吴恩达深度学习编程课后作业第24页

吴恩达&OpenAI最新课程：prompt-engineering-for-developers读书笔记

文章目录一、前言二、Prompt编写原则2.1环境配置2.2编写清晰、具体的指令2.2.1使用分隔符2.2.2结构化输出（JSON、HTML等）2.2.3要求模型检查条件是否满足2.2.4提供少量示例（Few-shotPrompting）2.3指导模型思考2.3.1指定任务步骤2.3.2要求模型事先自行计算2.4局限性三、指令迭代3.1环境配置3.2从产品说明书生成一份营销描述3.2.1迭代一：限

神洛华·2023-06-19 04:41

吴恩达471机器学习入门课程3第1周——K-means

K-means聚类1-实现K-means1.1找到最近的质心练习11.2计算质心均值练习22-K-means在样本数据集上的应用3-随机初始化4-K-means图像压缩4.1数据集可视化处理数据4.2图像像素上的K-mean4.3压缩图片实现K-means算法，并将其用于图像压缩。您将从一个样本数据集开始，帮助您获得K-means算法的工作概述然后，您将使用K-means算法进行图像压缩，将出现在

贰拾肆画生·2023-06-18 22:41

吴恩达471机器学习入门课程3第1周——异常检测

异常检测1导包2-异常检测2.1问题陈述2.2数据集可视化您的数据2.3高斯分布2.2.1估计高斯分布的参数2.2.2选择阈值ϵ\epsilonϵ2.4高维数据集异常检测实现异常情况检测算法，并应用它来检测网络上的故障服务器。1导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromutilsimport*frompublic_testsimport*%m

贰拾肆画生·2023-06-18 22:40

LLM 系列 | 07：吴恩达ChatGPT Prompt课程实践：以智能客服邮件为例

简介漠漠水田飞白鹭，阴阴夏木啭黄鹂。小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖铁观音的小女孩。更多、更新文章欢迎关注微信公众号：小窗幽记机器学习。后续会持续整理模型加速、模型部署、模型压缩、LLM、AI艺术等系列专题，敬请关注。紧接前面几篇ChatGPTPrompt工程系列：LLM系列|04：ChatGPTPrompt编写指南、05：如何优化ChatGPTPrompt？、06：Cha

JasonLiu1919·2023-06-18 18:10

吴恩达和OpenAI的《面向开发者的ChatGPT提示工程》精华笔记

《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》面向开发者的ChatGPT提示工程shadow趁着假期，学习了prompt课程，做了一些精简和关键知识点的梳理，分享给大家。LLM可完成的任务包括:总结（如总结用户评论）推断（如情绪分类、主题提取）转换文本（如翻译、改写）扩展（如自动写电子邮件）用ChatGPT总结概括https://chirper.ai/shadowa

shadowcz007·2023-06-18 15:45

《吴恩达ChatGPT最新课程》，中文版来了！

Datawhale开源吴恩达ChatGPT课程，中文版教程背景近日，吴恩达官宣了一个好消息：他和OpenAI一起制作了一节关于ChatGPTPromptEngineering的新课，而且课程是免费的。

风度78·2023-06-18 15:14

【ChatGPT】吴恩达『提示工程』课程完全笔记下载

吴恩达『开发者的提示工程』课程完全笔记（PDF）：https://github.com/youca

youcans_·2023-06-18 15:43

理事会读写营第一课作业写作的目的：携手同行书香四海

理事会读写营第三期第1课课后作业：我写作的目的是和大家一起共同前进前几天，在我的文章《紫云英，记忆里的红花草》的留言里，看到有位文友留言“我们写了同一种花”。

水雨而·2023-06-18 13:10

3.29 女性学习力四课后作业

3.29女性学习力四课后作业一、检验出真知（一）什么是影响圈？在这一生中，环绕周围的各种事物有我们感兴趣的即关注的领域，有我们不关注无所涉猎的领域，其中我们关注的事物可以划入我们的关注圈。

summersix·2023-06-18 08:51

GPT中的temperature参数不是用在对话的而是用在调用OPEN API过程中的

前言自从吴恩达OPENAI《ChatGPT提示工程》放出后，各个层面反响热列。

TGITCIC·2023-06-18 06:49

吴恩达ChatGPT课爆火

手把手教你学AI·2023-06-18 04:48

课后作业

图片发自App1：最实用的三个理财观念①理财保障先行②做建造管道的人③根据家庭生命成长周期制定适合自己的理财规划。改变了自己以前以为的理财就是买各种理财产品的错误观念。2：下一步清算自己目前的财务状况，制定每年收入目标，学习相对应的理财产品组合规划3：每个月拿出1000元用于理财学习，先养成良好的理财习惯，写在备忘录，笔记本，闹钟里，时刻提醒自己。

董小姐1218·2023-06-18 01:40

劳动教育

本次劳动作业分为课前作业、课堂作业及课后作业三大模块，每一个模块对应的是“知识与技能目标”“过程与方法目标”和“情感态度与价值观目标

康乐沐沐·2023-06-17 23:20

吴恩达联手OpenAI的免费课程笔记—面向开发人员的 ChatGPT 提示工程

目录前言一、大语言模型介绍二、提示指南2-0、导入APIkey和相关的python库2-1、写清楚的、具体的提示2-1-1、使用分隔符清楚的指示输入的不同部分2-1-2、要求结构化的输出2-1-3、按照指定的条件输出2-1-4、少样本学习2-2、给模型时间去思考2-2-1、指定完成任务所需要的具体步骤2-2-2、要求模型以指定格式输出2-2-3、指示模型一步步自行找出答案，而不是尽快得出结论三、迭

ㄣ知冷煖★·2023-06-17 07:54

深度学习笔记第四门课卷积神经网络第二周深度卷积网络：实例探究

本文是吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。

湾区人工智能·2023-06-17 07:23

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》【自用】

文章目录PromptEngineeringforDevelopers1简介2.提示原则Guidelines将自己的API-KEY导入系统环境变量导入第三方库读取系统中的环境变量设置API_KEY一个封装OpenAI接口的函数，参数为Prompt，返回对应结果中文版见下一个cell需要总结的文本内容指令内容，使用```来分隔指令和待总结的内容有步骤的文本无步骤的文本example1example13

Maynor996·2023-06-17 06:28

【绘分享『英文启蒙规划师』训练营】第七次课后作业

在家里我会跟孩子进行一些绘本的学习，一般都是在晚上要睡觉的时候，我们进行亲子共读，之前进行的不是很好，从开始学习规划师以后，我们坚持每天读中文绘本的时候也要进行英文绘本的学习，在读书角我和晴儿宝贝坐在舒服的沙发上进行亲子共读……英文绘本家里有的还行吧！上面的是一部分，分级读物没有照。平时阅读以歌谣阅读为主，分级阅读之前开始读了火箭，效果不是很好，然后就停止了。之前的亲子阅读都没有坚持下来，而且都是

水默听声·2023-06-17 00:26

最少步骤实践吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程内容

最近吴恩达《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》课程比较火，我花了一个小时左右看了一遍，有些内容还是不错的。

yingjil·2023-06-16 23:56

【简单入门】ChatGPT prompt engineering （中文版）笔记 |吴恩达ChatGPT 提示工程

目录思维导图一、资料二、指南环境配置两个基本原则（最重要!!!!）原则一：编写清晰、具体的指令**策略一：使用分隔符清晰地表示输入的不同部分**，**分隔符可以是：```，""，，**等（区分指示和内容）**策略二：要求一个结构化的输出**，可以是Json、HTML等格式**策略三：要求模型检查是否满足条件****策略四：提供少量示例**(few-shotlearning)原则二：给模型时间去思考

师大阿林·2023-06-16 23:23

吴恩达新课程：ChatGPT提示工程，ChatGPT Prompt Engineering for Developers

来源：专知本文为课程介绍，建议阅读5分钟您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建新的和强大的应用程序。https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction在ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers中，您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建新的和强大的应用程序。使用

数据派THU·2023-06-16 23:52

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--02 Guidelines

02Guidelines本节将配合代码，介绍一些构建Prompt的基本原则和策略。1)OpenAIAPI首先开发者需要在OpenAI网站(https://platform.openai.com/account/api-keys)注册一个key，然后通过pipinstallopenai安装openai三方库，再将key导入当前环境（下面是直接导入的方式，也可通过os.get_env("OPENAI_

Isawany·2023-06-16 23:52

【吴恩达推荐】《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》- 知识点目录

《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》使用Linkedin登录；1Introduction常见的外语分隔符：```sentiment：态度2GuidelinesPrinciple1:WriteclearandspecificinstructionsTactic1:UsedelimitersTactic3:“If-statement”Checkwhetherc

songyuc·2023-06-16 23:22

ChatGPT Prompt Engineering for Developers（面向开发人员的 ChatGPT 提示工程）资源汇总

ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers（面向开发人员的ChatGPT提示工程）资源汇总吴恩达老师上新课了《开发者的ChatGPT提示工程课程》。

爱折腾的吴小猿·2023-06-16 23:50

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》学习笔记

来自：口仆进NLP群—>加入NLP交流群本笔记是deeplearning.ai最近推出的短期课程《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》的学习总结。1引言总的来说，当前有两类大语言模型（LLM）：「基础LLM」和「指令微调LLM」。基础LLM基于大量文本数据训练而成，核心思想为预测一句话的下一个单词（即词语接龙）。基于语料的限制，有时会返回不符合预期的结果（如

zenRRan·2023-06-16 23:50

《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版系列

课程简介吴恩达《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建Prompt并基于OpenAIAPI构建新的、基于LLM的应用，包括：

evil-tomato·2023-06-16 23:19

《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程-简介

课程简介作者：吴恩达教授欢迎来到本课程，我们将为开发人员介绍ChatGPT提示工程。本课程由IsaFulford教授和我一起授课。

evil-tomato·2023-06-16 23:19

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版

《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》作为由吴恩达老师与OpenAI联合推出的官方教程，在可预见的未来会成为LLM的重要入门教程，但是目前还只支持英文版且国内访问受限

javastart·2023-06-16 23:19

MIT CS课程挑战

发觉自身还是对计算机科学的知识了解比较少因此决定重新学习关于计算机科学相关的知识在网上收集了许多材料后，打算通过MIT公开CS课资源来系统的学习“计算机科学”课程自我挑战目标熟悉全英环境下学习目前，与计算机相关一手资源/学习资料都是全英，因此熟悉在全英环境下学习，显得尤为重要每门课的课堂练习、课后作业都必须做完

Uncle洋y·2023-06-16 21:30

吴恩达471机器学习入门课程2第3周——评估和改进模型

评估和提高机器学习模型1导包2-评估学习算法（多项式回归）2.1划分数据集2.1.1绘制训练集和测试集2.2模型评估的误差计算，线性回归2.3比较训练数据和测试数据上的性能3偏差和方差3.1绘制训练、交叉验证和测试集3.2找到合适的多项式次数3.3归一化3.4扩大数据集4评估神经网络学习算法4.1数据集4.2通过计算分类错误率来评估分类模型5模型复杂度5.1复杂模型5.2简单模型探索评估和改进机器

贰拾肆画生·2023-06-16 20:36

吴恩达471机器学习入门课程2第2周——手写数字识别（0到9）

手写数字识别的神经网络0-91、导包2、ReLU激活函数3-Softmax函数4-神经网络4.1问题陈述4.2数据集4.2.1可视化数据4.3模型表示批次和周期损失(cost)4.4预测使用神经网络来识别手写数字0-9。1、导包importnumpyasnpimporttensorflowastffromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimp

贰拾肆画生·2023-06-16 20:35

吴恩达471机器学习入门课程1第3周——逻辑回归

文章目录LogisticRegression1、导包2、逻辑回归2.1、问题描述2.2、加载数据集数据可视化2.3、sigmodfunction2.4逻辑回归的代价函数2.5逻辑回归的梯度2.6使用梯度下降学习参数测试可视化2.8评估逻辑回归3、正则化逻辑回归3.1问题陈述3.2加载和可视化数据3.3特征映射3.4正则化逻辑回归的代价函数3.5正则化logistic回归的梯度3.6正则梯度下降3.

贰拾肆画生·2023-06-16 20:03

大数据实时处理 1.4 掌握Scala运算符

运算符种类（一）中缀运算符（InfixOperator）（二）前缀运算符（PrefixOperator）（三）后缀运算符（PostfixOperator）四、运算符优先级（一）简单说明（二）运算优先级表五、课后作业理解

小白不懂程序·2023-06-16 13:24

深度学习FPGA实现基础知识11

需求说明：深度学习FPGA实现知识储备来自：时间的诗一、百度百科吴恩达（1976-，英文名：AndrewNg），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。

北雨·寒冰~·2023-06-16 11:37

线上学习的反思

课后作业有时能按时交，有时候因为贪玩儿很晚才写完。有时作业写的很乱，还有的时候会出很多的错，还不自觉写作业。我今后要努力学习，上课认真听老师讲课，下课抓紧时间认真写作业，按时完成

郭晓雨_de61·2023-06-16 11:11

ChatGPT prompt engineering for developers 笔记

Hehuyi_In·2023-06-16 07:53

综素

线上课堂，我会每天坚持线上数学课后总结，填写迟到人数和缺勤情况，课前负责联系还未上线同学，提醒和催促，负责整理课后作业传达，并联合老师建立了数学讨论组，同学们在数学群里讨论和互相学习。

心有所薯·2023-06-16 02:57

吴恩达监督机器学习：回归和分类（一）

文章目录机器学习简介机器学习是什么quiz监督学习回归问题分类问题quiz无监督学习聚类问题quiz练习测试：监督学习与无监督学习线性回归线性回归模型第一部分基本术语线性回归模型第二部分quiz选学实验：线性回归模型代价函数公式quiz代价函数的直观理解quiz可视化代价函数可视化的例子选学实验：线性回归模型练习测试：线性回归使用梯度下降训练模型梯度下降实现梯度下降quiz梯度下降直观理解quiz

源代码•宸·2023-06-15 18:45

感知练习 ——《风夜月行》

文/张溢Evelyn2020年9月20日，李笑来的第二期写作课开课，课后作业中的一项就是：【每天做一次感知练习，用300字-500字去描述一个特定的感知。

张溢Evelyn·2023-06-14 21:20

吴恩达471机器学习入门课程2第4周——决策树

决策树1导包2问题描述3one-hot编码数据集4决策树4.1计算熵4.2划分数据集5构建树从头开始实现决策树，并将其应用于对蘑菇是可食用还是有毒的分类任务。1导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompublic_testsimport*%matplotlibinline2问题描述假设您正在创办一家种植和销售野生蘑菇的公司。由于并非所有蘑菇

贰拾肆画生·2023-06-14 10:23

吴恩达老师《机器学习》课后习题2之逻辑回归(logistic_regression)

逻辑回归-线性可分用于解决输出标签y为0或1的二元分类问题。判断邮件是否属于垃圾邮件？银行卡交易是否属于诈骗？肿瘤是否为良性？等等。案例:根据学生的两门学生成绩，建立一个逻辑回归模型，预测该学生是否会被大学录取数据集:ex2data1.txtpython实现逻辑回归，目标：建立分类器(求解出三个参数θ0，θ1，θ2)即得出分界线。备注：θ1对应于exam1，θ2对应于exam2。设定阈值，根据阈值

cx-young·2023-06-14 04:39

NLP自然语言处理学习笔记（二）Word2Vec

NLP自然语言处理学习笔记（二）Word2Vec一、Word2Vec二、负采样本文是根据吴恩达教授的教学视频来整理的学习笔记，部分图片来源于视频的截图。

AngelaOrange·2023-06-14 00:50

2020-11-17

为人父母基本功（11.17课后作业）一、在教育孩子中，遇到的问题是当孩子在学习上失去动力，兴趣时，该如何帮助孩子？让他走出困境，点燃自己的内动力！

6b7c18735975·2023-06-13 21:40

空友会-《能》第三期课后作业

1.1、《金刚经》的完整的全名是什么？答:《能断金刚》这本书的书名就是：一个高级的金刚切割者，或叫能断金刚，就是能把金刚都切断，名称为智慧！这个智慧是什么呢？是到达彼岸的圆满的智慧，它是一个大乘，是一个大的方法，不是一种小方法，是一个大道，是一个大方法的古书。所以中文名最完整的翻译是这个翻译的名字：圣般若波罗蜜多金刚能断大乘经，这个高级的Arya在这里就被翻译成神圣的。这个PrajnyaParam

精彩angel·2023-06-13 21:34

吴恩达Deep Learning学习笔记——第三课结构化机器学习

目录链接：吴恩达DeepLearning学习笔记目录 1.机器学习策略一 2.机器学习策略二1.机器学习策略一什么是机器学习策略？

七月七叶·2023-06-13 14:15

互逼小队玩法（构想）

https://www.jianshu.com/p/9cbdf7d5f6f4成果预期：同学形成课后作业习惯；逐步提升输出质量；其他待定时间仓促，暂时先写这么多。以后补充……玩法

拾柒個瞬间·2023-06-13 07:27

吴恩达MachineLearningYearning《MachineLearningYearning》学习笔记

如果有需要pdf资源的可以私聊我~学习笔记：1.监督学习算法主要包括线性回归（linearregression）、对数几率回归（logisticregression，又译作逻辑回归、逻辑斯蒂回归）和神经网络（neuralnetwork）。虽然机器学习的形式有许多种，但当前具备实用价值的大部分机器学习算法都来自于监督学习。2.发展快的原因：数据可用、计算规模变大（硬件发展）。3.如果只有20个数据样

爱不持久·2023-06-13 05:46

同舟学院‖2022年的目标

积极完成课后作业，做个

入梦出现·2023-06-13 05:36

AI大神吴恩达与OpenAI官方合作推出的ChatGPT提示工程课，到底在讲什么？

ChatGPT提示工程课程，吴恩达&OpenAI概述本课程将着重介绍指令调优LM的开发最佳实践，以帮助开发人员利用LM技术构建聊天机器人等应用程序。

MavenTalk·2023-06-12 10:46

吴恩达机器学习笔记（一）

概念机器学习是研究计算机模仿人类学习的过程，利用新的数据改善自身的性能，是人工智能的核心。机器学习、人工智能、深度学习之间的关系：AI、ML、DL的包含关系人工智能=机器人；机器学习是实现人工智能的一种方法；深度学习是实现机器学习的一种技术。概念包含关系上：人工智能>机器学习>深度学习。视频课简记:1、引言1.1欢迎1、机器学习很常见，如谷歌搜索（搜出的网站排序算法）、邮箱的垃圾站（无监督）。2、

yh_y·2023-06-12 00:10

吴恩达471机器学习入门课程1第1周

文章目录1加载数据集2计算COST(均值平方差，1/2m(y_pre-y)²)3计算梯度4画出成本曲线5梯度下降importmath,copyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('./deeplearning.mplstyle')fromlab_utils_uniimportplt_house_x,plt_contour

贰拾肆画生·2023-06-12 00:02

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