吴恩达深度学习编程课后作业第3页

保持空杯心态，不断学习成长--参加演说体验营有感

这是一个三天线上训练营，每天微信群里有语音课程和课后作业，还有一对一专属导师给你点评作业，教师讲的内容都是非常实用的演说模板、结构、方法，很接地气，可以直接拿来使用。

冉冉升起的sun·2024-01-30 20:12

湘潭大学-计算机网络-补考

背景卷面分23，平时分85，各占百分之50，最终54，遗憾挂科大学第一次补考计划首先把湖科大教书匠的计算机网络视频看一遍，并做一些笔记然后看教材刚看到老师说最好的复习资料是书和课后作业（想起来确实考后听同学说有原题

三冬四夏会不会有点漫长·2024-01-30 17:39

第十周小结（11.4--11.8）

数学方面：1、每天的课后作业，表扬以下同学：五天全对的有：邹栎豪，黎可欣。四天全对的有：曾天睿。三天全对的有：尹睿，田嘉妮，王雯颖，周博林，田乐彬，吴思科，陈军豪，黄斯逸，娄宗涵，郑晨艺，黎婧欢。

Zzou·2024-01-30 13:42

盘点我的2019

接班前，我跟他们之前的老师沟通得知，他们在三年级一年的学习中，出现的主要问题有：课堂学习效果差、课堂学习习惯差、课后作业完成差……通过沟通，我意识到，学生们会出现上面这些问题最主要的原因在于对英语学习兴趣不高

子非_7881·2024-01-29 14:18

借疫情用空间渗透家国情怀

网络直播课+课后作业的方式成为主角登上了教育舞台，将传统教师直接搬到网络平台。可在线教学不是简单地将网络作为知识传播途径，更不是在线被动观看教师授课。

你健康我快乐_61fc·2024-01-29 12:10

机器学习笔记(1) 逻辑回归

逻辑回归与之后的神经网络有着千丝万缕的联系，经常被用来当神经元激活算法讲，所以吴恩达教授的deeplearning也是从逻辑回归开始入手，其重要性不容小觑。

TheStudent_LifeLong·2024-01-29 09:01

【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周：浅层神经网络

目录神经网络概览神经网络表示含有一个隐藏层的神经网络（双层神经网络）计算神经网络的输出多样本的向量化向量化实现的解释激活函数（Activationfunctions）一些选择激活函数的经验法则：为什么需要非线性激活函数？激活函数的导数神经网络的梯度下降法（选修）直观理解反向传播随机初始化神经网络概览右上角方括号[]里面的数字表示神经网络的层数可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网络：第

倏然希然_·2024-01-29 08:48

如何配有声书和广播剧

第十二周课后作业【有声书／广播剧类型实练】“声音”与“类型”匹配要点提示1、快速释放情感表现力的方法是，用生活中的具体感受，来让声音产生变化。换句话说就是，戏感来自于生活。

梦影3·2024-01-29 03:35

第五周课后作业

电脑管家的分析1、AdvancedSystemCare防病毒：快速扫描、全盘扫描、自定义扫描清理和优化：启动项优化、隐私清扫、垃圾文件清理、快捷方式修复、注册表清理、恶意软件清除、网络加速、系统优化、注册表整理、安全性加强、漏洞修复、磁盘优化加速：驱动加速、深度优化Turbo加速：关闭服务和应用程序释放内存加速电脑；工具箱：各类工具，26种操作中心：安全与性能（推荐一些软件来更好的管理电脑）、软件

lceBear·2024-01-28 09:21

交并比（Intersection over union）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程如何判断目标检测算法运作良好呢？接下来，你将了解到并交比（intersectionoverunion）函数，可以用来评价目标检测算法。

双木的木·2024-01-27 20:33

Coursera吴恩达《深度学习》课程总结（全）

这里有Coursera吴恩达《深度学习》课程的完整学习笔记，一共5门课：《神经网络和深度学习》、《改善深层神经网络》、《结构化机器学习项目》、《卷积神经网络》和《序列模型》，最后附上人工智能领域大师访谈

双木的木·2024-01-27 20:03

【吴恩达·机器学习】第一章：机器学习绪论：监督学习和非监督学习

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老

是瑶瑶子啦·2024-01-27 20:10

疫情下的日常生活

2020.2.18星期二晴今天是在家上网课的第二天，依旧是满课的一天，一整天都在不停止的观看视频，完成课后作业，像我这种记性差的可要提起万分精神，虽然上课认真听了下课回头写作业依旧能满头雾水，脑子里永远只有哎呀我听过啊

刘诗诗312·2024-01-27 19:27

操作系统导论-课后作业-ch16

对应异步社区资源HW-segmentation:1.具体规则就是segment0是从虚拟地址0往上寻址的，而segment1是从虚拟地址的最大值往下寻址的。./segmentation.py-a128-p512-b0-l20-B512-L20-s0-c./segmentation.py-a128-p512-b0-l20-B512-L20-s1-c./segmentation.py-a128-p51

Marine Tears·2024-01-26 14:34

Course1神经网络和深度学习编程作业

第三周-带有一个隐藏层的平面数据分类建立一个神经网络，带有一个隐藏层。用到的知识：构建具有单隐藏层的2类分类神经网络。使用具有非线性激活功能激活函数，例如tanh。计算交叉熵损失（损失函数）。实现向前和向后传播。numpy：是用Python进行科学计算的基本软件包。sklearn：为数据挖掘和数据分析提供的简单高效的工具。matplotlib：是一个用于在Python中绘制图表的库。testCas

毛十三_·2024-01-26 11:03

吴恩达卷积神经网络学习笔记（六）|CSDN创作打卡

3.2特征点检测神经网络可以通过输出图片上特征点的（x，y）坐标，来实现对目标特征的识别。我们来看几个例子，假设你正在构建一个人脸识别应用，出于某种原因，你希望算法可以给出眼角的具体位置，眼角坐标为（x，y），你可以让神经网络的最后一层，多出两个数字lx和ly，作为眼角的坐标值.如果你想知道两只眼睛的4个眼角的具体位置，那么从左到右依次用4个特征点来表示这4个眼角，对神经网络稍微做些修改，输出第1

墨倾许·2024-01-25 22:56

吴恩达卷积神经网络学习笔记（二）

一.卷积神经网络（一）1.6三维卷积3指的是颜色通道（RGB）6*6*3分别对应宽*高*通道的数目滤波器也有相对应的3*3*3，由此得到一个4*4的输出。对三维图像进行卷积时，卷积核的通道数要与三维图像的通道数相等。当我们想对图像的多个边缘特征进行检测时，我们可以使用多个卷积核，这样卷积后生成图像的通道数为使用的卷积核的个数。对于三维卷积具体运算的实例如下：如果使用的是下图3*3*3的卷积核，则一

墨倾许·2024-01-25 22:26

蓝桥 python笔记1——输入输出、运算符、if、range、for、while

目录输入输出运算符（和C与java有些许区别关系运算符逻辑运算符课后作业if语句例题range函数for语句习题while语句输入输出输出多个对象时，默认用空格隔开，也可以用sep来定义print("www

Minus478256·2024-01-25 19:43

2020年中考语文试卷你做了吗

记叙文阅读《我的太爷老师》7小题：与教材无痕链接与朱德的《回忆我的母亲》课后作业第一题无痕对接。《大自然的语言》课后作

毓秀红林·2024-01-25 18:46

吴恩达深度学习笔记(82)-深度卷积神经网络的发展史

为什么要探索发展史(实例分析)？我们首先来看看一些卷积神经网络的实例分析，为什么要看这些实例分析呢？上周我们讲了基本构建，比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件。事实上，过去几年计算机视觉研究中的大量研究都集中在如何把这些基本构件组合起来，形成有效的卷积神经网络。最直观的方式之一就是去看一些案例，就像很多人通过看别人的代码来学习编程一样，通过研究别人构建有效组件的案例是个不错的办法。实际上在计算机

极客Array·2024-01-25 12:33

《泉灵的语文课》试听笔记

课后作业：请仿照例子造句。例句：落叶对我说：“我是秋天。因为天凉了，我要和大地妈妈在一起。”这句话我用到了五感里的视觉和触觉。____对我说：“我是秋天。

淼紫飘·2024-01-25 10:31

在学习吴恩达机器学习课程中遇到的一些问题

C1_W1_Lab04_Cost_function_Soln中遇到的一些问题1、importnumpyasnp%matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotaspltfromlab_utils_uniimportplt_intuition,plt_stationary,plt_update_onclick,soup_bowlplt.style.use('./d

ttyykx·2024-01-25 04:51

吴恩达chatgpt学习

吴恩达chatgpt学习1、技术文档常用英文词汇2、指南策略1编写明确和具体的指令1.1使用分割符号如：1.2结构化输出1.3检查1.4少量训练提示few-shotprompting策略2给模型思考的时间

宣泠之·2024-01-24 23:38

操作系统导论-课后作业-ch9

对应异步社区资源HW-Lottery:1.seed为1：seed为2：seed为3：可见seed不同，产生的任务长度的tickets的分配数额都不一样了。2.测试结果如下：拥有100张彩票的任务0先执行完，当然工作1完成前工作0也是有一定的概率执行的。3.测试结果如下：工作0在192时结束，工作1在200时结束，不公平性取决于彩票的数量分配。4.测试结果如下：量子规模越大，决策次数减少，不公平的可

Marine Tears·2024-01-24 21:02

操作系统导论-课后作业-ch15

对应异步社区资源HW-Relocation：1.种子1运行结果：种子2运行结果：种子3运行结果：2.需要将界限设置为930，结果如下：3.有人说原书翻译有误，原文如下所示：原文翻译如下：使用以下标志运行:-s1-n10-l100。边界可以设置的最大值是多少，这样地址空间仍然适合整个物理内存?可见，原文翻译并没有任何问题，说的意思是limit最大值是多少以至于可以将该地址空间仍然放在物理内存中。运行

Marine Tears·2024-01-24 21:02

操作系统导论-课后作业-ch6

补充：测量作业1.测试函数gettimeofday代码如下：#include#include#include//returnusinttime_diff(structtimeval*t1,structtimeval*t2){return(t2->tv_sec-t1->tv_sec)*1000000+(t2->tv_usec-t1->tv_usec);}intmain(){inti;structti

Marine Tears·2024-01-24 21:32

操作系统导论-课后作业-ch14

1.代码如下：#include#includeintmain(){int*i=NULL;free(i);return0;}执行结果如下：可见，没有任何报错，执行完成。2.执行结果如下：3.valgrind安装使用参考：valgrind安装使用教程运行结果如下：4.程序代码如下：#include#includeintmain(){int*i=malloc(sizeof(int));*i=1;retu

Marine Tears·2024-01-24 21:01

吴恩达机器学习Coursera-week11

PhotoOCR在此章的课程中，Andrew主要是想通过OCR问题的解决来阐释在实际项目中我们应该如何定义问题，并将一个大问题分解为多个小问题，并通过pipeline的方式将对这些小问题的解决方案串联起来，从而解决这个大问题。我认为这是解决实际问题的一个经典的方法论，有助于我们在实际工作和生活中更好地思考问题，分解问题，并最终解决问题。ProblemDescriptionandPipeline此小

geekpy·2024-01-24 20:23

理财营进攻篇第一次大课笔记

给大家像每次课的课后作业那样的难度去设计每日一问，实在是难为了大家，还没

dearellen·2024-01-24 09:05

吴恩达机器学习介绍第一章介绍

1.机器学习的概念在进行特定编程的情况下，给予计算机学习的能力。机器学习是一种人工智能的分支，它关注如何通过计算机算法和模型来使计算机系统从数据中学习和改进。机器学习的目标是让计算机系统能够自动分析和理解数据，并根据数据的模式和规律做出预测和决策，而无需明确的编程指令。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。在监督学习中，计算机系统通过使用带有标签的训练数据来学习模式和规律，然后根

清☆茶·2024-01-24 08:30

吴恩达【深度学习】笔记03——深层神经网络（Deep Neural Networks）

文章目录一、深层神经网络（DeepL-layerneuralnetwork）二、前向传播和反向传播（Forwardandbackwardpropagation）1.Forwardpropagation2.Backwardpropagation3.Buildingblocksofdeepneuralnetworks三、核对矩阵的维数（Gettingyourmatrixdimensionsright）

无糖馥芮白·2024-01-24 08:57

解读顺网算力与AI，破局AIGC落地“最后一公里”

全球知名AI科学家吴恩达和李飞飞在CES2024上预测，2024年将是AI技术继续深化的一年，将成为下一次数字或工业革命真正的变革性驱动力。

阿川2015·2024-01-24 07:33

【第五课课后作业】LMDeploy 的安装、量化和部署

LMDeploy的安装、量化和部署基础作业启动Turbomind本地服务启动Gradio和ApiServer服务运行Gradio客户端，输入“讲一个300字的睡前故事”进阶作业

Kinno酱·2024-01-24 05:53

【第四课课后作业】XTuner大模型单卡低成本微调实战

基础作业1.安装与配置环境#InternStudio平台中，从本地clone一个已有pytorch2.0.1的环境（后续均在该环境执行，若为其他环境可作为参考）#进入环境后首先bash#进入环境后首先bash#进入环境后首先bashbashcondacreate--namepersonal_assistant--clone=/root/share/conda_envs/internlm-base#

Kinno酱·2024-01-24 05:52

套路文，知套路但不被套路

课后作业的要求是：“从今天课程介绍的几种套路选择一种，运用这种套路写出一篇400字以上的文章。”然而，这个课程与29天的写作班不同的是，套路模板没有给学员链接。

柳含湮·2024-01-24 03:12

但愿，五年后的自己不曾被我辜负

弘丹老师在训练营第六课预留了一个课后作业：五年后/80岁后，我想要过怎样的生活在此之前，我从没想过这个问题。80岁还太过遥远，不妨先想想五年后我想成为什么样的人，想过怎样的生活。

魏魏酱·2024-01-24 02:25

穷爸爸富爸爸之见（理财入门书的思想极端）

各种课前读物，各种课后作业，各种笔记，各种读书学习心得分享，保险知识充电……就连吃饭上厕所，运动时，入睡前都机不离手，实实在在的手机达人一枚。仅为了掌握增加被动收入的技能，早日实现心中的财富自由梦。

A0001七毛·2024-01-23 23:43

2020-04-30

课后感016fab4c904a0.147·字数436·阅读612020-04-2206:27听到韦老师的两次督导课，有些感悟，第一次课后作业《给未来自己的一封》，不知不觉中把自己的目标定下来，不需要去做命题

016fab4c904a·2024-01-23 14:32

充实又快乐的一天结束，每个人都在自己的岗位上闪闪发光！

有的在讨论课程问题⏭有的在核对学员课时也有的在录制课后作业当然还有在记录这些美好瞬间的明天又是美好的一天，满怀希望就会所向披靡。充实又快乐的一天结束，每个人都在自己的岗位上闪闪发光！

奇童思维全脑开发·2024-01-23 09:30

2020年转眼已过去四分之一，对照当初的“新年计划”，你的情况如何？

课后作业是：针对给到的四篇文章做一次主题阅读，并输出一张“主题阅读笔记”（图一）。

苗苗老师思维导图·2024-01-23 07:22

德学书苑培训第六节《妙用标签》-一切成交都是为了爱

张利平2020.12.27第6课《妙用标签》课后作业1.写出听课收获；感恩余爱玉老师生病依然给大家带来分享，德学书苑的老师就是这么大爱无私的奉献，一切就是想着如何帮助到大家更好的服务好客户。

张利平专注国学教育139876·2024-01-23 00:42

2022-12-20

但此次网课和以前管控期间不同，很明显上课内容不是很多，课后作业留的也少。这可能是特殊时期（班级群里每天都在统计有多少孩子因发烧不能上网课）学校的新政策吧。

青溪慕兮·2024-01-22 23:12

吴恩达-深度学习入门-第二周课后测验题

前情须知1、本文参考CSDN博主何宽老师的文章，仅用于个人学习使用，将答案部分单独摘出放在最后，方便进行自我检测。参考文章链接:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/798658582、第二周分为测验题和编程题两部分目录前情须知一、中文题目二、英文题目三、答案一、中文题目1、神经元节点计算什么？【】神经元节点先计算激活函数，再计算线性函

?LAST·2024-01-22 03:55

吴恩达-深度学习入门-第一周课后测验题

一、文章简介本篇文章主要内容为第一周课程结束后的十几道测试题，在其他大佬的文章中看到题目后，感觉因为有答案所以不太利于自己的思考，所以进行一下简单的编辑工作，将答案放在文章最后。文章参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79862336仅做学习使用。二、题目题目分为中文版和英文版，根据自己喜好选择观看即可。英文版：Week1Quiz

?LAST·2024-01-22 03:25

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-梯度下降

课程：吴恩达机器学习此篇我们将学习梯度下降算法，我们之前已经定义了代价函数J，梯度下降法可以将代价函数J最小化。梯度下降是很常用的算法，他不仅被用在线性回归上，还被广泛应用与机器学习的众多领域。

jenye_·2024-01-21 22:01

Improving Deep Neural Network学习笔记

参数调整、正则化、优化1超参数2方差、偏差3正则化4归一化输入5Mini-batch梯度下降算法6Adam优化算法本周学习了深度学习（吴恩达老师的课程）中，提升深度神经网络的一些方法，包括超参数的调整、

佳雨初林·2024-01-21 17:42

[青春]曾经少年（22）

“叮铃铃”，上课铃按时响起，数学老师已经转过身在黑板上书写昨天留下的课后作业了。马骁低下头，翻看自己的作业本。小布

行走的M·2024-01-21 13:09

20210312玩游戏学数学第一次课后作业

聆听了王志江老师的《儿童中心的数学课程设计与实施》，深刻意识到无论是作为家长还是老师，要遵循儿童的发展水平、认知能力，要以儿童为中心。一、实现“儿童中心”单元设计五步法：1、儿童脑海中的已有观念具有怎样的发展水平?理解了什么是前景观念什么是背景观念！2、与儿童脑海中的已有观念对应的日常概念具有怎样的特征?3、儿童脑海中的已有观念可能会产生怎样的认知冲突?4、如何协助儿童解决这些认知冲突?用浪漫的游

大海2010·2024-01-21 12:33

第八章正则化

该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。

tomas家的小拨浪鼓·2024-01-21 10:15

听晁校长讲座有感

尤其是晁校长讲到课后作业的设计与创新，我感受颇多。“双减”以来在作业布置上确实显得缩手缩脚，顾虑较多。如果可以在项目式学习下创新我们的课后作业，学生的积极主动性就会被调动起来。

姬丽萍·2024-01-21 01:52

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