向量矩阵范数第8页

【C++】树状数组的使用、原理、封装类、样例

由于查询和插入交替进行，故不能用向量。树状数组的用途令原始数组是a，长度为n。基础操作一，求前缀和。即∑j:0ia[j]\sum_{j:0}^ia[j]∑j:0ia[j]。时间复杂度：O(logn)。

软件架构师何志丹·2025-03-10 17:32

深度学习和机器学习的差异

以支持向量机（SVM）为例，算法通过核函数将数据映射到高维空间，但特征提取完全依赖工程师的领域知识。这种"人工特征+浅层模型"的结构在面对复杂非线性关系时容易遭遇性能瓶颈。

The god of big data·2025-03-10 16:28

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。本文将深入对比四大主流向量数据库——Milvus、Fai

橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

【2020蓝桥杯省赛“蛇形填数“python实现】纯暴力规律求解

原题如下在网上找的python解答都让我云里雾里的，无奈自己太笨，于是乎开始寻找这个问题的简单规律，最后倒确实找到了：（我先用MatLab生成了一个蛇形矩阵，这段代码是在CSDN上找的）%Zigzagscanningn

自由之翼explore·2025-03-10 16:56

MMDetection实用工具详解（上）：日志分析、结果分析、混淆矩阵

实用工具目录一、日志分析使用方法实际案例二、结果分析pkl结果文件生成使用方法实际案例三、混淆矩阵使用方法实际案例遇到的UserWarning解决方案MMDetection官方除了训练和测试脚本，他们还在

MickeyCV·2025-03-10 15:46

基于支持向量数据描述（SVDD）进行多类分类(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、SVDD算法原理三、基于SVDD的多类分类方法四、讨论与展望五、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用支持向量数据描述（SVDD）进行多类分类。

荔枝科研社·2025-03-10 15:14

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

题前故事：小D最近也交了一个女朋友，但是这个女孩好像非常情绪化，喜怒无常，让小D捉摸不透，小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的，于是小D想到了SVM算法，也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。

weixin_39864387·2025-03-10 13:04

迈向数据科学的第一步：在Python中支持向量回归

什么是支持向量回归？(WhatisSupportVectorRegression?)

weixin_26746401·2025-03-10 13:34

Pika 技术浅析（二）：文本编码

在Pika的视频生成过程中，文本编码是至关重要的一步，它将用户输入的自然语言文本转换为机器可以理解的向量表示。这一步骤不仅影响生成视频的质量，还决定了视频与文本描述的匹配度。

爱研究的小牛·2025-03-10 11:23

在MATLAB环境中，对矩阵拼接（Matrix Concatenation）的测试

在MATLAB环境中，对矩阵拼接（MatrixConcatenation）的正确性与鲁棒性开展测试时，需要依据不同的拼接场景精心设计测试用例，全面验证矩阵维度、数据顺序、边界条件以及异常处理等关键方面。

蚂蚁质量·2025-03-10 11:18

【自学笔记】R语言基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录R语言基础知识点总览1.R语言简介2.R语言安装与环境配置3.R语言基础语法3.1数据类型3.2向量与矩阵3.3数据框与列表4.控制结构

Long_poem·2025-03-10 09:37

支持向量机 SVM 简要介绍

那些我从来没有理解过的概念（1）下面是我在学习过程中遇到的对我很难理解的概念和我抄下来的笔记主要资料来源：《统计学习方法》，维基百科拉格朗日对偶问题是什么假设f(x),ci(x),hj(x)是定义在Rn上的连续可微函数，考虑以下最优化问题：$$\min_{x\inR^n}{f(x)}\c_i(x)\leq0,i=1,2,\dots,k\h_j(x)=0,j=1,2,\dots,l$$是一个凸优化问

_夜空的繁星_·2025-03-10 06:16

sklearn 支持向量机实践总结

转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6117515.html之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结，本文从实践的角度对scikit-learnSVM

可爱的红薯·2025-03-10 06:15

支持向量机——SVM

支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此，支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。

big_matster·2025-03-10 06:42

如何高效使用LangChain实现复杂任务：全面功能指南

目录安装LangChain核心功能概览LangChain表达式语言(LCEL)组件详解及实现Prompt模板消息管理文档加载器向量存储应用场景分析问答系统(Q&A)信息

shuoac·2025-03-10 04:00

大模型与图数据库RAG通俗流程拆解

图构建（略）neo4j、tugraph等均可，不影响GraphRAG核心框架模型向量化模型bce-embedding-base_v1重排序模型bce-reranker-base_v1大语言模型Qwen/

gallonyin·2025-03-10 02:15

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域

汀、人工智能·2025-03-10 01:36

向量叉乘与向量点乘

向量点乘向量叉乘应用在C++中，判断某一点是否在三角形内有多种方法，以下是几种常见的实现方式：向量叉积法原理：对于三角形ABC和点P，计算向量\overrightarrow{PA}与\overrightarrow

commonbelive·2025-03-10 01:05

文档进行embedding，Faiss向量检索

这里采用Langchain的HuggingFaceEmbeddings参照博主，改了一些东西，因为Langchain0.3在0.2的基础上进行了一定的修改fromlangchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain_huggingfaceimportHuggingFaceEmbeddingsfromlang

被编程为难的小娃娃·2025-03-10 00:30

Python 自动化探索性数据分析（EDA）工具

1.PandasProfiling功能特点：自动生成详细的统计报告，包含数据概览、单变量分析、相关性矩阵、缺失值分析等。支持交互式HTML报告，可导出为PDF或其他格式。适合快速生成数据集的全面摘要。

东方佑·2025-03-10 00:57

每日一题——搜索二维矩阵

搜索二维矩阵一、题目背景二、题目描述示例1：示例2：约束条件：三、解题思路分析1.**错误思路回顾**2.**Z字形查找算法**算法步骤：3.

tt555555555555·2025-03-09 19:11

两篇题解——理想的正方形deepseek做法

题目给了一个a×b的矩阵，要从中找出所有可能的n×n正方形，然后计算每个这样的正方形的max-min，最后取所有中的最小值。首先，我得想到怎么高效地计算每个n×n窗口的最大和最小值。

Cool_(wly)_Dino·2025-03-09 18:05

如何在移动端优化ALU，降低手机发热和功耗高级TA必看指数★★★★☆

优化向量化运算，利用SI

熊猫悟道·2025-03-09 14:59

考研系列-数据结构第六章：图（上）

顶点与顶点之间关系描述5.图的连通性(1)连通图、强连通图(2)连通分量、强连通分量(3)生成树、生成森林6.带权图7.几种特殊形态的图（会识别、掌握特性）8.总结9.习题总结(1)选择题(2)简答题二、图的存储1.邻接矩阵

Nelson_hehe·2025-03-09 14:56

基于STM32单片机智能储物柜快递柜无线摄像头视频监控GSM短信设计DIY24-294

本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、无线模块、TFT1.44寸彩屏液晶显示电路、智能语音电路、四路舵机驱动电路、矩阵按键电路、GSM模块和继电器模块及电源电路。

通旺科技·2025-03-09 13:20

OpenCV基础：用Python生成一幅黑白图像

OpenCV的基础是处理图像，而图像的基础是矩阵。因此，如何使用好矩阵时非常关键的。下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作，从而更好地实现对图像的处理。

superdont·2025-03-09 10:58

斐波那契数列问题解法总结--递归、动态规划、矩阵幂

一、递归方法时间复杂度。deffibonacci(n):ifn==1:return1elifn==2:return1elifn>2:returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)forninrange(1,100):print(n,':',fibonacci(n))二、动态规划递归实现方法时间复杂度，空间复杂度。fibonacci_cache={}deffibonacci(

Vicky_1155·2025-03-09 07:18

数学建模：评价性模型学习——层次分析法（AHP模型）

目录前言一、流程介绍二、模型实现1.构建层次结构2.构建判断矩阵1.对指标进行赋权2.建立判断矩阵3.层次单排序及一致性检验1、准则层2、方案层4、计算得分三、方法分析总结前言之前在课程作业上简单用过层次分析法

美肚鲨ccc·2025-03-09 04:54

44矩阵键盘c语言,经典44矩阵键盘C51程序

原标题：经典4*4矩阵键盘C51程序/**************************文件所用资源1.

张小猪粉鼻子·2025-03-09 03:00

【练习】PAT 乙 1050 螺旋矩阵

题目本题要求将给定的N个正整数按非递增的顺序，填入“螺旋矩阵”。所谓“螺旋矩阵”，是指从左上角第1个格子开始，按顺时针螺旋方向填充。

柠石榴·2025-03-09 03:14

基于STC89C52的4x4矩阵键盘对应键值显示测试

4x4矩阵键盘因其布局紧凑、按键数量适中，能有效节省I/O口资源，成为常用的输入设备。STC89C52作为一款经典的8位单片机，以其丰富的外设资源和简易的开发流程，为矩阵键盘的应用提供了良好平台。

@小张要努力·2025-03-09 02:12

R语言决策树、svm支持向量机、随机森林

本人正在学习R语言，想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况，方便以后查找，也想分享出来提供一些资料给同样学习R语言的同学们。（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。#######################决策树模型install.packages("rpart")#安装库library("rpart")dt<-function(dat

别叫我名字20·2025-03-09 01:08

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

stm32 NVIC EXTI

stm32NVICEXTINVICEXTI原理图main.cexti.hexti.cstm32f10x_it.cNVICNVIC是嵌套向量中断控制器，控制着整个芯片中断相关的功能，它跟内核紧密耦合，是内核里面的一个外设

每天学点·2025-03-09 00:24

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

FAISS：用于向量检索的高效库。GPTQ支持库：如auto-gptq或gptqmodel。安装命令运行以下命令安装所需的Python包：pipinstalltorc

大数据追光猿·2025-03-08 23:01

突破传统，开启数字孪生新时代——镜像视界全新研发架构引领视频孪生革命

技术研发架构——构建全域数字孪生生态的核心引擎镜像视界构建了一套涵盖前端数据采集、中端矩阵式视频融合与后端智能重构的全链条

云栖道人·2025-03-08 20:39

镜像世界的崛起：视频孪生技术与动态三维重构如何改变行业格局

其核心技术矩阵式视频融合、动态三维实时重构、空间智能引擎以及动态目标无感跟踪，正以前所未有的方式改变行业格局，推动全球视频孪生技术迈向新高度。一、视频孪生技术引领行业新变革什么是视频孪生技术

云栖道人·2025-03-08 20:09

用matlab语言进行傅里叶分析

我们可以使用以下代码将其转换为频域信号X：%定义信号长度和采样频率N=1024;Fs=1000;%创建一个随机信号t=(0:N-1)/Fs;x=randn(1,N);%计算信号的傅里叶变换X=fft(x);%计算频率向量

贫僧法号止尘·2025-03-08 17:45

LeetCode热题100JS（37/100）第七天|排序链表|合并K个升序链表|LRU缓存|二叉树的中序遍历|二叉树的最大深度|对称二叉树

`方法从数组的末尾开始执行解题过程思考示例1：输入：head=[4,2,1,3]输出：[1,2,3,4]当然可以转成数组排序再生成链表，但我感觉这考点应该不是这个题解分析参考题解链接：240.搜索二维矩阵

Alicesflower·2025-03-08 14:59

Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现

基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现——面向高维向量存储的语义检索优化研究摘要本文提出一种融合Sentence-BERT深度语义编码与ChromaDB向量数据库的语义检索框架

设计狗和程序猿·2025-03-08 13:28

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

张量可以是标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵（2维张量）等。在TensorFlow中，所有数据都以张量的形式

大富大贵7·2025-03-08 11:05

深度学习中N维数组的介绍

1维数组（向量）：通常表示一个特征向量。二维数组（矩阵）：通常表示一个样本--特征矩阵。三维矩阵：通常表示RGB图片（宽*高*通道）。四维矩阵：通常表示一个RGB图片批量（批量大小*宽*高*通道）。

帅维维·2025-03-08 11:01

【蓝桥杯学习笔记】12.数据结构——单调栈

系列文章目录【蓝桥杯学习笔记】1.入门基本语法及练习题【蓝桥杯学习笔记】2.常用模型----最大公约数和最小公倍数【蓝桥杯学习笔记】3.质数判断【蓝桥杯学习笔记】5.矩阵乘法【蓝桥杯学习笔记】6.一图看懂差分数组

Master_L u·2025-03-08 10:13

TikTok账号矩阵如何做？要用海外住宅代理吗？

TikTok的账号矩阵，可能听起来还比较陌生，但随着TikTok业务已经成为吃手可热的跨境业务，TikTok多账号矩阵已成为流行策略。但它有什么优点呢？操作多个帐户会导致被禁止吗？

Snow跨境日记·2025-03-08 09:05

矩阵压缩（数组降维，对角矩阵，对称矩阵，稀疏矩阵）

矩阵压缩（降维，对角矩阵，对称矩阵，稀疏矩阵）1.二维数组降一维问题描述：将二维数组压缩成一维数组，可以节省空间或提高计算效率。常见的方式是按行或按列将二维数组展平为一维数组。

Amazing_snack·2025-03-08 09:31

探讨矩阵：从基础到应用

一.矩阵的定义由n×m个数aij排成的n行m列的数表称为n行m列的矩阵，简称n×m矩阵。记作：二.矩阵的基本运算2.1矩阵加法矩阵加法一般是指两个矩阵把其相对应元素加在一起的运算。

LIUJH1233·2025-03-08 09:28

numpy版本踩坑总结持续更新

目录1.23版本报错module'numpy'hasnoattribute'bool'.协方差矩阵第2次优化：1.23版本影响库smplx报错module'numpy'hasnoattribute'bool

AI算法网奇·2025-03-08 08:16

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

一、边缘计算架构范式演进1.1技术架构对比矩阵特征维度中

桂月二二·2025-03-08 08:33

blender 坐标系金属度

目录指向原点，并保持y轴朝上设置金属度具体操作1.绕X轴旋转90度2.绕Z轴旋转90度旋转矩阵示例坐标系讲解视频指向原点，并保持y轴朝上direction=-camera.locationrot_quat

AI算法网奇·2025-03-08 08:32

【微服务】SpringBoot 整合Redis Stack 构建本地向量数据库相似性查询

目录一、前言二、向量数据库介绍2.1什么是向量数据库2.2向量数据库特点2.3向量数据库使用场景三、常用的向量数据库解决方案3.1Milvus3.1.1Milvus是什么3.1.2Milvus主要特点3.2Faiss3.2.1Faiss

小码农叔叔·2025-03-08 07:01

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