图像卷积滤波

MogaNet：高效的多阶门控聚合网络

文章目录摘要1、简介2、相关工作2.1、视觉Transformers2.2、ViT时代的卷积网络3、从多阶博弈论交互的角度看表示瓶颈4、方法论4.1、MogaNet概述4.2、多阶门控聚合4.3、通过通道聚合进行多阶特征重新分配
AI浩·2024-02-08 04:27

OCR升级版 — 微调EasyOCR实战

OCR是从图像中提取文本的有价值工具。然而，有时您使用的OCR在特定需求上的表现不如您所希望的那样好。如果您面临这样的问题，微调OCR引擎是解决的一种方法。
小北的北·2024-02-08 04:24

0基础如何进行人脸识别？DeepFace可以做到

人脸识别是一个过程，其中你将数字图像或视频帧中的人脸与一个人脸数据库进行匹配。
小北的北·2024-02-08 04:24

烹饪第一个U-Net进行图像分割

今天我们将学习如何准备计算机视觉中最重要的网络之一：U-Net。如果你没有代码和数据集也没关系，可以分别通过下面两个链接进行访问：代码：https://www.kaggle.com/datasets/mateuszbuda/lgg-mri-segmentation?source=post_page-----e812e37e9cd0--------------------------------Ka
小北的北·2024-02-08 04:24

Django响应式图像库django-pictures

什么是响应式图像？响应式设计是指网页在不同尺寸的设备上都有良好的显示效果。响应式设计的网页图像，就是响应式图像。
菲宇·2024-02-08 04:47

2020-04-21

一味的忍和退是自己放弃了自己的城池边界，交给外人践踏，表面的风平浪静是因为自己失去了声音图像，海阔天空是扩宽了别人的海和天，于是，自我越来越缩小。说“不”，比说“好的”，难太多。
杜文霞·2024-02-08 04:51

先跑一跑Depth Anything

目标是建立一个简单而强大的基础模型，在任何情况下处理任何图像。当然，项目也提供了用于Finetune的预训练模型。
赛先生.AI·2024-02-08 03:41

Vision Transformer（VIT）

VisionTransformer（VIT）VisionTransformer（ViT）是一种新兴的图像分类模型，它使用了类似于自然语言处理中的Transformer的结构来处理图像。
宫本文藏·2024-02-08 03:09

大华DH-CA-F581EP-AICR摄相机菜单控制参数

英文6同步模式内同步/外同步7数字放大放大倍率/水平/垂直8同步模式：支持内同步\外同步9摄像机标识码字符设定/位置调整10日夜模式自动/外部触发/黑白/彩色11数字降噪关，低，中低，中，中高，高12图像调整镜像
皓臻哥·2024-02-08 03:08

SIMD学习笔记2：高斯卷积计算优化

https://github.com/gredx/simd-parallel-convhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/419806079https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/9069650.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/308004749https://zhuanlan.zhihu.com/p/8369
蜉蝣之翼❉·2024-02-08 03:07

泰克示波器（TBS2000系列）保存功能使用

目录1.1Save/Recall按钮1.2保存动作1.3文件格式1.4保存在使用示波器时，测量后的结果我们常常需要记录下来，大部分情况我们是拍照记录，单图像往往不清晰，这时使用示波器专用的保存功能，插入
CWNULT·2024-02-08 03:53

产品设计原则--四大基本原则

一般在色彩、声音、图像、文字内容、网站布局等呈现。交互用户体验：界面给用户使用、交流过程的
AAA学院·2024-02-08 02:45

使用yolo训练自己的模型

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种用于目标检测的深度学习模型，旨在实时检测图像或视频中的多个对象。
王红臣同学·2024-02-08 02:09

【深度学习： AutoAugment】使用 AutoAugment 提高深度学习性能

解决这个问题的一种方法是将图像对称性硬编码到神经网络架构中，这样它们就能表现得更好，或者让专家手动设计数据增强方
jcfszxc·2024-02-08 02:19

【深度学习： 计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练
jcfszxc·2024-02-08 02:49

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN
jcfszxc·2024-02-08 02:48

Matlab图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声

1.高斯噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%高斯噪声，均值为0，方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros(size(I));%建立矩阵Vfori=1:size(V,1)V(i,:)=0.02*i/size(V,1);endJ=imnoise(I,'localvar',V);%添加高斯噪声(3)根据亮
MatpyMaster·2024-02-08 01:09

Matlab图像处理——基于小波变换的数字图像水印嵌入和提取算法（GUI界面）

1.摘要数字图像水印技术在信息安全领域中扮演着至关重要的角色，本文结合离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解，实现了对数字图像水印的高效嵌入和提取。
MatpyMaster·2024-02-08 01:38

人脸检测---OpenCV-Python开发指南（41）

人脸检测函数在OpenCV中，人脸检测使用的函数是cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale()，它可以检测图像中所有的人脸。
极客学编程·2024-02-08 01:51

(三)HTML常用标签-超链接标签

超链接可以是一个字，一个词，或者一组词，也可以是一幅图像，您可以点击这些内容来跳转到新的文档或者当前文档中的某个部分。当您把鼠标指针移动到网页中的某个链接上时，箭头会变为一只小手。
丶_62f3·2024-02-08 01:14

Redis面试题45

以下是一些人工智能在医疗领域的应用：早期疾病诊断：人工智能可以通过分析患者的医学图像和病历数据，辅助医生进行早期疾病诊断。例如在肿瘤早期发现和乳腺癌筛查方面，人工智能能够帮助医生提高诊断准确性。
CrazyMax_zh·2024-02-08 01:21

真正“看”懂绘本--超实用的阅读秘笈

一本优秀的绘本的呈现不只需要作者精心的创作和精湛的创作功力，也需要读者投入感受力、想象力以及因自身生活经验而产生的咀嚼与回味，只有这样，才能从图像中领悟“真”的信息，发展“善”的意念，培养“美”的感受，
大力妈妈亲子共读·2024-02-08 01:58

线阵相机参数介绍之帧加行触发

要点：了解行触发与帧触发的区别了解线阵相机帧+行触发的参数设置目标：能够独立进行帧+行触发的配置1.帧、行触发的区别帧触发控制的是一张图像开始拍摄的位置行触发控制的是图像中每一行开始拍摄的位置。
他在从中笑·2024-02-08 00:58

Java小游戏怎么开始

游戏的本质，实际上可以理解为图像的显示和图像的移动，所以问题就是怎么显示图片和怎么控制图片动起来。
Gu愿·2024-02-08 00:10

数字图像处理（实践篇）四十三 OpenCV-Python 使用SURF算法检测图像上的特征点的实践

目录一SURF算法概述1积分图2SURF算法3SIFT与SURF二涉及的函数三实践一SURF算法概述
Jackilina_Stone·2024-02-07 23:31

探秘深度学习的巅峰之作：ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用

引言深度学习和图像识别的世界已经被深度卷积神经网络的引入所革命化，而在这些网络中，ResNet101架构作为一个重要的里程碑脱颖而出。本文旨在详细探讨ResNet101架构、其设计、功能和应用。
程序员Chino的日记·2024-02-07 22:47

简说Python

python应用于众多领域，如：数据分析，组件集成，网络服务，图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型
关键先生耶·2024-02-07 22:46

Stable Diffusion 模型下载：Disney Pixar Cartoon Type B（迪士尼皮克斯动画片B类）

文章目录模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八案例九案例十下载地址模型介绍这是我之前的模型迪士尼皮克斯卡通类型A与我自己训练的Lora在中途旅程图像上的合并结果。
水滴技术·2024-02-07 22:08

Android智能识别 - 银行卡区域裁剪

1.基本概念计算机视觉、智能识别、机器学习2.智能识别需要的基础1>：c/c++语法编程基础；2>：opencv常用基础；3>：图像的算法基础；3.银行卡识别步骤第一步：从相册或者拍照一张银行卡图片，然后截取到银行卡区域
世道无情·2024-02-07 22:58

基于OCR的健康随行小程序(程序+开题报告)(开题报告+源码）

OCR（OpticalCharacterRecognition）技术作为一种能够将图像中的文字转换为可编辑文本的技术，为健康管
迟限程序设计·2024-02-07 21:23

写给宝宝的第一百一十封信

现在，我的脑部图像已经像那些足月出生的宝宝啦！亲爱的宝贝：上次去检查时，医生叮嘱妈妈要每天坚持吃核桃和黑芝麻，能够促进宝贝的大脑发育。妈妈最近更偏爱水果，对坚果的积极性少了很多，不过每天也在坚持吃着。
陈晓依·2024-02-07 21:30

小松晚间分享:心灵成长192/365天

简易式的法则你需要有意识的选择一个你想在现实中呈现出来的特定想法、记忆图像或计划，然后针对这个具体目的而进行一个清晰明确的冥想过程。
悬崖上的松·2024-02-07 21:51

高级IO流（字节流复制文本文件）

分别用字符流和字节流进行图片的复制类InputStream字节输入流java.io包下InputStream是抽象类，若想实现，必须用子类去实现它*子类FileInputStream从文件系统中的某个文件中获取输入字节，用于图像数据之类原始字节流
卓昂芭比·2024-02-07 21:55

MGIE官网体验入口 苹果多模态大语言模型AI图像编辑工具在线使用地址

MGIE是一项由苹果开源的技术，利用多模态大型语言模型（MLLMs）生成图像编辑指令，通过端到端训练，捕捉视觉想象力并执行图像处理操作，使图像编辑更加智能、直观。
Kavaj·2024-02-07 21:02

思维导图第八天作业

随机图像任选其一：大象、葫芦、架子鼓、仙人掌、海马。作业呈现形式：思维导图方案图片发自App图片发自App
Alicegf·2024-02-07 21:48

【计算机视觉】Openvino给yolov5目标检测提速实战

常用的目标检测方法分为两大流派：一步走（one_stage）算法：直接对输入的图像应用算法并输出类别和相应的定位，典型的算法有yolo，ssd；两步走（two_stage)算法：先产生候选区域，然后在进行
Sciengineer-Mike·2024-02-07 20:19

iOS音视频播放（Audio Unit播放音频+OpenGL ES绘制视频）

ExtendedAudioFile播放音频AUGraph结合RemoteI/OUnit与MixerUnit上面的文章介绍了音视频信息的加载和解析，在另外的OpenGL+OpenGLES+Metal也详细介绍了OpenGL如何绘制图像
辉辉岁月·2024-02-07 20:42

相机图像质量研究(9)常见问题总结：光学结构对成像的影响--工厂镜头组装

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-07 20:30

相机图像质量研究(5)常见问题总结：光学结构对成像的影响--景深

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-07 20:00

相机图像质量研究(7)常见问题总结：光学结构对成像的影响--镜片固化

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-07 20:00

相机图像质量研究(8)常见问题总结：光学结构对成像的影响--工厂调焦

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-07 20:00

相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-07 20:59

相机图像质量研究(6)常见问题总结：光学结构对成像的影响--对焦距离

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-07 20:58

互补PWM输出低通滤波

PWM互补抵消电路基于STM32通过PWM滤波输出模拟电压CancelPWMDACripplewithanalogsubtraction01互补PWM一、前言  在这篇网络博文中， 给出了利用反相器实现
卓晴·2024-02-07 20:27

卷积神经网络算法分子对接软件-gnina的编译安装

卷积神经网络算法分子对接软件-gnina的编译安装文章目录卷积神经网络算法分子对接软件-gnina的编译安装前言gnina（读作NEE-na）是一款源于AutoDockVina及smina的开源分子对接软件
Blockbuater_drug·2024-02-07 20:57

加速度信号转换为速度、位移和频率信号

MATLAB环境下利用信号处理算法滤波并将加速度信号转换为速度、位移和频率信号以风电机组齿轮箱为例，在风电机组齿轮箱的振动分析中，一般都需要得到加速度、速度、位移信号然后再对其状态做出判断。
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下用于提取冲击信号的几种解卷积方法

卷积混合考虑了信号的时延，每一个单独源信号的时延信号都会和传递路径发生一次线性瞬时混合；解卷积的过程就是找一个合适的滤波器，进行反卷积运算，得到源信号的近似解。
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下生成对抗网络系列（11种）

为了构建有效的图像深度学习模型，数据增强是一个非常行之有效的方法。图像的数据增强是一套使用有限数据来提高训练数据集质量和规模的数据空间解决方案。
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:55

什么是系统编程

博客内容摘自Unix/Linux编程实践教程1.简单的程序模型你可能写过各种各样的程序，有柯学计算方面的，金融方面的，图像方面的，文字处理方面的等，大部分的程序都是基于以下模型在这个模型中，程序就是可以再计算机上运行的一段代码
Adv_Ice·2024-02-07 20:51

医学图像安全性概述

左侧是医疗信息共享系统，右侧是计算机辅助诊疗策略：medicalimagesharingsecurity(MISS)computer-aideddiagnostic(CAD)CADsecurity(CADS)一般在信息安全中强调CIA需求，具体为：Confidentiality.Thisisthesetofrulesthatlimitaccesstoinformation.Inthemedical
superdont·2024-02-07 19:41
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