图像处理学习中第5页

华为鸿蒙Core Vision Kit 骨骼检测技术

鸿蒙CoreVisionKit是华为鸿蒙系统中的一个图像处理框架，旨在提供各种计算机视觉功能，包括物体检测、人脸识别、文本识别等。骨骼检测是其中的一项功能，主要用于检测和识别人类身体的骨骼结构。

神码兄弟·2024-09-01 09:00

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代，机器学习作为人工智能领域的核心驱动力，正以前所未有的深度和广度渗透进我们的日常生活。从语言翻译、文本摘要、语音识别到对话系统，众多自然语言处理（NLP）任务的成功解决离不开一种强大的模型架构——序列到序列（Sequence-to

生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

PS Mac Adobe Photoshop 2024 for Mac[破]图像处理软件[解]PS 2024安装教程[版]

PSMacAdobePhotoshop2024forMac[破]图像处理软件[解]PS2024安装教程[版]原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_48311847/article

Mac@分享吧·2024-09-01 06:13

我在起点，从心开始

两天的学习中印象最深的还是深度汇谈，因为和我的工作息息相关。原来我总是觉得，自己是个还不错的领导

728e9c9ddbde·2024-09-01 04:25

第三十七期思维导图双证班线下课总结

图片发自App去年在大V第一次接触思维导图，就被课程的内容吸引了，每一条的宣传语都击中我学习中的痛点。图片发自App平时喜欢阅读可是读了后就忘，大脑缺乏训练整理信息的能力不够，传统的学习方式枯燥乏味。

佳ivy·2024-09-01 02:11

matlab车牌识别系统实现

图像预处理：使用Matlab中的图像处理工具，对车牌图像进行预处理。可以包括降噪、图像增强、图像分割等操作。车牌定位：使用图像处理技术，对预处理后的图像进行车牌定位。

MATLAB管家matlab674·2024-09-01 01:43

使用opencv和python实现图像的智能处理_机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理...

译者序序前言审校者简介第1章品味机器学习11.1初步了解机器学习11.2机器学习可以解决的事情31.3初步了解Python41.4初步了解OpenCV41.5安装51.5.1获取本书最新的代码51.5.2掌握PythonAnaconda61.5.3在conda环境中安装OpenCV81.5.4验证安装结果91.5.5一睹OpenCVML模块111.6总结11第2章使用OpenCV和Python处理

weixin_39649965·2024-08-31 23:04

使用 OpenCV 组合和缩放多张图像

在图像处理领域，我们经常需要将多张小图像组合成一张大图。例如，将多张图像按一定布局排列在一起，或者创建一个缩略图画廊。在这篇博客中，我将向你展示如何使用Python的OpenCV库来完成这一任务。

lindsayshuo·2024-08-31 23:31

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题，它们影响网络的训练过程和性能。

Ven%·2024-08-31 23:31

基于STM32的智能物料运载小车：OpenMV和OpenCV结合图像识别与运动控制算法优化（代码示例）

降低错误率：利用传感器和图像处理技术，确保物料的准确搬运。增加灵活性：全方位移动能力使小车能够在复杂环境中自如穿行。二、系统架构1.系统架构设计本项目的系统

极客小张·2024-08-31 22:00

fpga图像处理实战-双线性插值算法（任意比例）

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/3114:48:47//DesignName://ModuleName:image_line_buffer//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies://

梦梦梦梦子~·2024-08-31 21:54

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)

它支持多种插值方法，例如双线性插值、最近邻插值等，广泛用于图像处理、特征图缩放等场景。二、语法和参数语法torch.nn.functional.interpolate(input,si

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

Unity3D UI Toolkit数据动态绑定详解

前言在Unity3D中，ComputeShader是一种强大的工具，用于在GPU上执行并行计算任务，这些任务通常涉及大量的数据处理，如图像处理、物理模拟等。

Thomas_YXQ·2024-08-31 19:40

【全网独家】OpenCV: 像素巡访(at、ptr) 介绍与应用（代码+测试部署）

OpenCV:像素巡访(at、ptr)介绍与应用介绍在图像处理过程中，直接操作图像的每个像素值是一个非常常见的需求。OpenCV提供了多种方法来访问和修改图像像素，其中at和ptr是两种高效的方法。

鱼弦·2024-08-31 19:38

21.兴趣的秘密何在

有趣的课就是学生带着一种高涨的、激动的情绪从事学习和思考，对面前展示的真理感到惊奇甚至震惊，学生在学习中意识和感觉到自己的智慧力量。体验到创造的欢乐，为人的智慧和意志的伟大而感到骄傲。

Dy应子·2024-08-31 19:18

机器学习（2）单变量线性回归

在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。

天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

常被多数家长忽视的学习动力来源

孩子想要学习好就必须有动力，就跟我们成年人做事一样，如果我们工作上会获得领导的赏识，获得奖金获得提拔，那么我们工作的激情肯定更足，对于孩子来说也是一样的，他需要一个学习动力，才能让他去克服学习中遇到的困难

彭臻华·2024-08-31 17:38

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

【王老师每日家庭教育分享】——12个习惯决定孩子的成绩(1-2)

就学习过程而言,教师只是引路人,学生是学习的真正主体,学习中的大量问题,主要靠自己去解决。提前预习,是培养自主学习的精神和自学能力、提高听课效率的重要途径。

王继轩24·2024-08-31 10:16

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

[opencv]DNN图像分类

其应用领域横跨图像处理、交互式艺术、视频监督、地图拼接和高级机器人等。作为一个有十几年历史的开源项目，OpenCV拥有广大的用户群体和开发者群体。在数字的世界中，一幅图像由多个点（像素）组成。

FL1623863129·2024-08-31 06:11

第47天

2、比改变：学习会改变人的思维，放大自己的格局，在学习中不断成长，不断进步。3、比付出：因果是什么，

俺是山里娃70·2024-08-31 06:23

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型，结合云计算与自动化图像处理技术，实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

郭文凤反省一组日精进打卡

〔行～实践〕一：修身1、看学习强国2、学习中级财务知识3、做瑜伽二：齐家三、建功1、支付中心各项事务处理及其他单位汇款复核2、联系邢春富处工资表及收据事宜3、统计各行当日余额4、东顺月度各

蓝蓝的天空彩云飞·2024-08-31 01:21

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

随着深度学习的蓬勃发展，CNN成为了图像处理任务中的标准工具。那么，CNN到底是什么？它又是如何工作的？在本文中，我们将通过手写数字识别的例子，逐层解析CNN的每个部分，帮助你全面理解这

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

设计荣誉感

其实，在生活工作学习中，我们也可以用游戏的这种玩法，为自己设计一个个小目标，增加荣誉感，鼓励自己，不

本来美丽·2024-08-30 17:01

fpga图像处理实战-图像浮雕

图像浮雕图像浮雕（Embossing）是一种图像处理技术，通过模仿浮雕效果，将二维图像转换为具有三维质感的图像。

梦梦梦梦子~·2024-08-30 16:08

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。

walfar·2024-08-30 13:13

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

模糊C-means算法原理及Python实践

目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法，它在数据分析、数据挖掘、图像处理等多个领域有着广泛的应用

doublexiao79·2024-08-30 11:32

opencv学习（十一）之绘图函数

opencv中提供了很多绘图函数，在进行图像处理，对感兴趣区域进行标定时，就需要利用这些绘图函数。现在集中做一个归纳介绍。1.PointPoint常用来指定一幅二维图像中的点。

梧桐栖鸦·2024-08-30 10:25

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

Embedding这个概念翻译过来的意思就是嵌入，就是把一个大的东西想办法嵌入到一个小的地方。在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。1、Embedding常见的操作有两个：加法和拼接，含义完全不同Embedding的加法一般用于同类目的不同物品的合集表示。这个可以按照one-hot的思维去理解。为什么用one-hot而不用二进制去表示不同物品呢？

普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。

风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

小学语文文章分段分层小技巧

语文学习中，给文章划分自然段是我们最常遇到的题型，它考验的是孩子对文章的理解和程度和归纳能力。那么，怎样才能更好地掌握给文章分段的技巧呢？

海韵互联·2024-08-30 04:05

小学英语教学方法总结

透过八年的工作实践，我认识到，小学英语教学不就应只满足于对单词、句型的概念化解释和程序化分析，那样只会使教学资料平淡、课堂气氛沉闷，使学生不能全身心地投入到英语学习中来，使他们原有的兴趣和信心很快丧失殆尽

翻白眼_f5c4·2024-08-30 01:16

2021-12-22

1.我的大学生活之大学英语学习（1）在这个学期大学英语学习中我的GPSgains：我学习到了英语听力的技巧，认识了很多新单词，掌握新知识problems：听力听不清，听力不抓重点，单词真难记suggestions

席芙蓉·2024-08-29 18:47

【Qt | 音视频学习路线（高薪路线 AI）】

计算机图形学基础：了解基本的图形学概念，如图像处理、渲染等。音视频基础：了解音视频的基本概念，如编码、解码、格式等。2.学习Qt框架Qt基础：学习Qt的基本概念，如信号与槽、事件处理、界面布局等。

Qt历险记·2024-08-29 18:36

《重构时间》——浮世心境 2023-05-07

女儿其实学习的效率并不低，但总会在日常学习中加入自己的小懒惰，用她自己的话就是不由自主的去摸鱼，而摸鱼之后的效果就是作业也是拖拉，学习也没有效率，以至于她总是会在上学时间很焦虑，加

零下1度的刺猬·2024-08-29 16:16

视频图像处理基础--运动目标检测与识别

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、视频图像处理二、运动目标检测与识别--帧差法2.1帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三

小豆包的小朋友0217·2024-08-29 16:58

N师互加计划地球日主题活动：地球妈妈生病了观后感

当我7:30进到直播间时已经1万多人在听课了，到后面增加到3万多，活动形式多样，分享者有大人也有小孩，这大概就是朱永新教授《未来学校》里谈的的学习中心的雏形吧！

小渡周朝莲·2024-08-29 13:48

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。

极客代码·2024-08-29 11:54

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。

Rocky006·2024-08-29 09:39

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。聚类旨在将数据集中的样本划分为不同的组，使得组内的样本相似度高，组间的相似度低。

一休哥助手·2024-08-29 06:50

如何高效记录并整理编程学习笔记

下面，我将为您提供一些建立高效笔记系统的建议，以帮助您在繁忙学习中保持笔记的条理性，从而打造属于自己的编程学习“知识宝库”。

vvvae1234·2024-08-29 05:14

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

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