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深度学习实战：基于嵌入模型的AI应用开发

深度学习实战：基于嵌入模型的AI应用开发关键词：嵌入模型（EmbeddingModel）、深度学习、向量空间、语义表示、AI应用开发、相似性搜索、迁移学习摘要：本文将带你从0到1掌握基于嵌入模型的AI应用开发全流程

AIGC应用创新大全·2025-06-28 18:17

阅读笔记(2) 单层网络:回归

一组基向量是一组线性无关的向量，它们通过线性组合可以张成一个向量空间。也就是说，这个空间里的任意一个向量，都可以表示成这组基的线性组合。函数其实也可以看作是

a2507283885·2025-06-28 09:41

【深度学习解惑】如果用RNN实现情感分析或文本分类，你会如何设计数据输入？

2.原理解释文本到向量的转换流程：原始文本分词建立词汇表词索引映射词嵌入层序列向量关键数学表示：词嵌入表示：

云博士的AI课堂·2025-06-28 03:36

【RAG面试题】如何获取准确的语义表示

1.选择合适的Embedding模型2.正确的文本预处理与切分3.文本清洗与标准化4.构建合理的向量库5.检索质量验证与优化详细知识点覆盖面试回答技巧回答模板在RAG中，准确的语义表示直接影响检索相关性

·2025-06-28 00:48

【机器学习】数学基础——张量（傻瓜篇）

目录前言一、张量的定义1.标量（0维张量）2.向量（1维张量）3.矩阵（2维张量）4.高阶张量（≥3维张量）二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用

一叶千舟·2025-06-28 00:48

pytorch 要点之雅可比向量积

同时，带来另外一个重要的数学概念：雅可比向量积。

AI大模型教程·2025-06-27 21:28

向量数据库milvus中文全文检索取不到数据的处理办法

检查中文分词配置Milvus2.5+支持原生中文全文检索，但需显式配置中文分词器：创建集合时指定分词器类型为chinesepythonschema.add_field(field_name="text",datatype=DataType.VARCHAR,max_length=65535,enable_analyzer=True,analyzer_params={"type":"chinese"}

--勇·2025-06-27 16:48

Day7 神经网络的矩阵基础

行向量：只有一行的矩阵，可以看作是一个n×1n×1n×1的矩阵。列向量：只有一列的矩阵，可以看作是一个1×n1×n1×n的矩阵。单位矩阵：主对角线上的元素为1，其余元素为0的方阵

·2025-06-27 15:15

深度学习：梯度下降法

一、梯度的概念（1）什么是梯度梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。

数字化与智能化·2025-06-27 13:35

线性代数和c语言先学哪个,线性代数和哪个更有用？

1、线性代数内容：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值和特征向量、二次型。2、高等数学内容：函数·极限·连续、导数与微分、不定积分、定积分及广义积分、中值定理的证明、常微分方程、一元微积分的应用

段丞博·2025-06-27 13:31

千码君2016·2025-06-27 13:00

4、理解线性代数的核心概念与应用

2向量空间向量空间是线性代数的基础概念之一。一个向量空间(V)是指一个集合，其元素称为向量，并且这些向量之间可以进行加法运算和标量

rice5·2025-06-27 13:59

增强版 Kimi：AI 驱动的智能创作平台，实现一站式内容生成（图片、PPT、PDF）！

AI大模型（LLM）、智能体（Agent）、知识库、向量数据库、知识图谱，RAG，AGI的不同形态愈发显现，如何将其动态组合，凸显其强大爆发力！！！接下来，我们介绍通过Kimi进行功能增强？

每天译点晓知识·2025-06-27 10:12

Milvus向量数据库：处理和分析大规模向量数据

目录一Milvus概述性能可扩展性易用性二Milvus的核心技术1向量索引HNSWIVFPQ2GPU加速3分布式架构分布式三深入了解Milvus的技术细节1存储机制持久化存储内存存储2数据导入与导出批量导入实时导入

concisedistinct·2025-06-27 10:38

LangChain异步编程的应用与源码解析(67)

LangChain异步编程的应用与源码解析一、LangChain异步编程概述1.1异步编程的必要性在LangChain构建的大语言模型应用中，大量操作存在I/O密集特性，如与外部API（OpenAI等）交互、访问向量数据库

Android 小码蜂·2025-06-27 07:21

Prompt Engineering终极手册：构建高效AI提示词库的完整技术路线

目录一、提示词库构建核心架构二、关键技术实现步骤1.数据采集与清洗2.提示词向量化编码3.聚类分析与分类存储三、API服务化部署四、性能优化方案五、监控与持续优化六、应用效果展示本文将深入探讨构建企业级

LCG元·2025-06-27 06:07

3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——1.SimHash算法处理冗余信息的核心原理

**特征向量化与哈希映射**3.**特征向量聚合**4.**降维生成SimHash值**5.

·2025-06-27 03:50

局域网访问WSL服务——问题排查笔记

给团队做了一个RAG项目，由于使用的向量数据库是milvus（不支持Windows），以及方便后面项目迁移到服务器，遂开发调试过程中使用的是WSL2。

迟三登·2025-06-27 03:48

C++标准模板库--vector

vector介绍vector（向量）是一种序列容器，表示为可以改变大小的数组。vector中的元素使用连续的存储位置，这意味着也可以使用指向其元素的常规指针+偏移量来访问任意元素，且与数组一样高效。

问天要一物·2025-06-27 02:42

使用LangChain与Solar进行文本嵌入

使用LangChain与Solar进行文本嵌入在处理自然语言处理中，文本嵌入是将文本转换为数字向量的一种技术，它使计算机能够理解和处理文本数据。

Zbb159·2025-06-26 11:04

MATLAB中的size函数

**基本用法**：当仅有一个输出参数时，`s=size(A)`会返回一个行向量，其中第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数Θic-1ΘΘic-2ΘΘic-3Θ。

不知更鸟·2025-06-25 23:35

【StarRocks系列】架构、核心概念

目录一、架构：分布式MPP+列式存储+向量化引擎二、存储：高性能列式存储引擎三、表设计：三类模型适配不同场景四、数据写入：多种方式支持实时与批量五、数据读取：极致优化的查询引擎总结：StarRocks的核心优势以下是

漫步者TZ·2025-06-25 20:47

[KO机器学习] Day2 特征工程：数据预处理：序号编码、独热编码、二进制编码

类别型特征原始输入通常是字符串形式，除了决策树等少数模型能直接处理字符串形式的输入，对于逻辑回归、支持向量机等模型来说，类别型特征必须经过处理转换成数值型特征才能正确工作。

码农男孩·2025-06-25 11:40

使用Hugging Face的BGE模型进行文本嵌入

技术背景介绍文本嵌入是将文本数据转换为可计算向量的过程，这在自然语言处理（NLP）中具有

lirxx·2025-06-25 11:39

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十章（向量数据库算法进阶-HSNW）NSW图中的搜索问题？

985小水博一枚呀·2025-06-25 05:53

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十章（向量数据库算法进阶-HSNW）具有层次结构的NSW？

985小水博一枚呀·2025-06-25 05:53

Word2Vec 原理是什么

Word2Vec原理是什么一、核心概念：从词语到向量的语义映射Word2Vec是2013年由Google提出的词嵌入（WordEmbedding）模型，其核心目标是将自然语言中的词语转换为稠密的连续向量

ZhangJiQun&MXP·2025-06-24 20:24

【AI大模型】数据处理

一、源文档读取为构建我们的本地知识库，我们需要对以多种类型存储的本地文档进行处理，读取本地文档并通过前文描述的Embedding方法将本地文档的内容转化为词向量来构建向量数据库。

用心分享技术·2025-06-24 17:52

数学：什么是平行四边形法则？

平行四边形法则是物理学和数学中用于合成向量的基本法则，主要用于描述如何将两个向量合成为一个合向量，其原理可通过几何图形直观表示。

千码君2016·2025-06-24 16:48

RAG技术对比：AI原生应用中的检索增强方案选型

RAG技术对比：AI原生应用中的检索增强方案选型关键词：RAG技术、检索增强生成、大语言模型、向量检索、混合检索、方案选型、AI原生应用摘要：本文深度解析RAG（检索增强生成）技术在AI原生应用中的核心价值

·2025-06-24 14:39

docker 安装 milvus standalone 版本 + attu

首先，milvus向量数据库和sql类似，有lite版本和standalone版本，就是功能有些阉割：milvuslite的话python直接安装pymilvus就可以用了standalone版本则需要通过

Jiangnan_Cai·2025-06-24 07:24

多模态查询技术：让搜索更智能、更精准

多模态查询技术：让搜索更智能、更精准关键词：多模态查询、跨模态搜索、语义理解、向量检索、深度学习、信息检索、人工智能摘要：本文深入探讨多模态查询技术如何通过整合文本、图像、音频等多种数据形式，实现更智能

搜索引擎技术·2025-06-24 07:24

深度学习Day-38：Pytorch文本分类入门

本文为：[365天深度学习训练营]中的学习记录博客原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]任务：了解文本分类的基本流程学习常用数据清洗方法学习如何使用jieba实现英文分词学习如何构建文本向量1.前期准备

Point__Nemo·2025-06-23 22:55

Milvus 向量数据库详解与实践指南

Milvus是一款开源、高性能、可扩展的向量数据库，专门为海量向量数据的存储、索引和检索而设计。

JJJ@666·2025-06-23 18:28

python学习记录12

序列总结（1）序列序列是一种内部元素为带有编号的值空间向量，这些编号叫做索引，例如一条字符串就是一个序列。一切对象皆有布尔值，序列的布尔值为：非空序列布尔值为True，空序列布尔值为False。

彤银浦·2025-06-23 16:41

基础RAG实现，最佳入门选择（二）

·2025-06-23 14:05

怎么对词编码进行可视化：Embedding Projector

怎么对词编码进行可视化：EmbeddingProjectorhttps://projector.tensorflow.org/EmbeddingProjector是用于可视化高维向量嵌入（如词向量、图像特征向量等

ZhangJiQun&MXP·2025-06-23 10:34

AI大模型学习路线（2025最新）神仙级大模型教程分享，非常详细收藏这一篇就够！

1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计：随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分：梯度、偏导数、积分等。

AI大模型-大飞·2025-06-23 06:10

6月19日复盘

6月19日复盘二、分词与词向量分词和词向量是NLP的基础技术。1.分词分词是将连续的文本分割成独立的词汇单元（tokens）的过程。这些单元可以是单词、符号或子词。

四万二千·2025-06-23 06:06

从零到一RedisVL 安装与运行全攻略

1、安装RedisVL1.1使用pip（推荐）需求指令说明核心功能pipinstall-Uredisvl仅依赖redis-py≥5与pydantic≥2向量化器pipinstallredisvl[all

·2025-06-23 03:16

Lua 事务双写、RedisGears 异步双写、零停机索引迁移与容量预估

·2025-06-23 03:13

threejs webVR获取相机正前方向量

通常获取相机正前方可以使用camera.getWorldDirection(newVector3())函数来得到，但是在threejs0.139.2版本中进入VR后使用上面函数获取的数据是固定不变的，不管是否旋转了头盔，经过一番研究发现必须使用renderer.xr.getCamera()此函数获取的相机才是VR中实际使用的，获取相机正前方也是得使用此函数获取的相机，完整代码就是renderer.

~在水一方·2025-06-23 01:34

单机环境下基于 LLM-Agent 框架的数据查询智能体训练教程

训练目标包括：构建高效的检索模块（如FAISS向量检索、RAG、混合检索

·2025-06-23 00:53

GNU Octave 基础教程（3）：变量与数据类型详解（一）

目录1.变量的定义2.变量命名规则3.常见数据类型3.1.数值类型（Numeric）3.2.布尔值（Logical）3.3.字符与字符串3.4.向量（Vector）3.5.矩阵（Matrix）4.命令窗口中的实用操作

方博士AI机器人·2025-06-22 20:30

文本表示的发展概述

在NLP中，文本表示涉及到将文本中的语言单位（如字、词、短语、句子等）以及它们之间的关系和结构信息转换为计算机能够理解和操作的形式，例如向量、矩阵或其他数据结构。这样的表示不仅需要

抱抱宝·2025-06-22 20:56

【向量数据库】Ubuntu编译安装FAISS

参考官方的安装指导：https://github.com/facebookresearch/faiss/blob/main/INSTALL.md，不需要安装的可以跳过~$wgethttps://github.com/facebookresearch/faiss/archive/refs/tags/v1.8.0.tar.gz~$tar-zxvfv1.8.0.tar.gz~$cdfaiss-1.8.0

风好衣轻·2025-06-22 18:18

大模型RAG系统面试题及参考答案

什么是向量检索（denseretrieval）与稀疏检索（sparseretrieval）？举例说明。RAG如何减少“幻觉（hallucination）”？为什么说RAG可

大模型大数据攻城狮·2025-06-22 18:13

Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用

•通常使用信息检索技术，如向量搜索或关键词匹配。生成：•在检索到

程序员丸子·2025-06-22 16:05

大模型实战干货：如何基于LangChain 在本地构建一个可运行的 RAG 系统（附完整代码）

LangChain是一个构建大语言模型（LLM）应用的强大框架，提供了连接向量数据库、检索器、提示模板和LLM的模块化工具链。RAG系统结构图项目依赖安装pipinstallla

勤奋的知更鸟·2025-06-22 16:33

RAG 处理流程

下面是处理流程图UserSystemEmbeddingModelRetrieverRerankerLLMKnowledgeBase输入问题(Query)用嵌入模型编码QueryQuery向量用Query

成都犀牛·2025-06-22 14:20

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