可解释推荐系统

基于Python+django的餐厅点餐及推荐系统-计算机毕业设计

本餐厅点餐及推荐系统在功能模块根据需求不同，将它分为两大方面，一用户功能模块，二管理员模块
wqq6310855·2023-11-13 11:58

基于Python+Django+Vue+MYSQL的餐厅点餐及推荐系统

项目介绍如今伴随着互联网的快速发展，这项技术被广泛的应用在各个领域中。因为互联网技术的进步，现如今各个行业中都在转型，传统的模式被新的时代所取代。互联网技术给人们带了极大的方便与便捷，改变了人们生活的变化尤其是在美食上面，人们现在甚至不需要出门直接就可以在网上进行订餐，然后商家就会将客户购买的美食送到身边来。系统采用Python编程语言，Django框架，前端Vue技术，MySQL为后台数据库。本
qq_3306428634·2023-11-13 11:23

python+django餐厅点餐及推荐系统vue

manage.py：使用django-admin命令行工具的快捷方式。它用于运行与我们项目相关的管理命令。我们将使用它来运行开发服务器，运行测试，创建迁移等等。__init.py：这个空文件告诉python这个文件夹是一个python包。settings.py：这个文件包含了所有的项目配置。将来我们会一直提到这个文件！urls.py：这个文件负责映射我们项目中的路由和路径。例如，如果你想在访问UR
QQ_188083800·2023-11-13 11:21

ChatkBQA：一个基于大语言模型的知识库问题生成-检索框架11.13

ChatkBQA：一个基于大语言模型的知识库问题生成-检索框架摘要1引言3准备工作4方法4.1ChatKBQA概述4.2在LLMS上进行高效微调4.3用微调LLMS生成逻辑形式4.4实体和关系的非监督检索4.5可解释查询执行摘要基于知识的问答
露葵025·2023-11-13 10:49

可移除 否_一文探讨可解释深度学习技术在医疗图像诊断中的应用

机器之心分析师网络作者：仵冀颖编辑：Joni本文依托于综述性文章，首先回顾了可解释性方法的主要分类以及可解释深度学习在医疗图像诊断领域中应用的主要方法。
weixin_39725365·2023-11-13 06:47

一文看懂推荐系统：召回03：基于用户的协同过滤（UserCF）,要计算用户之间的相似度

一文看懂推荐系统：召回03：基于用户的协同过滤（UserCF）,要计算用户之间的相似度提示：最近系统性地学习推荐系统的课程。我们以小红书的场景为例，讲工业界的推荐系统。我只讲工业界实际有用的技术。
冰露可乐·2023-11-13 01:21

一文看懂推荐系统：召回01：基于物品的协同过滤（ItemCF），item-based Collaboration Filter的核心思想与推荐过程

一文看懂推荐系统：召回01：基于物品的协同过滤（ItemCF），item-basedCollaborationFilter的核心思想与推荐过程提示：最近系统性地学习推荐系统的课程。
冰露可乐·2023-11-13 01:20

推荐系统笔记--Swing模型的原理

1--Swing模型的引入在ItemCF召回中，物品的相似度是基于其受众的交集来衡量的，但当受众的交集局限在一个小圈子时，就会误将两个不相似的物品定义为相似；Swing模型引入用户的重合度来判断两个用户是否属于一个小圈子；overlap(u1,u2)用来衡量用户U1和U2的重叠度，重叠度大代表两个人可能来自同一个小圈子，那么他们对相似度的贡献会比较小。重叠度小，说明他们可能不属于同一个小圈子，则他
晓晓纳兰容若·2023-11-13 01:50

基于物品的协同过滤ItemCF

上一篇笔记讲到了推荐系统的链路，其中讲到了召回，那么这篇文章就来讲讲召回中会用到的算法，今天介绍基于物品的协同过滤（ItemBasedCollaborativeFiltering，缩写ItemCF）。
qq_54432917·2023-11-13 01:17

推荐系统学习笔记-Part2协同过滤

推荐系统-协同过滤协同过滤（CollaborativeFiltering）推荐算法是最经典、最常用的推荐算法。
啊花什么花·2023-11-13 01:46

【读书笔记-＞推荐系统】02-01 协同过滤

02-01协同过滤思维导图纲要这章主要介绍的是机器学习推荐系统的模型，例如协同过滤（CollaborativeFiltering,CF)、逻辑回归(LogisticRegression,LR),进化到因子分解机
小明2766·2023-11-13 01:44

Python推荐系统学习笔记（3）基于协同过滤的个性化推荐算法实战---ItemCF算法（下）

本文在Python推荐系统学习笔记（2）基于协同过滤的个性化推荐算法实战---ItemCF算法一文的基础上，对其基本的ItemCF算法做出改进。
ZYH@Smart3S·2023-11-13 01:14

推荐系统学习笔记——七、怎样实现协同过滤推荐系统

七、怎样实现协同过滤推荐系统推荐系统分类：基于协同过滤的推荐系统（CollaborativeFiltering）：使用用户和物品的行为基于数据统计（记忆）的CF，使用方法：Neighborhood-Based
Lynnzxl·2023-11-13 01:43

推荐系统笔记--基于物品的协同过滤（Item CF）

1--基本原理ItemCF的原理是根据物品的相似度来将新的物品推荐给用户；下图中用户对红色物品的感兴趣度为[2,1,4,3]，红色物品与橙色物品的相似度为[0.1,0.4,0.2,0.6]，因此可以计算出用户对橙色物品的感兴趣度。ItemCF的基本思想是：如果用户A喜欢物品item1，而且物品item1和物品item2很相似，那么用户很可能也喜欢item2，因此可以将item2推荐给用户A；2--
晓晓纳兰容若·2023-11-13 01:12

矩阵分解方法概述

矩阵分解概述1为什么要学习矩阵分解2矩阵低秩结构的意义3矩阵分解与矩阵填充的区别3.1矩阵分解与矩阵填充的定义3.2矩阵分解与矩阵填充的差别3.3推荐系统举例4经典的矩阵分解方法4.1特征值分解4.2SVD
一穷二白到年薪百万·2023-11-12 22:48

【可解释AI】Alibi explain: 解释机器学习模型的算法

Alibiexplain:解释机器学习模型的算法可解释人工智能简介Alibi特点算法Library设计展望参考资料今天介绍AlibiExplain，一个开源Python库，用于解释机器学习模型的预测(https
镰刀韭菜·2023-11-12 22:09

Springboot健康饮食推荐系统的设计与实现 计算机毕设源码49517

在现实运用中，应用软件的工作规则和开发步骤，采用Java技术建设健康饮食推荐系统。
weixin1_ZYKJ985·2023-11-12 19:41

基于springboot的美食推荐系统的设计与实现

因此，美食推荐系统的出现，顺应了时代的需求，为美食爱好者们提供了一个
BYSJMG·2023-11-12 19:38

数据处理：数据归一化/标准化常用的算法包括极差法和z-score法

数据归一化和数据标准化都是数据预处理方法，用于使数据在不同尺度下具有可比性和可解释性。两者的主要区别在于归一化将数据缩放到0和1之间，而标准化则将数据缩放到均值为0，标准差为1的范围内。
rubyw·2023-11-12 17:07

Flask职位个性化推荐系统-计算机毕设 附源码 27558

Flask职位个性化推荐系统摘要随着科学技术的飞速发展，社会的方方面面、各行各业都在努力与现代的先进技术接轨，通过科技手段来提高自身的优势，人才招聘当然也不例外。
vxbishe2·2023-11-12 17:29

Hive的表操作2

Hive系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume
陈万君Allen·2023-11-12 16:00

算法工程师当前选哪个方向好？

1，计算机视觉；2,自然语言处理；3，风控；4，推荐系统？作者：YanChihttps://www.zhihu.com/question/
视学算法·2023-11-12 11:46

我们可以一起来聊聊算法工程师当前选哪个方向好？

1，计算机视觉；2,自然语言处理；3，风控；4，推荐系统？作者：YanChihttps://www.zhihu.com/question/398876586/answer/13488375
Wang_AI·2023-11-12 11:07

计算机毕业设计 基于协同过滤算法的体育商品推荐系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟————————————————计算机毕业设计《1000套》✌目录1、项目介绍及开发技术1.1项目介绍1.2开发技术2、系统功能设计结构图3、功能截图3.1前台
IT学长编程·2023-11-12 05:34

centos /dev/mapper/cl-root 100% 解决方法

解决方法本来是要在虚拟机上安装grpc进行测试的，结果发现gradle不能使用，然后去安装gradle，安装gradle之前要先安装sdkman，而官网sdkman的安装半天没反应，于是就想着yum试试，结果之前跑spark推荐系统时也遇到这要的情况
写回·2023-11-12 00:23

01_推荐系统简介

01推荐系统简介个性化推荐(推荐系统)经历了多年的发展，已经成为互联网产品的标配，也是AI成功落地的分支之一，在电商(淘宝/京东)、资讯(今日头条/微博)、音乐(网易云音乐/QQ音乐)、短视频(抖音/快手
da_journeyer·2023-11-11 22:28

机器学习基础概念

机器学习的应用非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、
浩茫·2023-11-11 22:51

让AIGC成为你的智能外脑，助力你的工作和生活！

例如算法的可解释性、数据隐私的保护等，都是我们在应用AIGC技术时需要考虑的重要因素。
清图·2023-11-11 20:09

推荐系统在房产领域的实践

先后就职于当当网，聚美优品负责个性化推荐系统的研发工作，有多年的推荐系统的实践经验。主要研究推荐系统领域的系统架构设计与策略算法的应用。在贝壳找房主导了智能推荐平台的架构升级与算法迭代工作。
flybirding10011·2023-11-11 15:40

wide&deep 在贝壳推荐场景的实践

无论在哪个推荐领域，推荐系统面临的一个共同挑战是如何同时满足推荐结果的准确性和多样性。准确性要求推荐的内容与用户高度相关，推的精准；多样性则要求推荐内容更加新颖，让用户具有新鲜感。
文文学霸·2023-11-11 15:39

关键词提取方法综述

这些标签有些时候也可以用在推荐系统的召回，比如直接按照”烧烤“这个标签做一路召回。对于关键词的提取一般来说分为抽取式和生成
weixin_43209472·2023-11-11 15:35

基于springboot实现协同过滤算法商品推荐系统项目【项目源码】计算机毕业设计

基于springboot实现协同过滤算法商品推荐系统演示Java语言简介Java是由SUN公司推出，该公司于2010年被oracle公司收购。
学长是个程序员·2023-11-11 15:54

基于springboot实现协同过滤算法商品推荐系统项目【项目源码】

基于springboot实现协同过滤算法商品推荐系统演示Java语言简介Java是由SUN公司推出，该公司于2010年被oracle公司收购。
爱敲代码的学长·2023-11-11 15:41

开源推荐系统Librec中recommender模块算法了解——cf模块

1.k近邻（k-NearestNeighbor）算法介绍及在推荐系统中的应用https://zhuanlan.zhihu.com/p/25994179k近邻（k-NearestNeighbor）算法是一种基本分类和回归方法
weixin_30487701·2023-11-11 11:07

图像处理特征可视化方法总结（特征图、卷积核、类可视化CAM）(附代码)

因此就有了“深度学习可解释性“这一领域，而特征可视化技术就是其中之一，其利用可视化的特征来探究深度卷积神经网络的工作机制和判断依据。本文从以下三方面来论述当前常用的特
Wzongming·2023-11-11 08:49

ChatRule：基于知识图推理的大语言模型逻辑规则挖掘11.10

ChatRule：基于知识图推理的大语言模型逻辑规则挖掘摘要引言相关工作初始化和问题定义方法实验摘要逻辑规则对于揭示关系之间的逻辑联系至关重要，这可以提高推理性能并在知识图谱（KG）上提供可解释的结果。
露葵025·2023-11-11 08:02

Azure 机器学习 - 使用自动化机器学习训练计算机视觉模型的数据架构

目录一、用于训练的数据架构图像分类（二进制/多类）多标签图像分类对象检测实例分段二、用于联机评分的数据架构输入格式输出格式图像分类（二进制/多类）多标签图像分类对象检测实例分段在线评分和可解释性(XAI
TechLead KrisChang·2023-11-11 06:17

机器学习与量化交易∙笔记（1）

可解释性FrequentistsBayesianConnetionism、Symbolism、Frequentists属同一类；Bayesian是单独的一类。
PerpetualLearner·2023-11-11 06:05

CAM模型可视化（可解释）

模型的可解释性问题一直是个关注的热点。注意，本文所说的“解释”，与我们日常说的“解释”内涵不一样：例如我们给孩子一张猫的图片，让他解释为什么这是一只猫，孩子会说因为它有尖耳朵、胡须等。
shadowismine·2023-11-10 16:51

embedding层和全连接层的区别是什么？

nlp和推荐系统里的embedding，输入数据就是wordid或itemID，也就是onehotencoding，输入维度就是词的个数，每个维度上取01,空间利用率极低。这种情况下，
binlin1209·2023-11-10 10:31

Selenium关于内容信息的获取读取

在进行自然语言处理、文本分类聚类、推荐系统、舆情分析等研究中，通常需要使用新浪微博的数据作为语料，这篇文章主要介绍如果使用Python和Selenium爬取自定义新浪微博语料。
进击的雷神·2023-11-10 07:31

【 毕设项目源码推荐 javaweb 项目】 基于 springboot+vue 的图书个性化推荐系统的设计与实现(springboot003)

简介:::warning【毕设项目源码推荐javaweb项目】基于springboot+vue的图书个性化推荐系统的设计与实现适用于计算机类毕业设计，课程设计参考与学习用途。
CV工程师HYJones·2023-11-10 03:35

Visual Interpretability for Deep Learning: a Survey

VisualInterpretabilityforDeepLearning:aSurvey----《深度学习的视觉可解释性:综述》摘要  本文回顾了最近在理解神经网络表示以及学习具有可解释性/解耦的中间层表示的神经网络方面的研究
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-10 01:01

Explainability in Graph Neural Networks:A Taxonomic Survey

深度模型的一个主要限制是它们不具有可解释性。这种限制可以通过开发事后技术来解释预测来规避，从而产生可解释的领域。近年来，深度模型在图像和文本上的可解释性研究取得了显著进展。
Kenny_SI·2023-11-10 01:58

【读论文】A Survey on Neural Network Interpretability

目录摘要序可解释性的定义可解释性的重要性相关工作本文贡献分类法被动解释被动，规则作为解释被动，规则作为解释，（半）局部被动，规则作为解释，全局摘要本文工作：可解释性的定义可解释性的重要性新的分类法：三个维度进行分类
MonteCrystal·2023-11-10 01:49

A Survey on Neural Network Interpretability

ASurveyonNeuralNetworkInterpretability----《神经网络可解释性调查》摘要  随着深度神经网络的巨大成功，人们也越来越担心它们的黑盒性质。
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-10 01:45

基于大语言模型和推荐系统，亚马逊云科技构建电商智能导购机器人方案

背景我们在逛商场时，有时候不知道买哪一款商品，通常通过商店导购人员的介绍来决定是否购买，这种情况在线上电商购物也经常发生，电商平台一般通过人工客服来帮助顾客挑选商品，解答购买的疑惑。不论线上或线下场景，通常提问的顾客有以下几种类型：知道要解决具体的问题，但不清楚购买什么产品的顾客，提问如：“去海边玩带什么装备比较实用”、“油性皮肤用那款化妆品比较好”知道要解决具体的问题，也清楚想买什么产品，但不知
IT观察·2023-11-09 21:37

自然语言处理中的文本聚类：揭示模式和见解

一、介绍在自然语言处理（NLP）领域，文本聚类是一种基本且通用的技术，在信息检索、推荐系统、内容组织和情感分析等各种应用中发挥着关键作用。文本聚类是将相似文档或文本片段分组为簇或类别的过程。
无水先生·2023-11-09 19:34

埃隆·马斯克旗下xAI推出PromptIDE工具，加速提示工程和可解释性研究

AI新闻埃隆·马斯克旗下xAI推出PromptIDE工具，加速提示工程和可解释性研究摘要：埃隆·马斯克旗下人工智能初创公司xAI推出了PromptIDE工具，该工具是一个用于提示工程和可解释性研究的集成开发环境
go2coding·2023-11-09 13:31

用户交互引导大模型生成内容特征，LLM-Rec框架助力个性化推荐！

今天主要和大家分享一篇使用大语言模型做数据增强来提升推荐系统性能的研究标题：LLM-Rec:PersonalizedRecommendationviaPromptingLargeLanguageModels
我有魔法WYMF·2023-11-09 12:35
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