吴恩达深度学习编程课后作业

04、基于高斯分布的异常检测算法

04、基于高斯分布的异常检测算法原理与实践开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。
怡步晓心l·2023-12-03 11:39

2020-12-17 吴恩达-神经网络与深度学习-第四周编程练习

Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-fourth-week-excercise.git
Vivivivi安·2023-12-03 02:35

感赏日记2018,1,16（16）

课后作业认真完成，不会的马上找同学或老师解决。投射儿子磁场强，用幽默吸引他爱与爱他的伙伴们课间休息笑声不断。投射儿子合理安排手机游戏时间，爱上学习，能在学习中感觉被知识充实的快乐。
谭必花·2023-12-02 23:19

三只青蛙时间管理训练营《学习时间管理》课后作业

图片发自App参照物：赛美老师、王辰老师，保险钢铁侠获取：他们是如何打造个人保险品牌的，他们在持续做哪些事情，他们是如何吸引客户的。理解：他们之所有这么成功，一定是他们作对了什么。我之所以不成功，一定是因为我做错了什么或者没有做什么。拓展：如何讲他们的方法学以致用，比如学习赛美老师打造个人保险品牌，学习王辰老师每天原创一篇保险文章，学习保险钢铁侠对于合同条款的刻苦专研精神。纠错：在行动过程中不断迭
个人成长旅途·2023-12-02 13:45

“双减”背景下的“无纸化测评”学习感悟

李老师提到：加强学科组、年级组作业统筹，明确各年级作业协调人，合理调控作业结构和布置方式，把课后作业作
吅吅·2023-12-02 06:29

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》学习笔记

来自：口仆本笔记是deeplearning.ai最近推出的短期课程《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》的学习总结。1引言总的来说，当前有两类大语言模型（LLM）：「基础LLM」和「指令微调LLM」。基础LLM基于大量文本数据训练而成，核心思想为预测一句话的下一个单词（即词语接龙）。基于语料的限制，有时会返回不符合预期的结果（如上图所示）。指令微调LLM基于
stay_foolish12·2023-12-02 02:50

吴恩达 神经网络和深度学习 assignment3 编程作业 构建神经网络模型

1、导入包#Packageimportsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtestCasesimport*importsklearnimportsklearn.datasetsimportsklearn.linear_modelfromplanar_utilsimportplot_decision_boundary,sigmoid,loa
sy今天看代码了吗·2023-12-01 23:50

5.I/O流——对象和类入门（流和基本文件I/O、文件的读写、类和对象入门、流I/O工具）

5.1流和基本文件I/O文件I/O文件的类型5.2文件的读写打开文件关闭文件一个文件两个名称写入文件读取文件检查文件是否成功打开二进制文本文件的读写文件的写入与读取判断文件的写入和读取是否成功文件指针课后作业
Z_Coding·2023-12-01 20:30

迈出自强脚步，追寻心中热爱

17号的时候，向问天老师的哲学课主题是“自强的人生”，留了三个课后作业。能够说出你某个榜样的品质特点吗？能够分享你曾做过的充满勇气的事？你希望拥有什么样的技艺？
千允·2023-12-01 19:17

六项精进打卡2019/11/13

六項精進》3遍，930遍；《大學》3遍共930遍；【經典名句分享】不想别人否定，自己就要更加努力；【行～實踐】一、修身:1、人力资源管理书籍阅读；2、做仰卧起坐50个；3、大学英语教学学习；4、组织行为学的课后作业
Static_1a13·2023-12-01 18:50

手帐管理自己

那就是认真听讲、课后整理逐字稿、反复翻看反复整理直到变成自己的知识、有水平的提问、认真完成课后作业。（很明显地发现自己的作业完成的就特别中规中矩，远不及其他伙伴形式多样，活泼有趣。
小象妈妈2003·2023-12-01 18:55

Essential C++ 面向对象4.1 ~ 5.4

个人认为，结合网上对《Essentialc++》的评论，它不适合初学者：（1）过于精炼，很多内容不会细讲（2）中文版翻译较生硬，逻辑不够连贯清晰（3）课后作业有答案，但是没提供网上可编译的源码（网站开梯无法访问
千帐灯无此声·2023-12-01 16:40

Course1-Week3-分类问题

实现梯度下降4.过拟合与正则化4.1线性回归和逻辑回归中的过拟合4.2解决过拟合的三种方法4.3正则化4.4用于线性回归的正则方法4.5用于逻辑回归的正则方法笔记主要参考B站视频“(强推|双字)2022吴恩达机器学习
虎慕·2023-12-01 15:33

如何阅读一篇论文

来自于吴恩达斯坦福CS230课程步骤：1.列出所有相关文章2.跳过列表3.列出1-5篇文章从0%-100%开始阅读阅读量5-20Paper基本了解一个领域阅读量50-100Paper基本掌握这个领域吴恩达是怎么读论文的
gezigezao·2023-12-01 14:14

《教案的革命：基于课程标准的学历案》读书笔记 08

两个问题：1.如何设计课前、课中与课后作业？2.如何设计分层次的作业？【内容摘要】1.学生自主或合作完成作业是学生经历应用知识的过程，有助于学生自主建构知识、提升能力。
贵龙讲学习·2023-12-01 08:57

2018-03-02-初识机器学习

回家过春节的这段时间，也仅仅是在基友网上copy了吴恩达老师机器学习的教程，也无暇深入研习。现在已经三月初，在所里工作已经有一周左右，慢热的进入状态，开始了机器学习的征程。
cppcwang·2023-12-01 08:36

纯干货——《面向开发者的 ChatGPT Prompt工程》学习笔记

前言本文为吴恩达教授联合Isa一起开设的提示工程教程笔记，记录了一些重要的知识点，并且把实践源码中文版贴出来了，可以跟着本文一起实操～也可以跟着视频过一遍此教程的主要目的是为大家介绍如何在自己的应用开发过程中
MonsterQy·2023-11-30 19:55

吴恩达深度学习笔记(45)-Adam 优化算法(Adam optimization)

Adam优化算法(Adamoptimizationalgorithm)在深度学习的历史上，包括许多知名研究者在内，提出了优化算法，并很好地解决了一些问题，但随后这些优化算法被指出并不能一般化，并不适用于多种神经网络，时间久了，深度学习圈子里的人开始多少有些质疑全新的优化算法，很多人都觉得动量（Momentum）梯度下降法很好用，很难再想出更好的优化算法。所以RMSprop以及Adam优化算法，就是
极客Array·2023-11-30 04:58

【吴恩达机器学习】第十周—大规模机器学习和随机梯度下降

31.jpg1.大规模机器学习1.1大型数据集现实世界中，往往数据集的规模很大，譬如人口普查数据、谷歌、阿里、亚马逊,....等这些互联网公司产生的海量数量。不论采用怎样的算法或优化，可能最后决定模型准确度的主要因素就是数据集的规模，于是，研究和优化大规模数据集的训练变成了很重要的内容。1.png针对大数据集，如果我们一上来就用传统的梯度下降算法，可能往往会训练很慢很慢，达不到预期要求。那么我们该
Sunflow007·2023-11-30 02:10

吴恩达机器学习课后作业Python实现 03 Multi-class Classification & Neural Network

文章目录题目描述数据集介绍逻辑回归（多元分类）神经网络题目描述在本练习中，将使用逻辑回归和神经网络来识别手写数字(从0到9)。练习的第一部分，将扩展之前的逻辑回归实现，将其应用于一对多的分类；第二部分将使用神经网络进行数字识别。数据集介绍该数据集共有5000个训练样本，每个样本是20*20像素的灰度图像，每个像素为一个浮点数，表示该位置的灰度强度。20×20的像素网格被展开成一个400维的向量。在
shy~·2023-11-30 01:27

吴恩达机器学习课后作业Python实现 01 Linear Regression

文章目录题目说明单变量线性回归梯度下降正则方程调用sklearn库多变量线性回归题目说明在本部分的练习中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测食品卡车的利润。假设你是一家餐馆的首席执行官，正考虑在不同的城市开设一个新的分店。该连锁店已经在各个城市拥有食品卡车，而且你有来自城市的利润和人口数据。您希望通过使用这些数据来帮助您扩展到下一个城市。单变量线性回归导入库importnumpyasnpimpo
shy~·2023-11-30 01:57

吴恩达机器学习课后作业Python实现 02 Logistic Regression

文章目录逻辑回归正则化逻辑回归逻辑回归题目描述设想你是某大学相关部分的管理者，想通过申请学生两次测试的评分，来决定他们是否被录取。现在你拥有之前申请学生的可以用于训练逻辑回归的训练样本集。对于每一个训练样本，你有他们两次测试的评分和最后是被录取的结果。可以准备构建一个基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型来完成这个预测任务。导入库importnumpyasnpimportpandasaspdi
shy~·2023-11-30 01:57

2022-04-18

1、在练习课后作业的时候，问题取向的问句让人能量向下，纠结无希望。而听到解决取向问句时充满能量，充满希望，音量都是大而饱满，我要多记住这些问题。刘老师的这组问句与白皮书上的问句略有区别。
AA杨新心师·2023-11-29 22:02

LLM大语言模型学习资料整理2308

2333331、吴恩达与OpenAI合作系列课程（中文版）《面向开发者的LLM入门课程》在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/prompt-engineering-for-developers
Mango_Holi·2023-11-29 19:05

惊！这么好用的纯html网页模板可还行？偷偷拿去做作业真是绝绝子！！

我上面加个头就能当jsp的课后作业了。虽然这种东西已经过时。但是只是想做个作业而已。。。或者，买个服务器，上面装个NGINX，或者tomcat，直接把模
锁住子锁不住·2023-11-29 14:02

吴恩达《机器学习》10-6-10-7:学习曲线、决定下一步做什么

一、学习曲线1.学习曲线概述学习曲线将训练集误差和交叉验证集误差作为训练集实例数量（m）的函数绘制而成。这意味着从较少的数据开始，逐渐增加训练集的实例数量。该方法的核心思想在于，当训练较少数据时，模型可能会完美地适应这些数据，但这并不代表它能够很好地适应交叉验证集或测试集数据。2.识别高偏差/欠拟合在学习曲线中，对于高偏差或欠拟合的情况，增加训练集数据可能不会显著改善模型效果。具体而言，如果使用一
不吃花椒的兔酱·2023-11-29 12:48

我的小姑娘，办法总比问题多

今天对于小姑娘来说可是非常糟糕的一天：第一排的小姑娘请假，带走了整个小组的②号作业本，挨了老师三个手板；晚上回家发现①号作业本搞丢了，那可是9篇课文的课后作业，得补到猴年马月，更可悲的是没有新的作文本，
f93fb655a881·2023-11-29 10:28

U-Net代码复现--更新中

本文记录自己的学习过程，内容包括：代码解读：Pytorch-UNet深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com
北方骑马的萝卜·2023-11-29 06:42

吴恩达深度学习（六）

超参数调整第一课：调整过程调整神经网络的过程包含了对许多不同超参数的设置，那么怎么样为这些参数找到比较合适的设定值呢？准则和系统化进行超参数设置的技巧将帮助你更加快速有效的获得合适的超参数。在深度神经网络训练中，面对大量的超参数，包括学习速率α、动量超参数β1、Adam优化算法中的超参数β2和ε、网络层数以及每层网络中隐藏单元的数量、学习率衰减情况下不可能只有单一的学习率、mini-batch的大
带刺的小花_ea97·2023-11-29 02:12

前向传播算法

跟着吴恩达老师入门机器学习所谓前向传播就是也就是从左向右的算法首先根据W的列数来判断有多少个神经元，W.shape[1]就是输出W矩阵的列数每个神经元都会输出一个值循环遍历获得这层所有的神经元的输出a_out
passerby58·2023-11-28 17:35

Coursera-吴恩达机器学习课程个人笔记-Week2

Week2线性回归和梯度下降法参数说明1.多特征的线性回归方程2.梯度下降法(GradientDescent)2.1如何选择参数向量θ呢？2.2优化梯度下降法的方法  1).特征缩放(特征标准化)  2).学习率α的选择2.3批量梯度下降算法和随机梯度下降算法3.线性回归的“非线性拟合”4.目标函数J(θ)的最小值的线性代数求法(了解)4.1目标函数J(θ)的最小值求解过程：4.2梯度下降法和线代
lavendelion·2023-11-28 15:22

网页设计--第4次课后作业

1、安装熟悉LiveServer和Emmet插件工具。两个工具的相关资料和使用方法，大家可以百度搜索，网络上的资源很多。前面我们在安装vscode的时候，根据教程应该安装了不少插件，大家可以自己查资料了解一下各插件的特点和使用方法。2、Bootstrap框架学习。学习资源：（1）Bootstrap中文网（速度较慢，翻译不全）（2）Bootstrap5教程（w3cschool教程，中文）（3）如果觉
wyhwust·2023-11-28 09:22

网页设计--第5次课后作业

1、快速学习JavaScript的基本知识第11-14章JavaScript入门-绿叶学习网2、使用所学的知识完成以下练习。1）点击“点亮”按钮点亮灯泡，点击“熄灭”按钮熄灭灯泡2）输入框鼠标聚焦后，展示小写；鼠标离焦后，展示大写。3）点击“全选”按钮使所有的复选框呈现被选中的状态，点击“反选”按钮使所有的复选框呈现取消，勾选的状态。效果如图所示：附源代码（先尽量自己做，然后再参考。）JS-事件-
wyhwust·2023-11-28 09:22

第二次网页设计课后作业

2023.11.13完成第九章表单的练习第九章表单性别：男女你喜欢的水果：苹果香蕉西瓜李子这是一个多行文本框HTMLCSSJavaScriptjQueryVue.jsHTML5CSS3知识点：表单标签与其标签属性：form标签、input标签、textarea标签、select标签、option标签。单行文本框、密码文本框、单选框、复选框、按钮（普通按钮、提交按钮、重置按钮）、文件上传、多行文本框
s1939273302·2023-11-28 09:49

JQuery高效制作网页特效第五章初始jQuery课后作业

1,为图片添加边框为图片添加边框img{:;}$(function(){$("img").click(function(){$("img").css("border","1pxsolidgrey");})})2林徽因简介林微因简介h1{background-color:black;color:white;text-align:center;width:500px;
tb19930719·2023-11-28 09:49

网页设计——第一次课后作业

2023.11.6第三章：基本标签3-1HTML结构head，body标签3-2head标签title标签.mate标签1.name属性2.http-equiv属性style标签（CSS)，script标签(javaScript)，link标签(CSS),base标签(无意义)3-3body标签3-4HTML注释不会显示在浏览器中2023.11.7第四章：文本静态文本和动态文本的区别是在于是否与服
hinxx·2023-11-28 09:17

网页设计--第2次课课后作业

6.5合并行:rowspan所谓的合并行，指的是将“纵向的N个单元格”合并。语法：rowspan属性table,tr,td{border:1pxsolidsilver;}姓名:小明喜欢水果:苹果香蕉合并行，其实就是将表格相邻的N个行合并6.6合并列:colspan在HTML中，我们可以使用colspan属性来合并列。语法第七章7.1图片标签在HTML中，我们可以使用img标签来显示一张图片。对于i
hinxx·2023-11-28 09:17

网页设计作业课后作业

11月13日今天学习了第十二章css选择器元素选择器id选择器：id名前加#表示id选择器class选择器：class名前必须加上"."表示为选择器，相同元素和不同元素有了class，都能被选择后代选择器：父元素和子元素要用空格隔开群组选择器：两个元素之间用“,”隔开11.14今天学习了第13章字体样式font-size:字体大小可用px，也可用关键字font-weight：字体粗细，可用数值，也
花荣04·2023-11-28 09:46

网页设计--第5次课后作业

1、快速学习JavaScript的基本知识第1-10章JavaScript入门-绿叶学习网2、使用所学的知识完成以下练习。需求如下3个：1）点亮灯泡2）将所有的div标签的标签体内容后面加上：verygood3）使所有的复选框呈现被选中的状态效果如下所示：附源代码（先尽量自己做，然后再参考。）JS-对象-DOM-案例武汉科技大学信息管理系网页设计java程序设计数据结构//1.点亮灯泡:src属性
wyhwust·2023-11-28 09:45

养育男孩，为什么让家长操碎了心

前几天看到家长发了两段话，非常有意思：在班级里，第一名是女孩子，班长是女孩子，团支书是女孩子，学习委员是女孩子，语文和英语课代表是女孩子，乖巧听话的是女孩子，懂事体贴的也是女孩子，上课认真听讲，积极回答问题的也是女孩子，课后作业认真的是女孩子
101培优学校林宇峰·2023-11-27 13:21

第四课：《写作基础，写作前中后最重要的是什么》课后感悟

每一堂课后，老师必留的课后作业就是：学完这堂课，你最大的收获是什
二仙看世界·2023-11-27 08:55

怎么地推更有效

主讲人：首团引导小莫，新会长一定要准时关注哦课后作业：开始打造朋友圈，熟悉整个团购流程，寻找种子客户，确认取花点，熟悉一下首团玫瑰/多头康乃馨的养护，五个课程里几乎包含了所有要问的问题，总结里都有。
a有一柠檬茶·2023-11-27 08:23

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。
怡步晓心l·2023-11-27 06:50

天长地久末时尽

——龙应台《天长地久》的读书思考大一的近代史课，老师布置了一份课后作业——“书写家族史”。当时的我，不明其因，心想，作为家族后代延绵不断的一条细小分支，想探明这颗大树的根茎脉络近乎天方夜谭。
小思如饴·2023-11-26 09:34

2020-3-12 星期四 多云 亲子日记第1047天

上午主要是网课学习，孩子们早早听完课就开始写课后作业。因为新书这周才到孩子们手上，所以以前学得知识孩子们都没有通过练习进行巩固。
小轩仔0808·2023-11-26 07:39

23.11.10-23.11.16第二次课后作业

23.11.10-23.11.16练习情况2023.11.11第九章第十章练习一：主要学习了第九章表单的内容，练习了form、input、textarea、select、option等表单，了解了input的text、password、button、submit、reset、checkbox、file等的属性以及其他标签的value、size等属性。表单标签只能放在form标签里面。有些标签的va
王培芳202205403100·2023-11-26 06:25

雨悦：「秋叶写作营」第一堂课程导读之感触

本文是参加秋叶写作营第一课的课后作业，内容是语音导读课的感受和收获。课程设计详见：秋叶大叔这样的高手是怎样打造精品课程的？
曾雨悦·2023-11-26 06:15

斯坦福机器学习 Lecture3

卧槽，吴恩达讲得太好了22:20-41:00接下来我们看交叉熵（逻辑回归）推导逻辑回归定义交叉熵推导今天的机器学习就学到这里，先做作业TODO:here
shimly123456·2023-11-26 05:51

适合有编程基础的人看的《韩顺平零基础30天学java》笔记【最后一章：正则表达式】

无意间发现韩顺平老师的课程，细心细致，讲课和吴恩达老师一样，都是保姆式讲解，各种基础知识都会补充，爱了。
努力学习的程序兔一枚·2023-11-25 23:01

吴恩达机器学习作业4（python）

git参考（课程+代码+作业）代码不包括画图部分正向传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportscipy.ioassioimportmathimportscipy.optimizeasop#神经网络#分类（识别）手写数字图片np.set_printoptions(threshold=np.inf)#print()可以显示所有数据data=s
之江小林·2023-11-25 16:27
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