和插值方法（最近邻，双线性，双三次，平均4或平均16）重新采样输入栅格以合并像元。
fmechina·2019-09-10 15:43

STN（Spatial Transformer Networks）空间转换网络

也就是：仿射变换：（6个参数）射影变换：（8个参数，a33是1）双线性插值https://blog.csdn.net/
吖吖尚·2019-08-26 10:39

如何在 FPGA 上实现双线性插值的计算？

作者| 殷庆瑜责编|胡巍巍出品|CSDN（ID：CSDNnews）本文主要讨论了如何在FPGA上实现双线性插值的计算。
CSDN资讯·2019-08-07 00:00

Matlab c2d离散用法

c2d()函数转化的方法有多种：①zoh,零阶保持器法，又称阶跃响应不变法；②foh，一阶保持器法③tustin，双线性变换法④imp,脉冲响应不变法。
Power_and_eletronics·2019-07-02 21:51

阅读论文（27）Compact bilinear pooling

1.论文相关2016IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition2.2.1摘要双线性模型在语义分割、细粒度识别和人脸识别等多种视觉任务中都表现出了令人印象深刻的性能
续袁·2019-06-30 20:25

双线性插值-推导和应用

为什么要使用双线性插值，它有何应用？输入时什么，输出是什么？先回答第一个问题-----插值多应用于上采样（图片放大）中对放大像素的插值方法。
剑峰随心·2019-06-30 20:00

JPBC库的使用--双线性配对，ECC加密

JPBC简介JPBC库是ABE加密以及椭圆曲线加密等常用的加密库。下载地址：http://gas.dia.unisa.it/projects/jpbc/index.html#.VTDrLSOl_Cw1.主要参数a.主要使用的椭圆曲线为TypeA型素数阶椭圆曲线，y²=x³+x参数如下：publicstaticStringcurveParams="typea\n"+"q878071079966331
YangPotatoes·2019-06-29 21:03

学习笔记之——双线性汇合(bilinear pooling)

双线性汇合（bilinearpooling）计算不同空间位置的外积，并对不同空间位置计算平均汇合以得到双线性特征。外积捕
gwpscut·2019-06-23 14:18

Roi Pooling到Roi Align的转变

原文地址图3（图3中大的网格相当于2中7x7一共49个中的一个）将大的网格均分为2x2的网格，取每个小格子的中心点，如图中红叉，中心点的值通过双线性插值来求解，这样就得到了4个值，然后对这4个值做max_pooling
qq_29631521·2019-06-18 20:18

学习笔记之——Bilinear CNN model

双线性模型是2015年提出的一种细粒度图像分类模型。
gwpscut·2019-06-13 20:28

体素转换为点云（VRN）

流程简图：由于保存192*192*200个点数据比较慢，我们从双线性插值前的48*48*200的数据导出，后面的到C++中处理。
juebai123·2019-06-11 21:02

基于BCNN的汽车车型识别研究

基于BCNN的汽车车型识别研究实验环境BCNNA-BCNN数据集其他实验环境库：keras,tensorflow1.10OS:Ubuntu16.04BCNN双线性CNN网络在细粒度分类上有着很不错的分类效果
Ricard_W_L·2019-06-07 17:30

FCN中的上采样细节总结

3.1双线性插值上采样首先线形插值是什么？
CloudCver·2019-05-30 11:14

python3实现bicubic(双三次插值)重建四倍放大图像

基于插值的方法包括最近邻插值法、双线性插值法和双立方插值法等。这里主要介绍基于双三次插值的实现，其他的网络资料丰富，不再赘述。
Sunny_Future·2019-05-29 17:00

最近邻插值和双线性插值的算法实现

本文来自我的个人博客https://www.zhangshenghai.com/posts/48467/有时，在进行图像处理时，将源图像的一个像素对应到目标图像上时，对应目标图像上的像素坐标是小数，那么这个时候就需要进行插值了，本文给出了两种图像旋转时常用的插值算法的实现。灰度最近邻插值首先来看看最近邻插值，这最简单的插值算法，不需要计算，只需把与待求坐标的相邻四个像素中最近的坐标的像素值赋值给待
shenghaishxt·2019-05-27 21:50

FCN、Unet、deeplabv1、deeplabv2、deeplabv3、deeplabv3+的网络

最后，16倍双线性插值到原图像大小。8上采样过程：先把32倍下采样的featuremap上采样2倍，变
c_daofeng·2019-05-24 15:22

直方图处理与函数绘图：函数 adapthistteq

函数adapthistteq示例一、为什么引入对比度受限的自适应直方图均衡函数adapthistteq执行对比度受限的自适应直方图均衡这种方法用直方图匹配方法来逐个处理图像中的较小区域（小片），然后使用双线性内插方法将相邻的小片组合起来
南淮北安·2019-05-23 00:12

双线性插值理解与Python实现

转载自https://blog.csdn.net/sinat_37011812/article/details/81842957双线性插值公式就是这么推来的，主要就是在x方向和y方向上都进行线性插值，利用临近点进行计算在计算的时候利用了几何中心对齐来优化原来的直接缩放
岛联·2019-05-20 20:36

动手学gluon系列之--上采样的实现方法：Conv2DTranspose，转置卷积的实现与原理

说道上采样，就不得不提一篇非常经典的论文FCN，其在使用卷积缩放尺度后，利用上采样将特征图放大，实现图像分割，并且论文中多次提到的利用双线性插值实现上采样，那么在gluon中，如何实现呢？
春枫琰玉·2019-05-17 17:15

动手学gluon系列之--上采样的实现方法：Conv2DTranspose，转置卷积的实现与原理

说道上采样，就不得不提一篇非常经典的论文FCN，其在使用卷积缩放尺度后，利用上采样将特征图放大，实现图像分割，并且论文中多次提到的利用双线性插值实现上采样，那么在gluon中，如何实现呢？
春枫琰玉·2019-05-17 17:15

图像处理-------插值

2.双线性插值(BilinearInterpolation)在数学上，双线性插值是有两个变量的插
Leo_whj·2019-05-14 18:09
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