取消梯度

解读 DeepSeek 关键 RL 算法 GRPO

DeepSeekGRPO：面向超大规模RLHF的梯度正则化策略优化算法引言在当下人工智能蓬勃发展的浪潮里，DeepSeek无疑是一颗耀眼的明星，频繁出现在各类科技前沿讨论中，热度持续攀升。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-26 08:16

AI安全相关漏洞

外咸瓜街的一条咸鱼·2025-02-26 06:36

37、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-2、自动梯度计算

importnumpyasnpclassTensor(object):'''importnumpyasnp：导入numpy库，用于处理数组相关操作。classTensor(object)：定义了一个名为Tensor的类，继承自object。__init__方法是类的构造函数，用于初始化Tensor对象：self.data=np.array(data)：将传入的data转换为numpy数组并存储在s

小宇爱·2025-02-26 04:46

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术，主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小（batchsize）。

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

神经网络八股（3）

1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小，最终趋近于零，这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢，甚至不更新，学习不到有用的特征。

SylviaW08·2025-02-25 22:37

小程序高度问题&背景scss

所以这里选择了取消高度。

澄江静如练_·2025-02-25 20:56

easy connect 连接不上网络，本地环境出现异常

环境：Win7专业版easyconnect问题描述：easyconnect连接不上网络，本地环境出现异常解决方案：1.打开IE的lnternet选项–高级看看是否勾选了SSL3.0TLS1.0，取消（未解决

玩人工智能的辣条哥·2025-02-25 20:55

广州游戏公司4399秋季招聘火热进行中可查询流程

新凯来入职体检被卡取消录用面试多起来了byd是真抽象啊，没笔没面直接录取了金蝶第二批组内直招前端开发实习生-最快可当天约面比亚迪两院不卡本2秋招暂时结束，学会和自己和解应届生基本都沦为各公司的免税工具了秋招不要焦虑

huaxinjiayou·2025-02-25 14:08

怎样设置开机启动MySQL和取消

1.设置MySQL开机自启动在Linux上：使用systemd（大多数现代Linux发行版如Ubuntu,CentOS7及更高版本）：执行以下命令启用MySQL开机自启动：sudosystemctlenablemysql这将使MySQL在每次系统启动时自动启动。在MacOS上：系统设置-MySQL-StartMySQLwhenyourcomputerstartsup选项挑勾。在Windows上：打

Lu01·2025-02-25 08:29

ACM算法与竞赛基地：蓝桥备战 --- 二分篇

二分是一种搜索策略，类似于高速中学到的梯度下降法，当我们落在某一点是沿着该点斜率，我们可以像最优处移动，二分也是样的策略，但其更加严格，现代算法，如模拟退火，蚁群算法，BP算法针对的都是存在多种最优解，

NONE-C·2025-02-25 07:54

QQ登录的测试用例

取消勾线记住密码，下次登录时，需要重新输入密码。扫码登录，是否可

今天也是敲代码的一天哦·2025-02-25 05:10

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类

Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

illustrator(AI)-去掉文字有底色

文件导入当前软件中，此时可以发现文字是有底色的，接下来小编教大家去除文字底色的方法；3、点击菜单栏的“编辑”选项，在弹出的下拉框中点击“首选项”选项，在扩展栏中选择“文字”选项；4、接着会弹出文字设置窗口，取消勾选

坚定信念，勇往无前·2025-02-24 16:09

cocos 手机端保持屏幕常亮

socket时挂机的内容如果挂机途中息屏，会导致socket断开所以需要挂机时保持屏幕常亮在需要常亮的地方使用jsb.Device.setKeepScreenOn(true);v3.8.3会报红不用管当然取消常亮就是

aqiu~·2025-02-24 05:17

53、商品服务-API-三级分类-修改-基本修改效果完成

{{node.label}}append(data)">Appendeditremove(node,data)">Delete点击打开Dialog-->取消确定import{name}from'file-loader

九品印相·2025-02-24 03:05

WPS 中 Excel 密码取消方法大解密

哎呀，我之前遇到个大麻烦，Excel表格密码给忘啦，那可咋办呀，表格都不能打开编辑了。后来我找到个办法，具体步骤如下哦。首先打开浏览器，输入：文件密码.top，然后点击“立即开始”，直接上传文件就行啦。真的超级简单，不用下载软件，而且手机电脑都能用呢。不管是Excel表格，还是pdf表格、WPS表格、PPT演示文稿、RAR/ZIP压缩包文件等，都能搞定。就这么简单的两步，几分钟后就能找回密码或解除

jiemidashi·2025-02-24 02:57

vscode 写ROS程序突然没有代码提示了

我是在ubuntu上写ros程序，之前vscode一直有代码提示的，突然有一天打开虚拟机写程序的时候发现代码提示没有了网上说取消prevent那个发现根本没用，后来发现是C/C++扩展版本装的不对，应该是之前不知道啥时候刚开

猿～～～·2025-02-23 23:04

Future和FutureTask实现类详解以及使用。

根据文档，Future接口有几个关键方法：isDone()检查计算是否完成，get()获取结果（会阻塞直到完成），cancel()尝试取消任务，isCancelled()判断是否被取消。

一个儒雅随和的男子·2025-02-23 22:32

博图V17下载时显示密码保护，但从来没设置过密码，密码保护也取消了，且完全访问，下载提示“下载保护机密PLC组态数据的密码”的处理方法。

【常规】->【防护与安全】->【保护PLC组态数据】取消设置保护密码，选择完全访问权限。保护机密的PLC组态数据功能自TIAPortalV17起，新增了安全向导用于帮助客户快速进行安全相关的设置。

残坦爱玩·2025-02-23 22:28

Python 汉字转拼音库 pypinyin, 附：汉字拼音转换工具

例如：Smokeping的Targets配置文件，如下：正在上传…重新上传取消+telcommenu=中国电信title=telcom++yunfuxinxingshuangxian-01-61menu

tboqi1·2025-02-23 18:59

vue2 - elementUI表格table树形结构复选框勾选父子联动示例，el-table树状表格tree复选框checkbox多选框全选/反选取消children（当子级全选中，父级自动勾选）

Checkbox多选框（树形表格+多选），Tree树状表格实现复选框多选效果，选中父节点同时勾选其所有子节点（点击某一行也可以进行勾选），在header头部有一个全选/反选按钮，点击后选中全部表格列表或取消全部选择

街尾杂货店&·2025-02-23 11:42

MSE损失函数

_−_)^2…上式中的12\frac{1}{2}21项用于简化计算，也可以利用1k\frac{1}{k}k1进行平均，这些缩放运算均不会改变梯度方向。

亲持红叶·2025-02-23 06:02

IDEA使用git不提示账号密码登录，而是输入token问题解决

问题：IDEA使用git不提示账号密码登录，而是输入token问题解决解决方案：如下路径File->Setting->Plugins->gitlab找到gitlab，取消勾选再次操作git后输出账号密码即可原因

42772400·2025-02-23 01:56

XGBoost vs LightGBM vs CatBoost：三大梯度提升框架深度解析

梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees,GBDT）作为机器学习领域的核心算法，在结构化数据建模中始终占据统治地位。

机器学习司猫白·2025-02-23 00:18

神经网络的学习求梯度

importsys,ossys.path.append(os.pardir)importnumpyasnpfromcommon.functionsimportsoftmax,cross_entropy_errorfromcommon.gradientimportnumerical_gradient#simpleNet类classsimpleNet:def__init__(self):self.W=

阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

DeepSeek 学习路线图

微积分：了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python：掌握Python编程，这是深度学习和AI开发的主要语言

CarlowZJ·2025-02-22 09:14

2020腾讯后端面试题以及解答（golang方向)

橙狮科技·2025-02-22 04:36

（《机器学习》完整版系列）附录 ——3、复合函数梯度的链式法则（链的次序不可交换）

推导了复合函数梯度的链式法统一形式。首创了的链式记号，非常易记：分子右挪+分数约分，特别是它强调了链的表达次序，由于矩阵积没有交换律，故该链的次序不可交换。

人工干智能·2025-02-22 03:17

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-22 00:48

嵌入式人工智能应用-第四章逻辑回归 8

逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为

数贾电子科技·2025-02-21 16:11

机器学习课程的常见章节结构

强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差-方差权衡及其对模型的影响2.经典机器学习算法2.1线性模型一元线性回归与多元线性回归梯度下降算法

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习—逻辑回归

基础概念1.1、什么是逻辑回归1.2、逻辑回归与线性回归的区别1.3应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、概率解释3、模型训练3.1、损失函数3.2、梯度下降法

60岁的程序猿·2025-02-21 14:22

视觉分析之边缘检测算法

9.1Roberts算子Roberts算子又称为交叉微分算法，是基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。

Erekys·2025-02-21 09:42

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

机器学习杂记

使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同，随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是，即使陷入局部

被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

如何取消WPS Excel文件密码

想要找回忘记的Excel文件密码？很简单，只需两步就能搞定。首先，打开浏览器，输入：文件密码.top。接着点击“立即开始”。具体步骤如下：在用户中心上传你的Excel文件。系统会自动处理并帮助你找回密码。无论是Excel不能打开编辑，还是忘记了密码，都不用下载任何软件。这个网站提供最简单的办法，一步解决你的问题。它不仅支持Excel表格，还支持PDF表格、WPS表格以及PPT演示文稿和RAR/ZI

jiemidashi·2025-02-21 03:35

面试基础--高并发订单系统如何设计

订单状态机订单通常有多个状态：创建、待支付、已支付、已发货、已签收、已取消等。通过有向状态机实现状态流转，并将状态流转的业务逻辑封装在Ord

WeiLai1112·2025-02-21 00:42

6月5日世界环境日：Agoda发布可持续旅游趋势调查报告

美通社·2025-02-20 22:28

[QT] 断点调试

用鼠标直接点击代码编辑窗口中的某一行按下F9添加/取消断点(操作的是当前鼠标光标所在的代码行)二调试窗口信息2.1默认窗口这里列出几个默认的窗口红色圆点表示断点,黄色箭头表示当前程序运行位置。

天生爱打工·2025-02-20 21:52

自适应键盘，自带隐藏键盘的输入框（UITextField）

与安卓不同，iOS输入框经常面临键盘遮挡的问题，或者无法方便地取消键盘。

胖虎1·2025-02-20 19:38

C#多线程

目前C#多线程大部分大部分都是清一色的Task,这里就先主要讲一下Task本文主要讲解线程的启动,延迟执行,线程等待,线程的异常捕获及线程的取消1.线程的启动:主要有三种方式方式一Tasktask=newTask

陕西龙人·2025-02-20 12:57

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

数据并行：每个节点会处理数据的不同部分，并计算该部分的梯度或模型参数。自定义算法：如果使用的是自定义算法（

是纯一呀·2025-02-20 08:57

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

先看原理：AlexNet网络特点采用ReLU激活函数，使训练速度提升6倍采用dropout层，防止模型过拟合通过平移和翻转的方式对数据进行增强采用LRN局部响应归一化，限制数据大小，防止梯度消失和爆炸。

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

8-项目实战-信用卡数字识别

③提取数字区域：通过一系列图像处理操作（如礼帽操作、梯度计算、闭操作等）提取可能包含数字的区域。④轮廓排序与筛选：找到提取区域的轮廓，并根据轮廓的宽高比和尺寸筛选出符合条件的数字区域。⑤数字识

#北极星star·2025-02-20 07:18

训练与优化

训练与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差，同时为反向传播提供依据，计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。

钰见梵星·2025-02-20 04:23

【深度学习】学习率调度策略

学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时，模型会进行更大幅度的调整，而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。

黑白交界·2025-02-20 02:37

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！引言你是否还在为模型训练效果不佳而苦恼？明明花费了大量时间和精力，模型的性能却始终无法达到预期。其实，很多时候问题可能就出在梯度累积和优化器配置上。

盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

在单片机中是否应该取消32.768kHz外部晶振

在STM32F103C8T6中，32.768kHz外部晶振（LSE）并非必须，其必要性取决于具体应用需求。以下是详细分析：1.是否需要32.768kHz晶振？需要LSE晶振的场景实时时钟（RTC）：若需RTC功能（如日历、精确计时），且要求高精度时间基准，必须使用32.768kHz晶振（LSE）。原因：内部低速RC振荡器（LSI，约40kHz）精度较低（±1%），可能导致时间累积误差（每天约1分钟

鹿屿二向箔·2025-02-19 23:05

新增编辑弹出框

用的是table的column取消保存columns:[{type:"input",label:"路段名称",prop:"roadName"},{type:"select",label:"方向",prop

_大菜鸟_·2025-02-19 21:23

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