吴恩达深度学习编程课后作业第21页

声音训练营第一阶段学习总结

这一阶段主要学习安排是这样的：一、视频录播课程二、VIP小班直播课三、大咖老师直播课四、课后作业及点评我先来说说第一项吧，这个视频录播课程。这一课程全部都是由大神级的张弛老师亲自授课。

大眼怪alian647472·2023-08-03 21:52

物联网||不一样的点灯实验(2)|通过使用CMSIS库函数实现点灯实验-学习笔记（12）

文章目录通过使用CMSIS库函数实现点灯实验1如何使用CMIS库2如何利用CMSIS库操作IO两种实现方法的比较课后作业:完整代码：LED.C:test.c:led.h:systick.h:systick.c

打酱油的工程师·2023-08-03 14:01

吴恩达深度学习-3.3目标检测

目标检测本章讲的是，关于滑动窗口法的目标检测实现。我们以之前的车辆检测举例，比如说我们想要检测左边这种图当中检测到是否有车辆存在的情况，那么我们需要建立一个数据集，这个数据集是那种车辆占满了图片的情况（为了检测效果好），通过训练之后，我们可以得到一个能分辨车辆是否存在的分类器。这样的话，我们就可以输入一张图片，询问其中是否有满屏的车辆。那么由于，我们只能检测是否有满屏的车辆，因此我们需要使用一个小

prophet__·2023-08-03 10:41

中原焦点团队何旭辉焦点网络课程初20坚持分享第53天2020.3.10

今天下午我们小组伙伴们欢聚在中级5房间，完成刘老师布置的课后作业：交流分享对重新建构的认识及在生活中的运用。从交流中可以看到，重新建构确实对每个人都有帮助。

灿烂阳光66·2023-08-03 01:00

一组06号曼莉第二节课后作业

如何用系统思维打造个人IP?听了腾哥的课，感觉收获颇多，但是只有真正将您所讲的内容内化成自己的东西，并且真正行动起来，那才没有白上这些课。我今年最主要的目标就是考上公务员或是事业单位。省考是今年的4月21日，也就是距离考试还不到一个月的时间，之前对于省考的复习断断续续，没有系统性，但是我希望今天我能给自己一个满意的复习计划，一步一步的执行下去，现在阶段的主要任务就是先刷题，然后具体不懂得知识再回看

追风的栗栗·2023-08-03 01:47

“双减”工作安排

2班级公示，作业布置，作业本检查，三者要一致，课后作业，可当做正式作业迎检。3抓课后服务社团，检查活动计划，检查活动方案（备课）。

自在山辉·2023-08-03 00:13

#拆书学习法训练营# 第1课课后作业

R：《斯宾塞快乐教育》第一章P12。在小学、中学、大学，没有一门课程是教人们如何去教育孩子的，但是几乎所有人都会生养孩子，那么自然就会面临子女教育的问题。难道说教育不重要吗？恐怕没有一个人会认同这种说法。因为，每个父母都爱自己的孩子，都希望他成为一个对社会有用的人才，希望他的成就远远超过自己。有一些父母盲目地认为教育孩子是学校的事，并把教育孩子的重任全部推到学校、老师身上。我要告诉这些父母，学校教

coco莉莉·2023-08-02 16:38

吴恩达机器学习课程笔记-(1)监督学习、无监督学习(Supervised Learning and Unsupervised Learning)

1、监督学习、无监督学习(SupervisedLearningandUnsupervisedLearning)1.1机器学习是什么？一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。—TomMitchallAcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttos

Jorunk·2023-08-02 15:35

GR电商部毕韵倩课后作业

很多选题,每隔一段时间就会拿出来被重复消费,屡试不爽,为什么用户不会厌倦?因为吃、穿、住、行、个人发展、爱情、家庭、婚姻、安全等等，每一组关键词，都有涵盖了人性永恒的痛点，而且是许多许多人群圈层的共性。都与用户有关，所以，用户不会厌倦。前面课里,我鼓励你平时多做主题性阅读,你从这节课的角度再思考一下为什么?深度理解某个领域的高频需求、痛点和低频痛点。爆款文章有一个特点，就是一篇文章只解决1-3个痛

a100df03bc52·2023-08-02 11:44

逻辑回归和正则化（三）

b站学习链接：传送门学习前视频第67章学习目录索引：吴恩达2014课程简介知识补充为什么逻辑回归的输出值在0和1之间?逻辑回归的输出值范围是介于0和1之间。

水枂·2023-08-02 11:11

机器学习概述（一）

b站学习链接：传送门学习前视频三章学习目录索引：吴恩达2014课程简介机器学习概述知识补充传统的机器学习如何对一个函数求偏导.py和.ipynb的区别环境安装安装包下载开始安装在开始菜单中查看Anaconda

水枂·2023-08-02 11:10

多变量线性回归（二）

b站学习链接：传送门，学习视频第4、5章学习目录索引：吴恩达2014课程简介知识补充思考一个问题：什么时候适合用线性回归？什么时候适合用多项式回归？

水枂·2023-08-02 09:12

支持向量机（七）

b站学习链接：传送门学习视频第12章学习目录索引：吴恩达2014课程简介知识补充支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，用于进行分类和回归分析。

水枂·2023-08-02 06:57

聚类和降维（八）

b站学习链接：传送门学习视频第1314章学习目录索引：吴恩达2014课程简介知识补充闵可夫斯基距离闵可夫斯基距离（Minkowskidistance）是一种用于衡量两个点之间的距离的度量方式，它是欧几里德距离和曼哈顿距离的一般化形式

水枂·2023-08-02 06:27

应用机器学习的建议（六）

b站学习链接：传送门学习视频第1011章学习目录索引：吴恩达2014课程简介知识补充线性和非线性线性和非线性是描述数学函数、模型或关系的两个基本概念。线性：线性是指一个函数、模型或关系满足线性性质。

水枂·2023-08-02 06:26

吴恩达2014课程简介

吴恩达的机器学习课程有两个版本，本课程学习的是《斯坦福大学2014机器教程》文章目录索引作业参考路径https://gitee.com/angerial/ai-samples相关文章吴恩达今年的机器学习课程与老版的有什么区别

水枂·2023-08-02 06:26

Pytorch入门学习——快速搭建神经网络、优化器、梯度计算

Pytorch_Study因为最近有同学问我如何Nerf入门，这里就简单给出一些我的建议：（1）基本的pytorch，机器学习，深度学习知识，本文介绍的pytorch知识掌握也差不多.机器学习、深度学习零基础的话B站吴恩达

出门吃三碗饭·2023-08-01 23:03

吴恩达学习笔记（四）

神经网络参数的反向传播算法第七十二课：代价函数神经网络是当下最强大的学习算法之一，那么在给定训练集时，如何为神经网络拟合参数？神经网络在分类问题中的应用：两种分类问题：第一种是二元分类；这里的y只能是0或1，在这种情况下，我们会有且仅有一个输出单元。K：输出层的单元数目。第二种是多类别分类问题：即会有K个不同的类，有K个输出单元，假设输出K维向量。接下来为神经网络单元定义代价函数：这时我们有K个输

带刺的小花_ea97·2023-07-31 19:28

机器学习--课后作业--hw1

机器学习(课后作业–hw1)本篇文章全文参考这篇blog网上找了很多教程，这个是相对来说清楚的，代码可能是一模一样，只是进行了一些微调，但是一定要理解这个模型具体的处理方法，这个模型我认为最巧妙的它对于数据的处理

Teroin·2023-07-31 13:24

1x1卷积核详解及分析

盗用吴恩达老师的一张图片来说明1*1卷积是怎样计算的：从上图中可以看出当通道数目为1的卷积核相当于直接在原图像的像素上进行加权求求和。

梦在黎明破晓时啊·2023-07-30 11:35

吴恩达机器学习笔记（3）

多变量线性回归：问题：根据多个属性，如房子面积，房子楼层，房子年龄等估计房子的价格多变量线性回归中的变量多变量线性回归的假设此时有多个特征,i对应不同的特征值，如房子面积，楼层，年龄等，参数为一个n+1维向量多变量线性回归中的梯度下降，对每一个参数求偏导数从而得到不同参数的梯度参数特征缩放——加速梯度下降过程收敛到最优值多变量梯度下降时，参数的取值要尽量小在多多变量梯度下降中，要让不同参数的取值范

魏清宇·2023-07-30 01:52

异常检测算法

anomaly-detection-resources7.吴恩达机器学习中文版笔记：异常检测（AnomalyDetection）

夕宝爸爸·2023-07-30 00:55

家庭会议

小明接着说：“我这周在网上学习，按照作业老师的要求完成了课后作业，得到老师的好评。”小明弟弟说：

飞的更好·2023-07-29 22:46

丰收组30号#冰冰#第一节课后作业：《职场人士的心智管理模型》

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宸沣冰冰·2023-07-29 20:06

修·十年之约 ‖ 2022年7月总结

首先呈上7月份的计划表：7月实际完成：1、不出局写作课学习完前3课，但没有完成课后作业。2、《斯坦福大学人生设计课》读完前7章，输出7篇读书笔记。3、一班主题作业，一共4篇，实际完成3篇。

修远聊成长·2023-07-29 12:35

【深度学习笔记】Softmax 回归

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。

洋洋Young·2023-07-29 10:15

【深度学习笔记】动量梯度下降法

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。

洋洋Young·2023-07-29 10:15

思维导图课后作业5-薪酬设计6+1

2019年5月28日-5月29日，参加了为期两天培训课程：薪酬设计“6+1”。薪酬设计“6+1”，通过七个步骤，系统地讲述了企业在进行薪酬设计和薪酬方案调整时所应遵循的原则和应考虑的问题。一、薪酬设计的第一步：诊断与薪酬调查1、应对本公司现有的薪酬进行诊断，明确薪酬的定位，确定薪酬支付的理念。体现3P原则，即为岗位付薪、为个人（能力）付薪、为业绩付薪。保证其内部的公平性。同时考虑外部的公平性，明确

yunny2019·2023-07-29 03:37

裂变式动销营第一天课后作业：

一.参加裂变式动销营的目标以及执行路径目标：️.找准自己的定位，制定合理的目标，招募合适的代理，用科学的方法带好团队，让代理和自己赚到钱；️学习一套系统的营销方法，不能单打独斗，要科学的建立自己的团队，以便获得更大的利润；️寻找新的领域。执行路径：紧跟导师的步骤，做好课上认真听讲，课下及时总结并付诸实践！二.自己学习后的五个收获：1.登峰造极，脚踏实地，心中坚守自己的目标，创造出属于自己的价值，并

Wendy1234·2023-07-28 20:09

AI编程常用工具 Jupyter Notebook

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”云原生“获取基础架构实践深度学习编程常用工具我们先来看4个常用的编程工具：SublimeText、Vim、Jupyter。

交个朋友之猿田地·2023-07-28 11:34

P9课后作业《PyTorch深度学习实践》kaggle-otto多类别分类

难度不大，只需在手写字符的基础上做些改变。重点在于pytorch学习，效果并不是特别好，在测试集上的loss有16下面是pytorch实现代码：importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimportpandasaspdimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdm#定义一个cpudevice=torch.dev

nanpingping·2023-07-28 01:08

2019年3月8日GA日化处刘燚垚课后作业

1、目前你最主要的个人商业模式是什么？掌握新媒体写作能力之后，你应该如何改进自己的个人商业模式？关于个人商业模式，我的理解是碎片资源整合。每个人的时间都是一样，撇开每天工作的时间以外，剩余时间就是碎片时间，而如何对碎片时间做好安排，用一个营销学的名词概括——机会成本。也就是说，在空闲时间里，我们选择何种方式来消磨时间，如果能够给我们带来价值增长，那么相应付出的机会成本就少，如果选择的无意义的消遣，

IvanLiuD·2023-07-27 13:36

高产能教师的育与用

本该是上个月完成的作业，因为经历了一场记忆犹新的“非人”课程培训(《非人力资源经理的人力资源管理》课程)，但整个四月诸事不顺，原本规定当月完成的课后作业与培训内化，我在美娜多写了五千余字后,就搁置了下来

昵称老王·2023-07-27 09:45

[青春]曾经少年（30）

理论讲完，老师又把讲桌上的实验认真演示一遍，然后在下课铃响之前留下两道课后作业。一切总是那么合适。

行走的M·2023-07-27 04:34

梯度下降学习

吴恩达老师讲的视频（果然b站是个学习的网站）https://www.bilibili.com/video/av15346993?

qwrdxer·2023-07-27 03:56

吴恩达深度学习L1W2——实现简单逻辑回归

文章目录一些笔记写作业导入数据取出训练集、测试集处理数据的维度标准化数据sigmoid函数初始化参数w、b前向传播、代价函数、梯度下降优化预测函数模型整合使用模型绘制代价曲线单个样本测试不同alpha的比较预测新图根据笔记中的公式进行构造函数，之后使用模型进行预测一些笔记写作业导入数据importh5pyimportnumpyasnp#训练集、测试集train_data=h5py.File('./

每个人都是孙笑川·2023-07-27 03:25

零基础深度学习——学习笔记1 (逻辑回归)

前言因为各种各样的原因要开始学习深度学习了，跟着吴恩达老师的深度学习视频，自己总结一些知识点，以及学习中遇到的一些问题，以便记录学习轨迹以及以后复习使用，为了便于自己理解，我会将一些知识点用以个人的理解用通俗的语言表达出来

黑白程序员·2023-07-27 03:54

2019-03-22媒宣部林晓妍课后作业

1、很多选题,每隔一段时间就会拿出来被重复消费,屡试不爽,为什么用户不会厌倦?因为用户对这些选题有一定的认知且认可，所以当选题重复被拿出来消费时，也是用户不断对这个选题认识翻新的过程，不断加强认知的过程。2、前面课里,我鼓励你平时多做主题性阅读,你从这节课的角度再思考一下为什么?当进行针对性的阅读之后，会慢慢摸索研究出属于自己的主题风格以及写作内容，当自身对某个主题深刻理解之后，就能对相类似主题文

Aralege·2023-07-26 23:28

数据在内存中的存储必刷题

前言该部分是有关数据在内存中的存储的一些经典例题，也包含了相关知识点的补充，前后题目有紧密联系，可以作为学习的例题或课后作业，帮助你查漏补缺提升进步。

WHabcwu·2023-07-26 18:38

吴恩达ChatGPT《LangChain Chat with Your Data》笔记

文章目录1.Introduction2.DocumentLoading2.1RetrievalAugmentedGeneration（RAG）2.2LoadPDFs2.3LoadYouTube2.4LoadURLs2.5LoadNotion3.DocumentSplitting3.1SplitterFlow3.2CharacterSplitter3.3TokenSplitter3.4Markdow

datamonday·2023-07-26 00:45

2020-03-03

落实到每一天的小目标举例：在课堂听讲效率很高+课后作业认真高效如何实现？1.新闻法（注意力集中、敏感程度非常高、抓住内容重点、记笔记）差异的最大来源。10分钟内听一

养了两只小话唠·2023-07-25 23:54

长兴县第二小学：节气文化润心灵课后服务有特色

课后作业辅导扎实开展。学生的课后服务真正落实“1+x”政策，学校校长室组织全体教师对“双减”政策进行学习和领会，在作业设计、课堂教学质量提升、课后辅导等方面

摇曳星云·2023-07-25 21:41

拥抱生成式大模型 --- 提示工程篇

感谢吴恩达老师的开源课程。引言随着大型语言模型（LLM）的发展，LLM大致可以分为两种类型，即基础LLM和指令微调LLM。

有莘不殁·2023-07-25 19:50

思维导图课后作业2-绘制规则

距离思维导图认证班结束已经一周的时间了，借此课后作业的机会，让我对思维导图的绘制规则进行再一次的复盘。思维导图有全图、全文、图文三种类型。绘制的步骤有：核心主题，主干、颜色、支干、关联性、插图。

yunny2019·2023-07-25 14:20

GR电商部刘慧课后作业 - 草稿

1、很多选题,每隔一段时间就会拿出来被重复消费,屡试不爽,为什么用户不会厌倦?经典值得永远回味2、前面课里,我鼓励你平时多做主题性阅读,你从这节课的角度再思考一下为什么?主题性阅读有利于我们有针对性进行阅读训练，便于积累相应主题的素材。主题性阅读苏能够快速提升对于专题的理解，加深你对此专题的探讨研究。

安婕妤sunny·2023-07-25 12:08

2019-12-10

儿子放学回来嘴里抱怨着今晚老师布置的课后作业多，边写嘴里嘟囔着“怎么这么多作业啊”。我说“既然作业多那就静下心来认真做，抱怨解决不了任何问题”然后就做饭去了。“饭好了，收拾一下吃饭了！”

3ecfeb545b28·2023-07-25 06:21

2021年2月26日督导课后作业

一、主线和主诉问题是什么主线是案主整个讲述内容的骨架部分，发生了什么事，牵涉到什么人，遇到什么样的问题，从表面事情到往深处走的事情所呈现出来的整体问题。主诉问题是就案主所呈现出来的需要面对解决的问题部分，涵盖着里面的伤点，痛点，盲点，卡点，泪点，局限点，狭隘点等等。这些其实都涵盖在总结和生命陪伴师的接访记录表里面，经老师详细讲解后，变得清晰了很多。它既是一个思维逻辑层面的梳理，又离不开空性的觉察和

无忧子Alina·2023-07-25 05:06

我的新媒体老师

在课后作业的比赛中，他会给我们准备小礼品。让我们有了激情去完成课后作业。还记得当时老师让我们放自己喜欢的歌，写自己的偶像。当时我的心里真的有很多的话要说。他让我们平时说不出来的那些悄悄话，都说了出来。

共享WIFi_e2ba·2023-07-25 00:44

再次相遇，我们依旧没有牵起彼此的手

不是还没息嘛，你吓唬谁呢，明天还有数学课，今天必须得预习，才把今天上过的课后作业写完，不预习明天会跟不上的，现在离教室关灯还有半个小时呢，我可以写一会再回去也不迟"。

兴兴篮子·2023-07-24 23:49

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