吊旗的尺寸一般是多大？

机器学习&深度学习目录

机器学习模型机器学习笔记：Transformer_刘文巾的博客-CSDN博客attention相关机器学习笔记：attention_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客机器学习笔记：ELMOBERT_UQI-LIUWJ
UQI-LIUWJ·2025-01-28 09:26

＜camera＞ISP的处理流程梳理-NRluma（亮度降噪模块）

＜camera＞ISP的处理流程梳理-开篇＜camera＞ISP的处理流程梳理-DPC（坏点校正）＜camera＞ISP的处理流程梳理-BLC（黑电平校正）＜camera＞ISP的处理流程梳理-AAF（
waterAdmin·2025-01-28 09:56

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解—如何在 QCX 框架中添加新的自定义Usecase/Pipeline

＜sa8650＞QCXUsecase使用详解—如何在QCX框架中添加新的自定义Usecase/Pipeline一、前言二、为Usecase/Pipeline创建新文件夹三、CreateUsecaseXML
waterAdmin·2025-01-28 09:26

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解— Spectra Studio工程建立

usecase的配置涉及到视频流在CAMX
waterAdmin·2025-01-28 09:56

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解—如何更改 IFE/IPE 输出格式

如何更改IFE/IPE输出格式一、前言二、为UsecaseFFC添加新格式三、新格式定义四、IPEenabled五、备注一、前言本节说明更改流水线输出格式所需对Usecase/PipelineXML进行的更改
waterAdmin·2025-01-28 09:55

医院服务总线常见架构比较：面向服务架构与事件驱动架构

随着医疗信息化的快速发展，医院系统的集成需求日益增长。
登山看云海·2025-01-28 09:55

费雪的线性判别分析(2)

《费雪的线性判别分析》分为两部分，这是第二部分，第一部分的连接如下：费雪的线性判别分析(1)3.计算判别阈值如果要判别某个样本属于哪一类，必须计算出阈值w0w_0w0，求解方法有两种：贝叶斯方法。
CS创新实验室·2025-01-28 09:55

GD32 基于 CAN 总线 IAP 升级方案

一、引言GD32作为一款性能优异的微控制器，通过基于CAN总线的IAP（InApplicationProgramming，在应用编程）升级方案，能够实现高效、可靠的远程软件更新，为设备的持续优化和维护提供了便捷途径
jiuri_1215·2025-01-28 09:55

.git/hooks/post-merge 文件的作用

.git/hooks/post-merge文件是Git版本控制系统中的一个钩子（hook）脚本，其作用是在合并（merge）操作完成后自动执行一些特定的操作。
暮雨疏桐·2025-01-28 09:25

RAG系列（二）：如何优化索引

上篇文章总览了RAG的各个环节，这篇我们接着讲第一个环节也就是“索引”环节如何做优化。
东临碣石82·2025-01-28 09:25

ESP32 之 ESP-IDF 教学（十二）WiFi篇—— LwIP 之 TCP 通信

确定文章目录一、建立连接——ESP32作TCPClient客户端1.TCPClient的基本思路2.TCPC
Augtons正(单片机)·2025-01-28 09:54

关于cv2.solvePnP和cv2.solveP3P

一、cv2.solvePnP()函数是OpenCV中的一种用于计算相机位姿的函数。它可以根据一组已知的二维坐标点和对应的三维坐标点，以及相机的内参和畸变系数，计算出相机的位姿（旋转和平移向量）。
ulimate_·2025-01-28 09:54

【MQ】如何保证消息队列的高性能？

零拷贝Kafka使用到了mmap和sendfile的方式来实现零拷贝。
Forest 森林·2025-01-28 09:24

【MQ】如何保证消息队列的高可用？

RocketMQNameServer集群部署Broker做了集群部署主从模式类型：同步复制、异步复制主节点返回消息给客户端的时候是否需要同步从节点Dledger：要求至少消息复制到半数以上的节点之后，才给客户端返回写入成功
Forest 森林·2025-01-28 09:24

【性能调优】高性能实践

缓存在我们的架构设计中无处不在，常规请求是浏览器发起请求，请求服务端服务，服务端服务再查询数据库中的数据，每次读取数据都至少需要两次网络I/O，性能会差一些，我们可以在整个流程中增加缓存来提升性能。
Forest 森林·2025-01-28 09:24

Junit和Eclemma介绍--java白盒测试工具

Junit一般进行单元测试时候使用，以前写好了模块，然后写一个main函数，写几个通用的测试用例去测试代码的逻辑结果是否正确，现在Eclipse中Junit插件使得不必须手动编写main函数，可以借助Junit
myy_2018·2025-01-28 09:24

深入EPnP算法

[原创]深入EPnP算法本文是JesseChen的原创文章。PnP问题是研究如何从3D-2D匹配对中求解摄像头位姿，EPnP算法是一种非迭代的PnP算法。
JesseChen79·2025-01-28 08:23

pymoo：Python中的多目标优化框架

pymoo：Python中的多目标优化框架pymoo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pym/pymoo项目介绍pymoo是一个开源的多目标优化框架，专为Python
葛梓熙·2025-01-28 08:53

推荐开源项目：Bluezone——共抗疫情的接触者追踪应用

推荐开源项目：Bluezone——共抗疫情的接触者追踪应用bluezone-appBluezone-Bảovệmình,bảovệcộngđồng项目地址:https://gitcode.com
潘惟妍·2025-01-28 08:23

Bluezone 开源项目教程

bluezone-appBluezone-Bảovệmình,bảovệcộngđồng项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/bluezone-app1、项目介绍Bluezone是一个开源的
朱均添Fleming·2025-01-28 08:23

chatgpt赋能Python-python_pyomo

PythonPyomo:优化问题解决利器PythonPyomo是一个开源的Python优化建模语言工具箱。
atest166·2025-01-28 08:23

leetcode_链表 203.移除链表元素

203.移除链表元素给你一个链表的头节点head和一个整数val，请你删除链表中所有满足Node.val==val的节点，并返回新的头节点。
MiyamiKK57·2025-01-28 08:22

leetcode_链表 83.删除排序链表中的重复元素

83.删除排序链表中的重复元素给定一个已排序的链表的头head，删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次。返回已排序的链表。#Definitionforsingly-linkedlist.
MiyamiKK57·2025-01-28 08:22

使用Python调用OpenCV中的solvePnP函数

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多用于处理图像和视频的功能。其中一个重要的功能是解决透视投影问题，也就是通过已知的3D点和对应的2D图像点来计算相机的位姿。
WzisTypescript·2025-01-28 08:52

影视制作的未来：云渲染+虚拟制作+AI生成技术

在计算机技术和人工智能技术飞速发展的2024年，影视制作正在经历一场前所未有的变革。
LhcyyVSO·2025-01-28 08:52

【ESP32】ESP-IDF开发 | UART通用异步收发传输器+串口收发例程

1.简介UART可以说是开发者使用得最多的外设之一了，打印log几乎都是使用串口来实现的。
马浩同学·2025-01-28 08:52

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之12 方案再探之3：特定于领域的模板 之2 首次尝试和遗留问题解决

本文提要现在就剩下“体”本身的约定了--这必然是自律自省的，或者称为“戒律”--即“体”的自我训导discipline。
一水鉴天·2025-01-28 08:22

python2 中使用pip2 install package_name的时候报错：AttributeError: ‘int‘ object has no attribute ‘endswith‘

文章目录1错误说明2错误解决方式1错误说明1、在python2的环境下使用pip2install安装库包的时候报错：AttributeError:'int'objecthasnoattribute'endswith
点亮~黑夜·2025-01-28 08:51

【练习】PAT 乙 1024 科学计数法

题目科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法，其满足正则表达式[±][1-9]”.”[0-9]+E[±][0-9]+，即数字的整数部分只有1位，小数部分至少有1位，该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出
柠石榴·2025-01-28 08:51

打造你的聊天助手：使用C#、OpenAI和Spectre.Console创建控制台ChatGPT客户端

打造你的聊天助手：使用C#、OpenAI和Spectre.Console创建控制台ChatGPT客户端在这个人工智能飞速发展的时代，ChatGPT以其卓越的对话能力和智能回答在聊天领域引起了革命。
墨夶·2025-01-28 08:21

Microchip 系列：SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_（7）.外设驱动开发

外设驱动开发在外设驱动开发中，我们将详细介绍如何使用Microchip的SAML系列单片机（基于ARMCortex-M0+）来开发各种外设驱动程序。
kkchenkx·2025-01-28 08:21

Microchip 系列：SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_（10）.SPI通信接口开发

SPI通信接口开发1.SPI通信接口概述1.1什么是SPISPI（SerialPeripheralInterface）是一种同步串行通信接口，主要用于短距离通信，通常在主设备和从设备之间进行数据交换。
kkchenkx·2025-01-28 08:21

【用Java学习数据结构系列】初识泛型

看到这句话的时候证明：此刻你我都在努力加油陌生人br/>个人主页：GuGuStudy专栏：用Java学习数据结构系列喜欢的一句话：常常会回顾努力的自己，所以要为自己的努力留下足迹喜欢的话可以点个赞谢谢了
Gu Gu Study·2025-01-28 08:50

软件测试中的AI-为什么它在软件自动化测试中很重要？

通俗地说，人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，它专注于使机器“智能化”。所谓智能，就是使系统能够像人类一样学习和做出决策。
测试界霄霄·2025-01-28 08:50

深入剖析移动通信系统的架构与关键技术

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：移动通信系统是现代通信技术的重要组成部分，支持移动设备上的多种通信活动。
大苏牙·2025-01-28 08:50

OpenCV实现Python视频播放控制详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍了如何使用OpenCV库在Python环境中播放视频，并展示了实现视频快进、后退控制的方法。
夏勇兴·2025-01-28 08:50

两种交换排序算法--冒泡，快速

目录1.冒泡排序原理2.快速排序原理3.冒泡代码实现4.快速排序代码实现1.冒泡排序原理冒泡排序（BubbleSort）是一种简单的排序算法，基本思想是通过反复交换相邻的元素，直到整个序列有序。
juechen333·2025-01-28 08:50

单片机内存管理剖析

一、概述在单片机系统中，内存资源通常是有限的，因此高效的内存管理至关重要。合理地分配和使用内存可以提高系统的性能和稳定性，避免内存泄漏和碎片化问题。
jiuri_1215·2025-01-28 08:50

【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架

摘要：虚拟电影制作涉及复杂的决策过程，包括剧本编写、虚拟摄影以及演员的精确定位和动作设计。
东临碣石82·2025-01-28 08:19

BlueZone：实现六边形架构的停车支付应用

BlueZone：实现六边形架构的停车支付应用bluezoneAnexampleapplicationimplementingHexagonalArchitecture项目地址:https://gitcode.com
樊思露Roger·2025-01-28 08:49

CentOS7 编译安装Python3.12

Tom更新于2024.8.201.说明CentOS7已成为历史，不过很多人还在这段是历史奋战。
topxiasz·2025-01-28 08:19

nginx日志收集、拆分、分析

Nginx的核心价值：高性能的静态服务反向代理负载均衡nginx的access_log与error_logaccess_log：指的是访问日志，我们通过访问日志可以获取用户的IP、请求处理的时间、浏览器信息等设置
. . . . .·2025-01-28 08:19

一篇带你搞懂 为什么Vue3比Vue2效率更高！

众所周知，vue3比vue2效率有很大的提升，渲染效率提升了1.3~2倍，SSR效率提升了2~3倍。那么vue3是如何提升效率的呢？
一朵好运莲·2025-01-28 08:49

最小二乘法-线性回归 和 梯度下降法

最小二乘法一、最小二乘法概念以及应用  最小二乘法（LeastSquaresMethod,LSE）是一种数学优化技术，主要用于寻找最佳拟合给定数据点的函数。
梦回楼~·2025-01-28 08:19

容器化检索增强框架（R2R）

R2RbySciPhi-AI是一个专门的RAG框架，专注于通过迭代细化来改进检索过程。
deepdata_cn·2025-01-28 08:19

GitLab/GitHub上传项目时忽略文件规则

平时使用idea或者eclipse时总会有一些自动生成的文件，比如日志文件、编译文件，但是项目上传的时候这些文件是不需要的，而且浪费空间导致项目非常大，所以这些没有用的文件上传的时候需要通过.ignore
满眼清香·2025-01-28 08:19

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

Canopy利用Pinecone在高效向量搜索方面的专业知识，提供强大且可扩展的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）解决方案。
deepdata_cn·2025-01-28 08:18

R语言数据分析基础（一）- 使用R语言读取Excel

在R中，读取和操作Excel文件最常用的readxl包，可以读取Excel文件，writexl包可以写入Excel文件。
司南锤·2025-01-28 08:18

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。
司南锤·2025-01-28 08:18

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？
司南锤·2025-01-28 08:18
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