支持向量（SupportVectors）：这些是距离超平面最近的数据点，它们决定了超平面的位置和方向。

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

觉宇宙之无穷；兴尽悲来，识盈虚之有数爱莲说陋室铭小石潭记醉翁亭记赤壁赋桃花源记归去来兮辞木兰辞阿房宫赋滕王阁序岳阳楼记《岳阳楼记》范仲淹，都是背过的古文，挺不错的，也许因为背过，读起来朗朗上口，蛮多比较美的句子

向量的点积点乘和叉乘矩阵乘法规则：1，两个矩阵相乘时，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数矩阵乘法是点乘还是叉乘矩阵点乘：是矩阵各个对应元素相乘,这个时候要求两个矩阵必须同样大小。

例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

“0氪能养老，小氪变大佬”“吊打人民币玩家，用脚过副本”“不花一分钱，危险副本睡大觉”这些令人心痒难耐的句子，让无数玩家迫不及待地在网上四处搜索内部号、福利号、折扣、返利。

起床：早上五点就寝：晚上十点半任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1.完成前三天单词和句子拍摄，握笔姿势拍摄2.完成清单，助教点评，所有材料的超链接3.完成给宝宝读英文故事改进：1.拍摄让两位继续做

1、《基于电信位置数据的人群流量预测》卢光跃，李四维，赵宇翔，王天赐西安邮电大学学报摘要：将遗传算法和支持向量回归法结合起来，给出一种基于电信位置数据的人群流量预测方法。

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念精读对于某些单词要学会用英文来表达出它的意思要熟练掌握虚拟语气的用法和表达视听说对于听不清楚的句子要反复听做笔记加强听后复述的能力2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词精读

语文不止是有趣18小时前诗人是文字的搬运工，是句子的拆迁户，他们最擅长的是把一些句子打磨抛光，或者相反，把一个个词整得死去活来。

勒庞《乌合之众》里的二十句经典句子：1.人一到群体中，智商就严重降低，为了获得认同，个体愿意抛弃是非，用智商去换取那份让人备感安全的归属感。2.群体只会干两种事——锦上添花或落井下石。

1.关于这部电影看到过一个评论：当年大学毕业以后我和女友各奔东西，曾经一个晚上，偶然又看了这部电影，当至尊宝拥吻紫霞的时候荡气回肠的歌声也让我潸然泪下。。。。。第二天我打起行囊踏上火车往她家赶，如今十年过去，我们已经有了一个可爱的女儿。我想，这是对一部电影最好的肯定吧——《一生所爱》2.现在是23:56，作为一个医学生我现在还在打着灯使劲的背着一本四五百页都是重点的生理.今天在浙江中医药大学的一名

图片发自App图片发自App最令人恐惧的英语句子是“我们的电脑倒下了”，在出差时，你听到越来越多。几天前我在机场等去Washington的票在售票处里的女孩告诉我“我很抱歉，wobun。

很多作文中出现了非常奇怪的句子，比如说树变得会遨游，泥土也变成了建筑物的地基。奇奇怪怪，形形色色。没有说不到，只有写不到。毕竟，小学写作的习惯不是一朝一日就能改变。要坚持下来，才能进步。

11、人生苦短，抡圆了活。12、使唐僧成为唐僧的，不是经书，是那条取经的路。13、今朝有酒今朝醉，明日愁来明日愁。14、他时若遂凌云志，敢笑黄巢不丈夫。15、纵有疾风起，人生不言弃。16、走下去，天自己会亮。17、士为知己者死。18、七岁和十七岁之间有十年，十七岁和二十七岁之间有一生。19、人生是个含泪的微笑。20、宁吃甜桃一口，不吃烂杏一筐。21、大闹一场，悄然离去。——金庸22、佛不要你皈依，

技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性，提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载-2文档分割-3文档向量化

这是一种怎么样的爱才能写出这样的句子，美到让所有人都羡慕。钱钟书曾形容杨绛是“绝无仅有的结合了各不相容的三者：妻子、情人、朋友。这是对一个妻子何其高的评价！也是一个典型的最佳夫妻相处状态。

提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。

假如成绩单上有好多科目成绩，这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密，比如数学好的同学一般物理也不错，化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点，把关系近的科目合成几个新的“大科目”。

向量数据库和关系数据库在架构和数据组织方式上有明显的区别。

一、间隔与支持向量  给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m

SparkMLlib特征工程系列—特征转换VectorSizeHintVectorSizeHint是Spark提供的一个特征转换器，用于指定向量列的大小（即维度）。

特别是在计算机视觉、自然语言处理等领域，面对大量的高维向量数据，传统的数据库

在上一篇文章《聊聊来自元宇宙大厂Meta的相似度检索技术Faiss》中，我们有聊到如何快速入门向量检索技术，借助MetaAI（FacebookResearch）出品的faiss实现“最基础的文本内容相似度检索工具

文章目录文章简介Embedding模型BGE-M3模型亮点FAISS是什么FAISS实战安装faiss加载Embedding模型创建FAISS数据库搜索FAISS数据删除FAISS数据保存、加载FAISS索引总结本人数据分析领域的从业者，拥有专业背景和能力，可以为您的数据采集、数据挖掘和数据分析需求提供支持。期待着能够与您共同探索更多有意义的数据洞见，为您的项目和业务提供数据分析方面的帮助。文章简

在把今天的句子练完并发到群里后，我照例把前面学过的句子拿出来读，发现有些词的发音仍然读不准，再把原声找出来听几遍，跟读几遍，再发一遍语音到群里。

一组线性无关的向量即可作为一组基底，张起一个线性的向量空间，这个基底即称为线性基，利用线性基的基底进行线性运算，可表示向量空间内的所有向量，换句话说，所有向量都可以拆成基底的线性组合。

向量数据库Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是FacebookAIResearch开发的一款高效且可扩展的相似性搜索和聚类库，专门用于处理大规模向量数据的搜索和检索任务。

一、Faiss简介向量数据库Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是由FacebookAI研究院（FAIR）开发的一种高效的相似性搜索和聚类库。

向量数据库Faiss的搭建与使用一、引言在人工智能和大数据技术飞速发展的今天，向量数据库作为处理高维数据检索的关键技术，越来越受到重视。

摘要：本文将介绍向量数据库的概念，重点讲解Faiss这一高性能相似性搜索库。通过分析官网内容，详细阐述Faiss的安装过程及使用方法，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。

如OpenCV中的findContours()函数，它会得到每一个轮廓并以点向量方式存储，除此也

接着第五讲的内容在子空间中提到了P和L，取他们的并PUL=P和L中的所有向量，请问这个并集是不是子空间？答案：不是那交集呢？若是任意两个子空间呢？答案：是假设取S、T的交集的两个向量v，w。

给定一个向量u和v，求u在v上的投影向量，如下图。假设u在v上的投影向量是u’，且向量u和v的夹角为theta。

向量投影力的正交分解就是投影，高中时一般向坐标轴投影，有时也需计算力在任意方向分量，即力在这个方向的投影，可通过内积计算。

特性：基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储，数据类型一致，压缩性能更高硬件利用率高，连续IO，提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率，多核多节点并行

第一课时：一、初读课文，解决字词1.学生初读课文，读通句子。2.利用工具书解决难懂的字词。3.老师出示词语进行检测。二、再读课文，谈谈发现1.默读课文，完成课后练习一。2.学生发现课文是按照游览双龙洞

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')基础知识Attention-注意力机制原理：人在说话的时候或者读取文字的时候，是根据某个关键字或者多个关键字来判断某些句子或者说话内容的含义的

先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。

一、vector的概述（一）、抽象数据类型定义容器：向量（vector）vector是表示大小可以变化的数组的序列容器。

时间是一个自称包治百病的庸医.冰块握久了，就连握杯凉水都觉得温暖。当所有委屈压在一起，一件小事就能让我崩溃。过度的倾诉是会惹人厌烦的，没有人会真正的感同身受。有些人不是善变，而是你从未认清过他。有句话，当世界脏了，那么干净便成了罪有些委屈又不是第一次受，有什么好诉说的？我已经没有精力再去描述我的不开心了。生活中糟糕的小事都在消磨我对世界的兴趣。我携满天星辰却觉星辰不及你半分我在人间贩卖黄昏只为收集

推荐一篇找兼职必看的免费教程：《手机兼职，300-500/天，一单一结，大量要人》在这里可以找到各种打字聊天员兼职，句子摘抄兼职，手机截图兼职等适合大家的

任何事情都可以make出来，如图所示图片发自App这些表达不仅简单还地道，但我们在表达的时候总是不自觉的从英语中找一个词一一对应，这尤其在学生的英语作文中体现得最为突出，经常出现一个句子多个谓语动词或者是词性错用等

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。

不妨先从《论语》中找几个句子来看看：人无远虑，必有近忧三人行必有我师焉君子欲讷于言而敏于行四海之内，皆兄弟也等等.........这些思想，对现在人的生活、学习、工作，照样有帮助,哪里看出来有腐朽！..

当然，Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个用来高效地进行相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够处理大型数据集，并且在GPU上的性能表现尤为出色。