商品推荐模型分析

【Uniapp】关于实现下拉刷新的三种方式

天下代码客·2025-02-17 07:54

Springboot正常启动但打开页面遇到404错误

原因分析与解决方案原因一：控制器未被Spring容器扫描到症状描述：启动应用时无明显错误提示，但尝试访问特定URL时收到404错误。

m0_74823827·2025-02-17 07:54

知识图谱大模型系列之 11什么是 Neo4j LLM 知识图谱构建器？

知识大胖·2025-02-17 07:53

AI大模型的技术突破与传媒行业变革

性能与成本：AI大模型的“双轮驱动”过去几年，AI大模型的发展经历了从实验室到产业化的关键转折。

AIQL·2025-02-17 07:52

工控网络安全学习路线

接着学习C/C++，掌握面向过程和面向对象编程的基本概念和技术，为后续的漏洞挖掘和底层分析打下基础。最后学习Python，它在安全领域应用广泛，可用于自动化脚本编写、漏洞扫描和数据分析等。

206333308·2025-02-17 06:50

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

文章目录大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介

2301_76348014·2025-02-17 06:49

JProfiler_windows：Java 性能分析与优化

JProfiler是一款功能强大的Java性能分析工具，专门用于监控和分析Java应用程序的性能瓶颈、内存泄漏、线程问题等。

心灵宝贝·2025-02-17 06:19

【K8S系列】Kubernetes 集群中的网络常见面试题

理解Kubernetes网络模型、服务发现、网络策略等概念对候选人来说至关重要。以下是一些常见的Kubernetes网络面试题及其答案，帮助你准备面试。1.Kubernetes的网络模型是什么样的？

颜淡慕潇·2025-02-17 06:17

DeepSeek进阶开发与应用1：DeepSeek框架概述与基础应用

DeepSeek作为一个先进的深度学习框架，旨在为开发者和研究人员提供一个高效、灵活且易于扩展的平台，以便于他们能够快速地实现和部署各种深度学习模型。

Evaporator Core·2025-02-17 06:47

直肠癌远处转移预测模型临床影响力研究Protocol

直肠癌远处转移预测模型临床影响力研究Protocol举例说明AI工具，包括LLM模型和临床预测模型，的临床影响力研究的流程，这是AI工具进入临床实践之前必要的评估流程，如果AI工具与现有的临床工具相比，

医学AppMatrix·2025-02-17 06:47

高血压危险因素分析（项目分享）

高血压危险因素分析（项目分享）高血压作为一种极为常见的慢性疾病，正严重威胁着大众健康。它的发病机制较为复杂，涉及多个方面的因素。

医学AppMatrix·2025-02-17 06:47

在软件产品从开发到上线过程中，不同阶段可能出现哪些问题，导致软件最终出现线上bug

以下是各阶段常见问题及典型案例：1.需求分析与设计阶段问题根源：业务逻辑不清晰或设计缺陷典型问题：需求文档模糊（如未明确定义边界条件或异常场景）架构设计不合理（如单点故障、未考虑高并发场景）技术选型与业务场景不匹配

测试-东方不败之鸭梨·2025-02-17 06:47

使用JvaScript做一个猜数字游戏And条件语句和循环语句整合

2、逻辑分析使用

偷只猫来养·2025-02-17 06:45

【网络安全】Snort中文查询手册

我们可以让snort分析网络数据流以匹配用户定义的一些规则，并根据检测结果采取一定的动作。(2003-12-1116:39:12)Snort用户手册第一章snort

Walter_Jia·2025-02-17 05:43

hunyuan-DiT模型部署指南

一、介绍Hunyuan-DiT是由腾讯混元推出的扩散模型，支持中文和英文双语输入，其他开源模型相比，Hunyuan-DiT在中文到图像生成方面树立了新的水平。

算家云·2025-02-17 05:12

深度剖析DeepSeek本地部署：技术、实践与优化策略

其中，大语言模型（LLMs）作为人工智能领域的关键技术，在自然语言处理、智能客服、内容创作等众多领域展现出了强大的应用潜力，引发了学术界和产业界的广泛关注。

Abossss·2025-02-17 05:11

python 爬取图片并保存到excel_python制作爬虫并将抓取结果保存到excel中

第一步：分析网站的请求过程我们在查看拉勾网上的招聘信息的时候，搜索Python，或者是PHP等等的岗位信息，其实是向服务器发出相应请求，由服务器动态的响应请求，将我们所需要的内容通过浏览器解析，呈现在我们的面前

weixin_39778582·2025-02-17 05:39

WCF服务测试实践：wcftest项目分析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：wcftest是一个与C#相关的项目，用于测试WindowsCommunicationFoundation（WCF）服务。WCF是微软提供的一种框架，支持构建、配置和服务间通信。本项目涵盖服务实现、配置文件、客户端代理、测试代码、解决方案文件、项目文件、示例客户端和项目文档资源。学习该项目需要掌握WCF和.NETFramework基础知识。1.WCF基础与应用

时光派·2025-02-17 05:39

python爬取的数据保存到表格中_利用Python爬取的数据存入Excel表格

分析要爬取的内容的网页结构：demo.py:importrequests#requests是HTTP库importrefromopenpyxlimportworkbook#写入Excel表所用fromopenpyxlimportload_workbook

weixin_39608063·2025-02-17 05:39

AI创业公司的竞争策略

AI创业公司的竞争策略关键词：AI创业公司、竞争策略、市场环境、技术创新、融资策略、成功案例分析摘要：本文针对AI创业公司的竞争策略进行全面剖析，从行业背景、创业策略、市场营销、融资策略到运营管理，深入探讨

AI天才研究院·2025-02-17 05:09

技术方案：基于巨控GRM120系列LoRa无线模块的移动设备通信系统

公里无线通信（无需插卡）多PLC无线通信、PLC与传感器/组态软件通信模块自带逻辑、定时、运算功能（可替代部分PLC功能）支持中心站4G+LoRa组网，实现APP远程监控模块选型与配置1.设备通信需求分析根据设备接口需求

何工13763355074·2025-02-17 05:38

DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法Q大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2025-02-17 05:07

使用 Python 将爬取的内容保存到 Excel 表格

在数据爬取的过程中，很多时候我们需要将爬取到的内容保存到Excel表格中，以便进一步处理、分析和可视化。

木觞清·2025-02-17 04:35

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

在深度学习领域，模型的大小和计算复杂度常常是一个挑战。

Echo_Wish·2025-02-17 04:34

Apache ZooKeeper 分布式协调服务

1.ZooKeeper概述1.1定义与定位核心定位：分布式系统的协调服务，提供强一致性的配置管理、命名服务、分布式锁和集群管理能力核心模型：基于树形节点（ZNode）的键值存储，支持Watcher监听机制生态地位

slovess·2025-02-17 04:33

基于遗传算法求解带有时间窗、车载容量限制、多车辆、单配送中心路径优化VRPTW（多约束）matlab代码

1数学模型(1)有关模型的说明和假设1)模型中的已知量有：各需求点的位置坐标、各需求点的物料需求数量，各需求点的物料的到达时间要求，配送中心到各需求点的最短行驶距离，各需求点互相之间的最短运输距离。

天天Matlab科研工作室·2025-02-17 04:03

Linux上Scapy完全指南：从入门到实战攻防

Linux上Scapy完全指南：从入门到实战攻防目录Scapy简介与核心优势Linux环境安装与配置Scapy基础操作高级功能与协议分析实战案例：网络诊断与安全审计性能优化与调试技巧常见问题解答一、Scapy

和舒貌·2025-02-17 04:31

[008] [RT-Thread学习笔记] 求结构体首地址rt_list_entry函数与字节对齐RT_ALIGN宏

RT-Thread学习笔记rt_list_entry函数源码分析应用示例RT_ALIGN宏源码分析应用示例RT-Thread版本：4.0.5MCU型号：STM32F103RCT6（ARMCortex-M3

柯西的彷徨·2025-02-17 04:01

shrio反序列化分析

shiro550环境搭建https://codeload.github.com/apache/shiro/zip/shiro-root-1.2.4配置pom.xmljavax.servletjstlruntimejavax.servletservlet-apiprovidedorg.slf4jslf4j-log4j12runtimelog4jlog4jruntimenet.sourceforge.

红队蓝军·2025-02-17 04:01

Flink SQL 优化实战 - 维表 JOIN 优化

在数仓模型中，事实表（FactTable）是指存储有事实记录的表，如系统日志、销售记录等，而维表是与事实表相对应的一种表，它保存了事实表中指定属性的相关详细信息，可以跟事实表做关联；相当于将事实表上经常重复出现的属性抽取

腾讯云大数据·2025-02-17 04:01

Ollama容器+打造DeepSeek-R1-7B大模型

1、获取Ollama官方镜像1.1在线拉取镜像#dokcerpullollama/ollama:0.5.71.2导入离线镜像#tar-zxfollama0.5.7_x86.tar.gz#dokcerload-iollama0.5.7.tar2、执行以下命令创建与启动ollama#dockerrun-dp8880:11434--nameollama\-eOLLAMA_HOST=0.0.0.0:114

码哝小鱼·2025-02-17 04:30

DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决

点赞收藏❤一、引言在机器学习的广袤天地中，大型语言模型（LLM）无疑是最为璀璨的明珠。它们凭借卓越的语言理解与生成能力，正以前所未有的方式重塑着我们与信息交互的模式。

学无止尽5·2025-02-17 04:59

qt UI架构之MVD

1.MVD架构的核心组件MVD架构由以下三个核心组件组成：1.1Model（模型）负责管理数据。提供数据的访问接口（如data()和setData()）。通知视图

yaofei2006·2025-02-17 03:58

Django-ORM 单表查询

1.1QuerySet对象first方法last方法values方法values_list方法count()exists()1.2all()1.3filter(**kwargs)1.4get(**kwargs)--不推荐使用

本木夕丶Lu·2025-02-17 03:58

MCU 阵营分析

主流的MCU阵营ST意法半导体便宜、高性能！有固件库可以方便开发，资料多。STM32F10x系列，样片在10元左右一个，20K内存、72MHz主频、各种外设，已经可以做很多事情了。更吸引人的是，他们家的控制器的固件库有通用性，熟悉了一个产品线的开发之后，比较容易能够切换到其它的产品线。说到通用性，所有基于相同核心的CPU其实都在某种程度上相通。如手机ARM内核。甚至在我看来，只要你是基于时钟（数字

Mcho_New·2025-02-17 03:26

Nvidia 系列显卡大解析 B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100 该如何选择，各自的配置详细与架构详细介绍，分别运用于哪些项目场景

通过对这些显卡的性能参数和实际应用场景的分析，为读者在选择合适显卡时提供了详细的参考依据。文章详细介绍了各类显卡的架构设计、运算能力及功耗等关键信息，助力用户根据自身需求作出最佳选择。

m0_74823317·2025-02-17 03:26

06 Django-orm-多表操作

一创建模型实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系作者模型：一个作者有姓名和年龄。作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。

lzplum619·2025-02-17 03:55

如何利用缺陷项目统计表提高项目管理效率？

通过系统性地收集、分析和呈现缺陷数据，项目团队可以更快速地识别问题模式，制定有针对性的改进策

·2025-02-17 03:59

调用DeepSeek API接口：实现智能数据挖掘与分析

在当今数据驱动的时代，企业和开发者越来越依赖高效的数据挖掘与分析工具来获取有价值的洞察。DeepSeek作为一款先进的智能数据挖掘平台，提供了强大的API接口，帮助用户轻松集成其功能到自己的应用中。

IT·小灰灰·2025-02-17 03:52

DeepSeek与ChatGPT的全面对比

在人工智能（AI）领域，生成式预训练模型（GPT）已成为推动技术革新的核心力量。OpenAI的ChatGPT自发布以来，凭借其卓越的自然语言处理能力，迅速占据市场主导地位。

测试者家园·2025-02-17 03:52

【kafka系列】生产者

目录发送流程1.流程逻辑分析阶段一：主线程处理阶段二：Sender线程异步发送核心设计思想2.流程关键点总结重要参数一、核心必填参数二、可靠性相关参数三、性能优化参数四、高级配置五、安全性配置（可选）六

漫步者TZ·2025-02-17 02:21

【kafka系列】broker

目录Broker接收生产者消息和返回消息给消费者的流程逻辑分析Broker处理生产者消息的核心流程Broker处理消费者消息的核心流程关键点总结Broker接收生产者消息和返回消息给消费者的流程逻辑分析

漫步者TZ·2025-02-17 02:21

Python自学攻略：AI时代的高效学习法 —— 如何用大模型快速上手编程

借助大语言模型（如Deepseek、GPT、Claude、Kimi、豆包等），学习效率可以提升数倍。本文将结合实操路径、工具链和避坑指南，为你提供一套AI时代的Python速成方案。

优化小秦·2025-02-17 02:19

【大模型】阿里云百炼平台对接DeepSeek-R1大模型使用详解

目录一、前言二、DeepSeek简介2.1DeepSeek是什么2.2DeepSeekR1特点2.2.1DeepSeek-R1创新点2.3DeepSeekR1应用场景2.4与其他大模型对比三、阿里云百炼大平台介绍

小码农叔叔·2025-02-17 02:48

python分支结构说课_Python程序设计循环结构说课稿

循环结构程序设计——实现复杂计算程序一、说教材1.教材地位分析教材是由湖北省中小学教材编写组编写的义务教育教科书《信息技术》。

程籽籽·2025-02-17 02:48

初中信息技术说课python_第一单元走进Python 编程世界

有基础病的身体素质差的身体质量指数(BMI，BodyMassIndex)是国际上常用的衡量人体肥胖程度和是否健康的重要标准，主要用于统计分析。肥胖程度的判断不能采用体重的绝对值，它天然与身高有关。

weixin_39917046·2025-02-17 02:48

python分支结构说课_Python程序设计选择结构说课稿

一、说教材1.教材地位分析教材是由湖北省中小学教材编写组编写的义务教育教科书《信息技术》。其中《选择结构程序设计》是初中信息技术课本第三册的第七单元“Python程序设计(上)”的第25课的内容。

爱吃可颂·2025-02-17 02:18

【python基础】—pip与conda的区别

环境隔离5、依赖关系6、总结二、pipinstall与condainstall1、库的存储位置2、总结三、pipuninstall与condauninstall一、pip与conda1、支持语言pip是官方推荐的

sodaloveer·2025-02-17 02:17

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