可解释推荐系统

大语言模型学到什么

之所以选这篇文章是因为最近在研究大模型的可解释性，以及基于可解释性对大模型的下游任务适配做训练级别可控性增强研究。
远洋之帆·2023-10-08 10:48

相似性度量

相似性度量在机器学习中是一个非常基础的概念，尤其在聚类、推荐系统等算法中。在工程应用中，也会使用一些不完全满足距离度量基本性质的“非距离度量”[1]。二、距离度
城市中迷途小书童·2023-10-08 10:04

计算机毕业设计之Python+Spark+Scrapy新闻推荐系统 新闻大数据 新闻情感分析 新闻文本分类 新闻数据分析 新闻爬虫可视化

开发技术Hadoop、Spark、SparkSQL、Python、Scrapy爬虫框架、MySQL、协同过滤算法(双算法，基于用户、基于物品全实现)、阿里云短信、百度AI人工智能识别、支付宝沙箱支付、echarts全中国首创自研Python+SpringBoot+Vue.js+Spark【大数据+web+机器学习】智能开发平台，不仅能够弥补开发者前后端分离网站开发的短板，还能迅速完成大数据、机器学
计算机毕业设计大神·2023-10-08 09:39

大话推荐系统

好了，言归正传～今天主要跟大家聊聊推荐系统，可能有部分同学不是很了解推荐系统到底是如
a14abd758df4·2023-10-08 09:38

基于可解释性特征矩阵与稀疏采样全局特征组合的人体行为识别

论文还未发表，不细说，欢迎讨论。Title:ANewSolutiontoSkeleton-BasedHumanActionRecognitionviathecombinationusageofexplainablefeatureextractionandsparsesamplingglobalfeatures.Abstract:Withthedevelopmentofdeeplearningtec
瀚岳-诸葛弩·2023-10-08 07:03

因果推断推荐系统工具箱 - CausCF: Causal Collaborative Filtering for Recommendation Effect Estimation（二）

文章名称【CIKM-2021】CausCF:CausalCollaborativeFilteringforRecommendationEffectEstimation核心要点上一节，讲述了问题的定义和建模方法，核心关注的问题是用户是否在平台进行购买，期望在有限的推荐曝光资源下，最大化的是用户进行购买的转化提升量。本节核心是模型的求解以及因果效应估计准确的评估方法，1）依据张量分解的思路，把非推荐曝
processor4d·2023-10-08 05:43

总结：电商网站搜索引擎和推荐系统

本文从产品角度出发，汇聚了前辈们的智慧，对电商搜索引擎和推荐系统做了总结和分析，让自己有了整体的认识，期望对大家带来益处。
余田·2023-10-07 21:39

聚焦酷开科技智能大屏OS Coolita，打造智能推荐服务能力全景

TheAssociationforComputingMachinery（ACM）在新加坡举办了为期5天的ACMRecSys2023，云集了各大品牌的科技巨头技术人员，还有中外各大高等学府学者参与其中，共同介绍、展示并分享推荐系统领域技术成果和研究方向
tcxb123456·2023-10-07 11:00

亚马逊计划向开创性的人工智能初创公司Anthropic投资高达4亿美元

该公司一直在努力使人工智能更具可解释性和稳健
BFT白芙堂·2023-10-07 11:27

LINGO-1 - 自动驾驶的 视觉语言动作模型

ExploringNaturalLanguageforAutonomousDrivinghttps://wayve.ai/thinking/lingo-natural-language-autonomous-driving/【LINGO-1：将自然语言应用于无人驾驶增强学习和可解释性
伊织code·2023-10-07 11:49

【推荐系统】geohash召回

经纬度坐标，精度非常高。只能表述一个点，二维坐标。geohash一种地理编码系统。划分成4*8的格子，编码长度越长，区域大小越小，位置描述的越精确。1km，一般编码长度用6-7长度。geohash比经纬度好在哪里？浮点数编码成字符串占用的字节数较多。一般都是用字符串。1个浮点数占用存储空间4个字节。如何利用genhash去搜索附近的邻居？【如何搜索附近的商家?Geohash（下）】应用：周边查询给
sdbhewfoqi·2023-10-07 11:36

【推荐系统】召回离线评估指标Hit Ratio

如果还有一点不清晰的话，推荐系统T
sdbhewfoqi·2023-10-07 11:06

【推荐系统】wss课程-重排序

MMRmarginal边缘的；i已选中，j未选中。注意！j是很多物品。每一轮的S都会发生变化，所以每轮的MRi都要重新计算。-每轮都从未选中的物品中与已选中的物品计算MR，把分数最高的i从R中移出来。目标：精排分数高且与所有已选中物品都不相似。MMR就是对MR就最大化。如果i与集合S中的某个j很相似，则启抑制作用，不利于i被选中。衡量物品i与集合S的相似度。sim(i,j)，j求最大化，消掉j。的
sdbhewfoqi·2023-10-07 11:05

从一篇博文记录（推荐系统那点事）开始

来看看https://yq.aliyun.com/articles/78474这篇关于推荐系统的介绍，这篇博文写于14，距今4年多，希望不要太过时。
中年危机3·2023-10-07 08:21

矩阵分解--超详细解读

矩阵分解就是把原来的大矩阵，近似的分解成小矩阵的乘积，在实际推荐计算时不再使用大矩阵，而是使用分解得到的两个小矩阵我们知道，要做推荐系统，最基本的一
perfect Yang·2023-10-07 05:46

[R - ml]推荐系统

推荐系统#install.packages('recommenderlab')require(recommenderlab)data(MovieLense)MovieLense#943个用户1664部电影评分
XuXiaolu·2023-10-06 19:15

计算机视觉中的可解释性分析

  计算机视觉中的可解释性分析是指通过不同的方法和技术来解释和理解深度学习模型对图像或视频数据的预测和决策过程。这是一个非常重要的领域，因为深度学习模型通常被认为是“黑盒子”，很难理解其内部工作原理。
Make_magic·2023-10-06 18:46

风控建模四：逻辑回归评分卡开发

二、相关性与多重共线性1、相关性2、多重共线性三、模型拟合1、前向回归2、后向回归3、逐步回归四、拟合结果解读五、分数转换1、为什么要转换分数2、如何做转换六、可解释性逻辑回归评分卡因其可解释性强、上线便捷
白白的一团团·2023-10-06 14:57

python 矩阵乘法梯度下降_python – Scipy – 如何进一步优化随机梯度下降的稀疏矩阵码...

我正在使用Scipy的稀疏矩阵实现推荐系统的随机梯度下降算法.这是第一个基本实现的样子：N=self.model.shape[0]#noofusersM=self.model.shape[1]#noofitemsself.p
易近民·2023-10-06 13:15

python 矩阵乘法梯度下降_Scipy如何进一步优化随机梯度下降的稀疏矩阵代码

我正在用Scipy实现推荐系统的随机梯度下降算法。
IT大咖说·2023-10-06 13:45

向量数据库，能让AI再次起飞吗？

向量数据库的应用1.推荐系统2.计算机视觉3.自然语言处理4.聚类和分类向量数据库的未来欢迎来到AIGC人工智能专栏~向量数据库，能让AI再次起飞吗？
IT·陈寒·2023-10-06 12:51

Python数据攻略-Pandas与文本数据处理

它在自然语言处理、搜索引擎、推荐系统等方面有广泛的应用。
Mr数据杨·2023-10-06 09:43

ApacheCN 深度学习译文集 20201218 更新

新增了四个教程：Python人工智能中文版0前言1人工智能简介2人工智能的基本用例3机器学习管道4特征选择和特征工程5使用监督学习的分类和回归6集成学习的预测分析7通过无监督学习检测模式8构建推荐系统9
布客飞龙·2023-10-06 03:55

推荐系统论文阅读（二十七)-GraphSAGE：聚合方式的图表示学习

论文：论文题目：《InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1706.02216.pdf利用图信息的推荐我们在之前的文章里面也介绍了几篇，SRGNN，node2vec，deepwalk等等，这些论文都是利用了图结构的邻域关系来对node进行建模学习。而今天我们要介绍的这篇论文是用邻域聚合(aggr
推荐系统论文阅读·2023-10-05 23:31

计算机毕业设计 基于协调过滤算法的绿色食品推荐系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟————————————————计算机毕业设计题目《1000套》✌目录一.前言介绍及开发技术二.功能设计三.功能截图四.数据库表结构设计五.关键代码六.论文目录
IT狂编师·2023-10-05 20:22

推荐系统（十四）多任务学习：阿里ESMM（完整空间多任务模型）

推荐系统（十四）多任务学习：阿里ESMM（完整空间多任务模型）推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三）FactorizationMachines（FM
天泽28·2023-10-05 19:03

【推荐系统】多任务学习模型

介绍一些多任务学习模型了解是如何处理多任务分支的。ESSM,EntireSpaceMulti-TaskModel阿里提出的ESSM全称EntireSpaceMulti-TaskModel，全样本空间的多任务模型，有效地解决了CVR建模（转化率预估）中存在的两个非常重要的问题：样本选择偏差（SSB，sampleselectionbias）和数据稀疏。ESSM网络结构ESMM的整体网络结构如图所示，能
m0_61899108·2023-10-05 19:32

SpringBoot整合TensorFlow

简介TensorFlow是一个开源的、基于Python的机器学习框架，它由Google开发，并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用，是目前最热门的机器学习框架，它可以帮助开发人员轻松获取数据
小夏陌·2023-10-05 10:23

基于java+springboot基于协同过滤算法的热门城市民宿推荐系统

收藏关注不迷路文章目录一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录一、项目介绍选题的意义：近年来，随着互联网信息发展，人们的的生活水平、消费质量都得到很大程度上的提升，共享经济也随之蓬勃发展，使得“民宿”一词迅速进入了大众视野[3]。如今，民宿已成为热门话题之一，并深刻影响着中国旅游市场及酒店居住市场的发展。近年来随着“民宿”规模的不断扩大与规范，人们对系统的体验感、安全
QQ2083558048·2023-10-05 07:47

个性化音乐推荐系统 协同过滤推荐算法在在线音乐播放系统中的应用 基于用户/项目的协同过滤推荐算法 混合协同过滤推荐算法 协同过滤混合推荐算法 代码实现开发 程序实现开发

个性化音乐推荐系统协同过滤推荐算法在在线音乐播放系统中的应用一、项目开发技术及功能介绍1、SSH开发框架（spring+struts+hibernate）2、js、jquery、bootstrap、layer
74b3a3e489d4·2023-10-05 07:31

推荐系统遇上深度学习(一零七)-[阿里]使用统一模型进行多域CTR预估

今天给大家介绍的是阿里公开的一篇论文，主要介绍如何使用统一的模型在多domain进行CTR预估。论文标题为《OneModeltoServeAll:StarTopologyAdaptiveRecommenderforMulti-DomainCTRPrediction》，一起来看一下。1、背景在大的电商公司如阿里和亚马逊，通常需要对多个业务domain的商品进行点击率预估，如下图所示，顶部的banne
文哥的学习日记·2023-10-05 03:32

树模型决策的可解释性与微调(Python)

本文示例沿用之前文章的数据：一文梳理金融风控建模全流程(Python)）一、树模型的解释性集成学习树模型因为其强大的非线性能力及解释性，在表格类数据挖掘等任务中应用频繁且表现优异。模型解释性对于某些领域（如金融风控）是极为看重的，对于树模型的解释性，我们常常可以通过输出树模型的结构或使用shap等解释性框架的方法graphviz输出树结构#需要先安装https://graphviz.org/dow
算法进阶·2023-10-04 13:59

世界不可解释的事

今天朋友告诉我，她爷爷去世了。不需要安慰，因为她爷爷是在亲人陪伴下离开的，走得很快乐。她说，爷爷离世后第四天，一只鸟飞进她家。从所有亲人的头上、肩上、手上都停留了一会，然后一直停在她奶奶的肩上。这听起来很不可思议，但是是真的，有照片，也有视频。我看见那只鸟安安稳稳地停在朋友手上，丝毫没有一点怕人。不止这件事，爷爷本应该在周五走的，但周六的时候人显得很精神、很开心，虽然医生说爷爷已经没脉搏了。有一些
春宵苦短少年前进吧ok·2023-10-04 11:30

手把手教你从零搭建Python数据分析环境

由于最近再做推荐系统的特征处理，需要借助一些工具来筛选特征。最初使用了R，R的安装很简单，而且API也很容易使用，直接就能出图。
weixin_34290352·2023-10-03 11:56

基于Java的图书个性化推荐系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

文章目录前言具体实现截图论文参考详细视频演示为什么选择我自己的网站自己的小程序（小蔡coding）有保障的售后福利代码参考源码获取前言博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌精彩专栏推荐订阅2023-2024年最值得选的微信小程序毕业设
小蔡coding·2023-10-03 08:41

整理了197个经典SOTA模型，涵盖图像分类、目标检测、推荐系统等13个方向

今天来帮大家回顾一下计算机视觉、自然语言处理等热门研究领域的197个经典SOTA模型，涵盖了图像分类、图像生成、文本分类、强化学习、目标检测、推荐系统、语音识别等13个细分方向。
深度之眼·2023-10-03 07:30

计算机毕业设计 基于SSM的民宿推荐系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟————————————————计算机毕业设计题目《1000套》✌目录一.前言介绍及开发技术二.功能设计三.功能截图四.数据库表结构设计五.关键代码六.论文目录
IT狂编师·2023-10-03 05:59

计算机毕业设计Python+Spark+LSTM中药推荐系统 中药大数据可视化 中药数据分析 中药可视化系统 中药知识图谱

开发技术前端：vue.js、echarts后端：springboot、vue.js数据库：mysql大数据计算框架：spark、hadoop算法(机器学习、人工智能)：推荐算法(协同过滤算法，基于用户、基于物品全部实现)、lstm情感分析评论、中药知识图谱第三方平台：百度AI中药材图片智能识别、阿里云短信接口数据采集(数据集)：python爬虫创新点短信接口、识别、情感分析、Spark大屏、推荐算
计算机毕业设计大神·2023-10-03 04:32

商品冷启动推荐综述

AboutMe:LuckBoyPhd/Resume(github.com)(1)一种基于三部图网络的协同过滤算法推荐系统是电子商务领域最重要的技术之一,而协同过滤算法又是推荐系统用得最广泛的.提出了一种基于加权三部图网络的协同过滤算法
Jerry_ICCAS·2023-10-03 04:44

语义检索系统【二】：基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排
汀、人工智能·2023-10-03 01:15

基于Javaweb的护肤品推荐系统 /基于ssm的护肤品销售系统

为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理系统应运而生，各行各业相继进入信息管理时代，护肤品推荐系统就是信息时代变革中的产物之一。
一枚小小程序员哈·2023-10-03 00:58

flask+mysql职位个性化推荐系统-计算机毕业设计源码27558

职位个性化推荐系统是以实际运用为开发背景，运用软件工程原理和开发方法，采用Python技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析，得出系统的主要功能。
vx_Biye_Design·2023-10-02 23:06

『RSSHub』搭建部署指南

前言相信各位对推荐算法已经很熟悉了，平台基于推荐算法不断推送我们感兴趣的信息，但是身处推荐算法中心，有时我们可能感觉视野越来越闭塞，原来节约我们时间的推荐系统，这时却成了困住我们的信息茧房那么也许RSS
ReturnTmp·2023-10-02 17:05

竞赛 推荐系统设计与实现 协同过滤推荐算法

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是推荐系统设计与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2023-10-02 17:58

竞赛选题 推荐系统设计与实现 协同过滤推荐算法

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是推荐系统设计与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
laafeer·2023-10-02 05:05

KDD 2019论文解读：多分类下的模型可解释性

reference:https://developer.aliyun.com/article/715920简介：日前，由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《AxiomaticInterpretabilityforMulticlassAdditiveModels》入选全球数据挖掘顶级会议KDD2019。日前，由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文
婉妃·2023-10-02 03:40

Graph Neural Networks for Social Recommendation

GraphNeuralNetworksforSocialRecommendation1.摘要构建基于图神经网络的推荐系统的三大挑战theuser-itemgraphencodesbothinteractionsandtheirassociatedopinionssocialrelationshaveheterogeneousstrengthsusersinvolveintwographs
ZSCDumin·2023-10-02 01:49

《现代推荐算法》矩阵分解系列简介

/文章来源《现代推荐算法》矩阵分解系列简介.该章主要介绍矩阵分解系列算法，该系列算法是推荐系统中最重要的算法之一，矩阵分解原理清晰，且复杂度不那么高。
伊凡vnir·2023-10-01 22:39

推荐系统遇上深度学习(一二一)-基于用户行为检索的点击率预估模型

之前咱们介绍过阿里的SIM，通过一种两阶段的方式来使用用户所有行为序列来提升点击率预估的精度。而最近阿里的最新的进展中，尝试将两阶段的处理方式升级为端到端的处理方式，相关的论文会在后续进行介绍。而今天，我们主要介绍另一篇通过两阶段的方式对用户行为序列进行使用的论文UBR4CTR，一起来看一下。1、背景在CTR预估场景下，用户历史行为序列对于用户未来兴趣的预测起到至关重要的作用。如何对用户历史行为序
文哥的学习日记·2023-10-01 21:21

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（一）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点当前有很多拟合用户行为数据的推荐模型被提出，然而这些行为数据是观测数据而非实验数据，因此存在很多的偏差，比如说选择性偏差，位置偏差，曝光偏差，流行度偏差等等。如果盲目拟合观测到的用户行为数据，会造成离线效果和线上效果存在较大偏差，并且伤害用户体验。所以，我们需要估量
processor4d·2023-10-01 16:17
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