召回率

机器学习｜正则化｜评估方法｜分类模型性能评价指标｜吴恩达学习笔记

逻辑回归目录正则化过拟合的问题代价函数正则化线性回归正则化的逻辑回归模型模型评估方法留出法（hold-out）交叉验证法（cross-validation）自助法（bootstrap）比较总结分类模型性能评价指标混淆矩阵准确度（Accuracy）精确度（precision）和召回率
啦啦右一·2023-03-26 07:25

提高模型精确率的两种方法

由于准确率和召回率往往不能兼顾，所以在数据分析的过程中，尤其实际业务中需要兼顾某一方。
数据与风控·2023-03-25 23:16

Query Rewriting Using Monolingual Statistical Machine Translation

问题由于连接词匹配的问题，长query在搜索引擎下的召回率低。query里的单词与document里的单词不匹配模型增加与原始query单词相似的expansion单词，去掉query中歧义的单词。
rzhangpku·2023-03-25 11:04

机器学习中的数学原理——F值与交叉验证

这一篇就更新一下《白话机器学习中的数学——F值与交叉验证》文章目录一、F值二、交叉验证一、F值在之前的学习中，我们已经学习了精确率Precision和召回率Recall，有没有这样一个值能够综
爱睡觉的咋·2023-03-25 03:38

评价指标（二）ROC和AUC

前言  继上篇文章评价指标（一）精确率，召回率，F1-score，除了上述三个指标，这次深入讲述何为ROC与AUC，以及它们是如何工作的。
copain_sir·2023-03-24 13:09

评价指标

召回率，精确率，准确率(end)
testfor·2023-03-19 22:17

2020-07-02 搜索功能思考

在这里一并整理下（随意拍砖）*观察了什么值得买、摩点网的搜索功能1、搜索系统好坏的评估指标：搜索渗透率点击率搜索召回率搜索无结果率搜索访购率（有些公司涉及电商）=支付用户数/搜索访问uv2、搜索策略后续迭代的方法
小Y2012·2023-03-18 12:41

[0.1] 前言--Tensorflow踩坑记之tf.metrics

之所以会接触到这个API，是因为最近在做一个二分类的问题，然后希望用多个评价指标包括：召回率（Rec
澜夕·2023-03-18 01:00

推荐系统中评估指标

1.Recall:召回率(recall)=TP/(TP+FN)【预测为真正/实际为正】通俗解释：正样本中有多少是被找了出来2.HR@K(hit_rate):命中率分母：模型预测给出的topk推荐列表个数
Catherine_In_Data·2023-03-17 09:02

TopK推荐的评价指标

2、Recall召回率3、F1Score折中了准确率和召回率。4、HR(HitRatio)按如下描述，HR和召回率是一回事。物理意义：关心用户想要的，我有没有推荐到，强调预测的“准确性”。
fansOfLebron·2023-03-17 09:31

推荐系统评价：NDCG方法概述

评估一个推荐模型的质量面临很多棘手的问题，我们常用的指标是直接的准确率、召回率，但准确率不一定具有很好的相关性。来自ZygmuntZ的这篇综述文章，把推荐当作是一个排名任务，提供了一种更注重相关性的
rolin-刘瑞·2023-03-17 09:30

推荐系统中的常用评测指标

一.HitRatio（HR）1.在top-K推荐中，HR是一种常用的衡量召回率的指标，其计算公式如下：分母是所有的测试集合，分子是每个用户top-K推荐列表中属于测试集合的个数的总和。
菜鸡的鼻祖·2023-03-17 09:28

电商搜索系统

核心业务指标用户体验(召回准确率,召回覆盖率,召回时效)成交转化(相关性)搜索系统能力要求1.结构化的数据，从商品，库存，价格，促销，仓储这些获取站内爬虫系统2.极高的召回率要求，保证每个正常状态的商品都能被搜到
知止9528·2023-03-16 23:49

pyrouge和rouge，文本摘要评测方法库

qq_25222361/article/details/78694617Rouge-1、Rouge-2、Rouge-L分别是：生成的摘要的1gram-2gram在真实摘要的1gram-2gram的准确率召回率和
夕一啊·2023-03-16 18:56

Query Rewrite for Null and Low Search Results in eCommerce

模型用更激进的query改写来搜索返回更多的商品用query改写系统将原始query标准化成多个替代query来提升召回率，并且保证不改变真实搜索意图。去掉不重要te
rzhangpku·2023-03-15 07:58

初识机器学习+医学影像

全面了解ROC曲线https://www.plob.org/article/12476.html机器学习之分类性能度量指标:ROC曲线、AUC值、正确率、召回率https://www.jianshu.com
张艾艾艾·2023-03-14 21:09

145.如何评价个性化推荐系统的效果-2

145.2平均正确率（AveragePrecision）平均正确率表示不同查全率的点上的正确率的平均145.3AP和mAP(meanAveragePrecision)mAP是为解决P（准确率），R（召回率
大勇若怯任卷舒·2023-03-14 13:24

datawhale/nlp_task1

召回率：召回率是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。
Aechen·2023-03-14 07:36

计算机视觉+人工智能面试笔试总结——目标检测/图像处理基础题

目录1.边界框含义2.backbone、neck、head含义3.精确率、召回率与F14.AP与mAP指标理解5.相机成像
fpga和matlab·2023-03-14 07:13

召回率、准确率、F值

召回率是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。
Nino9·2023-03-12 07:24

Python数据分析学习笔记（四）：模型评估

各种评估指标，混淆矩阵，准确率，召回率，f1值importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.metricsimportconfusion_matrix
yayalisa小可乐·2023-03-11 00:01

如何用chatGPT训练出一个自己的量化交易模型呢，具体如何操作请给出示例代码

模型评估：使用测试数据对训练好的模型进行评估，并对其精度、召回率、F1值等指标进行评估。部署应用：将训练好的模型应用于实际量化交易环境中，实现自动化交易
zhangzhechun·2023-03-10 19:59

机器学习中的AUC，ROC，召回率

https://www.jianshu.com/p/c61ae11cc5f6https://www.zhihu.com/question/30643044
你说我对钱一往情深·2023-03-10 10:47

机器学习分类问题评估指标（准确率、召回率、F1 ，P-R 曲线，ROC 曲线 和 AUC）

本文主要介绍二分类场景下的评估指标，包括准确率、召回率、F1，P-R曲线，ROC曲线和AUC。
Skye_kh·2023-03-09 22:30

机器学习中的数学——精确率与召回率

通过这篇博客，你将清晰的明白什么是精确率、召回率。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！
爱睡觉的咋·2023-03-09 16:01

花书学习笔记--神经网络实践方法论

目录性能度量准确率查准率precision和召回率recall覆盖（coverage）基准模型如何判断遇到的是什么问题ModelBias（模型偏差）OptimizationIssue（没做好优化）Overfitting
iwill323·2023-03-08 21:50

【YOLO系列】YOLOv2论文超详细解读（翻译 ＋学习笔记）

YOLO9000:Better,Faster,Stronger》，作者JosephRedmon和AliFarhadi在YOLOv1的基础上，进行了大量改进，提出了YOLOv2和YOLO9000，重点解决YOLOv1召回率和定位精度方面的不足
路人贾'ω'·2023-02-20 07:56

目标检测的基础知识

精确率，召回率，准确率的意思TP(TruePositive):正确的正类。（实际样本是正样本，模型正确的判断成正样本）FP(FalsePositive):错误的正类。
Fwenxuan·2023-02-17 07:03

朴素贝叶斯、精确率与召回率、交叉验证

目录1朴素贝叶斯（1）朴素贝叶斯的原理（2）朴素贝叶斯公式的使用2朴素贝叶斯API（1）朴素贝叶斯案例（2）朴素贝叶斯总结3分类模型的评估（1）混淆矩阵（2）精确率(Precision)与召回率(Recall
weixin_44457930·2023-02-07 12:38

目标检测学习笔记

3.目标检测学习笔记3.0（霹雳吧啦Wz）2.目标检测学习笔记4.0（人工智能-迪迦）一、YOLOV12.3.recall：你标记的物体是不是都检测到了多少4.精度和召回率的计算公式：6.置信度，被检测到的东
QT-Smile·2023-02-07 11:41

nms、softnms、softernms

/abs/1809.08545代码：https://github.com/yihui-he/KL-Loss1NMS目标检测的pipeline中，通过神经网络的处理，输出了一系列的预测框，为了保证检测的召回率
cdknight_happy·2023-02-07 09:16

《机器学习算法竞赛实战》学习笔记2.问题建模

第2章问题建模1.赛题理解1.1数据理解1.2评价指标1.2.1分类指标1.错误率（errorrate）与精度（accuracy）2查准率/准确率（precision）、查全率/召回率（recall）3
全自动学习机器·2023-02-06 21:53

yolov4项目记录8-其他内容

目录一、权重裁剪1.Darknet裁剪方式2.pytorch裁剪方式二、数据集制作1.数据集构建方式2.DataLoader三、准确率召回率计算四、调参总结1.配置中的数据2.训练过程中的参数一、权重裁剪
Swayzzu·2023-02-06 19:24

Google 机器学习术语表 Part 4 of 4

文章目录1.背景19.R19.1.等级(rank)19.2.评分者(rater)19.3.召回率(recall)19.4.修正线性单元(ReLU,RectifiedLinearUnit)19.5.回归模型
Curren.wong·2023-02-06 14:36

信息检索评价指标

1.Precision、Recall、F1Precision是准确率，Recall是召回率，F1是准确率和召回率的调和
NLP与人工智能·2023-02-06 07:00

Precision/Recall、ROC/AUC、AP/MAP等概念区分

Recall，召回率/查全率。这两个指标分别以两个角度衡量分类系统的准确率。例如，有一个池塘，里面共有1000条鱼，含100条鲫鱼。
weixin_30627381·2023-02-05 18:35

机器学习名称解释

范数泛化能力泛化误差泛化误差上界模型评估方法留出法分层采样：保留类别比例的采样方法交叉验证1.S折交叉验证2.留一交叉验证3.留存交叉验证自助法生成模型判别模型分类问题标注问题回归问题聚类错误率精度查准率(精确率)、查全率(召回率
lcvcl·2023-02-05 18:34

分类模型的评估方法-召回率(Recall)

前2篇文章，介绍了正确率(Accuracy)和精确率(Precision)的评估方法。其中指出了正确率(Accuracy)虽然简单直观，但在很多时候并不是一个真正正确的评估指标。那么精确率(Precision)可能会有什么问题呢?我们还是看看它的计算公式:Precision=真阳真阳+假阳Precision=真阳真阳+假阳如果“假阳=0”，那么精确率就是100%，这很好，但有什么问题呢?举个例子：
saltriver·2023-02-05 18:34

简述机器学习模型性能度量中Precision、Recall、BEP、F1、ROC和AUC等概念的联系和区别

它是针对模型的预测结果而言的，表示的是预测为正的样例中有多少是真正的正样例，公式表示为：P=TPTP+FPP=\frac{TP}{TP+FP}P=TP+FPTPRecall:译为查全率或召回率，一般缩
Yuetianw·2023-02-05 18:03

机器学习（6）--支持向量机SVM

吴恩达ML课程课后总结，以供复习、总结、温故知新，也欢迎诸位评论讨论分享，一起探讨一起进步：上一篇:机器学习（5）--算法优化方法(学习曲线，误差分析)及特类分析(偏斜类问题召回率与查准率)https:
执契·2023-02-05 18:28

数据挖掘复习

统计学习基本分类监督学习无监督学习强化学习半监督，主动学习（接近监督）三要素方法=模型+策略+方法监督学习分类问题输入可以离散或连续，输出是有限个离散值准确率：分类器正确分类与样本总数之比精确率：TP/TP+FP召回率
Jason 20·2023-02-05 18:57

舆情分析 - jieba分词

使用很广的一个分词组件支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率
vivianking68·2023-02-05 15:48

NLP-Jieba分词

Jieba分词支持四种模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率
Hank0317·2023-02-05 15:14

算法的评价标准:ROC,假阳性，mape

名称含义公式真阳率\召回率\查全率\TPR\Recall表示正确预测的正样本与全部正样本的比值aa+c\frac{a}{a+c}a+ca假阳性率\FPR表示负样本被预测为正样本与全部负样本的比值bb+d
一杯拿铁go·2023-02-05 14:28

携程用户流失预警项目

评估标准评分指标为97%精确度下的召回率，即：在pr
努力修炼的小小菜鸟·2023-02-04 12:28

推荐系统实践1——多路召回

多路召回所谓的“多路召回”策略，就是指采用不同的策略、特征或简单模型，分别召回一部分候选集，然后把候选集混合在一起供后续排序模型使用，可以明显的看出，“多路召回策略”是在“计算速度”和“召回率”之间进行权衡的结果
weixin_40666476·2023-02-04 11:50

零基础入门推荐系统【多路召回】Task3

原文地址多路召回的含义所谓的“多路召回”策略，就是指采用不同的策略、特征或简单模型，分别召回一部分候选集，然后把候选集混合在一起供后续排序模型使用，可以明显的看出，“多路召回策略”是在“计算速度”和“召回率
傲慢的菜鸟·2023-02-04 11:50

零基础入门新闻推荐系统（多路召回）

多路召回所谓的“多路召回”策略，就是指采用不同的策略、特征或简单模型，分别召回一部分候选集，然后把候选集混合在一起供后续排序模型使用，可以明显的看出，“多路召回策略”是在“计算速度”和“召回率”之间进行权衡的结果
深度遗忘YJ·2023-02-04 11:19

2020-11-30

天池新闻推荐入门赛Task——多路召回所谓的“多路召回”策略，就是指采用不同的策略、特征或简单模型，分别召回一部分候选集，然后把候选集混合在一起供后续排序模型使用，可以明显的看出，“多路召回策略”是在“计算速度”和“召回率
rollingd·2023-02-04 11:19

AI比赛-推荐系统（一）-新闻推荐03：多路召回【用不同策略分别召回部分候选集，然后把候选集混在一起供后续排序模型使用】【①、YoutubeDNN双塔召回；②、基于物品召回；③、基于用户召回】【天池】

所谓的“多路召回”策略，就是指采用不同的策略、特征或简单模型，分别召回一部分候选集，然后把候选集混合在一起供后续排序模型使用，可以明显的看出，“多路召回策略”是在“计算速度”和“召回率”之间进行权衡的结果
u013250861·2023-02-04 11:18
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