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图像处理学习
灰度变换与空间滤波之一(读数字
图像处理学习
halcon)
接触机器视觉的东西到现在有好长一段时间了,从以前折腾opencv到现在折腾halcon,这么浑浑噩噩的一年折腾,也没折腾出什么深刻的认识。回过头来想想,自己的学习过程完全是建造空中楼阁。提到的opencv及halcon的大部分资料都在介绍函数,算子等。因此决定,从基础做起,以数字图像处理这本书来理解halcon里的算子的想法的学习方式孕育而生。前提以8bit灰度图作为研究对象(L=256),输入图
pengjc2001
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2020-06-24 19:29
Halcon
数字图像处理(2)——环境搭建(MATLAB、OpenCV、Python)
前言:为什么
图像处理学习
最常用的图片是Lena?标题参考[1]。LenaSöderberg是瑞典模特,最初出现在《花花公子》1972年11月期的杂志中,原图是一张裸体图片(这并不是重点!!!)。
天狭鬼
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2020-06-24 12:17
learn
Math
vc
图像处理学习
笔记1-图像格式分析及显示
第一节图像的文件格式要利用计算机对数字化图像进行处理,首先要对图像的文件格式要有清楚的认识,因为我们前面说过,自然界的图像以模拟信号的形式存在,在用计算机进行处理以前,首先要数字化,比如摄像头(CCD)摄取的信号在送往计算机处理前,一般情况下要经过数模转换,这个任务常常由图像采集卡完成,它的输出一般为裸图的形式;如果用户想要生成目标图像文件,必须根据文件的格式做相应的处理。随着科技的发展,数码像机
luoyinqq
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2020-06-24 10:25
冈撒雷斯数字
图像处理学习
笔记
数学工具:阵列与矩阵操作线性操作与非线性操作算术操作集合与逻辑操作空间操作单像素操作邻域操作几何空间变换和图像配准向量与矩阵操作图像变换概率方法一灰度变换与空间滤波基本的灰度变换函数函数类型作用适用情况图像反转使图像反相,得到等效的照片底片适用于增强嵌入在一幅图像的暗区域中白色或灰色细节,特别是黑色面积在尺寸上占主导地位时对数变换将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出范围较宽范围的灰度值。扩展图像中
Titus_1996
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2020-06-22 06:41
图像处理
数字
图像处理学习
笔记(十四)——频域图像增强(图像的频域分析)
专栏链接:数字
图像处理学习
笔记目录1频率域平滑(低通)滤波器1.1理想低通滤波器1.2巴特沃思低通滤波器1.3高斯低通滤波器1.4三种低通滤波器小结1.5低通滤波器的应用实例:
荣仔!最靓的仔!
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2020-06-21 22:06
《数字图像处理》学习笔记
人工智能
数字图像处理
学习笔记
数字
图像处理学习
笔记(四)——数字图像的内插、度量、表示与质量
专栏链接:数字
图像处理学习
笔记一、数字图像的内插内插是在诸如放大、收缩、旋转和几何校正等任务中广泛应用的基本工具从根本上看,内插是用已知数据来估计未知位置的数值的处理实现图像内
荣仔!最靓的仔!
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2020-06-21 22:34
《数字图像处理》学习笔记
数字
图像处理学习
笔记(八)——图像增强处理方法之点处理
专栏链接:数字
图像处理学习
笔记做图像增强的原因在图像形成的过程中,存在很多因素影响图像的清晰度如:光照不够均匀,这会造成图像灰度过于集中;由CCD(摄像头)获得图像时经A/D(
荣仔!最靓的仔!
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2020-06-21 22:34
《数字图像处理》学习笔记
数字
图像处理学习
笔记(三)——空间分辨率和灰度分辨率、等偏爱曲线
专栏链接:数字
图像处理学习
笔记一、空间分辨率直观上看,空间分辨率是图像中可辨别的最小细节的度量。与数字
图像处理学习
笔记(二)——图像的采样和量化一文中的图像采样相结合,采样对应
荣仔!最靓的仔!
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2020-06-21 22:34
《数字图像处理》学习笔记
数字
图像处理学习
笔记(六)——数字图像处理中用到的数学操作
专栏链接:数字
图像处理学习
笔记一、阵列和矩阵操作图像可以被等价的看作是矩阵事实上,在很多情况下,图像间的操作拭用矩阵理论执行的例如2×2的图像和阵列相乘是数字图像处理中的阵列相
荣仔!最靓的仔!
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2020-06-21 22:34
《数字图像处理》学习笔记
数字
图像处理学习
笔记(二)——图像的采样和量化
专栏链接:数字
图像处理学习
笔记一、数字图像的像素表示像素的概念:数字图像由二维元素组成,每一个元素具有一个特定的位置(x,y)和幅值f(x,y),这些元素就称为像素。二、图像的
荣仔!最靓的仔!
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2020-06-21 22:34
《数字图像处理》学习笔记
取样
量化
像素
数字
图像处理学习
笔记(十五)——图像复原与重建
专栏链接:数字
图像处理学习
笔记目录1图像退化/复原过程的模型2噪声模型3空间域滤波复原(唯一退化是噪声)图像复原的空间滤波器均值滤波统计排序滤波器自适应滤波器4频率域滤波复原(
荣仔!最靓的仔!
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2020-06-20 22:26
《数字图像处理》学习笔记
数字图像处理
学习笔记
数字
图像处理学习
笔记(十)——空间滤波
专栏链接:数字
图像处理学习
笔记空间滤波示例空间滤波和空间滤波器的定义使用空间模板进行的图像处理,被称为空间滤波。模板本身被称为空间滤波器。在M×N的图像f上,使用m×n的滤波器
荣仔!最靓的仔!
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2020-06-20 22:53
《数字图像处理》学习笔记
空间滤波
图像滤波
梯度算子
高斯拉普拉斯算子
拉普拉斯算法
数字
图像处理学习
笔记(十三)——傅里叶变换
专栏链接:数字
图像处理学习
笔记目录背景知识傅里叶变换(一种正交变换)一维傅里叶变换对二维傅里叶变换对二维离散傅里叶变换的性质空间域抽样间隔和频域间隔之间的关系傅里叶变换对的平移
荣仔!最靓的仔!
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2020-06-20 22:53
《数字图像处理》学习笔记
数字
图像处理学习
笔记(十二)——频率域滤波
专栏链接:数字
图像处理学习
笔记滤波器:抑制或最小化某些频率的波和震荡的装置或材料低通滤波器抑制或最小化高频率的波高通滤波器抑制或最小化低频率的波频率:自变量单位变化期间内,一个
荣仔!最靓的仔!
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2020-06-20 20:27
《数字图像处理》学习笔记
MATLAB
图像处理学习
笔记——膨胀与腐蚀
1.膨胀strel函数是创造一个形态学结构元素,常见的二维形态学结构元素如图所示,也可以自己设计。膨胀填充了图像小孔2.腐蚀y=imerode(x,strel)用法与膨胀相同
远方_太远
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2020-02-23 13:15
#
MATLAB图像处理学习笔记
matlab
MATLAB
图像处理学习
笔记——阈值分割
1.全局阈值分割其中y=x>190;和下面的代码起到的作用相同2.Otsu阈值分割graythresh在图像之间的类型转换有介绍3.迭代式阈值分割
远方_太远
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2020-02-22 17:05
#
MATLAB图像处理学习笔记
matlab
MATLAB
图像处理学习
笔记—— 图像的代数运算
图像的代数运算1.加法(imadd)z=imadd(x,y);2.减法(imsubtract)z=imsubtract(x,y);3.乘法(immulitply)z=immulitply(x,y);4.除法(imdivide)z=imdivide(x,y);5.求补(imcomplement)z=imcomplement(z);6.线性组合(imlincomb)z=imlincomb(x1,y1,
远方_太远
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2020-02-15 21:17
#
MATLAB图像处理学习笔记
matlab
Python版本
图像处理学习
4-直方图、直方图均衡化及优化
图像的直方图:直方图是图像中像素值分布的图形表达方式。它统计了每一个颜色值在图像中出现的个数。直方图是用来统计一维数据的统计方式,所以一般要把图像转换为灰度图或者YUV图取一个元素进行直方图计算展示。在应用上,直方图一般用来查看图像曝光度如何来进行适当的调整;或者可以对颜色区域比较接近的图像通过拉伸颜色范围来进行提高图像内容的对比度(直方图均衡化处理)直方图的实现方式:方式1:利用matplotl
IcebergKevin
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2019-06-25 14:39
图像处理
图像处理
opencv
python
图像处理
图像处理学习
在这里贴一些我认为很好的帖子VGG16讲解LSTM讲解。先看第一个,再看第二个,结合着看。【转】人人都能看懂的LSTMhttps://blog.csdn.net/UFv59to8/article/details/78931023如果你还没搞懂LSTM网络,那本文绝对值得一看http://www.dataguru.cn/article-11339-1.html基于深度学习的目标检测技术演进:R-CN
c19961227
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2019-05-31 15:00
图像处理学习
大神总结的
图像处理学习
路线
图像处理:第一阶段熟悉图像算法-----推荐中科院研究生院刘定生老师的数字图像处理与分析(视频)配套的书籍《冈萨雷斯版数字图像处理》同时用matlab软件,仿真每一个图像算法案例,推荐《matlab宝典》。第二阶段,认真学习C++,推荐《C++Primer》,VC++孙鑫的《VC++深入详解》MFC的框架结构也应明白。在此阶段,有时间的话,看看中科院研究生院杨力祥老师的高级windows程序设计(
js_xiaocainiao
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2019-04-22 20:52
人工智能
opencv
图像处理学习
(三十)——边缘检测
之前的坑少程序后面工作后接触到在补例程,我还是重点学习工作要用的吧,比如边缘检测。这个帖子费时有点久,所有东西本人都亲自过了一遍。1.基本概念边缘检测是图像处理与计算机视觉中的重要技术之一,其目的是检测识别出图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合。图像边缘的正确检测有利于分析目标检测、定位及识别,通常目标物体形成边缘存在以下几种情形:目标物呈现在图像的不同物体平面上,深度不连续目标物本身平面不同,表
光电的一只菜鸡
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2019-04-04 18:37
学习opencv
Opencv
Opencv
图像处理学习
(二十八)——图像污点修复
图像通常伴随干扰噪声的存在,在某些场景下会出现局部区域图像污染的情形,因此需要对其进行修复。数字修复可用来解决图像中小区域污染以重构原始图像,近年来被广泛应用在去除文本和Logo图标等场景中,利用重构去除图像中的划痕和污点。常用的图像修复基于快速行进的修复算法(FMM)的原理思想是先处理待修复区域边缘上的像素点,然后扩大区域进行遍历,直到修复完所有待修复的图像像素。Opencv中提供的inpain
光电的一只菜鸡
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2019-04-03 14:32
学习opencv
Opencv
opencv
图像处理学习
(二十六)——噪声
1.噪声量化图像噪声是图像在获取或传输的过程中受到随机信号干扰,妨碍人们对图像处理及分析处理的信号。很多时候将图像噪声看作多位随机过程,因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述,即使用其概率分布函数和二概率密度分布函数。图像噪声的产生图像获取中的环境条件和传感元器件自身的质量,图像在传输过程中产生图像噪声的主要因素是所用的传输信道受到噪声污染。常见的衡量信号噪声大小的方法是计算信噪比,对于图像
光电的一只菜鸡
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2019-04-03 09:24
学习opencv
opencv
python
图像处理学习
记录
python下载及安装图像处理函数库开始用python学习图像处理,记录。目前主要还是matlab的理解,python是提供代码实现。一、引言python是一种解释性的程序语言,指令一条一条的执行;python2、3不兼容,推荐下载3;程序习惯得逐渐培养,利用注释是一方面,另一方面得有好的程序设计风格,附链接如下:程序习惯得逐渐培养,利用注释是一方面,另一方面得有好的程序设计风格,附链接如下:py
approach_gift
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2019-01-22 19:35
基于FPGA的数字
图像处理学习
笔记一
一,图像处理基础(1)图像采样为了产生一幅数字图像,我们需要把连续的感知数据转换为数字形式,这个转换的过程被称为图像采样和量化。采样频率是指1秒内采样的次数,它反映了采样点之间的间隔大小。采样频率越高,得到的图像样本越逼真,图像的质量越高,但要求的存储量也越大。根据信号的采样定理,要从取样样本中精确地复原图像,可得到图像采样的奈奎斯特定理:图像采样的频率必须大于或等于源图像最高频率分量的两倍。(2
被选召的孩子
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2018-09-16 16:29
FPGA图像处理
图像处理:图像腐蚀、膨胀,开操作、闭操作
参考:【数字
图像处理学习
笔记之四】图像腐蚀、膨胀:https://blog.csdn.net/zhougynui/article/details/518347251背景知识结构元素:二维结构元素可以理解成一个二维矩阵
在路上DI蜗牛
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2018-08-16 22:53
图像基础
转载自前辈的opencv学习经验
开启
图像处理学习
之路转载自:请注明出自http://blog.csdn.net/u014775175经历了半年多的学习,图像处理总算入门了,做了个小项目,将之前所学的都用到了。
LYZ___
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2018-07-19 19:49
图像处理
机器视觉算法
OpenCV - 利用hough概率变换拟合得到直线后,利用DDA算法得到直线上的像素点坐标
这是我今天在
图像处理学习
中遇到的问题,霍夫变换采用的概率霍夫变换,所以拟合得到的直线信息其实是直线的两个端点的坐标,这样一个比较直接的思路就是利用DDA算法来获取.一.算法简介DDA算法是计算机图形学中最简单的绘制直线算法
夜的那种黑丶
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2018-05-18 10:00
OPENCV实现小波分析的一个例程
小波分析是多尺度实现图像时频转换的一种方式,在
图像处理学习
中有相当多的应用,具体介绍可见如下博客:https://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51829981
Qwilfish
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2018-05-05 17:19
研究生
机器学习、人工智能及
图像处理学习
提纲
机器学习、人工智能及
图像处理学习
提纲原文人工智能和机器学习很火,图像处理也很火,在竞争如此激烈的领域中想要取得一定的成绩,就必然要求长期的学习。究竟要学习些什么?
闪电侠悟空
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2018-01-06 14:40
科研杂谈
图像处理学习
笔记(三):基于匹配的目标识别
Matlab
图像处理学习
笔记(三):基于匹配的目标识别如果要在一幅图像中寻找已知物体,最常用且最简单的方法之一就是匹配。在目标识别的方法中,匹配属于基于决策理论方法的识别。
会思考的鱼
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2017-08-03 09:41
图像匹配
图像分析
图像处理学习
笔记之MATLAB中imhist、imadjust、stretchlim函数实现
vectorimhist(Mat&srcImage,unsignedintn=256){CV_Assert(srcImage.channels()==1);vectorhist(n,0);doublea=n/256.0;intindex=0;introws=srcImage.rows;intcols=srcImage.cols;for(inti=0;i(i);for(intj=0;jtol=vec
linshanxian
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2017-04-27 14:06
opencv
图像增强--空间域图像增强
空间域图像增强注:
图像处理学习
笔记,仅供参考。图像增强基础概述:图像增强是数字图像处理相对简单但最具艺术系的领域之一。
AICN
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2017-04-18 18:03
图像增强
图像处理
图像处理学习
笔记之图像的几何变换(2)平移变换
图像的平移变换就是将图像中的所有像素点按照给定的平移量进行水平(x方向)或垂直(y方向)移动。平移变换分为两种类型:图像大小变化和图像大小不变。第一种类型保证图像平移的完整信息,第二种图像的原始信息部分可能丢失。若点A0(x0,y0)进行平移后,移动到了A(x,y)位置,其中x方向上移动了Δx,y方向上平移了Δy,那么点A的坐标为:正变换用矩阵表示为:同样,点A0的坐标为:反变换使用矩阵表示为:对
linshanxian
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2017-02-24 11:35
opencv
Android Camera
图像处理学习
学习资料GcsSloop安卓自定义View进阶-MatrixCamera麻花儿wt的androidcamera3d特效详解与进阶十分感谢GcsSloop,直接去看他的博客学习,图文并茂Android中有2个Camera,android.hardware.Camera和android.graphics.Camera,看包名就可以区分出两个Camera的作用。hardware硬件,是摄像头;graph
英勇青铜5
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2016-09-26 19:26
opencv学习笔记(二)
liaojiacai的博客
图像处理学习
之路在实际的开发过程中,不可能每一基本算法都要自己写,前人已经写好了。
chaihuimin
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2016-09-22 12:00
源代码下载 作者:王先荣(Xianrong Wang)
图像处理学习
系列源代码——包括该系列文章的几乎所有代码;1.5.
图像处理学习
系列中用到的dll文件包——将这个解压缩之后放到Debug或者Release目录中;2.
狼人:-)
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2016-05-14 22:30
数字
图像处理学习
matable
数字
图像处理学习
partone图像类型真彩色图像(RGBimages)1.1定义:通过**RGB**2个颜色分量的灰度值的组合来表示一个像素的颜色。
chaoyueziji123
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2016-05-12 14:21
图像处理
图像处理学习
笔记之一
IplImageMatcvMat三大容器。在opencv中Mat是更偏向于计算以下转载Key_Ky转:CvMat,Mat和IplImage之间的转化和拷贝1、CvMat之间的复制//注意:深拷贝-单独分配空间,两者相互独立CvMat*a;CvMat*b=cvCloneMat(a);//copyatob2、Mat之间的复制复制代码//注意:浅拷贝-不复制数据只创建矩阵头,数据共享(更改a,b,c的任
qc007119
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2016-03-24 11:00
opencv
图像处理
基于PCA简单的人脸识别opencv实现-
图像处理学习
笔记
思路简述PCA即主成分分析。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定n个变量的m个观察值,形成一个n′m的数据矩阵,n通常比较大。按自己的理解就是,将一个空间的数据投影到一个子空间里,实现降维,并且变换到特定的子空间,会使相似的数据聚合在一起,不同类的数据图像分开的远些(所以就用到变换空间),在这个子空间里实现数据的比较分析更容易些。实现步骤1。读取训练样本将人脸数据库加载到内存中,每幅
只有孔雀没有翎
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2015-12-13 12:48
图像处理
opencv
脸部识别
Matlab
图像处理学习
笔记(七):surf特征点
本文主要演示如何使用matlab自带的Computer Vision System Toolbox这个工具箱进行suft特征点的检测、匹配及显示。这个工具箱是matlab2012b及之后才有的一个工具箱,如果你的版本较低,建议你更新较新版本。 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/u010278305点击打开链接 suft特征点是Speeded-Up Robust Feat
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2015-11-11 02:54
matlab
Matlab
图像处理学习
笔记(一):二值化、开操作、连通区域提取、重心、ROI
本博客主要记录我学习运用matlab进行一些基本的图像处理的一些笔记,如果有不当的地方,欢迎批评指正,一起学习,一起进步。 本篇是第一篇,只涉及到一些基本的操作,涉及到的知识点如下: 1、二值化 2、开操作 3、连通区域提取 4、连通区域的重心提取 5、BoundingBox提取 各操作背后的理论基础,大都可以在冈萨雷斯的数字图像处理中找到,而且matlab的帮助中会给出实现算法的论
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2015-11-11 02:52
matlab
Matlab
图像处理学习
笔记(三):基于匹配的目标识别
如果要在一幅图像中寻找已知物体,最常用且最简单的方法之一就是匹配。 在目标识别的方法中,匹配属于基于决策理论方法的识别。匹配方法可以是最小距离分类器,相关匹配。本文code是基于最小距离分类器,基于相关匹配的与此类似。 本文涉及到的知识点如下: 1、目标识别. 2、基于决策理论方法的识别 3、匹配(最小距离分类器、相关匹配) 4、空间相关(相关匹配涉及) 匹配之前,需要先将图像转换
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2015-11-11 02:51
matlab
Matlab
图像处理学习
笔记(四):多边形检测
本文用matlab实现了基本多边形的检测、提取。 本文涉及到的知识点如下: 1、Canny边缘检测。 bw = edge(gray,'canny',[0 , 50/256]); 2、细化操作。 im=bwmorph(image,'thin',Inf); &
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2015-11-11 02:49
matlab
王先荣(Xianrong Wang)图像处理源代码下载
图像处理学习
系列源代码——包括该系列文章的几乎所有代码; 1.5.
图像处理学习
系列中用到的dll文件包——将这个解压缩之后放到Debug或者Release目录中; 2.
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2015-11-09 13:06
图像处理
Matlab
图像处理学习
笔记(六):基于sift特征点的人民币识别
本文记录如何利用sift特征点进行人民币的识别。本文给出的matlab源码识别了1元与100元人民币的面额,相同思路,可以对各种币值的人民币进行面额、正反面的识别。但由于本程序采用串行,模板数的增多会导致运行时间线性增长,具体应用时你可以采取并行的方法加以优化,本文只给出思路。 本文的sift特征提取源码采用的是David G. Lowe(sift提出者)提供的闭源程序。 本文涉及到知识点如下
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2015-11-09 12:15
matlab
Matlab
图像处理学习
笔记(八):用广义霍夫变换筛选sift特征点
经过几天的学习研究,终于完成了广义霍夫变换(Generalised Hough transform)对特征点的筛选。此法不仅仅针对sift特征点,surf,Harris等特征点均可适用。 这几天我发现关于广义霍夫变换的资料少之又少,不过经过仔细研读各方的资料,我对Generalised Hough transform也有了一点认识,如果有理解的不对的地方,还请指正。 在介绍Generalis
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2015-11-09 12:15
matlab
Matlab
图像处理学习
笔记(二):基于颜色的图像分割
在实际处理图像时,经常需要对图像进行分割,然后提取ROI,本学习笔记记录怎么用Matlab实现基于颜色的图像分割。 基于颜色的图像分割实现简单,算法简洁,具有很好的实时性。 实现代码的过程中,我参考了Kyle Hounslow的objectTrackingTutorial.cpp,链接:https://www.youtube.com/watch?v=bSeFrPrqZ2A点击打开链接。颜色分割
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2015-11-09 12:14
matlab
Matlab
图像处理学习
笔记(五):Harris角点检测
本文将从Harries角点检测的原理出发,讲述怎么用matlab一步步实现Harris角点检测算法。 matlab可以用corner直接调用Harris角点检测算法,但为了学习如何提取特征点,本文用matlab将其实现,纯粹出于学习目的。由于harris角点特征点相对比较简单,容易实现,这位学习别的特征点检测打下基础。程序中出现的定常数均采用Matlab中corner实现该算法时的默认值。 在
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2015-11-09 12:13
matlab
OpenCV
图像处理学习
笔记(一)
解读IplImage结构 typedef struct _IplImage { int nSize; /* IplImage大小 */ int ID; &nbs
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2015-11-02 19:04
opencv
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