吴恩达深度学习编程课后作业第7页

我“毕业”啦！

两个月学习，九篇课程，九篇笔记，思考练习，课后作业。每一次的经历都是提升自我的一次。我是个重度拖延症患者，在两个月的学习后，惊喜的发现，拖延症有了一定程度上的改善。网易产品运营官的学习不仅让我更加

汪乐观带你玩·2023-12-23 02:53

U-Net代码复现--utils dice_score.py

本文记录自己的学习过程，内容包括：代码解读：Pytorch-UNet深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com

北方骑马的萝卜·2023-12-22 20:15

虚幻C++学习笔记02--官方案例：玩家输入和Pawn

完整的代码及其教学都在虚幻文档中，读者可以点击下方链接进行学习：玩家输入和Pawn|虚幻引擎文档(unrealengine.com)接下来我将整理我在学习此官方案例中遇到的问题及其我对此官方案例课后作业布置的解决方法

LE_grino·2023-12-22 11:10

精进日Day49

19.4.7课后作业分享：学习到目前我觉得对我收获最大和最有感触的是无意识测评技术（九宫心迹、IMage、HTP技术），拿自己来说学习完无意识测评技术，再去复盘表意识测评技术就会发现，之前表意识看到这个人的这一面的结果从无意识当中

Collue·2023-12-21 20:59

2019-03-08业务部侯丽玲课后作业

1、目前你最主要的个人商业模式是什么？掌握新媒体写作能力之后，你应该如何改进自己的个人商业模式？目前我个人的商业模式是只做一份工作，暂时无其它的，也没有太多时间去发掘创造自己的商业模式，也没有更好的方向。现在是新媒体的时代，在我以往的认知里，要做个新媒体人，首先要有好的文采，其次要有敏感的媒体感知力。冯老师今天的课让我有所改观，希望未来自己能通过学习改进自己的个人商业模式。2、你如何看待格式化写作

H小猴·2023-12-21 19:09

《学生时代给你留下阴影的老师》

那是四年级发生的事情了，有一天中午上课，很多人没有完成课后作业，她让没做完的同学都站起来。其中也包括我，我因为看课外书看入迷了没写完。

谢步东·2023-12-21 07:33

吴恩达深度学习笔记(28)-网络训练验证测试数据集的组成介绍

从今天开始我们进入新的一个大方向了，改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化，首先进入深度学习的一个新层面，先认识下在深度学习中的数据集的分类。之前可能大家已经了解了神经网络的组成的几个部分，那么我们将继续学习如何有效运作神经网络，内容涉及超参数调优，如何构建数据，以及如何确保优化算法快速运行，从而使学习算法在合理时间内完成自我学习。训练，验证，测试集（Train/Dev/Testsets）在

极客Array·2023-12-21 06:18

空中课堂――第六周第三天总结

2020.3.18老师们大家好，咱们的线上教学与指导，老师们做得非常好，每天提前观课、备课，明确学习线上学习的重点及要求，按时时布置课后作业、及时反馈，做到的“日日清”。每天进行群内分享。

41443d0b6be2·2023-12-20 18:37

【007写作课】Day1：学习心得

Day1课后作业：学完今天的课，你最大的收获是什么？并写下来我在007的137计划是什么？

青令·2023-12-20 15:34

吴恩达深度学习-序列模型 3.10触发字监测 + 课程总结

今天学习的是触发字检测，这个说起来可能有点学术，但是简单来说就是。hey,siri!然后你的手机就会亮起来，这就是触发字检测。首先，关于触发字检测还处于发展阶段，并没有一个以绝对优势取胜的算法。如果我们想建立一个算法，那么我们首先要知道数据集如何进行标记，如果从简单的结果来想，我们可以在每次完成一次触发字之后的那个时间设置为1，其他时间设置为0。但这样做是有一些问题的，因为大部分时间是不会触发的，

prophet__·2023-12-20 12:21

02 微笑的鱼第二章

背过身在他的桌子上做数学老师留下的课后作业，白鸽看她做得不对夺过笔就在她的作业本上涂涂画画了，“这道题应该先搞清楚变量之间的关系，再列举公式……还有这道题，应该这么想，做起来会更简便一些……”小鱼若有所思

嘤鸣有请·2023-12-19 13:54

不再一样

学习与神同行，认真好做这次的课后作业，并持之以恒。

玉初辰·2023-12-19 12:53

《黄山奇石》第一课时教学手记

小学生必读书目200本有声版（附链接）部编版语文二年级上册全册思维导图部编版语文1-6年级课后作业答案2021年9月最新版第一课时一、导入，激发兴趣。1.同学们，你们去过黄山吗？生：没有。

河马老师的课堂·2023-12-19 09:46

做生活的主人

孩子在学习英语后，完成课后作业时，总是不思考就来问我。我总是会跟她说，你先自己想一想。然后我去做我自己的事情，让孩子自己在那里

文啼鸟·2023-12-19 09:09

机器学习资料整理

ML&DLBookThefastaideeplearninglibrary入门导师，带我走进了机器学习的世界Coursera-ML-AndrewNg-Notes吴恩达老师的机器学习课程个人笔记,"小时候

FMsunyh·2023-12-19 06:52

2020-07-16

【精时力学习日志】本训练营：日清单·7月版今日主题：3-4日+清单：连锁任务学习日期：2020年7月16日课后作业：增加1+个连锁任务1、[我学]今天在课程中的收获：（一）课前复盘1-1①吖吖：当时设定的目标是将日清单用起来管理自己的生活

一节木頭·2023-12-19 04:38

python中双列表实现哈希表（下）

#课后作业#对于上次所提到的hash表的实现，还有一部分还没有进行实现今天，我们的任务是：1.len（）方法--返回键值对数目。

MADAO_luv·2023-12-19 00:22

【机器学习】简单认识监督学习

所以我打算从0开始学习机器学习算法，根据吴恩达老

釉色清风·2023-12-18 10:21

LLM tip

openaiembedding+openai3.5turbo快速搭建一个本地知识问答系统，视频也尝试了本地模型进行embedding，效果比较差视频附上相关的ipynb的代码代码链接微软AutoGen链接吴恩达

summermoonlight·2023-12-18 07:28

progressive random convolutions for single domain generalization论文阅读过程

采用的是吴恩达老师的论文阅读方法。

目标是分享一切·2023-12-18 06:59

如何开发一个prompt?prompt的使用有哪些原则？

提示词迭代开发写提示词时，第一次尝试是值得的，反复完善提示，获得越来越接近你想要的结果原文来源于B站吴恩达提示工程教学公开课。

贾欣晓·2023-12-18 05:55

如何指导孩子做作业一一一个家长教育孩子的心得体会？

贪玩是孩子的天性，如何满足孩子的天性的同时，父母又指导孩子认真完成课后作业，也是为人父母的必修内容之一。

亮靓_27d5·2023-12-18 01:16

U-Net代码复现--train.py

本文记录自己的学习过程，内容包括：代码解读：Pytorch-UNet深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com

北方骑马的萝卜·2023-12-17 18:44

薛定谔的猫---第六节课后作业

有一只神奇的猫，它是薛定谔的。这个姓薛的人并不是中国人而是一位奥地利的物理学家。这只猫也是不存在的。这又是怎么回事呢？原来啊，这只猫是这位薛教授想象出来的。大概他比较喜欢猫吧，所以他想象了一个实验，拿一只猫来做的实验。但是这个实验没有真的进行，只是假设了一下。薛教授是一位物理学家。研究量子学的。这门学科非常先进。可以把一个物体分解的非常细致入微。分解到最后，我们在这个物体里面看到的是微观粒子。就是

家鸣妈妈1·2023-12-17 17:53

深度学习记录--矩阵维数

如何识别矩阵的维数如下图矩阵的行列数容易在前向和后向传播过程中弄错，故写这篇文章来提醒易错点顺便起到日后查表改错的作用本文仅作本人查询参考(摘自吴恩达深度学习笔记)

蹲家宅宅·2023-12-17 11:02

2017-12-15/40 双赢思维Day10--课后作业思考

一、分析两个关系：关系1：与一个老同学，之前经常约一起出来聊天聚聚。最近一两年大家都忙了，加上之前一个事情，让我们的关系陷入低潮。几乎不联系。处于两败俱伤的境地。平衡情况：恢复之前的好同学好朋友的情况，任何什么事情都可以畅所欲言。要采取的行动：1.主动联系他，问他最近情况，约出来聚聚。2.找机会了解他的想法，说清楚那次事件，自己的看法，也问他的看法。以便双方能坦然释怀。最终达到和解与双赢的目的。二

宁静致远的猫·2023-12-17 08:06

吴恩达《机器学习》11-3-11-5:类偏斜的误差度量、查准率和查全率之间的权衡、机器学习的数据

一、类偏斜的误差度量误差度量的关键性之前的课程中已经提到了误差分析和设定误差度量值的重要性。评估学习算法并衡量其表现需要使用一个实数，这就是误差度量值。然而，在某些情况下，特别是当处理偏斜类时，选择正确的误差度量值可能会对算法的性能产生微妙但重要的影响。偏斜类的问题偏斜类的情况发生在训练集中某一类实例数量非常多，而其他类的实例数量很少或没有的情况下。举例来说，如果希望用算法来预测肿瘤是否是恶性的，

不吃花椒的兔酱·2023-12-16 12:01

吴恩达《机器学习》12-2-12-3:大边界的直观理解、大边界分类背后的数学

一、大边界的直观理解1.大间距分类器的背景支持向量机的大间距分类器着眼于构建一个能够在正负样本之间划定最大间距的决策边界。为了理解这一点，首先观察支持向量机的代价函数，其中涉及到正负样本的代价函数cos1()和cos0()。对于正样本（=1），我们希望^的值大于等于1，而对于负样本（=0），希望^的值小于等于-1。这要求决策边界不仅能够正确分离样本，还需要具备足够的“安全间距”。2.支持向量机的大

不吃花椒的兔酱·2023-12-16 12:01

吴恩达《机器学习》12-4-12-5:核函数 1、核函数 2

一、核函数11.多项式模型的局限性在之前的学习中，了解到可以使用多项式模型来解决无法用直线进行分隔的分类问题。例如，对于判定边界的建模，可能会使用类似于以下形式的模型：然而，这样的多项式模型在实际应用中可能存在一些问题，特别是对于高维度的数据。因此，需要一种更有效的方法来构造新的特征。2.核函数的引入为了解决上述问题，引入了核函数的概念。核函数允许我们通过将原有特征与预先选定的地标（Landmar

不吃花椒的兔酱·2023-12-16 12:55

GDPU 数据结构课后作业（持续更新……）

文章目录第1章第2章作业1作业2第3章作业1作业2第4章第5、6章二叉树作业1第7章哈夫曼树第8章图图1图2图3第9章排序第1章第2章作业1作业2第3章作业1作业2第4章第5、6章二叉树作业1第7章哈夫曼树第8章图图1图2图3第9章排序

兑生·2023-12-15 08:27

《做手工》教学手记

小学生必读书目200本有声版（附链接）部编版语文二年级上册全册思维导图部编版语文1-6年级课后作业答案2021年9月最新版教学目的：1.鼓励学生乐于表达，向同学介绍介绍自己的手工作品。

河马老师的课堂·2023-12-14 23:04

深度学习学习顺序梳理

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=9607a6d9d829b667f8f0ccaaaa142fcb1.吴恩达机器学习课程已学完，时间较久了，后续可以重新听一遍，整理一下笔记

陌上阳光·2023-12-14 23:37

吴恩达《机器学习》12-1:优化目标

在机器学习的旅程中，我们已经接触了多种学习算法。在监督学习中，选择使用算法A还是算法B的重要性逐渐减弱，而更关键的是如何在应用这些算法时优化目标。这包括设计特征、选择正则化参数等因素，这些在不同水平的实践者之间可能表现出截然不同的效果。在支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）这一强大而受欢迎的算法中，我们发现了一种更为清晰且强大的学习方式，尤其在处理复杂非线性方程时。在这篇

不吃花椒的兔酱·2023-12-14 22:34

单变量线性回归的机器学习代码

本文为学习吴恩达版本机器学习教程的代码整理，使用的数据集为https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes/blob/f2757f85b99a2b800f4c2e3e9ea967d9e17dfbd8

ShawnWeasley·2023-12-14 22:59

学习机器学习开始的一些别人的看法

吴恩达晒妻又晒车，顺便宣布了一个重大消息清华系“AI帮”崛起，要驱动1500亿元产业规模

wang--moumou·2023-12-14 19:15

学习小组Day2笔记--点点滴滴

召唤Linux课后作业怎样输出长格式列表ls-1如何查看长格式列表中文件的大小ls-lh查看系统版本lsb_release-a查看硬盘空间情况df-lm查看内存free-m怎样建立/tmp/tmp1/tmp1.1

点点滴滴的进步·2023-12-07 00:27

# 解决Github克隆下载代码慢的问题（超级简单不用修改Hosts）

最近我在学习吴恩达的机器学习课程，我需要将一些资料从Github中下载下来，如下图image但是如果直接在Github上克隆下载代码往往速度特别慢，200M的东西速度却是24kb/s，心态炸了。

Vicent·2023-12-05 23:30

吴恩达深度学习笔记(36)-神经网络的梯度消失/梯度爆炸

梯度消失/梯度爆炸（Vanishing/Explodinggradients）训练神经网络，尤其是深度神经所面临的一个问题就是梯度消失或梯度爆炸，也就是你训练神经网络的时候，导数或坡度有时会变得非常大，或者非常小，甚至于以指数方式变小，这加大了训练的难度。这节课，你将会了解梯度消失或梯度爆炸的真正含义，以及如何更明智地选择随机初始化权重，从而避免这个问题。假设你正在训练这样一个极深的神经网络，为了

极客Array·2023-12-05 23:01

井字棋--课后程序(Python程序开发案例教程-黑马程序员编著-第7章-课后作业)

实例2：井字棋井字棋是一种在3*3格子上进行的连珠游戏，又称井字游戏。井字棋的游戏有两名玩家，其中一个玩家画圈，另一个玩家画叉，轮流在3*3格子上画上自己的符号，最先在横向、纵向、或斜线方向连成一条线的人为胜利方。如图1所示为画圈的一方为胜利者。图1井字棋本实例要求编写程序，实现具有人机交互功能的井字棋。实例目标理解面向对象的思想能独立设计类掌握类的继承和父类方法的重写实例分析根据实例描述的井字棋

xiaozhima-dun·2023-12-05 21:16

1-4 重复任务

【精时力学习日志】本训练营：日清单·7月版今日主题：1-4重复任务学习日期：2020年7月2日课后作业：1、添加7个重复任务；2、找它的优缺点和注意事项1、[我学]今天在课程中的收获：【课前小故事，行百里者半九十

孔雀勇士·2023-12-05 00:23

感恩日记2019/09/19（第九期62-108）总1063

完成课后作业及感悟分享。随喜自己的精进。感恩一整天满满的收获。感恩爱人帮我做午餐。他做饭、洗碗，我炒菜。感恩我

喜羊羊_43e1·2023-12-04 08:11

吴恩达《机器学习》10-4-10-5:诊断偏差和方差、正则化和偏差/方差

一、诊断偏差和方差在机器学习中，诊断偏差和方差是改进模型性能的关键步骤。通过了解这两个概念，能够判断算法的问题究竟是欠拟合还是过拟合，从而有针对性地调整模型。1.概念理解偏差（Bias）：表示模型对于训练数据的拟合程度。高偏差意味着模型过于简单，无法捕捉数据的复杂性，导致欠拟合。方差（Variance）：表示模型对于训练数据的敏感程度。高方差意味着模型过于复杂，几乎完美地适应训练数据，但在未见过的

不吃花椒的兔酱·2023-12-03 22:30

吴恩达《机器学习》10-1-10-3:决定下一步做什么、评估一个假设、模型选择和交叉验证集

一、决定下一步做什么在机器学习的学习过程中，我们已经接触了许多不同的学习算法，逐渐深入了解了先进的机器学习技术。然而，即使在了解了这些算法的情况下，仍然存在一些差距，有些人能够高效而有力地运用这些算法，而其他人可能对接下来的步骤感到陌生，不清楚如何正确运用这些知识。在本节课程中，我们将讨论一个关键问题：在机器学习项目中，当我们面临改进算法性能的任务时，我们应该如何决定接下来的工作方向呢？为了解答这

不吃花椒的兔酱·2023-12-03 22:00

吴恩达《机器学习》11-1-11-2:首先要做什么、误差分析

一、首先要做什么选择特征向量的关键决策以垃圾邮件分类器算法为例，首先需要决定如何选择和表达特征向量。视频提到的一个示例是构建一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词构成的列表，根据这些词是否在邮件中出现来创建特征向量，尺寸为100×1。构建分类器算法的决策对于垃圾邮件分类器，面临多个决策：收集更多数据：获取更多垃圾邮件和非垃圾邮件的样本，以提高算法的性能。基于邮件的路由信息开发特征：利用邮件的路由信

不吃花椒的兔酱·2023-12-03 22:29

GPT 中文提示词技巧：参照 OpenAI 官方教程

概述-OpenAIAPI部分案例是参考：根据吴恩达老师教程总结出中文版prompt教程_哔哩哔哩_bilibiliup主的内容。

灰海宽松·2023-12-03 15:34

MATLAB程序设计课后作业六

书上课后例题，导弹飞行问题的a,c两题。clc;clear;closeall;%定义初始条件c=0.002;%拉力系数g=32.2;%重力加速度v0=600;%初始速度a=pi/4;%初始角度v0x=v0*cos(a);%水平分量v0y=v0*sin(a);%垂直分量y0=0;%初始高度t0=0;%初始时间yinit=[v0x;v0y;y0;t0];%初始条件向量%定义求解区间x0=0;%初始位置

揽阳°·2023-12-03 14:03

MATLAB程序设计课后作业五

一、改写高斯积分函数clc;clear;closeall;ff=@(x)x*x*exp(x);s1=GaussL(ff,0,1,2);%积分点为2点s2=GaussL(ff,0.5,1,3);%积分点为3点disp(s1);disp(s2);functions=GaussL(f,a,b,n)%输入：f为待积分函数的函数句柄，a和b为积分上下限，n为积分点个数%输出：s为积分值ifn==2x=[-0

揽阳°·2023-12-03 14:56

06、基于内容的过滤算法Tensorflow实现

06、基于内容的过滤算法Tensorflow实现开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。

怡步晓心l·2023-12-03 11:16

05、基于梯度下降的协同过滤算法

05、基于梯度下降的协同过滤算法理论与实践Python开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。

怡步晓心l·2023-12-03 11:46

03、K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩（2）

：03、K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩（1）03、K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩（2）K-means聚类的图像压缩开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了

怡步晓心l·2023-12-03 11:45

推荐频道

吴恩达深度学习编程课后作业