噪声密度聚类第20页

数字信号处理7——点到向量的距离

点到直线的最短距离——直线法四、点到直线最短距离——向量法一、前言其实在工程应用中很多情况下计算点到直线或者点到线段的距离，比如在unity3d游戏软件设计中计算任意形状路径起点和终点连线距离最远的点，比如用于雷达聚类后在多目标跟踪算法中计算哪个

注释远方·2024-01-26 13:54

安装WGCNA的各种方法

JeremyL·2024-01-26 11:16

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。

北航程序员小C·2024-01-26 10:43

MATLAB环境下基于多分辨奇异值分解和改进完备集成经验模态分解的大地电磁数据降噪方法

与有源的电磁勘探方法相比，天然大地电磁场频带范围宽且本身信号极其微弱，野外观测到的大地电磁信号不可避免地会受到各种噪声的污染。

哥廷根数学学派·2024-01-26 10:37

产品标识为什么要选择激光打标机

选择激光打标机作为产品标识的原因主要有以下几点：1.独特的标识效果：激光打标机采用激光束照射在材料表面，通过控制激光束的运动轨迹和能量密度，可以在材料表面形成各种文字、图案和二维码等标识。

博特激光·2024-01-26 10:21

5W紫外激光打标机优势特点

紫外激光打标机利用高能密度的激光束照射在材料表面，通过与材料的相互作用，使材料表面的物理性质发生变化，从而实现打标效果。而5W紫外激光打标机则采用高功率的紫外激光器，使得激光束的能量更高，打

博特激光·2024-01-26 10:21

UV紫外激光打标机的优缺点是什么

4.热影响区小：紫外激光的功率密度高，作用时间短，对材料的热影响区小，不会引起材料变形。5.标记清晰：紫外激光打标机的标记线条细

博特激光·2024-01-26 10:19

数据结构——顺序表和链表的比较

1.逻辑结构顺序表和链表都属于线性表，都是线性结构2.存储结构顺序表：顺序存储优点：支持随机存取，存储密度高缺点：大片连续空间分配不方便，改变容量不方便链表：链式存储优点：离散的小空间分配方便，改变容量方便缺点

xixixi77777·2024-01-26 09:40

大数据看2020年国家社科基金状况

1机构统计2关键词统计（tf-idf提取词）3主题聚类4机构-

文献计量·2024-01-26 09:17

面向高性能计算（HPC）的全无损以太网网络

为了适应高性能计算环境严苛的要求，智能无损以太网技术应时而生，其目标是构筑一个能够满足大规模、高密度计

audrey-luo·2024-01-26 09:04

MATLAB环境下一种音频降噪优化方法—基于时频正则化重叠群收缩

根据语音增强过程中是否利用语音和噪声的先验信息，语音增强算法一般被归类为两类，一类是无先验信息的语音增强算法，另外一类则是具有先验信息的语音增强算法。

哥廷根数学学派·2024-01-26 08:26

基于MWORKS.Sysplorer的油气混合作动筒建模与仿真应用

作为常见的线性传动装置，液压作动筒因其高功率密度和传动平稳、可控性好等特点而被广泛应用于各领域。常规的液压作动筒以油液为介质传递动力，其原理结构如图1所示。

同元软控·2024-01-26 07:00

OpenCV使用基础、技巧

这些按照栅格状排列的数字包含大量的噪声，噪声在图像上常表现为引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块，使得图像模糊不清。因此，噪声是计算机视觉面临的一个难题。要想让图片变得清晰，就需要对抗噪声。

神奇的布欧·2024-01-26 07:57

OpenCV-26 拉普拉斯算子

（一般为噪声）以拉普拉斯算子推导过程这样就得到了拉普拉斯算子的卷积核，即卷积模板。二、拉普拉斯算子在Python中的使用使用API

一道秘制的小菜·2024-01-26 06:20

MATLAB环境下使用训练好的卷积神经网络进行大地电磁数据噪声抑制

但是由于该方法以天然电磁场为场源，存在地面信号弱和源激发随机的缺点，极易受到各类噪声的影响，致使后续反演结果中存在不确定性。因此，在MT方法的发展过程中，消除噪声一直是地球物理勘探研究的重点。

哥廷根数学学派·2024-01-26 06:13

聚类(Clustering)

图上的数据看起来可以分成两个分开的点集（称为簇），一个能够找到我圈出的这些点集的算法，就被称为聚类算法。问题：聚类算法一般用来做什么呢？比如市

清☆茶·2024-01-26 06:10

第二章多变量线性回归

在机器学习中，多维特征通常用于训练模型进行分类、回归或聚类等任务。在处理多维特征时，需要注意一些问题。首先，有些特征之间可能存在相关性，这会导致模型过拟合。

清☆茶·2024-01-26 06:09

第四篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：机器学习

传奇开心短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文短博文目录一、项目目标二、OpenCV机器学习介绍三、OpenCV支持向量机示例代码四、OpenCV支持向量机示例代码扩展五、OpenCVK均值聚类示例代码六

传奇开心果编程·2024-01-26 06:02

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析（EDA）可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测

撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

Gartner：2017年一季度浪潮服务器出货量中国第一

浪潮高端服务器以及面向互联网运营商的服务器出货量更大，在四路X86、八路X86以及高密度服务器三个细分领域出货量

weixin_33816946·2024-01-26 04:39

计算公式-dB转换，噪声，IP3，OP1dB，耗散

PowerGain(dB)=10lg(PoutPin)PowerGain(dB)=10lg(\frac{P_{out}}{P_{in}})PowerGain(dB)=10lg(PinPout)2.级联情况的噪声系数计算公式

儒雅永缘·2024-01-26 03:50

功率谱密度

1/fs:300)';%时间从0到300秒，步长为采样间隔signal=sin(2*pi*0.1*t)+sin(2*pi*0.1*t)+rand(length(t),1);%使用pwelch计算功率谱密度函数

红老鼠·2024-01-26 03:08

贵阳人看了都想进入的“15分钟社区生活圈”

城市生活圈一般范围在3平方公里左右常住人口约5-10万人当人口密度为2-2.7万人/平方公里时更

贵阳小周哥·2024-01-26 03:35

EEG处理方法与技巧（随时更新）

计算完头模，一般数据已经进行过预处理，所以不进行噪声协方差矩阵的计算。（3）进

有点傻的小可爱·2024-01-26 03:47

消费者行为学 11.12.

1.情境的构成:①物理环境(颜色，气味，声音，照明)②人际环境(同伴的影响，营业员的影响)③时间观念(节假日)④人员密度⑤购买任务(买给自己和送别人)⑥心境2.影响消费者行为的物质环境:①商店的布局。

余白知舟·2024-01-26 01:26

数据挖掘之数据预处理

数据库易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰数据库太大，且多半来自多个异种数据源衡量的标准是数据质量数据质量数据质量的因素都比较好理解，就不一一说明了。

雇个城管打天下·2024-01-26 00:30

60分钟速通LoRA模型训练！

Lora原理分析与其他两种微调模式的区别TexualInversional只微调了文本编辑器Dreambooth等手段微调文本编译器和噪声预测器两部分（噪声预测器微调难度更大，db的高配置要求就是为了同时微调其中的所有参数

不安全的安保·2024-01-26 00:44

基于卡尔曼滤波的平面轨迹优化

文章目录概要卡尔曼滤波代码主函数代码CMakeLists.txt概要在进行目标跟踪时，算法实时测量得到的目标平面位置，是具有误差的，连续观测，所形成的轨迹如下图所示，需要对其进行噪声滤除。

点PY·2024-01-26 00:46

无监督学习 - 聚类的潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）

什么是机器学习潜在语义分析（LatentSemanticAnalysis，LSA）是一种无监督学习方法，用于在文本数据中发现潜在的语义结构。LSA的主要应用之一是进行文本文档的主题建模和信息检索。以下是一个使用Python中的scikit-learn库来实现潜在语义分析（LSA）的简单教程。步骤1:导入库importnumpyasnpfromsklearn.feature_extraction.t

草明·2024-01-25 21:23

【AIGC】Diffusers:扩散模型的开发手册说明1

可交替使用的各种噪声调度器noiseschedulers，用于平衡生成速度和质量。预训练模型models，可作为构建模块，并与调度程序结合使用，来创建您自己的端到端扩散系统。

资料加载中·2024-01-25 20:30

NTP时间同步协议

在广域网上提供几十毫秒精度冗余服务器和多种网络路径保证了可靠性工程算法用于减少抖动，缓解多个源和避免不正确操作的服务器HowNTPworks多个服务器/对等体提供冗余和多样性时钟滤波器从八个时钟偏移样本的窗口中选择最佳交叉和聚类算法选择同伴的最佳子集并丢弃异常值组合算法计算偏移

乐十九·2024-01-25 19:44

是骨质疏松还是意识疏忽

人的骨密度应该在30到35岁时达到一生的最高值，之后骨量开始流失，并逐渐超过骨量增加的速度。如果能让骨密度在35岁前达到理想的峰值，女性进入更年期后，才能有充足的骨量储备而减缓骨质疏松的发生。

陈小楠CN·2024-01-25 19:41

Unity中的基础光照笔记

吸收和散射散射只改变光线的方向，但不改变光线的密度和颜色。吸收只改变光线的密度和颜色，但不改变光线的方向。

木寻月·2024-01-25 16:02

2022-12-30

明代小说家吴承恩优美词汇:艳艳千条、丑头怪脑、展背舒身、铺胸纳地跌跌滚滚、锦绒褊衫、膘肥体壮、腰驼背屈虚度一生、坐井观天、四壁绫罗、必生其计彩气盈庭、眼目昏花、喜喜欢欢、遂而各散号陶痛哭、长久之计、满心欢喜、掩人耳目物以聚类

云汐若·2024-01-25 16:36

高斯函数和C++简单实现

，它控制着“钟”的宽度；高斯函数在图像处理中用作预平滑核；二维高斯函数在计算机视觉领域用处广泛，利用0均值的二维高斯函数，可以生成高斯卷积核，用于图像处理中的高斯滤波，实现高斯模糊的效果，有效去除高斯噪声

bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

【NeRF】了解学习Neural Radiance Fields（神经辐射场）

场的定义）shaperepresentations（各种形状表征方式）ExplicitsurfacesandimplicitsurfacesRadianceField(ImplicitSurfaces)体素密度

UnderTurrets·2024-01-25 14:26

白玉鱼草纹摆挂件

古玉肉眼观察，从静态看老光特征主要是看极小点反射光密度是否紧，光泽硬不硬，如果是玻璃光的话极小点光泽要高光，如果是亚光的话极小点反射光要微油，紧密，细腻和莹润等。

最美瓷器·2024-01-25 13:55

MAX6675使用笔记

文章目录前言一、MAX6675框图二、MAX6675详细介绍1.温度转换2.冷端补偿3.数字化三、应用信息1.串行接口2.开放式热电偶3.噪音考虑4.散热考虑5.降低噪声的影响STM32HAL库参考程序参考资料总结前言

Delta-delta·2024-01-25 13:15

雄安新区定位二类大城市不会复制深圳和浦东模式

因此雄安新区定位为二类大城市，人口密度将比深圳、上海浦东新区、天津滨海新区都低。新区不会简单复制深圳和浦东，而是要开创国家级新区和城市发展的全新

Zgmdada·2024-01-25 13:25

nlp文本主题提取算法总结

BERTopic:简介：基于预训练的语言模型BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的主题模型，通过将文档嵌入到BERT空间中并进行聚类

mqdlff_python·2024-01-25 12:50

宏基因组CAG、MGS、MLG、MAG傻傻分不清？

在之前的Binning文章中（文章链接：《如何打破瓶颈，提升宏基因组研究level》、《宏基因组高分文章里的小技巧》），主要针对Contig进行聚类，旨在得到潜在的单菌基因组信息。

斗战胜佛oh·2024-01-25 11:54

matlab 模态,[FEM][MATLAB][有限元] FEM Modal Analysis Programming with MATLAB (Frame Elements) (框架单元模态分析编...

10.3.1梁单元质量矩阵集中质量矩阵(局部坐标)设杆材料密度为，单元长度为，截面积为，每个节点分担单元1/2的平动质量，无转动惯量，则单元质量矩阵(10.3‑1)10.3.2算例：2D框架模态分析算例采用与

weixin_39663933·2024-01-25 11:45

大数据Hadoop/Hive学习笔记一（基础概念）

大数据通常应用于预测分析，用户行为分析或从数据中提取有价值的信息用于高级数据分析方法，并不局限与指某种特定规模的数据集大数据的特征：大数据具有多样性、体量（volume）和价值密度（value）/精准性

lucky_myj·2024-01-25 09:46

Unity Shader入门精要学习笔记 - 第15章使用噪声

要实现上图中的效果，原理非常简单，概括来说就是噪声纹理+透明度测试。我们使用对噪声纹理采样的结果和某个控制消融程度的阈值比较，如果小于阈值，就使用c

锐萌瑞·2024-01-25 08:21

SAR动目标检测系列：【3】动目标运动参数估计简介

在SAR-MTI领域，不管是单通道还是多通道动目标检测方法，在检测出动目标之后，接下来的任务就是对剩余杂波和噪声中的动目标精确地估计参数。而动目标精确参数估计一般是在方位信号中完成的，对图像

HIT夜枭·2024-01-25 08:34

【深度学习】逻辑回归模型

逻辑回归模型机器学习的分类机器学习的两个种类：有监督学习：数据集带标签（题目有正确答案）无监督学习：数据集不带有标签，比如聚类算法有监督学习两大任务：回归任务：预测结果是无限个值，是连续值（体重值、分数值

wmh1024·2024-01-25 07:34

数字图像处理（实践篇）二十八使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。1颜色量化使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下：①导入依赖库

Jackilina_Stone·2024-01-25 06:49

情侣之间聊什么话题能增进感情？婚姻恋爱中，7个和异性容易聊出感情的话题技巧

1.聊两个人共同的交集和异性聊天，要多从两个人的共同点入手，这样更容易让话题持续下去，加深彼此之间的好感度，亲密度。比如，聊双方的兴趣爱好，聊两个人共同的一些经历，聊一聊身边的人和事。

塔德读书·2024-01-25 04:02

科技成就梦想

四年级的女儿写的作业关于现阶段正处于发展中的未来科技城的一首诗：科技成就梦想创新智能齐相聚楼层精英备跃升绿地公园低密度幸福发展老余杭孩子不经意的一次作业获得了老师的表扬。

Kim睫毛弯弯·2024-01-25 03:45

看书《热烈爱，冷静养》

这次看了，觉得第一印象不改（知识密度不浓），但也有可取之处。佩服作者，既没有放弃自己的事业，不断的成长，又养育了两个非常优秀的孩子。也从书中，看到韩国、美国、德国乃至犹太人家庭的一些教育理

萍梗子·2024-01-25 01:49

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