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图像处理学习
opencv-python数字
图像处理学习
5:对一副图像进行傅立叶变换,显示频谱,取其5,50,80、150的频率,显示图像,加噪声(高斯,椒盐)进行频率域平滑,锐化,观察图像变化
对一副图像进行傅立叶变换,从入门到放弃一、在开始之前知识点一、开始二、对一副图像进行傅立叶变换,显示频谱三、取其5,50,80、150的频率,显示图像四、加噪声(高斯,椒盐)进行频率域平滑,锐化,观察图像变化一、在开始之前知识点本次教程涉及到的知识点:傅里叶变换:没搞明白。。码云代码地址:https://gitee.com/steveqobs/opencv/chapter5一、开始引入import
steveqobs
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2022-11-25 12:18
图像处理
opencv
python
二维离散傅里叶变换——数字
图像处理学习
六(C++版)
一、名词解释FT(FourierTransform),傅里叶变换傅立叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。1)傅里叶变换2)傅里叶逆变换DFT(DiscreteFourierTransform),离散傅里叶变换1)二维离散傅里叶变换2)二维离散傅里叶拟变换FFT(fastF
一慕逸一
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2022-11-23 22:46
数字图像处理学习
图像处理
图像处理学习
笔记之图像的几何变换(5)图像缩放和插值算法
图像缩放是将图像按照一定比例放大或者缩小,对于数字图像而言,像素的坐标是离散型非负整数,但是在进行缩放的过程中有可能产生浮点坐标值。例如,原图像坐标(9,9)在缩小一倍时会变成(4.5,4.5),这显然是一个无效的坐标。因此需要用到图像插值方法。常见的插值算法有最邻近插值法、双线性插值法,二次立方插值法,三次立方插值法等。本文主要介绍最邻近插值、双线性插值和三次立方插值,其他一些高阶的插值算法,以
linshanxian
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2022-11-22 19:45
opencv
图像处理
opencv
数字
图像处理学习
笔记1:图像增强之灰度变换(灰度反转,对数变换,冥律变换)
文章目录前言一、灰度反转1.计算公式(以256级灰度图为例)2.MATLAB代码二、对数变换1.计算公式2.MATLAB代码三、冥律变换1.计算公式2.MATLAB代码3.伽马系数四、分段线性变换1.对比度拉伸2.灰度级分层3.比特平面分层前言灰度变换直接作用于图像像素,改变像素灰度值。灰度变换主要包括:1、灰度反转;2、对数变换;3、冥律变换;4、分段线性变换。学习教材:数字图像处理(冈萨雷斯)
刘燚
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2022-11-22 18:50
图像处理2(c++
opencv)
matlab
计算机视觉
数字
图像处理学习
笔记(四)点处理:灰度值反转、对数变换、伽马变换
实验截图:灰度值反转:对数变换(进行对数变换不同量级的结果):伽马变换(伽马变换量级为0.4和1.4时):实验代码:灰度值反转(1):img1=imread('shadow.PNG');%读取图片img2=rgb2gray(img1);%转成灰度图img=imadjust(img2,[0,1],[1,0]);%反转灰度值subplot(121);imshow(img2)title('原图');su
岛屿绕城
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2022-11-22 18:19
数字图像处理MATLAB实验
计算机视觉
matlab
图像处理
对数变换
伽马变换
OpenCV与
图像处理学习
十一——分水岭算法(含代码)
OpenCV与
图像处理学习
十一——分水岭算法(含代码)一、分水岭算法概要二、分水岭算法步骤三、代码应用一、分水岭算法概要任意的灰度图像可以被看做是地质学表面,高亮度的地方是山峰,低亮度的地方是山谷。
slight smile
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2022-11-22 10:53
OpenCV与图像处理
算法
opencv
计算机视觉
python
基于matlab进行
图像处理学习
——从入门到入魔
第一天:①直方图均衡②均值滤波、高斯滤波、中值滤波③拉普拉斯滤波器关于matlabmatlab基本概况MATLAB是矩阵实验室(MatrixLaboratory)之意。除具备卓越的数值计算能力外,它还提供了专业水平的符号计算,文字处理,可视化建模仿真和实时控制等功能。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN
爱摸鱼的伪程序猿
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2022-11-21 17:01
图像处理
matlab
图像处理学习
记录---形态学图像处理
灰度图像的均值反映亮度特性,方差反映对比度特性理想滤波器、高斯滤波器、巴特沃斯滤波器中,只有高斯滤波器不会产生“振铃效应”。形态学图像处理图像形态学处理表现为一种近域运算形式,利用结构算子对输入图像的各个像素邻域进行逻辑运算,效果取决于结构元的大小,内容以及逻辑运算的性质。结构元的大小,形状,原点位置腐蚀和膨胀腐蚀(erosion)用B腐蚀A,B平移后完全包含在A中,B的原点位置的集合作用:收缩或
@秋野
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2022-11-20 18:54
图像处理
图像处理
计算机视觉
图像处理学习
笔记之直方图的计算与绘制
图像直方图包含丰富的图像细节信息,反映了图像像素点的概率分布情况,它统计了每一个强度值具有的像素个数。灰度级范围是[0,L-1]的数字图像的直方图是离散函数h(rk)=nk,其中是rk第k级灰度值,nk是图像中灰度为rk的像素个数。在实践中,经常用乘积MN表示的图像像素总数除它的每个分量来归一化直方图,M、N是图像的行列数。因此归一化后的直方图由p(rk)=nk/MN给出。直方图的横坐标表示灰度级
linshanxian
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2022-11-20 05:26
opencv
Qt
图像处理
opencv
QChart
数字
图像处理学习
笔记(十七)分割出彩色图像中的“蓝色”部分
实验截图:RGB图中蓝色的分离:实验代码:I=imread('RGB.jpg');[MNt]=size(I);I1=I;I2=I;fori=1:Mforj=1:NifI(i,j,1)200I1(i,j,1)=0;I1(i,j,2)=0;I1(i,j,3)=255;I2(i,j,1)=0;I2(i,j,2)=255;I2(i,j,3)=0;elseI1(i,j,1)=0;I1(i,j,2)=0;I1
岛屿绕城
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2022-11-20 02:59
数字图像处理MATLAB实验
图像处理
matlab
RGB
颜色分割
OpenCV数字
图像处理学习
平台
原始图像1-1处理中的图像1-2处理结果1-3(检测到所有圆)OpenCV数字
图像处理学习
平台,是一款可视化、交互式方式学习OpenCV的工具软件,由资深计算机视觉专家精心打造,将原来价值一千多的内部学习使用资料
SHZC2006
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2022-11-19 21:23
opencv
计算机视觉
人工智能
python
图像处理学习
笔记
一、同时显示多幅图像在一张图片上显示多幅图片参考博客:matplotlib中的plt.figure()、plt.subplot()、plt.subplots()、add_subplots以及add_axes的使用importmatplotlib.pyplotaspltimportcv2img1=cv2.imread(r'C:\Users\lenovo\Desktop\pythonn\ss\8.JP
初语之然
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2022-11-19 21:15
python
python
目标检测
图像处理
数字
图像处理学习
笔记——通路长度的计算
例题:1.V={2,3,4},计算p和q之间的4通路、8通路和m通路的最短长度。(1)最短4通路:由上图可知,从p到q是无法到达的,即没有4通路,也不存在最短4通路。(2)最短8通路:由上图可知,最短8通路为4。只要满足p周围的8个值在V值内,都可以走,最短距离优先考虑斜线。(3)最短m通路:由上图可知,最短m通路为5。最短m通路是在最短8通路的基础上,优先考虑直线且必须满足N4(p)与N4(q)
小白学算法
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2022-11-19 09:36
数字图像处理
学习
图像处理
数字
图像处理学习
笔记(1):绪论
第一章:绪论1.什么是数字图像?一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y),对任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为为图像在该点处的强度或灰度。数字图像由有限数量的元素组成,每个元素有特定的位置和幅度,元素又称为像素。每个像素的灰度级至少要8bit(灰度图像,单通道)来表示,一般采用24bit(彩色图像,三通道)。一幅未经压缩原始图像(彩色,三通道)大小的计算方式(换算成字节):1920×108
向东的笔记本
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2022-11-19 08:06
数字图像处理
数字图像处理
数字
图像处理学习
笔记(九)——直方图运算
专栏链接:数字
图像处理学习
笔记直方图均衡化数字图像直方图均衡化目的就是提升图像的对比度,将较亮或者较暗区域的输入像素映射到整个区域的输出像素,是图像增强一种很好的且方便的方式。
闭关修炼——暂退
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2022-11-18 17:46
《数字图像处理》学习笔记
直方图
数字图像处理
学习笔记
数字图像处理中常用的数学操作
参考博客数字
图像处理学习
笔记(六)——数字图像处理中用到的数学操作_闭关修炼——暂退的博客-CSDN博客_数字图像处理用到的数学知识阵列和矩阵操作线性操作和非线性操作算数操作集合和逻辑操作
m0_61899108
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2022-11-08 16:59
数字图像处理
matlab
开发语言
三种图像内插法(最近邻内插法、双线性内插法、双三次内插法)的做法 & 代码实现
参考博客数字
图像处理学习
笔记(四)——数字图像的内插、度量、表示与质量_闭关修炼——暂退的博客-CSDN博客数字
图像处理学习
笔记(七)——用Pycharm及MATLAB实现三种图像内插法(最近邻内插法、
m0_61899108
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2022-11-08 16:59
数字图像处理
python
人工智能
Matlab数字
图像处理学习
记录【7】——形态学图像处理
形态学图像处理一.预备知识1.1集合论中的基本概念1.2二值图像、集合和逻辑运算符二.膨胀与腐蚀2.1膨胀2.2结构元素的膨胀2.3strel函数2.4腐蚀三.腐蚀和膨胀的组合3.1开运算与闭运算3.2击中和击不中变换3.3查找表3.4bwmorph函数四.标注连接分量五.形态学重构5.1由重构做开运算5.2填充孔洞5.3清除图像边界六.灰度图像形态学6.1膨胀与腐蚀6.2开运算和闭运算6.3重构
康娜喵
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2022-10-28 07:27
Matlab数字图像处理
灰度图
形态学
数字图像处理
数字图像
matlab
图像处理学习
笔记-06-彩色图像处理
彩色基础用来描述彩色光源质量的3个基本量是辐射、光强和亮度,辐射是从光源流出的能量的总量,通常用瓦特度量,光强用流明来度量,给出了观察者从光源感知的能量总和的度量,例如远红外范围的光源发出的光,可能有很大的辐射,但是观察者很难感知到,所以光强几乎为0,最后亮度是一个主观描绘子,实际上是不可度量的。人眼中的锥状细胞负责彩色视觉,主要分为3个感知类别,65%的锥状细胞对红光敏感,33%对绿光敏感,2%
尔呦
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2022-10-28 05:03
图像处理
图像处理
学习
人工智能
MATLAB
图像处理学习
——高通滤波(频域滤波(二))
目录1.概论高通滤波原理作用2.理想高通滤波3.巴特沃斯高通滤波器代码(巴特沃斯高通滤波器)4.高斯高通滤波器1.概论高通滤波原理:衰减或抑制低频分量,让高频分量通过作用:使图像得到锐化处理,突出图像的边界。(注意:一般来说,高通滤波对噪声没有任何抑制作用,若简单的使用高通滤波,图像质量可能由于噪声严重而难以达到满意的改善效果,为了既加强图像的细节又抑制噪声,可采用高频加强滤波,这种滤波其实是由一
长弓同学
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2022-10-26 17:06
matlab
图像处理
学习
Python
图像处理学习
笔记——基于单应性变换实现文档矫正功能(OpenCV)
文章目录一、什么是单应性变换二、OpenCV中单应性变换的函数用法三、基于OpenCV交互实现单应性变换1.导入库2.定义一个类实现鼠标点击获取像素坐标3.实现方法4.运行结果展示一、什么是单应性变换考虑图1中所示的两个平面图像(书的顶部)。红点表示两个图像中的同一物理点。在计算机视觉术语中,我们称这些为相应的点。下图中以四种不同的颜色(红色、绿色、黄色和橙色)显示四个相应的点。单应性变换将一个图
霜晨月、
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2022-10-26 07:25
Python图像处理学习笔记
opencv
python
计算机视觉
OpenCV与
图像处理学习
十七——OpenCV人脸检测(含代码)
OpenCV与
图像处理学习
十七——OpenCV人脸检测(含代码)一、人脸识别概要1.1人脸检测1.2人脸对齐(FaceAlignment)1.3人脸特征提取(FaceFeatureExtraction)
slight smile
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2022-10-26 07:54
OpenCV与图像处理
人脸识别
python
计算机视觉
opencv
图像处理学习
笔记-04-频率域滤波04
图像处理领域的计算要求并不是微不足道的,需要一些基本方法简化傅里叶变换的计算,并加快计算速度二维DFT的可分性F(u,v)=∑x=0M−1e−j2πux/M∑y=0N−1f(x,y)e−j2πvy/N=∑x=0M−1F(x,v)e−j2πux/MF(x,v)=∑y=0N−1f(x,y)e−j2πvy/N\begin{aligned}F(u,v)&=\sum_{x=0}^{M-1}e^{-j2\pi
尔呦
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2022-10-24 18:12
图像处理
图像处理
学习
算法
Python
图像处理学习
——pillow
安装Pillow在命令行下通过pip安装:pipinstallpillow导入pillow库的Image类#pillow库是由PILfork来的,所以fromPILfromPILimportImage打开图像#返回一个Image对象im=Image.open(filename)操作图像#获得图像尺寸:w,h=im.size#缩放到50%,thumbnail直接改变原对象:im.thumbnail(
爱编程的喵汪人
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2022-10-17 07:53
Python
pillow
图像处理
图像处理学习
笔记-05-图像复原与重建1
首先介绍图像退化、复原的一个线性模型,之后介绍噪声模型,接下来包含空间域滤波降噪和频率域降噪,介绍图像退化的线性和位置不变模型、估计退化函数的方法和基本的图像复原方法。图像退化/复原过程的模型目的:给定f(x,y)f(x,y)f(x,y)为输入图像,退化后的图像为g(x,y)g(x,y)g(x,y),退化函数为HHH,加性噪声项为η(x,y)\eta(x,y)η(x,y),得到原始图像的一个估计f
尔呦
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2022-10-07 16:49
图像处理
图像处理
【youcans 的
图像处理学习
课】总目录
专栏地址:『youcans的
图像处理学习
课』【youcans的
图像处理学习
课】总目录
[email protected]
,【youcans的
图像处理学习
课】更新日期:2022-06-30本系列是学习冈萨雷斯《数字图像处理
YouCans
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2022-10-03 13:43
youcans的图像处理学习课
图像处理
opencv
python
计算机视觉
学习
【youcans 的
图像处理学习
课】11. 形态学图像处理(中)
专栏地址:『youcans的
图像处理学习
课』文章目录:『youcans的
图像处理学习
课-总目录』【youcans的OpenCV学习课】11.形态学图像处理(中)文章目录【youcans的OpenCV学习课
YouCans
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2022-10-03 13:22
youcans的图像处理学习课
opencv
python
图像处理
计算机视觉
算法
Matlab数字
图像处理学习
记录【4】——图像复原
图像复原一.图像退化/复原处理的模型二.噪声模型2.1使用imnoise添加噪声2.2使用指定的分布产生空间随机噪声2.3周期噪声2.4估计噪声参数三.空间滤波3.1空间噪声滤波器3.2自适应空间滤波器四.频域滤波降低周期噪声五.退化函数建模六.直接逆滤波七.维纳滤波八.约束的最小二乘方(正则)滤波九.使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原十.盲去卷积十一.集合变换与图像配准11.
康娜喵
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2022-10-01 07:01
Matlab数字图像处理
matlab
数字图像
图像处理
数字
图像处理学习
笔记(一)
文章目录前言第一章绪论1.1什么是数字图像处理数字图像:数字图像处理:像素:图像处理的三种典型计算处理:1.2数字图像处理起源1.3数字图像处理应用1.4数字图像处理基本内容1.5图像处理系统的组成1.6小结第二章数字图像基础2.1视觉感知要素人类视觉感知的重要性人类与电子成像设备的对比人类与电子成像设备的成像原理眼睛的亮度适应和辨别2.2光和电磁波谱电磁波谱描述公式光子定义能量公式对于伽马射线的
书生丶丶
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2022-09-23 07:45
学习
图像处理
数字
图像处理学习
笔记(五)下
文章目录第10章图像分割10.1基础知识10.2点、线和边缘检测边缘检测点检测线检测边缘模型Marr-Hildreth边缘检测器高斯拉普拉斯(LoG):坎尼边缘检测器边缘连接和边界检测10.3阂值处理多阈值处理可变阈值处理多变量阈值处理10.4基于区域的分割区域生长10.5用形态学分水岭的分割10.6分割中运动的应用10.6小结第10章图像分割从输入和输出都是图像的图像处理方法,转到了输入为图像而
书生丶丶
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2022-09-23 07:45
学习
计算机视觉
人工智能
OpenCV与
图像处理学习
十六——模板匹配
OpenCV与
图像处理学习
十六——模板匹配一、模板匹配介绍二、代码应用一、模板匹配介绍模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定目标的图像位于图像的什么地方,进而对图像进行定位。
slight smile
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2022-09-21 18:04
OpenCV与图像处理
python
opencv
计算机视觉
MATLAB
图像处理学习
——图像的统计特性+空域滤波
目录1.图像的统计特性(1)概论(2)图像均值(3)图像的标准差(4)图像的相关系数(5)图像的等高线2.空域滤波(1)线性平均滤波(领域相卷积计算)(2)线性平均滤波(二维卷积计算)(3)二维线性数字滤波(4)非线性空域滤波(5)中值滤波(6)排序滤波(7)自适应滤波(8)拉普拉斯算子锐化滤波器1.图像的统计特性(1)概论在MATLAB中,灰度图像是一个二维矩阵,RGB彩色图像是三维矩阵。图像作
长弓同学
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2022-09-20 07:06
matlab
图像处理
学习
计算机视觉
MATLAB
图像处理学习
——图像增强技术(附图像增强方法代码)
目录1.概论(1)图像增强技术简介(2)图像质量评估2.空间域内的图像增强(1)显示灰度直方图(2)图像灰度值调整(3)图像亮度调节(4)灰度图像的反转变换3.直方图增强(1)RGB彩色图像的颜色直方图(2)直方图均衡化(3)直方图规定化1.概论(1)图像增强技术简介图像增强技术一般通过对图像的某些特征,例如边缘信息、轮廓信息和对比度等进行突出或增强,从而更好地显示图像的有用信息,提高图像的使用价
长弓同学
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2022-09-20 07:01
matlab
图像处理
计算机视觉
OpenCV与
图像处理学习
一——图像基础知识、读入、显示、保存图像、灰度转化、通道分离与合并
OpenCV与
图像处理学习
一——图像基础知识、读入、显示、保存图像、灰度转化、通道分离与合并一、图像基础知识1.1数字图像的概念1.2数字图像的应用1.3OpenCV介绍二、图像属性2.1图像格式2.2
slight smile
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2022-09-09 08:47
OpenCV与图像处理
opencv
计算机视觉
python
OpenCV
图像处理学习
二十,图像直方图均衡化原理与实现
一.图像直方图的概念图像直方图,是指对整个图像在灰度范围内的像素值(0~255)统计出现频率次数,据此生成的直方图,称为图像直方图。直方图反映了图像灰度的分布情况,是图像的统计学特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况,能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。图像的灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数:其中,横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现的率。图像直
肖爱Kun
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2022-09-07 13:26
opencv
图像处理
opencv
图像处理
OpenCV
图像处理学习
二十二,基于距离变换和分水岭的图像分割
一.图像分割图像分割是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征,把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域,这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性,并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。从数学角度来看,图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程,即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。其目的是将图像中像素根据一定的规
肖爱Kun
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2022-09-07 13:50
opencv
图像处理
opencv
OpenCV
图像处理学习
二十一,直方图比较方法
一.直方图比较直方图比较是对输入的两张图像进行计算得到直方图H1与H2,归一化到相同的尺度空间,然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度(每张图像都有唯一的直方图与之对应),进而比较图像本身的相似程度。Opencv提供的比较方法有四种:Correlation相关性比较Chi-Square卡方比较Intersection十字交叉性Bhattacharyyadistance巴氏距
肖爱Kun
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2022-09-06 07:28
opencv
图像处理
opencv
图像处理
计算机视觉
Matlab数字
图像处理学习
记录【1】——准备与基本原理
准备与基本原理零.准备与环境一.数字图像的表示1.1坐标约定1.2矩阵表示二.读取图像三.显示图像四.保存图片五.数据类六.图像类型6.1分类6.2亮度图像6.3二值图像七.图像和数据类转换7.1数据类的转换7.2图像类和类型间的转换八.数组索引8.1向量索引8.2矩阵索引8.3选择数组维数九.一些重要的标准数组十.运算符十一.流控制11.1if语句11.2for语句11.3While11.4sw
康娜喵
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2022-09-01 07:16
Matlab数字图像处理
matlab
图像处理
数字图像
MATLAB
图像处理学习
笔记—— 图像类型之间的转换
图像类型之间的转换1.RGB=>Grayrgb2gray(‘filename’);2.RGB=>BWim2bwbw=im2bw(I);3.Gray=>BWimbinarize使用Otsu算法(OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法)自动取阈值。bw=imbinarize(‘filename’);im2bw一般结合graythresh使用(graythres
远方_太远
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2022-09-01 07:14
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MATLAB图像处理学习笔记
matlab
matlab之
图像处理学习
日记——在RGB和HSV颜色空间之间转换
在RGB和HSV颜色空间之间转换本示例说明如何通过将彩色图像转换为HSV颜色空间来调整其饱和度。然后,该示例显示合成图像的单独的HSV颜色平面(色相,饱和度和值)。将RGB图像转换为HSV图像将RGB图像读入工作区。显示图像。RGB=imread(‘peppers.png’);imshow(RGB)将图像转换为HSV颜色空间。HSV=rgb2hsv(RGB);处理HSV图像。本示例通过将S通道乘以
海宝7号
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2022-09-01 07:31
matlab2020B
计算机视觉
机器学习
图像识别
MATLAB
图像处理学习
日记之图像类型转换小记1
MATLAB作为强大的数学软件,在数字图像处理的过程中有着广泛地应用。不同图像有着不同的类型,MATLAB可以实现不同类型之间的转换。如下是常用的函数,以及具体的功能,函数名函数功能gray2ind将灰度图像转换成索引图像ind2rgb将索引图像转成真彩色图像im2bw通过设定阈值将真彩色、索引色、灰度色、转换成二值图像ind2gray将索引图像转换成灰度图像mat2gray将数值矩阵转化成灰度图
海宝7号
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2022-09-01 07:31
matlab2020B
计算机视觉
matlab
机器学习
图像处理
MATLAB
图像处理学习
日记之图像类型转换并可视化输出详解功能
MATLAB作为强大的数学软件,在数字图像处理的过程中有着广泛地应用。不同图像有着不同的类型,MATLAB可以实现不同类型之间的转换。如下是常用的函数,以及具体的功能,函数函数功能gray2ind将灰度图像转换成索引图像ind2rgb将索引图像转成真彩色图像im2bw通过设定阈值将真彩色、索引色、灰度色、转换成二值图像ind2gray将索引图像转换成灰度图像mat2gray将数值矩阵转化成灰度图像
海宝7号
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2022-09-01 07:31
matlab2020B
matlab
计算机视觉
机器学习
图像处理
MATLAB
图像处理学习
——图像类型的转换
目录1.常用的图像类型转换函数2.实例说明(1)RGB图像转换为灰度图像(2)RGB图像转换为索引图像(3)灰度图像转换为索引图像(4)索引图像转换为灰度图像(5)索引图像转换为RGB图像(6)二值图像的转换(7)数值矩阵转换为灰度图像1.常用的图像类型转换函数函数名函数功能dither图像抖动,将灰度图像变成二值图或者将真彩色图像抖动成索引色图像gray2ind将灰度图像转换成索引图像grays
长弓同学
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2022-09-01 07:22
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4:对一副图像加噪声(高斯,椒盐等),进行平滑,锐化,观察其图像变化
对一副图像加噪声(高斯,椒盐等),进行平滑,锐化,观察其图像变化一、在开始之前知识点二、开始三、对一副图像加高斯噪声、椒盐四、对已加高斯噪声、椒盐的图像进行平滑、锐化处理1、对已加高斯噪声、椒盐的图像进行平滑处理1、对已加高斯噪声、椒盐的图像进行锐化处理2、对已加高斯噪声、椒盐的进行过平滑处理的图像进行锐化处理一、在开始之前知识点本次教程涉及到的知识点:噪声:噪声可以理解为灰度值的随机变化,即拍照
steveqobs
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2022-08-26 20:29
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十九,像素重映射cv::remap
一.像素重映射概念重映射就是把输入图像中各个像素按照制定的规则顺序映射到另外一张图像的对应位置上去,形成一张新的图像。二.像素映射API函数接口cv::remap(InputArraysrc,//输入图像OutputArraydst,//输出图像InputArraymap_x,//x映射表CV_32FC1/CV_32FC2InputArraymap_y,//y映射表CV_32FC1/CV_32FC
肖爱Kun
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2022-08-25 20:11
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十七,Canny边缘检测算法实现
一.Canny边缘检测算法的诞生提取图片的边缘信息是底层数字图像处理的基本任务之一。边缘信息对进一步提取高层语义信息有很大的影响。Canny边缘检测算法是JohnF.Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,至今任然是边缘检测的最优算法,最优边缘检测的三个主要评价标准是:低错误率:标识出尽可能多的实际边缘,同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性:标识出的边缘要与图像中的实际边缘尽可能
肖爱Kun
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2022-08-25 20:41
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十六,解析图像卷积运算原理并应用Sobel算子,Scharr算子和拉普拉斯算子(Laplance)的应用
一.卷积核的概念卷积核,通常也叫算子。用一个设定数值模板去处理一张输入图片,进行卷积运算。目的是使目标与目标之间的差距变得更大。卷积在数字图像处理中最常见的应用为锐化和边缘提取。边缘提取:当前景目标像素值与周边背景目标的像素值有较大差异时,可以通过卷积核对原图矩阵中的这个位置进行卷积运算,得出的值和该像素点原来的灰度值会产生显著的差异。变化的值超过我们预设的范围后,就可以将图像进行阈值处理,将图像
肖爱Kun
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2022-08-25 20:02
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十八,霍夫变换实现交通车道线检测
一.霍夫变换经典霍夫变换用来检测图像中的直线,后来霍夫变换经过扩展可以进行任意形状物体的识别,例如圆和椭圆。霍夫变换运用两个坐标空间之间的变换,将在一个空间中具有相同形状的曲线或直线映射到另一个坐标空间的一个点上形成峰值,从而把检测任意形状的问题转化为统计峰值问题。二.霍夫变换直线检测的原理(1)图像空间中的点与参数空间中的直线一一对应。在图像空间直角坐标系x-y中,一条直线在直角坐标系下可以表示
肖爱Kun
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2022-08-22 07:48
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十四,图像阈值处理操作threshold()以及全局阈值和自适应阈值处理应用
一.阈值的概念简单点说,阈值是把图像分割的标尺,为了从一副图像中提取出我们需要的部分,应该用图像中的每一个像素点的灰度值与选取的阈值进行比较,并作出相应的判断。阈值的选取依赖于具体的问题,例如,物体在不同的图像中有可能会有不同的灰度值。当找到了需要分割的物体的像素点,我们可以对这些像素点设定一些特定的值来表示。例如:可以将该物体的像素点的灰度值设定为:‘0’(黑色),其他的像素点的灰度值为:‘25
肖爱Kun
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2022-08-17 07:37
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十,图像的形态学操作——膨胀腐蚀
一.形态学操作概念图像形态学操作是指基于形状的一系列图像处理操作的合集,主要是基于集合论基础上的形态学数学对图像进行处理。形态学有四个基本操作:腐蚀、膨胀、开操作、闭操作,膨胀与腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段。二.形态学操作-膨胀跟卷积操作类似,假设有图像A和结构元素B,结构元素B在图像A上面移动,其中结构元素B定义其中心为锚点,计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素,其中B作为结构
肖爱Kun
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2022-08-14 16:39
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