双线性

图像分割总结

目录图切割双线性插值上采样特征金字塔金字塔池化Mask-RCNNMulti_TargetLossBInaryMaskRoiAlign视频源：图像分割的经典算法图切割双线性插值上采样先分别插值得到（R1R
dzm123lalala·2019-02-20 11:33

OpenCV-Python——第10章：图像的几何变换（移动、旋转、仿射及透视）

dsize：目标尺寸，注意必须为整型dst：目标图像fx：水平轴缩放比例fy：竖直轴缩放比例interpolation：插值方法，共有5种：INTER_NEAREST最近邻插值法INTER_LINEAR双线性插值法
YukinoSiro·2019-01-31 11:55

[MATLAB] 图像的插值算法3：双线性插值

blog.csdn.net/Effend/article/details/82870144最近邻插值https://blog.csdn.net/Effend/article/details/82897898双线性插值
Effend·2019-01-29 22:49

[MATLAB] 图像的插值算法2：最近邻插值

blog.csdn.net/Effend/article/details/82870144最近邻插值https://blog.csdn.net/Effend/article/details/82897898双线性插值
Effend·2019-01-29 22:59

C++ 表（List容器类）

一、概念头文件：#include又叫链表，是一种双线性链表，只能顺序访问（从前往后或从后往前）他不支持随机访问。
ChanJose·2019-01-27 11:46

卷积神经网络之上采样-pytorch

pytorch的双线性上采样函数torch.nn.Upsample(scale_factor=scale_factor,mode='bilinear')，参数model为选择的上采样插值算法。
cs_software87·2019-01-22 14:42

转置卷积的理解

比方说在全卷积神经网络中，up-sampling采用双线性插值进行分辨率的提升，而这种提升是非学习的，采用解卷积来完成上采样的工作，就可以通过学习的方式得到更高的精度。转置卷积（解卷积）为什么
苟且偷生小屁屁·2019-01-16 19:48

图像处理之插值算法

比较常用的插值算法有这么几种：最邻近插值，双线性二次插值，三次插值，Lanczos插值等等1，最邻近插值最邻近插值算法也叫做零阶插值算法，主要原理是让输出像素的像素值等于邻域内离它距离最近的像素值。
AomanHao·2019-01-10 16:29

文献阅读:To learn image super-resolution, use a GAN to learn how to do image degradation first

传统的SR的方法获取LR的手段是人工获取，比如通过双线性下采样或者是先通过一个模糊核然后在进行双线性下采样。但是真实世
alxe_made·2019-01-06 09:00

数字图像处理期末测试

保存的jpg图片满足以下条件：第1-10帧，视频帧缩小1倍后，利用双线性内插法放大回原尺寸；第11-20帧，对视频帧混入椒盐噪声，再作中值滤波；第21-30帧，对视频帧混入高斯噪声，再作图像维纳滤波复原
ljyanjy·2019-01-06 00:25

FPGA series # 双线性插值的图像缩放【雏形】

写了将近一个月的代码，写写删删。一开始花了几天时间撸清了思路，画好了图，下手的时候发现很多地方还是考虑不周。今天好不容易写出点样子来，暂时做个总结。正文：缩放倍数：（分三步）step1：预设好的，比如3、4倍；step2：还是预设好的，缩放因子是一个parameter。可以通过修改代码改变；step3：缩放因子是个变量，不用改代码，可以改变的。从一开始的思路说起吧，之前的博客有撸过算法原理，这里不
Florence_0·2018-12-28 20:07

[MATLAB] 图像的插值算法1：MATLAB中的插值函数及其原理

blog.csdn.net/Effend/article/details/82870144最近邻插值https://blog.csdn.net/Effend/article/details/82897898双线性插值
Effend·2018-12-22 16:08

Sub-pixel Convolution(子像素卷积)

常见的方法有直接上采样，双线性插值，反卷积等等。本文主要介绍一种在超分辨率中经常使用的upscale方法——sub-pixelconvolution。
木盏·2018-12-12 16:55

基于CUDA的图像放大快速实现

本文基于双线性插值方法对原图像进行放大，同时利用CUDA架构中纹理内存texture的硬件插值功能来加速整个过程。
北冥有鱼1989·2018-12-11 00:25

32位C++改编 风格转移(style)之应用(生成) ---（五）邻近插值放大+卷积（vs）反向卷积

这里用邻近插值4倍放大+步长为2的卷积（2倍缩小）代替2倍放大的反向卷积：4-2=2邻近插值放大从博文《最近邻内插值与双线性插值》拿来修改一下在这里使用：//最近邻插值voidNearestInsert
juebai123·2018-12-07 19:19

FPGA series # 双线性插值的图像缩放 【算法原理】

准备写双线性插值的图像缩放，先从算法原理开始。查阅资料和一点自己的理解。双线性插值的图像缩放，两方面的理解：线性插值----->双线性插值；图像缩放。
Florence_0·2018-11-26 19:39

NEON优化——OpenCV WarpAffine双线性插值

算法要点warpAffine双线性插值和最近邻的区别根据目标图像的某点坐标算出原始图像对应的点坐标后，最近邻是向下取整，双线性插值需要获得相邻的四个点坐标以及纵横方向的权重最近邻直接拷贝原始图像点即可，
风语·2018-11-23 21:34

NEON优化——OpenCV Resize双线性插值

算法要点一、基本原理具体原理可以自行搜索，这里只大致描述一下，目标图像上某一个点按比例映射到原始图像上某一点，不过通常计算得到的原始点坐标不是整数，最近邻的做法是向下取整，而双线性差值的做法是取与该坐标最接近的上下左右四个点来线性加权
风语·2018-11-23 20:50

插值法(最邻近，双线性，双三次），图像放缩 python实现

插值法的第一次都是相同的，计算新图的坐标点对应原图中哪个坐标点来填充，计算公式为：srcX=dstX*(srcWidth/dstWidth)srcY=dstY*(srcHeight/dstHeight)srcWidth/dstWidth和srcHeight/dstHeight分别表示宽和高的放缩比。那么问题来了，通过这个公式算出来的srcX,scrY有可能是小数，但是坐标点是不存在小数的，都是整数
adssk04484·2018-11-21 10:00

双线性汇合(bilinear pooling)在细粒度图像分析及其他领域的进展综述

双线性汇合（bilinearpooling）计算不同空间位置的外积
SIGAI_csdn·2018-11-20 09:55

OpenCV中resize函数五种插值算法的实现过程

最新版OpenCV2.4.7中，cv::resize函数有五种插值算法：最近邻、双线性、双三次、基于像素区域关系、兰索斯插值。
有点模糊·2018-11-06 17:01

caffe 改动后的重新编译以及 pycaffe 安装过程中 warnings 解决

原生的caffe包含了一些基本的运算操作，如果要进行一些自定义操作，比如双线性插值放缩操作、L2正则化等就需要把相应的实现添加进caffe源码，由于caffe源码由C++编写，修改源码后需要重新编译。
HF飞哥·2018-10-31 19:18

语义分割之SegNet个人总结

FCN是利用双线性插值初始化的反卷积进行上采样。而SegNet则是在每次pooling时，都存下最大值的位置，在upsample时将input值直接赋给相应的位置，其他位置的值置零。2.Deco
coder_mckee·2018-10-11 16:54

基于BiLinear的VGG16+ResNet50，用于细粒度图像分类

细粒度视觉识别之双线性CNN模型[1]LinTY,RoyChowdhuryA,MajiS.Bilinearcnnmodelsforfine-grainedvisualrecognition[C]//ProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonComputerVision
南七小僧·2018-09-20 19:02

SegNet网络简析及caffe工程应用

在最初的的FCN网络中，作者将最后用于分类的卷积层结果通过双线性差值扩大分辨率后，与前面pooling层之后的featuremap进行结合，在提高分类准确率的同时，增加了更多的位置信息。SegNe
huang_nansen·2018-09-19 23:50

Android OpenGLES 实时美颜(磨皮)的优化(二)

目前市面上关于磨皮方法有好多种，使用PS磨皮经常用到的方法包括高反差保留、高低频、中性灰以及双线性等。其中中性灰和双线性的效率一般，因此，我们从高反
cain_huang·2018-09-15 01:56

反卷积网络的棋盘格现象

常见的有三种方法上采样，反卷积，nn插值，双线性插值。替换GAN网络里面的deco
HxShine·2018-09-09 15:32

前想映射后向映射的双线性插值算法

转载于：https://blog.csdn.net/glorydream2015/article/details/44873703公式格式存在问题，大家请移步原博客吧。一，图像变换与映射我们在进行图像处理时常常需要对图像进行变换。比如对图像进行缩放，旋转，平移等。图像变换的本质是将像素点的坐标通过某一种函数关系，映射到另外的位置。假设变换前图像为I(x,y)，变换后图像为I’(x’,y’)，则变换
SilenceHell·2018-09-06 16:22

caffe添加自定义层

下面以添加双线性插值层（pspnet中自己定义的层）为例说明过程：1、写头文件interp_layer.hpp,放在include/caffe/layers文件夹下；定义的格式是标准格式，可参考https
yuyuelongfly·2018-08-31 15:28

caffe添加自定义层

下面以添加双线性插值层（pspnet中自己定义的层）为例说明过程：1、写头文件interp_layer.hpp,放在include/caffe/layers文件夹下；定义的格式是标准格式，可参考https
yuyuelongfly·2018-08-31 15:28

MATLAB数字图像处理实战——笔记

第2章数字图像变换2.1图像的空间变换2.1.1图像的几何变换（1）图像的平移变换（2）图像的比例变换（3）图像旋转变换（4）图像镜像变换2.1.2灰度级插值（1）最近邻插值法（2）双线性插值法，具有低通滤波性质
Escape_X1n·2018-08-30 22:20

缺失值处理-拉格朗日插值

二维插值法：双线性插值、双二次插值。
亲爱的十一熊猫·2018-08-27 15:27

密码学之BGN同态加密算法

由于乘法同态的实现是通过双线性对性质实现的，所以仅仅只能实现一次的乘同态。BGN一般的加密方案如下：BGN在JAVA中的实现：BGN的实现主要使用JAVA中的大整数math.B
drejun·2018-08-22 18:00

深度学习：图像超分辨率重建

目的：将图像从低分辨率图像转换为高清超分辨率图像，传统方式是双线性插值1.SRCNN：模型参考：https://blog.csdn.net/Autism_/article/details/79401798
AI百科·2018-08-20 15:55

双线性插值

双线性插值：顾名思义就是两个方向的线性插值加起来。即：分别在x轴和y轴都做一遍线性插值，就是双线性插值。
AliceLeeHX·2018-08-13 11:33

双线性插值法，最邻近法 处理图片的旋转，放大 - （PIL+numpy处理）

对于一张图片旋转某个角度，其实就是把每个像素计算好它的位置，再对对应的位置设置像素值即可，以顺时针为例，如下图，由P点旋转到P'，x=rcos(a)y=rsin(a)x'=rcos(a+b)=rcos(a)cos(b)-rsin(a)sin(b)y'=rsin(a+b)=rsin(a)cos(b)+rcos(a)sin(b)可得x'=xcos(b)-ysin(b)y'=xsin(b)+ycos(b
Mr. HLW·2018-08-09 18:25

PBC库学习记录 1 -安装和初步使用PBC

PBC库学习记录1PBClibrary是一个免费可移植的C库，可以基于配对的密码系统进行快速原型设计，它为循环群提供了一个抽象的双线性配对的接口，使程序员免受数学细节的影响。
栖枝·2018-07-31 22:06

应用密码学学习：双线性配对/双线性映射

双线性配对/双线性映射名词定义定义1定义三个素数p阶乘法循环群G1,G2G1,G2和GTGT，定义映射e:G1×G2→GTe:G1×G2→GT，满足如下三个性质：双线性：对于∀g1∈G1,g2∈G2,∀
栖枝·2018-07-31 17:40

Matlab——图像缩放（插值法）

实验内容：用双线性内插法实现位深度为8的灰度图像的缩放。思路：输入原图像以及缩放后图像的像素要求（宽度*高度），处理后输出新图像。
仰望星空90226·2018-07-30 15:36

最近邻插值、双线性插值、双三次插值

1.最近邻插值越是简单的模型越适合用来举例子，我们就举个简单的图像：3X3的256级灰度图，也就是高为3个象素，宽也是3个象素的图像，每个象素的取值可以是0－255，代表该像素的亮度，255代表最亮，也就是白色，0代表最暗，即黑色。假如图像的象素矩阵如下图所示（这个原始图把它叫做源图，Source）：2343822674412896563这个矩阵中，元素坐标(x,y)是这样确定的，x从左到右，从0
csdn_1HAO·2018-07-23 14:16

tensorflow:双线性插值反卷积

首先生成3×3×3的黑色图片"""生成3×3×3黑色图像"""defproduce_image():size=3x,y=ogrid[:size,:size]#第一部分产生多行一列第二部分产生一行多列z=x+yz=z[:,:,newaxis]#增加第三维#print(z)img=repeat(z,3,2)/12#在第三维上复制两遍#print(img.shape)#print(img)io.imsh
DL_fan·2018-07-18 19:43

常用的控制系统离散化方法

常用的控制系统离散化方法共有6种，分别是：（1）前向差分法（2）后向差分法（3）双线性变换法（4）脉冲响应不变法（5）阶跃响应不变法（6）零极点匹配法前三种方法比较简单易用，已知对应的S域传递函数，可以通过简单的代数变换求得对应的
___ddc___·2018-07-13 09:28

图片插值

实现部分图片插值算法（最近邻，双线性，双立方）#include#include#include#include#include#include#includestructMyMat{u_char*data
dingding_tao·2018-07-13 09:29

双线性插值直观理解

转载:https://blog.csdn.net/u013355826/article/details/566805211.为什么要用图像的插值？在图像的放大和缩小的过程中，需要计算新图像像素点在原图的位置，如果计算的位置不是整数，就需要用到图像的内插，我们需要寻找在原图中最近得像素点赋值给新的像素点，这种方法很简单是最近邻插法，这种方法好理解、简单，但是不实用，会产生是真现象，产生棋盘格效应，更
学之之博未若之之要-知之之要未若行之之实·2018-07-10 13:31

双线性插值和双三次插值

双线性插值本质上就是在两个方向上做线性插值。双线性插值在数学上，双线性插值是有两个变量
学之之博未若之之要-知之之要未若行之之实·2018-06-05 08:54

图象处理 五种插值法

/blog.csdn.net/jningwei/article/details/78822026interpolation选项所用的插值方法INTER_NEAREST最近邻插值INTER_LINEAR双线性插值
Akino_Rito·2018-05-26 15:30

SSE图像算法优化系列十八：三次卷积插值的进一步SSE优化。

三次卷积插值的基础原理也是对取样点附近的领域像素按照某种权重分布计算加权的结果值，比起双线性的4个领域像素计算，三次卷积涉及到了16个领域像素，这也决定了其取样点位置不是对称的，同时耗时比双线性也大为增
Imageshop·2018-05-22 23:00

双线性插值算法详解并用matlab实现

参考：https://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/46545329数字图像处理双线性插值算法介绍双线性插值法又称为二次线性插值法。
chaolei_9527·2018-05-22 14:59

Python基于opencv的图像压缩算法实例分析

分享给大家供大家参考，具体如下：插值方法:CV_INTER_NN-最近邻插值,CV_INTER_LINEAR-双线性插值(缺省使用)CV_INTER_AREA-使用象素关系重采样。
开心果汁·2018-05-03 10:28

cv2 改变图片大小 resize

共有5种：１）INTER_NEAREST-最近邻插值法２）INTER_LINEAR-双线性插值法（默认）３）INTER_AREA-基于局部像素的重采样（resamplingusingpixelarearelation
heavenpeien·2018-04-28 17:19
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