吴恩达机器学习个人学习笔记

2021-06-24

简介AUTOBEAR的关系型数据库的个人学习笔记，本笔记随时增添，用来巩固知识，查缺补漏。
AUTOBEAR·2023-08-21 18:32

(软考网络工程师)06网络互联与互联网

本系列为个人学习笔记，如需转载请注明出处--aport考点01网络协议神图网络协议神图[神图链接](https://baijiahao.baidu.com/s?
aport·2023-08-21 05:26

吴恩达机器学习2011版本学习笔记

这是看完视频后，按自己的理解做了笔记。监督学习学的比较认真，33之后的无监督学习心态已经浮躁了，以后要再学一遍2022最新版视频课。1，有正确答案是有监督学习，反之是无监督学习2，模型就是把训练数据拟合为一个公式(严格来说是个函数，关系)。入门的拟合的方法是最小二乘法，先假设一个公式，代入不同系数，然后再把训练数据的x依次代入求y，然后看y与训练数据的正确答案的方差。这样假设的系数作z，与结果方差
zhaot1993·2023-08-19 21:05

selenium爬虫

selenium爬虫声明前言一、seleium配置1.安装seleium2.安装Firefox3.安装Firefoxgeckodriver4.验证webdriver启动浏览器和关闭浏览二、完整源码总结声明本内容为个人学习笔记
烧瓶里的西瓜皮·2023-08-19 00:05

分布式与微服务系列 - Dubbo

一、前言本内容仅用于个人学习笔记，如有侵扰，联系删除视频教程：尚硅谷Dubbo教程(dubbo经典之作)二、基础知识1、分布式基础理论1.1、什么是分布式系统？
代码的知行者·2023-08-16 15:38

机器学习入门：如何搭建第一个机器学习模型——以墨尔本房价预测为例

注：本文为MachineLearning的个人学习笔记，学习站点：Kaggle.com搭建一个最简单的机器学习模型仅需3步：收集数据，数据清洗；特征工程；模型选择、整合，参数调优；收集数据墨尔本市房产信息数据都存放在这个
sz88888·2023-08-15 04:45

机器学习（一）模型三要素

模型迭代要求4.策略阶段要点（三）优化算法：1.普通参数2.超参数二、深度学习改变了什么1、大规模数据性能提升可观2、隐式特征学习--AE本文是对李航博士《机器学习方法》，邱锡鹏博士的《神经网络与深度学习》，吴恩达机器学习课程
元吉光·2023-08-14 05:43

吴恩达机器学习笔记（二）

模型描述：根据房间的大小（平方数）预测其能售卖出的价格1、监督学习（每个例子都有一个正确的输出值）1.1、回归问题，可以预测一个准确的数值输出1.2、分类问题，可以预测离散值输出（只有0和1的离散值输出）2、训练集（trainingset）：在监督学习中提供“参考”的数据集合三个要素：训练集的数量，输入变量，输出变量训练样本（trainingexample）：（x^(i),y^(i)）第i个训练样
五大人·2023-08-12 02:26

吴恩达机器学习笔记（自用）

吴恩达机器学习机器学习的定义什么是机器学习？
cosθ·2023-08-09 06:02

web练习第二周

前言：（博主个人学习笔记，不用看）web练习第二周，仅做出前3题。相比于第一周，难度大幅增加，写题时就算看了wp还是像个无头苍蝇一样到处乱创，大多都是陌生知识点，工具的使用也是一个严重问题。
溪读卖·2023-08-09 02:24

计算机基础与Linux初识杂记

声明这是一篇个人学习笔记，若有疏漏或错误请见谅计算机基础部分计算机组成及功能简记：计算机系统由硬件系统hardware和软件系统software两大部分组成；而硬件系统主要由主机和各种外部设备组成，软件系统由系统自带系统软件和第三方应用软件构成
Jchenjian·2023-08-08 20:48

【设计模式（20）】行为型模式之状态模式

个人学习笔记分享，当前能力有限，请勿贬低，菜鸟互学，大佬绕道如有勘误，欢迎指出和讨论，本文后期也会进行修正和补充人都有喜怒哀乐，在不同的情绪下，我们可能会作出不同的行为，进而影响外界事物；而外界事物也可能影响我们的情绪
Echo_YeZ·2023-08-08 19:03

Android应用开发学习笔记——目录索引

我自己工作主要其中在linuxkerneldriver开发，也是刚开始学习基于java的android应用开发，写的非常入门也非常基础，个人学习笔记，难免有谬误之处，希望网友们不吝指教。
liuzl_2010·2023-08-07 16:08

Pytorch_第六篇_深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数

以下均为个人学习笔记，若有错误望指出。神经网络常用的损失函数pytorch损失函数封装在torch.nn中。损失函数反映了模型预测输出与真实值的区
沁泽呀·2023-08-07 13:48

第十四章 无监督学习

该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。
tomas家的小拨浪鼓·2023-08-07 01:24

SpringIoc-个人学习笔记

Spring的Ioc、DI、AOP思想IocIoc思想：InversionofControl，控制反转，在创建Bean的权利反转给第三方DIDI思想：DependencyInjection，依赖注入，强调Bean之间的关系，这种关系由第三方负责去设置AOPAOP思想：AspectOrientedProGramming，面向切面编程，功能的横向抽取，主要实现是ProxyApplicationCont
Acloasia·2023-08-06 05:36

动态规划进阶

文章目录状压dp小国王玉米田炮兵阵地树形DP没有上司的舞会（树形DP）数位DP度的数量数字游戏Windy数个人学习笔记！！！
释怀°Believe·2023-08-05 03:46

吴恩达机器学习课程笔记-(1)监督学习、无监督学习(Supervised Learning and Unsupervised Learning)

1、监督学习、无监督学习(SupervisedLearningandUnsupervisedLearning)1.1机器学习是什么？一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。—TomMitchallAcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttos
Jorunk·2023-08-02 15:35

数据类型与typeof

个人学习笔记,如有错误请指出数据类型基本数据类型（原始值类型）numberNaN/Infinity特殊string单引号/双引号/反引号``booleantrue/falsenullundefinedsymbol
马涛涛_风·2023-07-31 22:28

数据类型(个人学习笔记)

这里写自定义目录标题数据类型浮点型数据浮点型常量浮点型变量字符串数据字符串型常量混合运算与printf()printf模型进制转换数据类型常量：整形、实型（浮点）、字符型和字符串型变量：变量名、变量值整型数据define直接将字符串替换，并不会先进行计算。#includedefinePI3+2intmain(){inti=PI*2;printf("i=%d\]n",i);}浮点型数据浮点型常量小数
Ai知·2023-07-31 12:25

Day02 基础入门-数据包扩展

Day02基础入门-数据包扩展声明：本文章仅仅是个人学习笔记,仅供交流学习使用，请勿用于非法用途——小迪web安全渗透培训视频笔记文章目录Day02基础入门-数据包扩展内容网站解析对应HTTP/S数据包
风羽墨客·2023-07-30 07:32

吴恩达机器学习笔记（3）

多变量线性回归：问题：根据多个属性，如房子面积，房子楼层，房子年龄等估计房子的价格多变量线性回归中的变量多变量线性回归的假设此时有多个特征,i对应不同的特征值，如房子面积，楼层，年龄等，参数为一个n+1维向量多变量线性回归中的梯度下降，对每一个参数求偏导数从而得到不同参数的梯度参数特征缩放——加速梯度下降过程收敛到最优值多变量梯度下降时，参数的取值要尽量小在多多变量梯度下降中，要让不同参数的取值范
魏清宇·2023-07-30 01:52

异常检测算法

anomaly-detection-resources7.吴恩达机器学习中文版笔记：异常检测（AnomalyDetection）
夕宝爸爸·2023-07-30 00:55

react 中引入图片不显示问题

所以我们在react中使用以下两种方式去引入图片：组件方式引入：importImageOnefrom'图片路径';//直接当成组件去使用reauire直接引入图片地址：以上内容均为个人学习笔记，不存在任何其他或者商业行为
Domi 的笔记·2023-07-29 20:44

Django自定义后台

个人学习笔记，参考django官方文档：https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/本文第一时间发表在我的个人博客上，欢迎访问：https://sunguoqi.com
小孙同学Coding·2023-07-28 20:18

【Git】仓库创建与项目上传GitHub——SSH篇

这里只是我的个人学习笔记，如果看不懂麻烦不要责怪，谢！
你觉得这样嘿怕吗·2023-07-28 08:45

《道德经》个人学习笔记（二十二）

四十：上上闻道，勒而行之:中士闻道，若存若亡:下上闻道，大笑之。不笑不足以为道:上土，悟性高的人，懂道的人。悟性高的人，听到道会立刻升起恍然大悟之感，不去怀疑不去辩驳，而是时时刻刻依照道的原则去行事。中士，悟性一般的人，寻常人。寻常人听到道，好像若有所悟，说的很有道理。等去践行道时，又觉得好像是错误的无意义的所以一直在行道和离道之间徘徊，终不能得道。下士，粗俗之人。下土听闻道，以为这是偏离了正常认
观心自话·2023-07-28 05:35

Materials - UE5中的PivotPainter

个人学习笔记的归档和发表；文中所有案例都来自官方的ContentExample中的PivotPainter相关关卡；可以使用3DSMaxScript中的脚本（PivotPainter）对模型进行处理，让每个
DoomGT·2023-07-26 21:53

吴恩达机器学习打卡day6

本系列文档按课程视频的章节（P+第几集）进行分类，记录了学习时的一些知识点，方便自己复习。课程视频P54图1表示求导数的原理。图1 图2将图1推广到有n个参数变量的情况。图2 图3提出了一些注意事项。图3 课程视频P55图4表示了求导时的一些特殊规律。图4 课程视频P56图5给出了选择神经网络层数的一些规律，通常中间层的层数要大于等于输入层的特征变量数量。图5 **图6给出了训练神经网络的操作步骤
不学了，删库跑路·2023-07-24 21:15

万字HTTP学习笔记

*个人学习笔记，如有侵权，请立刻联系删除计划做得多不如极客上路老师背景：罗剑锋（Chrono）前奇虎360技术专家，Nginx/OpenResty开源项目贡献者“ToBeaHTTPHero！”
Hilliex·2023-07-24 17:45

吴恩达机器学习-logistic回归

logistic回归—离散变量的分类问题（0,1）分类，通常0表示“没有某样东西”，1表示“有某样东西”如有癌症，是垃圾软件等上图所示是一个（0,1）分类问题，当y的取值为{0,1,2,3}时，就变成一个多分类问题线性回归拟合而分类问题上述问题是一个肿瘤预测问题，根据肿瘤的大小判断肿瘤是良性还是恶性的，当数据显示如图时，使用线性回归似乎是合理的肿瘤大小小于0.5对应的那个值时肿瘤为良性，大于时为恶
魏清宇·2023-07-22 20:28

青岛大学_王卓老师【数据结构与算法】Week05_15_队列的链式表示和实现_学习笔记

本文是个人学习笔记，素材来自青岛大学王卓老师的教学视频。一方面用于学习记录与分享，另一方面是想让更多的人看到这么好的《数据结构与算法》的学习视频。如有侵权，请留言作删文处理。
C++_beginner·2023-07-19 13:55

青岛大学_王卓老师【数据结构与算法】Week06_01_串的定义_学习笔记

本文是个人学习笔记，素材来自青岛大学王卓老师的教学视频。一方面用于学习记录与分享，另一方面是想让更多的人看到这么好的《数据结构与算法》的学习视频。如有侵权，请留言作删文处理。
C++_beginner·2023-07-19 13:55

青岛大学_王卓老师【数据结构与算法】Week05_13_队列的顺序表示和实现1_学习笔记

本文是个人学习笔记，素材来自青岛大学王卓老师的教学视频。一方面用于学习记录与分享，另一方面是想让更多的人看到这么好的《数据结构与算法》的学习视频。如有侵权，请留言作删文处理。
C++_beginner·2023-07-19 13:54

青岛大学_王卓老师【数据结构与算法】Week05_14_队列的顺序表示和实现2_学习笔记

本文是个人学习笔记，素材来自青岛大学王卓老师的教学视频。一方面用于学习记录与分享，另一方面是想让更多的人看到这么好的《数据结构与算法》的学习视频。如有侵权，请留言作删文处理。
C++_beginner·2023-07-19 13:23

最全的STM8 IIC学习笔记

首先说一下，这也就是个人学习笔记，如果有不对的地方欢迎各位大神指出。软件部分的代码网上到处都是，我这份不过是自己手敲了一遍，确保可用而已。
一只box·2023-07-18 09:36

吴恩达机器学习2022-Jupyter

1可选实验室:多变量线性回归在这个实验室中，您将扩展数据结构和以前开发的例程，以支持多个特性。一些程序被更新使得实验室看起来很长，但是它对以前的程序做了一些小的调整使得它可以很快的回顾。2目标扩展我们的回归模型例程以支持多个特性扩展数据结构以支持多个特性重写预测，成本和梯度例程，以支持多个功能利用NumPynp.dot向量化它们的实现，以提高速度和简单性在这个实验室里，我们将利用:NumPy，一个
KAY金·2023-07-18 06:40

青岛大学_王卓老师【数据结构与算法】Week05_04_案例引入_学习笔记

本文是个人学习笔记，素材来自青岛大学王卓老师的教学视频。一方面用于学习记录与分享，另一方面是想让更多的人看到这么好的《数据结构与算法》的学习视频。如有侵权，请留言作删文处理。
C++_beginner·2023-07-17 11:49

FPGA-DFPGL22学习3-调试手段

FabricInserter使用步骤1、选择探针2、开启调试总结前言@和原子哥一起学习FPGA开发环境：正点原子ATK-DFPGL22G开发板参考书籍：《ATK-DFPGL22G之FPGA开发指南_V1.1.pdf》个人学习笔记
子歌的宏定义·2023-07-17 10:12

FPGA-DFPGL22学习4-仿真平台学习

选择行为仿真4.查看观察窗口5.修改代码后重新编译总结前言@和原子哥一起学习FPGA开发环境：正点原子ATK-DFPGL22G开发板参考书籍：《ATK-DFPGL22G之FPGA开发指南_V1.1.pdf》个人学习笔记
子歌的宏定义·2023-07-17 10:12

FPGA-DFPGL22学习2-开发平台学习

编译检查）5.约束输入6.编译工程7.下载程序总结前言@和原子哥一起学习FPGA开发环境：正点原子ATK-DFPGL22G开发板参考书籍：《ATK-DFPGL22G之FPGA开发指南_V1.1.pdf》个人学习笔记
子歌的宏定义·2023-07-17 10:12

FPGA-DFPGL22学习6-led

原理图端口对应二、程序设计三、程序编写四、仿真五、工程下载前言@和原子哥一起学习FPGA开发环境：正点原子ATK-DFPGL22G开发板参考书籍：《ATK-DFPGL22G之FPGA开发指南_V1.1.pdf》个人学习笔记
子歌的宏定义·2023-07-17 10:37

吴恩达机器学习笔记（5）—— 神经网络

又摸鱼摸了好久，终于开学了，不能再摸鱼了，这学期课都是嵌入式开发方面的，我给自己的电脑买了个新硬盘装了Linux，不再像以前在虚拟机里小打小闹了，折腾了好几天的新系统，现在有时间写新的笔记了。这次给大家带来的是神经网络，比较难，我可能写的也不是太明白，就看看吧。非线性假设其实神经网络是一个很古老的算法，不过在很长的一段时间内受计算机的机能所限，这个算法没有太大的进展。直到了现在，计算机的飞速发展，
机智的神棍酱·2023-07-17 06:15

【设计模式（八）】结构型模式之组合模式

个人学习笔记分享，当前能力有限，请勿贬低，菜鸟互学，大佬绕道如有勘误，欢迎指出和讨论，本文后期也会进行修正和补充前言image-20201021162209259这个是我随手截的文件目录，这样的结构都很眼熟吧
Echo_YeZ·2023-07-16 22:48

【吴恩达机器学习】第七周—SVM支持向量机与核函数

31.jpg1.支持向量机SupportVectorMachines1.1介绍在分类问题中，除了线性的逻辑回归模型和非线性的深度神经网络外，我们还可以应用一种被广泛应用于工业界和学术界的模型—支持向量机，简称SVM，与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。尽管现在深度学习十分流行，了解支持向量机的原理，对想法的形式化、简化、及一步步使模型更一
Sunflow007·2023-07-16 16:08

青岛大学_王卓老师【数据结构与算法】Week05_09_顺序栈的操作3_学习笔记

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C++_beginner·2023-07-15 17:11

吴恩达机器学习2022-Jupyter-用scikitlearn实现线性回归

1可选实验:使用Scikit-Learn进行线性回归有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包，叫做scikit-learn。本工具包包含您将在本课程中使用的许多算法的实现。1.1工具您将利用scikit-learn以及matplotlib和NumPy中的函数。2线性回归封闭式解决方案Scikit-learn的线性回归模型实现了一种封闭式的线性回归。让我们使用早期实验室的数据——一栋1000平方英尺
KAY金·2023-07-15 16:41

吴恩达机器学习2022-Jupyter-Scikit-Learn教学

1可选实验室:线性回归使用Scikit-Learn有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包，叫做scikit-learn。本工具包包含您将在本课程中使用的许多算法的实现。1.1目标在这个实验室里:利用scikit-学习使用线性回归梯度下降法来实现1.2工具您将利用scikit-learn以及matplotlib和NumPy中的函数。2梯度下降Scikit-learn有一个梯度下降法回归模型skea
KAY金·2023-07-15 16:41

吴恩达机器学习2022-Jupyter-用scikitlearn实现逻辑回归

1.1目标使用scikit-learn培训Logit模型模型。1.2数据集importnumpyasnpX=np.array([[0.5,1.5],[1,1],[1.5,0.5],[3,0.5],[2,2],[1,2.5]])y=np.array([0,0,0,1,1,1])1.3Fit模型下面的代码导入了scikit-learn的Logit模型模型。您可以通过调用fit函数将此模型适合于训练数据
KAY金·2023-07-15 16:39

青岛大学_王卓老师【数据结构与算法】Week05_08_顺序栈的操作2_学习笔记

本文是个人学习笔记，素材来自青岛大学王卓老师的教学视频。一方面用于学习记录与分享，另一方面是想让更多的人看到这么好的《数据结构与算法》的学习视频。如有侵权，请留言作删文处理。
C++_beginner·2023-07-15 10:55
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