四四四模型

非结构化数据中台AI大模型对接解决方案

大模型等前沿AI技术快速发展，企业利用AI推动生产力发展时也面临着数据安全和合规的挑战。例如AI智能问答应用场景中，企业敏感信息可能被无权限用户获取。此背景下，企业数据安全管理、应用、流通至关重要。
CaritoB·2025-03-05 02:06

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率
Jakari·2025-03-05 02:05

基于tensorflow使用VGG16实现猫狗识别

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizersfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#定义VGG16模型
Jakari·2025-03-05 02:34

深度学习数据集封装-----目标检测篇

不同的模型架构往往对标注框的处理方式有着各自独特的要求。以YOLO系列为例，它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限，本文暂不深入展开YOLO的相关内容，感兴趣的读者可以查
科研小天才·2025-03-05 02:34

Langchain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力（多种实现方案）

在LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力：调用with_structured_output()方法这篇博客中，我们了解了格式化LLM输出内容的必要性以及如何通过调用langchain框架中提供的
晨欣·2025-03-05 02:33

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。
来自于狂人·2025-03-05 02:02

基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南

一、前言：拥抱vLLM与T4显卡的强强联合在探索人工智能的道路上，如何高效地部署和运行大型语言模型（LLMs）一直是一个核心挑战。尤其是当我们面对资源有限的环境时，这个问题变得更加突出。
来自于狂人·2025-03-05 02:01

DeepSeek 提示词技巧深度解析：从原理到实践

深度掌握AI交互：DeepSeek提示词技巧全解析突破认知：重新理解AI对话的本质在与DeepSeek等大语言模型交互时，我们需要建立全新的对话范式。
悠悠空谷1615·2025-03-05 02:00

Redis--单线程模型

目录一、引言二、Redis单线程模型三、原因四、为什么redis是单线程模型，但他的速度这么快？五、总结一、引言本篇文章就Redis为什么是单线程模型做简单介绍。
04Koi.·2025-03-05 01:29

2025年初-值得关注的几款推理模型

1Claude3.7SonnetClaude3.7Sonnet是由AI研究公司Anthropic开发的最新混合推理模型，于2025年2月24日发布。
数据分析能量站·2025-03-05 01:24

深度学习算法模型：从原理到未来

从手机中的语音助手到医学影像的智能诊断，从自动驾驶汽车到生成式AI创作的诗歌和画作，深度学习算法模型正逐渐渗透到社会的每个角落。
YDH_AlwaysRunning·2025-03-05 00:20

DeepSeek赋能生活全场景：20个职场人/学生/宝妈必备AI实践指南

2024春节AI圈顶流：国产大模型DeepSeek持续霸屏！除技术解析外，更值得关注的是其在实际生活场景中的落地应用。本文整理20个高价值使用姿势，助你快速解锁AI助手生产力！
小小鸭程序员·2025-03-05 00:46

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入
卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

大模型本地部署 Llama 3.1：Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南

本文介绍如何使用Ollama在本地部署Llama3.1:8B模型，并通过OpenWebUI和SpringAI来增强模型交互体验和简化API的调用过程。
m0_74822999·2025-03-04 23:43

3月3日全球科技信息差：认知迷雾、数据坍缩与文明重构

第一章量子加密下的“透明性暴政”1.1后量子时代的认知垄断中国"天河-量子"超级计算机集群突破1.6YFlops算力阈值，其构建的量子加密网络形成新型数字霸权：#量子加密数据流控制模型classQuantumDataFlow
Eqwaak00·2025-03-04 23:11

3月4日（信息差）

超越Sora的阿里万相大模型开源家用显卡都能跑✨小米15Ultra、小米SU7Ultra定档2月27日雷军宣布：向超高端进发1.超3.5万个网站遭入侵：恶意脚本将用户重定向至赌博平台2025年2月，网络安全领域发生了一起大规模入侵事件
Eqwaak00·2025-03-04 23:11

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。
XianxinMao·2025-03-04 23:41

Orleans7.0 游戏服务器全栈开发实战

本课程目标是从零开始搭建一套基于微软Orleans和DotNetty开源方案的游戏服务器框架，框架遵守Actor模型，可以充分利用多核，方便水平扩展。并且使用.NET平台，开发和部署都非常便捷。
·2025-03-04 22:22

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

问题：Word2Vec模型是预训练模型吗？由于训练的特性，word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。
衣衣困·2025-03-04 22:36

linux-网络相关概念

一、tcp/ip网络模型tcp/ip网络模型包含4层（应用、传输、internet、链路），描述不同协议如何进行互操作，以便计算机通过互联网将流量从一台计算机发送到另一台计算机应用applicationo
zdd56789·2025-03-04 22:06

#10 解决Stable Diffusion常见问题和错误

文章目录前言1.环境配置错误问题描述解决方案2.模型加载失败问题描述解决方案3.图像生成质量差问题描述解决方案4.生成速度慢问题描述解决方案5.内存不足错误问题描述解决方案结论前言StableDiffusion
是阿牛啊·2025-03-04 22:35

DeepSeek：大模型领域的创新力量

在人工智能大模型蓬勃发展的时代，DeepSeek以其独特的技术优势和广泛的应用潜力，迅速在市场中崭露头角。自年初发布以来，DeepSeek引发了行业内外的高度关注，对众多领域的发展产生了深远影响。
Kurbaneli·2025-03-04 22:35

稳定运行的以Redshift数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

你需要定期监控查询执行情况、调整ETL作业的执行计划、优化数据模型、合理分配资源以及在必要时调整集群配置。通过不断调整和优化这些方面，可以显著提高ETL作业的性能，确保系统稳定、高效运行。以
weixin_30777913·2025-03-04 22:04

大语言模型原理与工程实践：大语言模型推理工程推理加速：算子优化

1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。其中，推理（Inference）过程是大语言模型的核心环节之一。
AI天才研究院·2025-03-04 22:32

马斯克 xAI 一个完全没有AI味儿的模型-Grok-3 【附详细国内使用教程】

马斯克Grok简介及亮点马斯克Grok是由xAI公司打造的一款智能AI助手，与GPT、DeepSeek、Claude等主流模型齐名，因其强大的功能和独特的风格备受关注。
snookeryy·2025-03-04 22:02

DeepSeek到TinyLSTM的知识蒸馏

一、架构设计与适配模型结构对比：DeepSeek（教师模型）：基于Transformer，多头自注意力机制，层数≥12，隐藏层维度≥768TinyLSTM（学生模型）：单层双向LSTM，隐藏单元128，
猴的哥儿·2025-03-04 21:29

AI辅助的企业估值报告生成器

通过分析估值报告的重要性、AI技术在估值报告中的应用场景、估值模型与数据处理方法，以及机器学习算法在估值中的应用，本文旨在为企业和投资者提供一个高效、准确、可视化的估值报告生成解决方案。
AI智能涌现深度研究·2025-03-04 21:29

大模型推理速度测评的实战代码

今天给大家带来的文章是大模型推理速度测评的实战代码，希望能对学习大模型的同学们有所帮助
herosunly·2025-03-04 21:59

高效避障算法 USV-ObstacleAvoidanceAlgorithm：引领无人船智能航行的新篇章

通过运用创新的数学模型和优化策略，该算法实现了高效、精确的障碍物规避，为无人船的广泛应用打开新的可能。技术分析USV
柏赢安Simona·2025-03-04 21:28

杰里米格兰瑟姆的资产定价理论

杰里米格兰瑟姆的资产定价理论关键词：资产定价理论、资本资产定价模型、套利定价理论、行为金融、数学模型摘要：杰里米格兰瑟姆的资产定价理论是现代金融领域的重要理论基础。
AI大模型应用之禅·2025-03-04 21:25

微软开发Web应用的架构研究

微软开发Web应用的架构主要包括以下几种，每种架构都有其特点和适用场景：1.ASP.NETWebForms特点：事件驱动：采用事件驱动模型，类似于桌面应用程序的开发方式。
码农君莫笑·2025-03-04 21:54

Python的那些事第三十九篇：MongoDB的Python驱动程序PyMongo

1.引言MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，以其灵活的文档模型和高性能而闻名。PyMongo作为Mo
暮雨哀尘·2025-03-04 21:23

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1
数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

Unity 深度解析：手把手教你打造《勇士传说》动作游戏

随后，深入到角色创建环节，从勇士的模型构建、骨骼动画设计，到角色控制器的编写，每一步都有详细讲解，让你的勇士能在游戏世界里自由奔跑、跳
七七知享·2025-03-04 20:51

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。
路野yue·2025-03-04 20:49

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

MLP是监督学习的模型，常用于分类和回归问题。组成部分输入层（InputLayer）：接收输入数据的特征。例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{
ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

MySQLvs Redis 事务：核心差异详解（简单易懂）

MySQLvsRedis事务：核心差异详解（简单易懂）一、事务定义对比特性MySQL事务Redis事务事务模型符合ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）非严格ACID，更接近“命令批处理”核心命令BEGIN
以恒1·2025-03-04 19:15

AI Agent，大模型重要落地方向

OpenAI将AIAgent定义为，以大语言模型为大脑驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务的系统。
IT猫仔·2025-03-04 19:15

大模型应用开发简易指南：Git教程助力亲自动手微调大型模型

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！目前，关于LLM的介绍以及零散的LLM开发技能课程已有不少，但质量参差不齐，且没有很好
大模型官方资料·2025-03-04 19:11

袋鼠数据库工具 6.4 AI 版已上线

AI模型支持：增加了对DeepSeekR1模型的支持。菜单重构：对数据库相关菜单进行了动态重组，单数据库版本将
自不量力的A同学·2025-03-04 19:11

袋鼠数据库工具 6.4 AI 版已上线

袋鼠数据库工具6.4AI版已上线，以下是其相关介绍1：模型支持方面新增模型支持：增加了对DeepSeekR1模型的支持，进一步丰富了AI能力的模型选择，用户可以根据具体需求和场景，利用DeepSeekR1
自不量力的A同学·2025-03-04 19:11

AI应用开发究竟难在哪？万字解析技术挑战与实践突破【系列文章】

万字解析技术挑战与实践突破引言：当AI成为业务标配的阵痛期一、生态丛林：AI应用开发的复杂性迷宫1.1数据处理流程的千层饼结构1.2技术选型的决策困局1.3跨团队协作的沟通鸿沟二、积木难题：大模型能力的组合艺术
AI天才研究院·2025-03-04 19:40

Deepseek的底层架构思维构成

专业解释一、核心架构组件：注意力机制与专家模型的革新1.多头潜在注意力机制（MLA）功能与作用：MLA是DeepSeek对传统Transformer注意力机制的创新改进。
堕落年代·2025-03-04 19:09

模型参数超 RFdiffusion 5 倍！英伟达等发布 Proteina，从头设计蛋白质主链性能达 SOTA

自上个世纪以来，科学家们便投身于依据氨基酸序列来预测蛋白质结构的探索之中，并怀揣着利用氨基酸创造全新蛋白质、构建生命蓝图的愿景。然而，这项宏伟的使命在时间的长河中进展缓慢，直至近几年，随着AI技术的迅猛发展，才如同被注入强劲动力，驶入发展快车道。自2016年以来，由分子之心创始人兼首席科学家许锦波等人开启的一场科技革命，正悄然改变着这一领域。他们开创性地将深度残差网络ResNet架构引入结构预测领
·2025-03-04 19:47

LangChain数据代理（Agents）与Function Calling解析

数据代理（Agents）：赋予模型行动力的FunctionCalling在LangChain的生态中，数据代理（Agents）是一个关键部分，它将语言模型的能力从“回答问题”拓展为“主动行动”，为自动化和复杂任务处理带来了巨大优势
一个头发很多的程序员·2025-03-04 18:08

【K8S】K8S架构及相关组件

K8S的架构采用主从设备模型（Master-Slave架构），即由Ma
m0_74823892·2025-03-04 18:08

数栈基于Flink CEP与规则热更新扩展的深度解析

它可以让你在无限事件流中检测出特定的事件模型，并允许用户做出针对性的处理。它更多被应用在实时营销、实时风控
·2025-03-04 18:11

(二)数据库原理

正确回答通过率：78.0%[详情]推荐指数：★★★★★试题难度：中级1、第一范式(1NF)所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对于添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项
我思故我在6789·2025-03-04 18:08

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介

GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels(LLMs),you’lllearnthefundamentalsofhowgenerativeAIworks,andhowtodeployitinreal
预见未来to50·2025-03-04 18:07
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