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图像处理学习
OpenCV
图像处理学习
七,利用回调函数setMouseCallback和鼠标响应处理函数onMouse实现ROI感兴趣区的提取
ROI感兴趣区的提取方法使用line,ellipse,ellipse,rectangle,fillPoly等函数绘制线、矩形、圆、椭圆等基本图形提取感兴趣区域ROI感兴趣区的提取方法——鼠标操作提取方法我们通过鼠标交互地提取ROI。OpenCV中鼠标操作依赖鼠标的回调函数和响应函数实现。主函数中调用鼠标的回调函数,将鼠标操作与程序的窗口绑定,产生鼠标操作时回调函数调用鼠标响应函数执行。回调函数se
肖爱Kun
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2022-08-14 16:09
opencv
图像处理
C++
opencv
图像处理
OpenCV
图像处理学习
九,双边滤波器 (Bilateral Filter)和中位数滤波器 (Median Filter)
均值模糊无法克服边缘像素信息丢失缺陷,原因是均值滤波是基于平均权重,赋予图像内的像素与图像边缘像素一样的比值权重,图像处理是会使得边缘部分图像部分像素信息丢失;高斯模糊部分克服了该缺陷,但是无法完全避免,因为没有考虑像素值的不同;高斯双边模糊,即双边滤波器是边缘保留的滤波方法,避免了边缘信息丢失,保留了图像轮廓不变一.双边滤波器(BilateralFilter)当图像在变化程度平缓的区域时,邻域中
肖爱Kun
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2022-08-14 16:06
opencv
图像处理
C++
计算机视觉
图像处理
opencv
opencv及图像基本处理
图像处理学习
目标了解图像的起源知道数字图像的表示1图像的起源1.1图像是什么图像是人类视觉的基础,是自然景物的客观反映,是人类认识世界和人类本身的重要源泉。
__Miracle__
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2022-07-22 13:58
口罩识别
opencv
计算机视觉
图像处理
FPGA
图像处理学习
——人脸识别
本文你针对咸鱼FPGA的FPGA实现人脸识别进行学习。人脸识别大致流程获取人脸图像——肤色提取——滤波处理——人脸框选肤色提取:顾名思义,将肤色从外界环境中提取出。在肤色识别算法中,常用YCbCr颜色空间(亮度、蓝色、红色分量),因为肤色在YCbCr空间受亮度信息的影响较小,从而肤色类聚性好,由此,我们用人工阈值法将肤色与非肤色区域分开,形成二值图像,实现肤色的提取。此外人脸内部还会有些黑点,包括
Fighting_XH
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2022-07-20 07:07
FPGA图像处理及仿真测试
fpga开发
opencv-python数字
图像处理学习
7:提取一副彩色图像中红色,用HIS模型处理,RGB模型对比显示
提取一副彩色图像中红色,用HIS模型处理,RGB模型对比显示参考文献引入显示HIS模型提取的红色RGB模型提取红色参考文献bgr_2_hsi、color_slicing来自:数字图像处理:彩色图片处理,HSI模型hsv提取彩色的方法来自:OpenCV之颜色空间转换、掩膜(mask)、颜色提取——python实现HSV提取指定其他所有颜色的方法:Python3识别判断图片主要颜色,提取指定颜色的方法
steveqobs
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2022-07-05 07:03
图像处理
python
opencv
图像处理
opencv
图像处理学习
(二十一)——灰度变换技术
1.Gamma校正Gamma校正是一种重要的非线性变换,其是对输入图像灰度值进行指数变换,进而校正亮度偏差,通常应用于扩展暗调的细节。一般情况下,当Gamma校正的值大于1时,图像的高光部分被压缩而暗调部分被扩展;当Gamma矫正小于1时,图像的高光部分被扩展而暗调部分被压缩。在最简单的情况下,Gamma矫正通过以下的幂律表达式来定义:,其中A是常数,输入及输出均为非负值,当A=1时,输入与输出的
光电的一只菜鸡
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2022-06-28 19:13
学习opencv
opencv
Matlab数字
图像处理学习
记录【5】——彩色图像处理
彩色图像处理一.Matlab中彩色图像的表示方法1.1RGB图像1.2索引图像1.3用来处理RGB图像或索引图像的IPT函数二.转换值其他彩色空间2.1NTSC彩色空间2.2YCbCr彩色空间2.3HSV色彩空间2.4CMY和CMYK彩色空间2.5HSI彩色空间三.彩色图像处理基础四.彩色变换五.彩色图像的空间滤波5.1彩色图像平滑5.2彩色图像锐化六.在RGB向量空间直接处理6.1使用梯度的彩色
康娜喵
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2022-05-29 08:28
Matlab数字图像处理
计算机视觉
数字图像
数字图像处理
matlab
数字
图像处理学习
笔记(十一)——用Python代码实现图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器
专栏链接:数字
图像处理学习
笔记在数字
图像处理学习
笔记(八)中,已对图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层等做过详细理论论述,本文将对上述理论知识做实践
荣仔!最靓的仔!
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2022-05-06 07:58
《数字图像处理》学习笔记
图像处理
python
pycharm
图像增强
学习笔记
opencv
图像处理学习
(三十四)——凸包检测
凸包是一个计算机几何图形学中的概念,在二维欧几里得空间中,凸包可想象为一条刚好包住所有点的橡皮圈。对于给定二维平面上的点集,凸包就是将最外层的点链接起来的构成的凸多边型,它能包含点集中所有的点。物体的凸包检测常应用在物体识别、手势识别及边界检测等领域。Opencv中提供了函数convexHull()用于对物体轮廓凸包进行检测,对形状凸包缺陷分析时使用convexityDefects()函数,每个缺
光电的一只菜鸡
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2022-04-21 07:52
学习opencv
opencv
OpenCV学习笔记总结
-知乎本文参考:【参考黑马のOpencv
图像处理学习
笔记】opencv的基础opencv基础操作中分为两个大部分,分别是图像的基础操作和算数操作。
GoAI
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2022-04-03 07:54
CV方向
opencv
深度学习
人工智能
图像处理
OpenCV与
图像处理学习
八——图像边缘提取(Canny检测代码)
OpenCV与
图像处理学习
八——图像边缘提取(Canny检测代码)一、图像梯度1.1梯度1.2图像梯度二、梯度图与梯度算子2.1模板卷积2.2梯度图2.3梯度算子2.3.1Roberts交叉算子2.3.2Prewitt
slight smile
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2022-03-24 07:45
OpenCV与图像处理
计算机视觉
卷积
python
opencv
opencv
图像处理学习
(一)——组件介绍
Core——核心组件模块基础结构及操作、动态结构、数组操作、绘图函数、XML/YAML(可扩展标记语言/非标记语言)、聚类及实用程序和系统函数宏Imgproc——图像处理模块图像滤波、几何图像变换、混合图像变换、直方图、结构分析及形状描述、运动分析及目标追踪、特征及目标检测。Highgui——顶层GUI及视频I/O用户界面、读/写图像及视频、QT新功能Video——视频分析运动分析及目标跟踪Cal
光电的一只菜鸡
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2022-03-22 07:31
学习opencv
opencv
数字
图像处理学习
(二):Sobel算子边缘检测
目录一、边缘检测二、Sobel算子三、Verilog实现步骤图像数据缓存(实时边缘检测,难点,重点)1、计算计算Gx与Gy与模板每行的乘积2、求得3*3模板运算后的Gx、Gy3、求得Gx^2+Gy^2的结果,及Gx与Gy的平方和4、求得Gx^2+Gy^2的平方根5、与设置的阈值比较一、边缘检测边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点,即检测图像灰度级或者结构发生突变的像素点,这种一副图像中灰
QNee
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2022-03-03 07:30
图像处理
Sobel
边缘检测
图像处理
卷积
opencv
图像处理学习
(三十七)——膨胀腐蚀
1.膨胀形态学膨胀操作是形态学的基本操作,实现了对目标像素点进行扩展的目的,其定义为:形态学膨胀的思路是运算前A和B分别分成两个区域,如果所示,B区域中的黑点表示B的中心点,B^表示B相对于自己中心对称变换后的图形,运算后相当于B的对称,沿着区域A的边界遍历一圈,区域B的中心扫过的区域加上A本身的区域就是区域A膨胀区域B的结果,其中表示将B平移,使其中心点位于z位置。膨胀的本质是掩码模板与图像进行
光电的一只菜鸡
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2022-03-01 11:39
学习opencv
opencv
预更:数字
图像处理学习
笔记
文|抽象转移亲爱的读者朋友们,小说《开舟渡我》已完结,我用65天的晚上,一鼓作气完成这部青春校园类小说的构思,大纲,以及每一章节,整体故事来源现实,却不局限于现实。这部小说是我对自己过去的总结,小说啊,是讲了一个故事,一而再,再而三的失望与矛盾,终于使女主明白:你可以做很多温暖的事,你可以传递正能量,但是不要妄想用微薄之力影响别人,改变别人的成长轨迹,该被你影响的,自是该转变走向了截然不同的路,但
抽象转移
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2021-06-19 09:56
图像处理学习
路线总结 python
记录一下我的
图像处理学习
路线,后续有其他想法了再补充。目录1.图像处理基础知识1.1数字图像处理公开课2.利用opencv进行实现2.1在pycharm里安装opencv库。
擅长划水的小汪同学
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2021-05-27 12:17
图像处理与机器学习
python
opencv
图像处理
计算机视觉
cv
Matlab数字
图像处理学习
记录【9】——表示与描述
表示与描述零.前言一.背景知识1.1单元数组与结构1.1.1单元数组1.1.2结构1.2一些基本的M函数二.表示2.1链码2.2使用最小周长多边形的多边形近似2.3标记2.4边界片断2.5骨骼三.边界描绘子3.1一些简单的描绘子3.2形状数3.3傅里叶描绘子3.4统计矩四.区域描绘子4.1regionprops函数4.2纹理4.2.1统计方法4.2.2纹理的频谱度量4.3不变矩五.主分量描述零.前
康娜喵
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2021-05-09 11:57
Matlab数字图像处理
matlab
数字图像处理
1.如何提高机器学习、图像处理等技能点
机器学习、人工智能及
图像处理学习
提纲人工智能和机器学习很火,图像处理也很火,在竞争如此激烈的领域中想要取得一定的成绩,就必然要求长期的学习。究竟要学习些什么?
闪电侠悟空
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2021-04-15 08:43
数字
图像处理学习
笔记-03(基于Matlab的车牌识别系统的设计)
数字
图像处理学习
笔记-03(基于Matlab的车牌识别系统的设计)开始学习使用OpenCV对图像进行处理了,将陈年旧物整理一下,这是数字图像处理课程的期末课题实验之一。
choking-a
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2021-02-21 16:27
matlab
图像识别
ApacheCN 计算机视觉译文集 20210212 更新
新增了六个教程:OpenCV
图像处理学习
手册零、前言一、处理图像和视频文件二、建立图像处理工具三、校正和增强图像四、处理色彩五、视频图像处理六、计算摄影七、加速图像处理Python3OpenCV4计算机视觉学习手册零
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2021-02-12 15:43
opencv计算机视觉
数字
图像处理学习
(2)—— 图像直方图均衡与图像匹配(python实现)
数字
图像处理学习
(2)——直方图均衡与图像匹配1.直方图均衡(HistogramEqualization)1.1直方图均衡化概念1.2直方图均衡实现简单思路1.3直方图均衡实现代码1.4结果展示2.直方图匹配
不堪沉沦
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2020-11-30 22:07
数字图像处理
python
数字图像处理
数字
图像处理学习
笔记之——图像的点运算
图像的点运算1、灰度直方图灰度直方图描述了一幅图像的灰度级统计信息,主要应用于图像分割和图像灰度变换等处理过程中。1.1、理论基础从数学上来说,图像直方图描述图像的各个灰度级的统计特性,它是图像灰度值的函数,统计一幅图像中各个灰度级出现的次数或概率。有一种特殊的直方图叫做归一化直方图,可以直接反映不同灰度级出现的频率。从图形上来说,灰度直方图是一个二维图,横坐标为图像中各个像素点的灰度级别,纵坐标
前丨尘忆·梦
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2020-11-03 17:06
图像处理
matlab
OpenCV与
图像处理学习
七——传统图像分割之阈值法(固定阈值、自适应阈值、大津阈值)
OpenCV与
图像处理学习
七——传统图像分割之阈值法(固定阈值、自适应阈值、大津阈值)一、固定阈值图像分割1.1直方图双峰法1.2OpenCV中的固定阈值分割二、自动阈值图像分割2.1自适应阈值法2.2
slight smile
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2020-10-19 17:04
OpenCV与图像处理
opencv
计算机视觉
边缘检测
python
OpenCV与
图像处理学习
五——图像滤波与增强:线性、非线性滤波、直方图均衡化与Gamma变换
OpenCV与
图像处理学习
五——图像滤波与增强:线性、非线性滤波、直方图均衡化与Gamma变换三、图像滤波与增强3.1线性滤波3.1.1方框滤波3.1.2均值滤波3.1.3高斯滤波3.1.4一般卷积滤波
slight smile
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2020-10-18 13:17
OpenCV与图像处理
opencv
计算机视觉
卷积
python
图像处理学习
笔记之——Matlab数字图像处理
Matlab数字图像处理1、MatlabR2017b简介1.1、Matlab软件环境1.1.1、软件界面1.1.2、Matlab命令与程序可以在>>提示符后面输入简单的算式,如5*3-2;或带有函数的算式,如sin(pi/2)*sqrt(3)/2:>>5*3-2ans=13>>sin(pi/2)*sqrt(3)/2ans=0.8660这样的输入形式实际上是Matlab命令,而如果在每行命令的结尾输
前丨尘忆·梦
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2020-10-18 09:48
图像处理
matlab
OpenCV与
图像处理学习
四——图像几何变换:平移、缩放、旋转、仿射变换与透视变换
OpenCV与
图像处理学习
四——图像几何变换:平移、缩放、旋转、仿射变换与透视变换二、图像的几何变换2.1图像平移2.2图像缩放(上采样与下采样)2.3图像旋转2.4仿射变换2.5透视变化2.6几何变化小结续上次的笔记
slight smile
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2020-10-13 15:56
OpenCV与图像处理
opencv
计算机视觉
python
opencv
图像处理学习
随笔:帮助文档运算公式中saturate的含义
☞░前往老猿Python博文目录░在opencv文档中中,加法运算的一种计算公式如下:dst(I)=saturate(src1(I)+src2(I))ifmask(I)≠0类似的公式还有很多,要理解上述公式的含义,就需要理解这些公式中包含的saturate函数及变量后跟“(I)”的含义。这二者的含义如下:saturate:饱和运算,当对两个8位长的数字进行运算时,如果运算结果大于255,则强制结果
LaoYuanPython
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2020-10-11 07:37
老猿Python
《数字图像处理》自学笔记(一)
学习目标:数字
图像处理学习
内容:MOOC课武汉大学《数字图像处理》自学https://www.icourse163.org/learn/WHU-1002332010?
siguo0
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2020-09-24 22:59
计算机视觉
图像处理学习
笔记之——绪论
绪论数字图像处理方法的重要性源于两个主要应用领域:改善图示信息以便人们解释;为存储、传输和表示而对图像数据进行处理,以便机器自动理解。1、数字图像自然界中的图像都是模拟量,在计算机普遍应用之前,电视、电影、照相机等图像记录与传输设备都是使用模拟信号对图像进行处理。但是,计算机只能处理数字量,而不能直接处理模拟图像。所以我们要在计算机处理图像之前进行图像数字化处理。1.1、什么是数字图像简单的说,数
前丨尘忆·梦
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2020-09-23 21:44
图像处理
人工智能
图像识别
matlab
图像处理学习
笔记(1):matlab中double、im2double、mat2gray区别
声明:本文转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c41e2f30101559d.html,仅为交流学习。****************假设某图像数据A(uint8格式)**********************A=2352008920>>double(A)%返回与原矩阵数值相同但类型为double的矩阵;ans=2352008920>>im2double(A)%
大鱼会飞
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2020-09-16 22:25
数字图像处理
彩色图转灰度图的几种方法
数字
图像处理学习
笔记(目录)平均法gray(x,y)=fR(x,y)+fG(x,y)+fB(x,y)3gray(x,y)=\frac{fR(x,y)+fG(x,y)+fB(x,y)}{3}gray(x,
荼荼灰
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2020-09-16 21:59
计算机视觉
机器学习
数字
图像处理学习
(不断更新中……)
一:图像的频域变换目前研究的图像变换基本上都是正交变换,正交变换可以减少图像数据之间的相关性,获取图像的整体特点。有利于用较少的数据量表示原始图像,对图像的分析,存储,传输都有好处。常见的图像频域变换有:傅里叶变换,离散余弦变换,K-L变换,离散沃尔什-哈达玛变换,小波变换。1、傅里叶变换的例子,MATLAB实现。I=imread('F:\get.jpg');%读取原图像imshow(I);%显示
zhufanqie
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2020-09-12 18:44
opencv
图像处理学习
(五十二)——拟合(最小二乘法)
怀着沉痛的心情,拖着疲惫的身心,为了拟合好圆,我实在不得不上最小二乘法了(我上班写的代码不要想了,不可能发在blog里的),现在进入正题。(1)基本原理名称自变量:x……函数(因变量):y……求以下拟合函数:,使得:拟合条件:拟合曲线与各数据点在y方向的误差平方和最小.拟合函数为一元函数时--函数图形为平面曲线--曲线拟合解决曲线拟合,最先是确定拟合函数的形式。即适当选取选幂函数{1,x,x2,·
光电的一只菜鸡
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2020-09-10 16:21
学习opencv
MATLAB
图像处理学习
笔记(一):频域滤波
MATLAB
图像处理学习
笔记(一):频域滤波记录一下基本的课程实验。
zhang402116
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2020-08-25 17:59
图像处理学习
笔记(8)—— 图像灰度化与二值化
1灰度化平均值法:(R+G+B)/3最大最小值法:(Max(R,G,B)+Min(R,G,B))/2权重法:0.299*R+0.587*G+0.144*B2二值化基于平均值经验值1273灰度化测试GrayFilterpackagedemo2.gray;importdemo2.utils.AbstractImageOptionFilter;importjava.awt.image.BufferedI
一角残叶
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2020-08-24 02:30
数字图像处理Java学习笔记
GDI+
图像处理学习
笔记——改变图像的透明度
GDI+是WindowsXp和windowsServer2003中的一个子系统,主要用于处理系统的绘制消息。GDI+是GDI的扩展,其继承了GDI的有点并在其基础上进行了改进,包括增加了一些GDI无法绘制的图形函数,同时GDI+重新设计了编程模型,使开发图形程序更加方便。作为图形设备接口的GDI+使得应用程序开发人员在输出屏幕和打印机信息的时候无需考虑具体显示设备的细节,他们只需调用GDI+库输出
独自一人的昵称谁用了
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2020-08-24 02:30
图像处理
C++
MFC
数字
图像处理学习
笔记 六 彩色图像处理
目录(一)彩色模型介绍1.1RGB模型1.2CMY、CMYK模型1.3HSI彩色模型1.4HSV模型1.5YCbCr彩色空间(二)伪彩色图像处理(三)全彩色图像处理及彩色变换3.1全彩色图像处理3.2彩色变换3.4彩色图像的直方图处理3.5彩色直方图均衡化(四)彩色图像的平滑和锐化4.1平滑处理4.2锐化处理(五)彩色图像的分割5.1基于HSI的彩色图像分割5.2K-Means聚类对比分割彩色图像
白鲸鱼2020
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2020-08-22 04:38
数字图像处理
python
数字
图像处理学习
笔记 五 图像复原与重建
目录一、图像复原二、噪声模型1.一些重要的噪声模型2.周期噪声三、只存在噪声的复原——空间滤波3.1均值滤波器3.2顺序统计滤波器3.3自适应滤波器3.4实验:均值滤波器与中值滤波器对椒盐噪声和高斯噪声的效果比较四、频率域滤波器(1)理想低通滤波器与理想高通滤波器(2)布特沃斯低通与布特沃斯高通(3)高斯低通滤波器与高斯高通滤波器五、最小均方误差(维纳)滤波一、图像复原1、基本概念:图像复原的一般
白鲸鱼2020
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2020-08-22 04:38
数字图像处理
python
数字
图像处理学习
笔记 四 傅里叶变换和频率域滤波
目录一预备知识:傅里叶级数的介绍1、一维傅里叶变换数学推导2、图像傅里叶变换的物理意义3、二维傅里叶变换二、频率域滤波1、频率域与空间域之间的关系2、频率域滤波的基本步骤3、使用频率域滤波平滑图像4、使用频率域滤波锐化图像5、选择率滤波器6、同态滤波一预备知识:傅里叶级数的介绍1、一维傅里叶变换数学推导傅里叶级数,形如:是由三角函数系1,cosx,sinx,cos2x,sin2x,…,cosnx,
白鲸鱼2020
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2020-08-22 04:05
数字图像处理
python
数字
图像处理学习
笔记 二 数字图像基础
目录一、人类视觉成像二、数字图像处理的基本概念和操作三、数学工具介绍一、人类视觉成像1、眼睛上两类光感受器:锥状体和杆状体锥状体:数量在600-700万之间,主要位于视网膜的中间部分,且对颜色高度敏感。杆状体:7500-15000万之间,分布在视网膜表面。没有彩色感觉,而对低照明度敏感。2、图像的形成:晶状体和视网膜之间距离固定,通过改变晶状体的形状进行正确聚焦,光接收器的相对刺激作用产生感知,把
白鲸鱼2020
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2020-08-22 04:04
数字
图像处理学习
笔记之二 灰度变换与空间滤波
综述对于图像的处理有两种思路,一种是对图像本身的直接处理,即空间域处理;另一种是在频率域进行处理。关于空域和频域,可以参考《傅里叶变换——另一种世界观》。在空间域的处理相对简单,因此首先介绍的是空域处理法。空域中有两种重要处理方法:灰度变换(或亮度变换)和空间滤波(或邻域处理、空间卷积)。空间域处理:灰度变换和空间滤波g(x,y)=T[f(x,y)]空域处理的思路可以由上式表达。f即是原图,T是在
weixin_30367543
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2020-08-22 03:23
图像处理学习
笔记之空间滤波(1)图像的噪声
目录随机数随机数引擎设置随机数发生器种子分布均匀分布伯努利分布泊松分布正态分布图像噪声是图像在获取或传输过程中受到随机信号干扰,妨碍人们对图像理解及分析处理的信号。噪声一般分为分为加性噪声和乘性噪声:f(x,y)=g(x,y)+q(x,y)f(x,y)=g(x,y)+q(x,y)f(x,y)=g(x,y)+q(x,y)f(x,y)=g(x,y)×q(x,y)f(x,y)=g(x,y)\timesq
linshanxian
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2020-08-22 02:31
opencv
冈萨雷斯-
图像处理学习
笔记一
冈萨雷斯-
图像处理学习
笔记一数字图像基础1、图像的取样和量化为了产生一幅数字图像需要把连续的感知数据转换为数字形式,期间包括取样和量化。
帅天(^▽^)o
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2020-08-22 02:20
Opencv
图像处理学习
(二十九)——旋转文本图像矫正
图像文本选择通常是由于扫描仪在进行图像扫描时,未能正常按照其行列水平垂直扫描引起的现象。在现实场景中,我们需要对旋转文本进行几何矫正。这次利用傅立叶变换中时域与频域的变换关系,实现选择文本图像矫正。旋转文本图像的明显特征就是存在分行间隔,当文本图像旋转时,其频域中的频谱也会随之旋转。根据这一特征来计算文本图像的DFT变换,DFT变换的结果是低频位于边界四角,高频集中在中心区域,将低频与高频互换,实
光电的一只菜鸡
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2020-08-21 01:57
学习opencv
图像处理100问--python实现(1-20)
python
图像处理学习
笔记文章目录1.二值化Thresholding2.大津二值法Otsu'sMethod3.HSV与RGB互相转换4.色彩减少5.平均池化6.最大池化卷积滤波7.高斯滤波8.MotionFilter9
此方家的空腹
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2020-08-18 16:39
图像处理
图像处理学习
笔记1
一.生成矩阵1.a=[];生成空矩阵a=1:9;生成包涵1~~9整数的矩阵a=1:2:9生成以步距为2的矩阵[13579]2关于生成矩阵的函数diag创建对角矩阵magic创建魔方矩阵zeros创建全0矩阵rand创建均匀分布随机矩阵randn创建正态分布随机矩阵ones创建全1矩阵二.关于矩阵的运算A=[1,2;3,4]B=[4,5;6,7]A*B=[1*4+2*6,1*5+2*7;3*4+4*
alwaysPractice
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2020-08-18 10:20
opencv
图像处理学习
(八)——对opencv图像处理(三)的补充——图片的批量读取
本来是想把这个放在第三章里面的,后来想想这个还是很有用,还是单独开一个新章节吧。在进行图片序列处理是,我们常常需要读取文件下的每一个图片,然后再进行分析处理,因此需要对文件名连续及无规则分开讨论。对于文件名连续的情况,文件读取就简单得多,可以利用sprintf函数实现在窗口连续读取同一文件夹下的图片序列,而对于无规则的情况则可以采用基于VC下WIN32_FIND_DATA文件的读取方式。e.g:文
光电的一只菜鸡
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2020-08-17 10:55
学习opencv
C++
图像处理学习
一(图像YUV转RGB,图像文件遍历,图像内存拷贝)
C++是一门古老而复杂的语言,绝不是一门可以速成的语言,学习它需要有意识的刻意练习和长时间的持续不断的磨练。而大多数人不太能耐得住寂寞,喜欢速成,所以像《21天学通C++》这种书就比较受欢迎,卖得很好。通常那些干了一两年就说自己熟悉(甚至精通)C++的程序员只能算是轻浮的。(貌似说的就是我自己,哈哈)Linux之父Linus就曾说:“C++是一门很恐怖的语言,而比它更恐怖的是很多不合格的程序员在使
xiao__run
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2020-08-16 22:24
写给大家看的C++
OPENCV图像处理提高(一)图像增强
在
图像处理学习
中会涉及到直方图,直方图很好地表现了图像的灰度信息;同时我们注意到在暗图像中,直方图的分量集中在灰度级的低端;亮图像的灰度值集中在直方图灰度值的高端;低对比度的图像有较窄的直方图,并集中于直方图的中间部分
weixin_34185512
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2020-08-16 09:59
冈萨雷斯数字
图像处理学习
7:图像分割 边缘连接和边界检测和阈值处理
三边缘连接和边界检测通常情况下,检测出的像素并不能完全描述边缘特性,需要紧接连接算法,才能组合成有意义的边缘或区域边界。1局部处理2区域处理按给出的顺序追踪这些点3使用霍夫变换的全局处理通常所说的霍夫线变换和圆变换,将直角坐标系转换到极坐标系下,在极坐标系下相交的直线在直角坐标系系下表示通过一条直线的点。四阈值处理包括全局阈值处理,在整幅图片设定阈值,对每个像素点判断就叫全局;阈值可变的情况有事叫
小白一只an
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2020-08-16 08:58
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