吴恩达深度学习编程课后作业第9页

吴恩达机器学习作业2（python）

git参考（课程+代码+作业）代码不包括画图部分逻辑回归op.minimize高级算法计算代价最小值importnumpyasnpimportscipy.optimizeasop#逻辑回归，分类问题#梯度下降，高级算法求最小代价defsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))defcostFunction(theta,x,y):m=np.size(y)h=sigmoid(x

之江小林·2023-11-25 16:57

吴恩达机器学习作业3（python）

git参考（课程+代码+作业）代码不包括画图部分逻辑回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportscipy.ioassioimportmathimportscipy.optimizeasop#逻辑回归#分类（识别）手写数字图片defsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))defcostFunction(theta,x

之江小林·2023-11-25 16:57

2023-11-21时间记录

听英语课程深度学习阅读书籍，也可以练练字今天干了什么2023-11-21时间记录8:30（下床）10:00（开始学习）学习输出8:30（下床）洗漱煮蛋，9:45出门10:00（开始学习）10:00-11:30英语听力吴恩达深度学习

多喝开水少熬夜·2023-11-25 14:37

01、Tensorflow实现二元手写数字识别

01、Tensorflow实现二元手写数字识别（二分类问题）开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。

怡步晓心l·2023-11-25 13:14

吴恩达《机器学习》9-7-9-8:综合起来、自主驾驶

在神经网络的使用过程中，需要经历一系列步骤，从网络结构的选择到训练过程的实施。以下是使用神经网络时的主要步骤的小结：一、网络结构的选择输入层：第一步是选择网络结构，即确定神经网络的层数以及每层的单元数。输入层的单元数应该等于训练集的特征数量。输出层：输出层的单元数应该等于训练集中结果的类的数量。隐藏层：如果有隐藏层，确保每个隐藏层的单元数相同。通常情况下，隐藏层单元的数量越多越好。需要决定的是隐藏

不吃花椒的兔酱·2023-11-24 16:05

作业

昨天一天没去学校，发现作业好多，课堂作业，课后作业，家庭作业，课外作业。课堂作业就是好几张卷子，是为期中考试做准备。课后作业是延长班的作业，也是卷子。家庭作业还好，不算太多，不过也要写两个小时。

MTD小马儿·2023-11-24 15:44

Alisayaya·2023-11-24 14:20

机器学习（1）监督学习和无监督学习

斯坦福大学吴恩达教授的机器学习课程堪称经典，参考该课程，来和大家一起入门学习机器学习这一领域。机器学习是什么？不存在一个被广泛认可的定义在进行特定编程的情况下，给予计算机学习能力的领域。

天凉玩个锤子·2023-11-24 13:40

写给青春期儿子的信2---关于学习要求

6:45上学不会迟到2.课上一定要记笔记，字迹工整，课前有时间，可以花2分钟浏览一下课文，做到提前心里有数，提前预习3，课后作业前先翻一

树上春姑·2023-11-24 13:58

《动手学》：语言模型_课后作业

语言模型一段自然语言文本可以看作是一个离散时间序列，给定一个长度为T的词的序列w1,w2,…,wT，语言模型的目标就是评估该序列是否合理，即计算该序列的概率：P(w1,w2,…,wT).本节我们介绍基于统计的语言模型，主要是n元语法（n-gram）。具体内容(附代码)链接：https://www.kesci.com/org/boyuai/workspace/project代码讲解视频链接：伯禹学习

木头杨_88f8·2023-11-24 10:54

2018 8#8每天三件事

感回想自己读书时候，就是这种状态，，上课也认真听课，笔记也做了好多，下课也在做课后作业，花的时间比别人多，笔记比别人多，做的题比别人，为什么成绩提不高。自己有认真思考过没？

足下_83c7·2023-11-24 09:37

吴恩达Coursera深度学习课程 course2-week1 深度学习的实践层面总结

P0前言第二门课:ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparameterturing,RegularizationandOptimization(改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化)第一周:PracticalaspectsofDeepLearning(深度学习的实践层面)主要知识点:(Train/Dev/Testsets)训练测试集划分、(Bias/Vari

ASR_THU·2023-11-23 19:40

Course1-Week2-多输入变量的回归问题

用于多元线性回归的梯度下降法2.使梯度下降法更快收敛的技巧2.1特征缩放2.2判断梯度下降是否收敛2.3如何设置学习率3.特征工程3.1选择合适的特征3.2多项式回归笔记主要参考B站视频“(强推|双字)2022吴恩达机器学习

虎慕·2023-11-23 19:39

2022吴恩达机器学习第3课week3

2022吴恩达机器学习课程学习笔记（第三课第三周）1-1什么是强化学习1-2示例：火星探测器1-3强化学习的回报1-4决策：强化学习中的策略1-5审查关键概念2-1状态-动作价值函数定义2-2状态-动作价值函数示例

天微亮。·2023-11-23 19:38

吴恩达深度学习Course1-Week(3)

吴恩达深度学习Course1-Week(3)文章目录吴恩达深度学习Course1-Week(3)一、什么是神经网络NeuralNetwork?

木心·2023-11-23 19:35

吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)

吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)文章目录吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)一、影响神经网络的性能的因素二、逻辑回归(logisticregression)中的一些符号(

木心·2023-11-23 19:05

吴恩达深度学习Course2-Week(1)

吴恩达深度学习Course2-Week(1)文章目录一、Train/Dev/Test二、为什么双边导数的定义精度更高？

木心·2023-11-23 19:05

Course 5-Recurrent Neural Networks--Week 1

吴恩达老师的RNN课程已经学了一遍了，但总觉得自己学得不够明白，怎么办？再来一遍啊。书读百遍其义自见嘛！

岱宗雪·2023-11-23 19:31

吴恩达深度学习笔记5-Course2-Week1【深度学习的实用层面】

改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化深度学习的实用层面一、训练、验证、测试集样本数据分成以下三个部分：训练集(trainset):用于对模型进行训练。验证集(hold-outcrossvalidation/developmentset):对不同模型进行评估。测试集(testset):对选取的模型进行无偏评估。node:验证集要和训练集最好来自于同一个分布，可以使得机器学习算法变快。如果不需

Wang_Jiankun·2023-11-23 19:28

吴恩达深度学习笔记8-Course3-Week1【机器学习策略（ML Strategy）1】

结构化机器学习项目机器学习策略（MLStrategy）1一、机器学习策略介绍（IntroductiontoMLStrategy）1、机器学习策略就是超参数调优的策略，怎么调？怎们评估调优的效果？调哪些超参的效果更好？超参数调优的次序？下图是一些经常调优的超参：2、正交化（Orthogonalization）正交化或正交性是一种系统设计属性，可确保修改算法的某一部分不会对系统的其他部分产生或传播副作

Wang_Jiankun·2023-11-23 19:58

Assignment | 04-week1 -Convolutional Neural Networks: Application Part_2

该系列仅在原课程基础上课后作业部分添加个人学习笔记，如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。

ZJ_Improve·2023-11-23 19:27

【机器学习小记】【平面数据分类】deeplearning.ai course1 3rd week programming

np.dot()与np.multiply()的区别结果使用简单逻辑回归测试不同的隐藏层神经元数测试其他数据集原始数据集测试不同的隐藏层神经元数目标：带有一个隐藏层的平面数据分类神经网络参考自：【中文】【吴恩达课后编程作业

LittleSeedling·2023-11-23 19:27

吴恩达、李飞飞等大咖为AI公司数据问题支招

来源：新智元作者：胡祥杰本文长度为5633字，建议阅读6分钟本文为你介绍吴恩达、李飞飞等6位走在AI研究前线的大人物和机构负责人对“数据”的见解。

「已注销」·2023-11-23 13:39

吴恩达与 OpenAI 强强联手，《ChatGPT 提示工程》中英教程，来了！（附脑图笔记）

吴恩达老师在五一前发布了新课程，于是我花了些时间来学习这个重磅大礼。课程虽然只有短短90分钟，但是干货十足！比起那些必备提示词什么的真是强太多了。正所谓“授人以鱼不如授人以渔”。

Kevin涛·2023-11-23 09:07

吴恩达深度学习课后编程作业IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and i

吴恩达深度学习课后编程作业出现的错误IndexError:onlyintegers,slices(":“),ellipsis(”…"),numpy.newaxis(“None”)andintegerorbooleanarraysarevalidindices

坤坤不爱吃鱼·2023-11-23 05:33

吴恩达《机器学习》9-4-9-6:实现注意:展开参数、梯度检验、随机初始化

一、实现注意:展开参数在上一个视频中，讨论了使用反向传播算法计算代价函数的导数。在本视频中，将简要介绍一个实现细节，即如何将参数从矩阵展开为向量。这样做是为了在高级最优化步骤中更方便地使用这些参数。二、梯度检验在神经网络中使用梯度下降算法时，复杂模型可能导致一些难以察觉的错误，即使代价函数在减小，最终结果也可能并非最优解。为了解决这个问题，采用一种称为梯度检验（GradientChecking）的

不吃花椒的兔酱·2023-11-23 05:34

GR电商部张安琪课后作业

首先是感恩公司，费心请来冯老师给我们讲课!接着是感谢冯老师今晚悉心的指导。在您略带磁性的声音指引下，我感觉到写出百万年薪不是梦!个人赢利的提升在于打开思维，吸收更多的知识经验，打破旧有的思维框架。写作要有章法，犹如打战要讲战术。用格式化写作更有利于打动消费者。我之前写产品介绍会套用“打痛点→推卖点→介绍支撑点"的框架来写。今天听了冯老师的课收益良多，为接下来的文案工作多了一份思考。作者:GR电商部

安琪_4132·2023-11-23 03:13

2019-05-21

在M28标准课学习的时候烧脑并热烈，课程结束后恋恋不舍，第一时间就发表了文章，积极投身到课后作业中，并坚持五项打卡到100天，跟学习小组互动交流，成为工作和生活中的好伙伴，链接到更多的五维社群中，并在3

琉璃_715e·2023-11-23 00:08

LLM prompt提示构造案例

参考：https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh吴恩达prompt工程应用：https://www.bilibili.com/video/BV1No4y1t7Znprompt

loong_XL·2023-11-22 21:01

寻找语文教学的根（二）

是啊，语文教学的根在阅读，而朗读是阅读教学中最基本的方式，无论小学还是中学，在课后作业中我们总会经常看到“正确、流利、有感情地朗读课文”字

海风轻吹·2023-11-22 20:33

deeplearning AI 笔记-1.1

之前吴恩达的deeplearning系列的课程，看完就忘了，所以这次做个笔记的主要目的是为了方便复习所用。大多数内容都是从黄海广博士的笔记里面摘抄过来的。如有错误，烦请指正，补充。

安于此生__·2023-11-22 17:39

萍水相逢成为后天家人，分布式商业成就财富人生。

文前，我想交代一下此文的书写的前提，文章是恒洋瓦大学的《实战分布式商业28天线上社群训练营》课程一的课后作业。嘿嘿，我可不是爱写作业的人。但是不写觉得对不起我的小姐姐（催作业的猪教官）。

吴介普·2023-11-22 17:59

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了！机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查...

这门课程是没有教科书的，所有内容都蕴含在讲师的教案以及课后作业中。不过为了方便广大不能亲临现场听讲的同学，课程官方推出了课程笔记Cheat

zenRRan·2023-11-22 14:10

软件设计模式与体系结构课后作业汇总

一、在简单工厂方法模式、工厂方法模式与抽象工厂模式中，哪个模式符合开闭原则?为什么?哪个模式一般不符合开闭原则?或者说明在哪种情况下，开闭原则成立，哪种情况下，开闭原则不成立。答:简单工厂模式一般不符合开闭原则。在简单工厂模式中，如果要增加一个新产品类，相应地在工厂类中也要增加一个条件语句，用于创建新的产品类的对象。也就是说，必须修改工厂类的源代码。工厂方法模式和抽象工厂模式符合开闭原则。因为在工

(´△｀)♪·2023-11-22 10:31

课后作业

课后作业：找一个你感兴趣的公司管理层，收集他近两年的主要言论，能不能看出他的个性、战略思考和布局？

一个心理咨询师·2023-11-21 19:20

2.24 语文作业如何分层设计？

在中学教育阶段，课堂教学固然十分重要，但是课后作业的设计与布置也不容忽视。学生的课余时间很有限，所学的科目很多，作业总量自然少不了。

青春芳草地·2023-11-21 15:07

2018-02-01

（当然这也是我的课后作业）One“允许”在第一天，阳光大男孩一样

Rosexiurong·2023-11-21 09:32

第七章卷积神经网络

image.png1553411117095.png吴恩达1pic1猫分类image.pngimage.pngimage.png车识别image.png合image.png新型艺术image.pngpic2

Onion_998f·2023-11-21 07:14

双向循环神经网络和深层循环神经网络（吴恩达老师_学习笔记）

目录双向循环神经网络（BidirectionalRNN）深层循环神经网络（DeepRNNs）双向循环神经网络（BidirectionalRNN）双向RNN模型（BRNN），可以在序列的某点处不但获取之前的信息，同时还可以获取这个序列点之后的信息，说的炫酷点就是getinformationfromthefuture。而标准的RNNblocks、GRUunits、LSTMunits都只是前向的（单向）

瓜波牛排·2023-11-21 02:28

木林森思敏的第六节课后作业

春夏季的用色特点:春夏给人活力年轻的季节感觉，用色方面多用一些浅色调(lt)给人一种治愈感，亲和温柔的感觉，这种用色常见于婴儿的用品的配色。而他的辅助色则是淡色调(P)这种色接近于白色，到了冬季运用基础色如:浅灰调(ltg)，也符合冬季这种季节，这种色调我们也可以用于在吊带，开衫，丝巾都是不错的搭配技巧。柔和型的用色特点:对于看似略显“不干净”的柔和型皮肤。浊色调，浅灰色调，灰色调，以及轻柔色调这

木林森_0426·2023-11-21 00:55

太原理工大学——软件安全技术（陈波）考试复习

复习总结针对软件学院信息安全方向的软件安全技术课程，小编根据老师课上所讲及课后作业题，总结了以下相关问题供大家参考（答案的话书中或者网上也都能找到，就不再浪费时间给出了，祝大家考试顺利）：2022年考试题型

一枚勋章·2023-11-20 20:43

matlab课程设计报告题目,matlab课程设计题目(全)

matlab课程设计题目(全)Matalab课后作业学院：电气信息工程及其自动化班级：学号：姓名：完成日期：2012年12月23日1、matlab软件主要功能是什么？

念区·2023-11-20 18:34

matlab第四章例题,第四章课后作业matlab验证

4-6.概略绘出G(s)=k*/s(s+1)(s+3.5)(s+3+j2)(s+3-j2)的闭环根轨迹图。matlab程序代码如下：>>num=[1];den=conv([1,0],conv(conv([1,1],[1,3.5]),conv([1,3+j*2],[1,3-j*2])));>>sys=tf(num,den)Transferfunction:1---------------------

李士季·2023-11-20 18:03

汽车理论课后习题matlab程序,汽车理论课后作业matlab编程详解(带注释).doc

汽车理论课后作业matlab编程详解(带注释)1.3matlab程序：(1)%驱动力-行驶阻力平衡图%货车相关参数。

魔都财观·2023-11-20 18:03

MATLAB程序设计课后作业一

1.1：执行程序猜歌名clc;clear;closeall;代码略，显然，歌名为《传奇》-王菲1.2：作业1.2考虑下式：对x0=0,编写两段程序求n=0,5,10,…200时的xn值，第一段程序采用for循环，第二段程序采用while循环结构。Xn收敛为何值？Plot函数的第三个参数为plot(x,y,’ks’),画出xn的平方曲线图。X轴代表n，y轴代表x。x=0;n=input("请输入n:

揽阳°·2023-11-20 18:29

MATLAB程序设计课后作业二

作业1：利用randn建立一个1000个数的数组，任意选定一个数*10作为异常值，编制三倍标准差法程序，选出该值。x=randn(1000,1);x(183)=x(183)*10;%计算均值和标准差mu=mean(x);sigma=std(x);%计算上下限upper=mu+3*sigma;lower=mu-3*sigma;%找出超过上下限的异常值的索引outliers=find(x>upper|