向量投影第7页

阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

阿里云云栖号·2025-03-01 00:04

C++ | 基础语法 | 动态数组

准备工作使用动态数组需要包含头文件：#include创建数组创建一个空整数vector向量std::vectormyVector;//创建一个存储整数的空vector在创建时指定初始大小、初始值std:

拟墨画扇_·2025-03-01 00:30

Milvus高性能向量数据库与大模型结合

Milvus|高性能向量数据库，为规模而构建Milvus是一个为GenAI应用构建的开源向量数据库。使用pip安装，执行高速搜索，并扩展到数十亿个向量。

山塘小鱼儿·2025-02-28 23:25

Rust 中的 Vec＜u8＞类型

Vec在Rust编程语言中是一种非常常见的类型，它是标准库提供的可变大小的字节向量（vector）类型。具体来说：Vec是一个实现了动态数组功能的集合类型，可以在运行时调整其长度。

星河繁·2025-02-28 20:40

第九章 Spring AI API中文版 - Ollama Embeddings API

嵌入是一个浮点数向量（列表）。两个向量之间的距离衡量它们的相关性。小距离表明高相关性，大距离表明低相关性。先决条件您首先需要在本地机器上运行Ollama。

明爷们儿·2025-02-28 18:52

统计-二维随机变量

设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的两个随机变量，它们构成的向量(x,y)称为二维随机变量。

jshazhang·2025-02-28 16:09

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。

浪九天·2025-02-28 16:37

Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名

作者：来自ElasticTomásMurúa在本文中，我们将介绍如何将阿里云AI功能与Elasticsearch集成，以提高语义搜索的相关性。阿里云人工智能搜索是一种将高级人工智能功能与Elasticsearch工具相结合的解决方案，利用QwenLLM/DeepSeek-R1系列提供高级推理和分类模型。在本文中，我们将使用同一作者撰写的小说和戏剧的描述来测试阿里巴巴重新排名和稀疏嵌入端点。步骤创建

·2025-02-28 11:17

pytorch基础 nn.embedding

nn.Embedding是PyTorch中的一个模块，用于创建嵌入层（embeddinglayer），它将离散的索引（例如词汇表中的单词索引）映射为固定大小的稠密向量。

yuweififi·2025-02-28 10:49

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

eso1983·2025-02-28 09:08

镜像解决，向量数据库Milvus报错

MilvusMilvus是一款开源的向量数据库，具有高度的灵活性、稳定可靠性以及高速查询等特点。它支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，适用于大规模向量数据的存储和检索。

zwzscnds·2025-02-28 04:32

向量数据库实战介绍

本文将介绍三种常用的向量数据库：faiss,Milvus和Qdrant，并给出一个具体的使用例子。

Zhank10·2025-02-28 04:02

向量数据库milvus部署

官方文档MilvusvectordatabasedocumentationRunMilvusinDocker(Linux)|MilvusDocumentationMilvusvectordatabasedocumentation按部署比较简单，这里说一下遇到的问题一：DockerCompose方式部署1、镜像无法拉取,(docker.io被禁)只能获取以下镜像，image:quay.io/core

一方有点方·2025-02-28 04:00

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。

kakaZhui·2025-02-28 04:59

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。特别是对于支持OpenAIChatGPT这样的高需求应用程序，CosmosDB提供了单毫秒级的响应时间。对于开发者来说，AzureCosmosDB提供了一种与MongoDB兼容的服务，即MongoDBvCore，这使得熟悉MongoDB的开发者可以无缝地迁移和使用他们的经验与工具。在现代应用中

vaidfl·2025-02-28 03:24

Azure AI Search Retriever 深度指南

技术背景介绍AzureAISearch（前称AzureCognitiveSearch）是微软提供的云端搜索服务，为开发者提供了强大的基础设施、API和工具，以扩展性地进行向量、关键词和混合查询的信息检索

bBADAS·2025-02-28 03:48

BagelDB：AI的开源向量数据库

BagelDB：AI的开源向量数据库BagelDB(OpenVectorDatabaseforAI)是一个类似于GitHub的AI数据协作平台。用户可以在这里创建、分享和管理向量数据集。

qahaj·2025-02-28 02:12

使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件

背景介绍DashVector是一个支持高维稠密和稀疏向量的全托管向量数据库服务，支持实时插入和过滤搜索。它能够自动扩展并适应不同的应用需求。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

Android 调用系统服务接口获取屏幕投影(需要android.uid.system)

媒体投影借助Android5（API级别21）中引入的android.media.projectionAPI，您可以将设备屏幕中的内容截取为可播放、录制或投屏到其他设备（如电视）的媒体流。

ansondroider·2025-02-27 23:43

视觉SLAM十四讲第7讲 (3) 相机运动估计 2D-2D/3D-2D/3D-3D

相机运动估计2D-2D/3D-2D/3D-3D1.2D-2D：对极约束2.三角测量3.3D-2D：PnP3.1直接线性变换DLT3.2P3P3.3最小化投影误差求解PnP4.3D-3D：ICP4.1SVD

LYF0816LYF·2025-02-27 21:27

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。主成分分析常用于减少数据集的维度，同时保留对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分、忽略高阶主

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

AI之DeepSeek

DeepSeek主要侧重于基于语义的搜索，通过将数据（例如文本、图像、音频等）转换为向量表示，来实现更为精准的相似度搜索。它的应用场景包括但不限于自然语

james二次元·2025-02-27 18:01

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。

指尖下的技术·2025-02-27 10:36

中断、异常、故障、陷阱与中止他妈的到底是什么

向量事件vectoredevents主要作用:向量化事件(中断和异常)导致处理器在保存了处理器的大部分状态(足够让执行可以从该点继续执行)之后，跳转到中断处理

我代码抄都抄不明白·2025-02-27 09:58

使用 LangChain 与多种提供者集成：实践指南

这些提供者可以涵盖从数据库、嵌入向量存储到生成式AI模型等多个领域。在实际项目中，合理选择和配置这些提供者可以显著提升系统性能和功能。

VYSAHF·2025-02-27 02:02

支持向量机（SVM）简介与应用

目录1.什么是支持向量机？2.SVM的基本原理3.核函数与SVM的扩展4.SVM的优势与挑战5.SVM的应用场景6.总结1.什么是支持向量机？

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

ALOAM代码解析laserMapping（二）

文章目录前言1.计算当前帧位置的IJK坐标2.与地图特征点与线段拟合及残差计算2.1.变换点云坐标系2.2.寻找最近邻点2.3.计算最近邻点的中心2.4.计算协方差矩阵2.5.特征值与特征向量分析2.6

大山同学·2025-02-26 23:32

使用Momento Vector Index (MVI) 高效管理和查询数据

通过MVI，用户可以快速对数据执行向量化处理，并通过自动扩展功能满足不同规模的数据需求。核心原理解析MVI利用向量索引技术，通过将文本数据转换为向量形式，来实现高效的

bavDHAUO·2025-02-26 20:14

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。

yzx991013·2025-02-26 20:40

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

1.模型架构DeepSeekR1的核心是一个基于Transformer的编码器-解码器架构，包含以下关键组件：EmbeddingLayer:将输入的单词索引转换为密集向量表示。Posit

陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

为什么deepseek的创始人在巴黎AI峰会上使用的是全息量子投影技术？

原来，他们正在目睹梁文峰带来的量子全息技术3D投影展示。据了解，这套投影技术的误差竟然只有0.1毫米，延迟仅1.2毫秒，更令人惊叹的是，它的耗电量极低。

九张算数·2025-02-26 17:51

python 利用Crypto进行AES解密&加密文件

前言：今天写一个程序的时候：加密模式：AES/CBC/PKCS5Padding加密初始化向量：长度为16的空字节数组一直搞不懂长度为16的空字节数组怎么表示然后我用ECB模式发现跟他给的例子密码一样，头大

LingRannn·2025-02-26 14:03

三角函数和差角公式对于任意角的证明（代数法）

前置知识：平面向量、诱导公式和差角公式的证明如下：对于每个始边为xxx轴正半轴的角θ\thetaθ，令平面向量a⃗θ\veca_{\theta}aθ是xOyxOyxOy中，以OOO为起点，方向沿着的θ\

Jean·Gunnhildr·2025-02-26 14:29

R语言：探索数据的利器

一、R语言的基本特性向量化操作：R语言鼓励使用向量化操作，即对整个向量或矩阵执行相同的操作，从而提高运算效率。例如，可以通过一条简单的

ByteWhiz·2025-02-26 12:48

28、欧几里得距离计算和余弦距离计算

基本思想:求一组样本点到一组向量的最短距离，并且输出其距离信息例如计算样本点（x1,y1）(x2,y2)到样本到样本点（x3,y3）(x4,y4)存在的最小欧式距离，分别是线段x1x3,x2x3,x1x4

sxj731533730·2025-02-26 06:00

几何与向量方法推导两角和差公式

几何方法是用锐角三角函数推广到所有角，向量方法是运用点积与叉积，另外附上两角和差公式的另外形式[MENU]1.sin、cos的两角和差公式推导1.1几何方法1.2向量方法1.2.1点积推导cos两角和差公式

Halois·2025-02-26 06:00

自动驾驶之BEV概述

自动驾驶需要目标在3D空间的位置信息，传统检测为2D图像上检测目标然后IPM投影到3D。所以无论如何3D结果才是我们最终想要的。

maxruan·2025-02-26 05:58

【RAG系列】文字的数字化分身 - 向量嵌入的魔法世界

文字的数字化分身-向量嵌入的魔法世界文字向量编码器数字分身语义空间相似度计算代数运算关系推理一、认知革命：文字的数字基因工程1.1文字GPS坐标系想象每个词语都是银河系中的星球，向量坐标就是它们的星际坐标

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:52

【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析

AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模：从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

避免死锁的方式

1、加锁顺序保持一致2、加锁不成功，立即释放所有抢占到的锁3、银行家算法银行家算法：使用向量维护所有闲置资源每个进程不断申请的资源向量已知比如P0进程需要申请a向量，还需要申请b向量P1进程需要申请c向量

蜗牛^^O^·2025-02-26 03:11

python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)

但实际情况中，我们需要对图像进行各种滤波，预处理，那么此时我们可能需要一种带坐标和投影的分割结果，本文就将带大家实现对图像进行阈值分割后进行结果的输出。

weixin_39872222·2025-02-26 00:52

MATLAB中eraseBetween函数用法

目录语法说明示例删除子字符串之间的文本删除模式之间的文本删除开始和结束位置之间的子字符串在包含或不包含边界的情况下删除文本删除字符向量中两个位置之间的文本eraseBetween函数的功能是删除起点和终点之间的子字符串

jk_101·2025-02-25 23:50

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类、回归分析以及异常检测的监督学习算法。

数维学长986·2025-02-25 22:38

【C++设计模式】迭代器行为模式：原理使用介绍

2.迭代器模式的概念2.1基本思想迭代器模式的核心思想是，当你拥有一个集合（如数组、向量、树状数据结构等）时，你需要一种一致或统一的方式来遍历这个容器结构。

老猿讲编程·2025-02-25 21:30

细说向量化知识库

向量化知识库与RAG：打造智能AI知识检索系统引言在大模型（LLM）迅猛发展的今天，如何让AI获取最新、最准确的信息，成为一个核心问题。

CCSBRIDGE·2025-02-25 18:41

怎么提升自定义知识库的质量（向量知识库）

上传文档后，CherryStudio或者AnythingLLM会将内容转换为向量数据库（VectorDatabase），然后用于检索增强生成（RAG，Retrieval-AugmentedGeneration

CCSBRIDGE·2025-02-25 18:11

mesh threejs 属性_threejs 材质

MeshBasicMaterial：为几何体赋予一种简单的颜色，或者显示几何体的线框MeshDepthMaterial：根据网格到相机的距离，该材质决定如何给网格染色MeshNormalMaterial：根据物体表面的法向量计算颜色

一璇·2025-02-25 18:09

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