吴恩达机器学习个人学习笔记第11页

四、子网划分

个人学习笔记，若有侵权，请告知！

CGN小刀·2023-03-24 05:23

2019-06-04

可构建任何平台的Web应用LightningWeb组件在线文档网易云课堂-吴恩达机器学习课程20-54课时第五章：多变量线性回归；第六章：Octave/MATLAB教程；第七章：logistic回归人工智能能

YZY君·2023-03-23 09:33

吴恩达机器学习对逻辑回归损失函数的求导推导

网上查询了很多发现这个思路非常清晰，每一步基本都有给出是什么推导的，看一遍就懂了，所以转载一下。原文推导过程

云玩家_30ad·2023-03-21 22:09

图像分割|机器学习|模式识别(2019-04-23~04-28)

4.24●完成了吴恩达机器学习课程K-Means和PCA的相关作业。做了一个总结K均值和KNN算法（学习笔记）4.25学校机器学习课的作业真的难成shi。不像国外作业，很多代码都写好

Rlinzz·2023-03-21 21:45

【吴恩达机器学习笔记详解】第六章逻辑回归

第五章主要讲的是编程语言的介绍，因为我们现在用python的比较多，所以就没有再看那一章。但是5.6值得看一下5.6矢量现在的变成语言包含了各种各样的矩阵库，所以通常进行矩阵计算的时候我们直接用命令即可，如果使用了合适的向量化方法，代码会简单很多。下面进行一些例子的讲解。这是线性回归的假设函数，他是从0到j的一个求和，我们也可以把他看作是矩阵的相乘，θ的转置×x，可以写成计算两个向量的内积。前面的

爱冒险的梦啊·2023-03-21 07:04

机器学习 | 吴恩达机器学习第三周学习笔记

课程视频链接：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome第三周PPT下载密码:8o4e上一篇博客主要介绍了第二周的课程的内容，包括多变量线性回归，使用梯度下降法求解多变量线性回归的实用技巧，特征缩放与模型特征选择并介绍了多项式回归，最后引入一种线性回归的解析解法并与梯度下降法进行比较。本篇博客将系统的介绍第三周的内容，本

CoreJT·2023-03-21 07:58

吴恩达机器学习笔记：逻辑回归分类、神经网络

机器学习笔记：逻辑回归分类、神经网络逻辑回归LogisticRegression(不是很懂)正则化Regularization神经网络NeuralNetworks(也不太懂)建议评估假设算法模型选择和交叉验证集诊断偏差和方差正则化和偏差/方差学习曲线决定下一步做什么机器学习系统的设计(MachineLearningSystemDesign)类偏斜的误差度量（不太懂）机器学习的数据(不太懂)机器学习

流动的时间里找你的旋律·2023-03-21 07:26

机器学习笔记(吴恩达)——逻辑回归作业

逻辑回归1.1可视化数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfilepath=r'F:\jypternotebook\吴恩达机器学习

Pyrs·2023-03-21 07:25

逻辑回归(吴恩达机器学习笔记)

1.分类问题在分类问题中，要预测的变量y是一个离散的值，尝试预测的结果是否属于某一个类，如：判断一封电子邮件是否是垃圾邮箱，区分一个肿瘤是恶性的还是良性的。我们将因变量可能属于的两个类分别称为负向类和正向类，则因变量y∈0，1，其中0表示负向类，1表示正向类。2.假说表示，在逻辑回归中我们引入一个新的模型，该模型的输出变量范围始终在0和1之间。逻辑回归的假设是：hθ(x)=g(θTX)h_{

是忘生啊·2023-03-21 07:48

吴恩达机器学习python作业之正则化逻辑回归

参考链接：吴恩达|机器学习作业目录_学吧学吧终成学霸的博客-CSDN博客可视化数据集后发现：positive与negative之间没有线性决策边界，因此需要进行特征映射创造高阶项。数组(array类型)合并的注意点：numpy.AxisError:axis1isoutofboundsforarrayofdimension1_BBJG_001的博客-CSDN博客老规矩，先贴上运行结果：有正则化项的决

abcd1233463457347·2023-03-21 07:10

05 项目范围管理（二）

【注：本文为个人学习笔记，随时补充更新内容，仅供参考！】

六月_6·2023-03-19 07:38

网络层串讲

1.IP协议解决的问题2.IP数据报3.IP协议的转发流程3.1两个概念3.2IP协议转发流程四、ARP协议和RARP协议1.ARP协议1.1ARP报文1.2ARP缓存表2.RARP协议前言本编文章为个人学习笔记

杜某1997·2023-03-18 09:28

吴恩达机器学习笔记（3）——Logistic 回归

放假这么久，天天摸鱼，已经好久没更新了，希望后面的更新速度能达到日更吧，这次给大家介绍的是Logistic回归，虽然是名字带有回归，其实是一个分类算法。废话不多说，我们先从例题来引入我们今天的算法。引论我们这次不讨论房价的问题了，这次我们来讨论肿瘤大小判断肿瘤是否是良性的肿瘤。这是一个两项分布问题，输出的结果只可能是两个一个是是另一个是否。我们可以用0,1来表示输出的结果。那么我们如何来区分良性还

机智的神棍酱·2023-03-17 10:29

作用域、作用域链（个人学习笔记）

图解作用域、作用域链作用域链概念运行期上下文与作用域查找规则示例作用域链形成过程：a函数被定义a函数被执行b函数被创建b函数被执行总结：函数在创建时会取得当前作用域的执行期上下文，当函数执行时会进行预编译，产生自己的AO对象，并与之前的执行期上下文构成链式结构，函数AO对象产生的作用域在链条顶端；当查找变量时会从链条顶端开始查找，如果在自身作用域找不到就继续沿着链条找，直到window为止。当函数

大哈QAQ·2023-03-16 16:59

06 项目进度管理（三）

【注：本文为个人学习笔记，随时补充更新内容，仅供参考！】目录规划进度管理定义活动排列活动顺序估算活动资源估算活动持续时间制定进度计划控制进度6制定进度计划制定进度计划ITO7控制进度控制进度ITO

六月_6·2023-03-16 07:28

06 项目进度管理过程及ITO

【注：本文为个人学习笔记，随时补充更新内容，仅供参考！】

六月_6·2023-03-14 11:52

np.meshgrid & plt.contourf

np.meshgrid&plt.contourf吴恩达机器学习作业np.meshgrid&&plt.contourfplt.contourf吴恩达机器学习作业https://blog.csdn.net/

恒星的恒心丶Z·2023-03-11 07:14

《如何画heatmap》—跟着Jimmy学生信笔记

内容不是教程，均为个人学习笔记，以备后日查询学习资源均来自生信技能树论坛，生信技能树B站视频，微信公众号：生信技能树画热图我们需要给R两个数据：表达矩阵与样品分组信息读入表达矩阵rt2]=2n[n<-2

喂鸡组的阿翔·2023-03-11 02:54

mysql视图存储过程触发器

以下笔记借鉴于黑马MYSQL视频，记录为个人学习笔记参考。

派大星ye·2023-03-10 08:16

Coursera-吴恩达-机器学习-（第10周笔记）大数据训练

此系列为Coursera网站AndrewNg机器学习课程个人学习笔记（仅供参考）课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-learningWeek10——LargeScaleMachineLearning

九方先生·2023-03-09 21:45

十、路由选择

个人学习笔记，若有侵权，请告知！

CGN小刀·2023-03-09 05:37

Elasticsearch个人学习笔记

文章目录Elasticsearch(7.x)学习1、Index（索引）2、Mapping（映射）3、Document（文档）4、索引的基本操作4.1创建索引4.2查询索引4.3删除索引5、文档的基本操作5.1创建文档5.2查询文档5.3修改文档5.4删除文档5.5文档批量操作5、ES中的高级查询5.1查询所有文档数据(match_all)5.2查询文档数据，并指定返回字段(_source)5.3关

Linging_24·2023-02-28 18:39

多元线性回归boston房价（吴恩达机器学习笔记）

目录1.多元线性回归1.梯度下降法2.正规方程2梯度下降法实践1.特征缩放2.学习率（learningrate）3.Boston房价预测1.多元线性回归对房价模型增加更多的特征，如房间数，楼层数等，构成了一个含有多变量的模型，模型中特征为(x1,x2...xn)(x_{1},x_{2}...x_{n})(x1,x2...xn).其中n代表特征数量，m代表训练集中的实列数量。x(i)x^{(i)}x

是忘生啊·2023-02-27 18:15

Postgres个人学习笔记

（1）用户实用程序：createdb创建一个新的PostgreSQL的数据库（和SQL语句：CREATEDATABASE相同）createuser创建一个新的PostgreSQL的用户（和SQL语句：CREATEUSER相同）dropdb删除数据库dropuser删除用户pg_dump将PostgreSQL数据库导出到一个脚本文件pg_dumpall将所有的PostgreSQL数据库导出到一个脚本

FantasticGirlisMe·2023-02-25 13:15

Unity编辑器开发（八）——下拉菜单（GenericMenu）

个人学习笔记，如有错误、疑问、建议，欢迎留言。声明：本文不得以任何形式进行转载。

Supernova Kai·2023-02-24 03:57

吴恩达机器学习笔记(一)——线性回归

线性回归学习笔记1.线性回归概述线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其在金融、医疗等领域有着广泛的应用。y=ax+b一元线性回归可以看作是多元线性回归的一个特例，因此只要分析多元线性回归的特性。2.算法流程（1）选取特征值，设计假设函数。（2）代价函数。（3）进行梯度下降/正规方程。当我们需要用线性回归去解释一个现象或尝试做预测的时候，

tedist·2023-02-21 10:51

Assignment | 05-week2 -Part_2-Emojify!

该系列仅在原课程基础上课后作业部分添加个人学习笔记，如有错误，还请批评指教。

ZJ_Improve·2023-02-20 23:15

【深度学习】激活函数

上一章——认识神经网络新课P54介绍了强人工智能概念，P55到P58解读了矩阵乘法在代码中的应用，P59，P60介绍了在Tensflow中实现神经网络的代码及细节，详细的内容可以自行观看2022吴恩达机器学习

milu_ELK·2023-02-17 12:09

Lift Splat 没有Shoot的个人学习笔记

Lift-Splat-Shoot个人学习笔记讲点闲话一些需要提前知道的Liftget_geomtry()get_cam_feats()Splat总结讲点闲话Lift-Splat-Shoot这篇文章作为BEV

Happy乐Music乐·2023-02-06 08:55

吴恩达机器学习（十五）分类、假设陈述、决策边界

文章目录1.分类2.假设陈述3.决策边界1.分类我们开始讨论要预测的变量y是一个离散值情况下的分类问题。我们将使用一个逻辑回归算法，先从只包含0和1两类分类问题开始。这个例子中的训练集是对肿瘤进行恶性或良性分类得到的数据。我们可以做的是对于这个给定的训练集把我们学过的线性回归算法应用到这个数据集，用直线对数据进行拟合。尝试改变一下问题，将横轴延长一点，假如有另一个训练样本在最右边。

计算机视觉从零学·2023-02-05 18:02

吴恩达机器学习-SVM-为什么theta与边界boundary垂直

吴恩达教授的机器学习课程，第十三章支持向量机，大间隔分类器的数学原理中，没有解释为什么theta与边界boundary垂直，当时学的时候一头雾水，在查阅一些资料之后终于该清楚了，下面的推导过程。

wangyunjeff2·2023-02-05 18:59

KITTI数据集介绍

本文为个人学习笔记，参考文献已经标注出。kitti数据集主要分为以下几个文件夹。下面分别介绍。

caolin_summer·2023-02-05 14:31

吴恩达机器学习课程笔记-Ⅰ

1.引言（Introduction）1.1Welcome1.2什么是机器学习（WhatisMachineLearning）1.3监督学习（supervisedlearning）1.4无监督学习（unsupervisedlearning）1.1Welcome随着互联网数据不断累积，硬件不断升级迭代，在这个信息爆炸的时代，机器学习已被应用在各行各业中，可谓无处不在。一些常见的机器学习的应用，例如：手写

玄九思·2023-02-04 10:56

吴恩达机器学习笔记（一）

文章目录引言1.1Welcome1.2Whatismachinelearning?1.3Supervisedlearning1.4Unsupervisedlearning引言1.1Welcome参考视频：P1Welcome总结：第一个视频主要讲述了什么是机器学习以及机器学习的一些应用，比如垃圾邮件识别、网页排序、产品推荐等等。1.2Whatismachinelearning?参考视频：P2What

cometsue·2023-02-04 10:22

吴恩达机器学习 Logistic Regression with a Neural Network mindset

LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindsetWelcometoyourfirst(required)programmingassignment!Youwillbuildalogisticregressionclassifiertorecognizecats.ThisassignmentwillstepyouthroughhowtodothiswithaNe

ZEVIN LI·2023-02-04 10:18

吴恩达老师机器学习 1.1 Welcome！

吴恩达老师机器学习【(强推|双字)2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程】1.1Welcome！欢迎！欢迎来到[最新]机器学习课程。

Ding Jiaxiong·2023-02-04 10:47

python爬虫day-18（解析库-pyquery）

个人学习笔记，方便自己查阅，仅供参考，欢迎交流解析库-pyquery条件：对Web有所涉及，比较喜欢用CSS选择器，对jQuery有所了解,有一个更适合的解析库一pyquery。

南音木·2023-02-04 07:24

OverflowError: Python int too large to convert to C long 吴恩达机器学习

今天学吴恩达机器学习中C1_W1_Lab05_Gradient_Descent_Soln的代码时，出现了溢出错误最后在b站视频中的评论中找到了解决方案吐槽一下，为什么百度搜索这个溢出错误，发现很多个都是同一个答案

zldomore·2023-02-02 11:14

吴恩达机器学习视频笔记——简单知识背景

1、生活的机器学习：电脑区分垃圾邮件淘宝的智能推荐照相时候的美颜什么是人工智能：ArthurSamuel(1959):部分特定代码赋予计算机自动学习的能力。世界上第一个机器学习的程序：Samuel编写的西洋棋程序2、监督学习和无监督学习回归问题案例1.房价预估横坐标：面积纵坐标：房价根据已知的答案，即已有的数据，在计算出房价的连续变化趋势，因此可以预测出相应面积的房价大小。分类问题：案例2.肿瘤判

xclhs·2023-02-02 10:42

【经典】吴恩达——机器学习笔记001

【经典】吴恩达——机器学习笔记001机器学习(MachineLearning)笔记001学习地址：[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程文字版参考及PPT来源：Coursera-ML-AndrewNg-Notes

superME1226·2023-02-02 10:40

openresty学习笔记（windows版），nginx+lua学习笔记——不停更新【伸手党福利】

版启动方法以及HelloWorld：1、下载解压后修改以下文件2、新建文件：3、启动nginx.exe4、调试时候使用cmd输入命令成功截图（浏览器，极速模式）：基础学习参考资料（从上到下按推荐度及复杂度排序）个人学习笔记基础函数注释循环条件判断

三个人工作室·2023-02-02 10:55

使用vue 右键菜单栏组件导致其他页面默认菜单不显示

个人学习笔记在其他页面添加document.oncontextmenu=function(){returntrue;}

良品山核桃·2023-02-02 01:56

吴恩达机器学习_第一周笔记

目录1IntroductionWelcomeWhatisMachineLearning?SupervisedLearning（监督学习）UnsupervisedLearning（无监督学习）2ModelandCostFunctionModelRepresentationCostFunction(代价函数)代价函数的图像3ParameterLearning(GradientDescent：梯度下降法

weixin_Saturn·2023-02-01 20:17

Jupyter Notebook图形不显示问题

今天在JupyterNotebook执行吴恩达机器学习-可视化举例的代码时，plt_intuition和soup_bowl函数对应的图形不显示。

zldomore·2023-01-31 14:59

单变量线性回归

本文档基于吴恩达机器学习课程单变量线性回归部分内容，记录自己对该部分内容的理解，并给出了MATLAB代码实现，以增强自己的理解，也方便后续查阅。

shandingdongren·2023-01-31 10:05

DVWA靶场系列（一）—— Command Injection（命令注入）

#免责声明：本文属于个人学习笔记，仅用于学习，禁止使用于任何违法行为，任何违法行为与本人无关。

Never say die _·2023-01-30 19:26

吴恩达机器学习（一）——机器学习的定义及其主要类型

之前直接看吴恩达老师的深度学习课程，发现有很多看不明白的地方，所以还是从吴恩达老师讲的机器学习开始看，感觉自己真的基础知识太差了，很多东西都要慢慢补出来机器学习的定义定义搬运链接：link从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。机器学习的主要类型一、监督学习（

yangmishiwonvshen·2023-01-30 10:05

【机器学习】吴恩达机器学习课程笔记LESSON2——欠拟合与过拟合

目录一、引言二、课堂笔记一、引言本节学习视频链接如下：3欠拟合与过拟合的概念_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1xb411M7sn?p=3&vd_source=1ac3c4db6c62f190a2b66f5032778fc9二、课堂笔记

Rachel MuZy·2023-01-30 08:26

吴恩达机器学习课程笔记（11-18章）

第十一章11.1确定执行的优先级垃圾邮件分类器算法：为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量xxx。我们可以选择一个由100100100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表，根据这些词是否有在邮件中出现，来获得我们的特征向量（出现为111，不出现为000），尺寸为100×1100×1100×1。为了构建这个分类器算法，我们可以做很多事，例如：收集更多的数据，让我们有更多的

最爱吃兽奶710·2023-01-30 08:24

Java学习-Java基础

个人学习笔记，若有不当之处，欢迎指正。个人学习地址请点击这里。关于环境配置请移步这里。新建包、类等操作请自行点击前面链接学习。关于运算符还有控制流语句因为有一点编程基础所以本文略过。

徐丶清风·2023-01-29 16:47

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