图像处理领域-★★★★

创新大赛国赛路演：如何准备一份打动人心的路演稿

无论是在科技、教育、医疗还是商业领域，创新思维和创业精神都显得尤为重要。在这样的背景下，创新大赛成为了一个展示创新成果、激发创业热情的重要平台。它不仅是一场竞赛，更是一次思想的碰撞和智
洋葱蚯蚓·2024-09-07 22:56

GPT-4 已经到来，其功能和用途概述

ChatGPT在技术领域取得突破后，人们一直在讨论AI的下一步是什么。好吧，我们并没有等太久，因为OpenAI今天下午发布了多模态预训练模型GPT-4。
iCloudEnd·2024-09-07 22:30

采购成本控制：5个策略助力企业利润增长

采购中的5种节省成本策略在采购领域，实施成本节约策略是确保企业财务健康和运营效率的
企业管理8MSaaS·2024-09-07 22:24

制造业项目管理：你做对了吗？

在制造业领域，项目管理的有效性对于企业的成功相当关键。这不仅涉及到确保生产流程的高效性、满足生产期限，也包括维持产品的高标准质量。
企业管理8MSaaS·2024-09-07 22:24

8Manage SRM：提高绩效和增加收入的采购技巧

现代商业领域的商品流通速度非常快。这一趋势对负责供应链启动环节的采购经理提出了更高的要求。如果对采购流程没有深入的理解，他们将难以做出明智的决策。这些决策既要确保价格的竞争力，又要实现高投资回报率。
企业管理8MSaaS·2024-09-07 22:23

赚钱游戏排行榜第一名，最赚钱的游戏你绝对不能错过！

游戏产业已经成为全球最具吸引力和利润丰厚的领域之一。
多职猫·2024-09-07 22:04

念念不忘，必有回响

第三讲学习——上午小明哥茶品鉴——老同学聚会中午——倩的家庭规划方案——下午带大哥去花店看包花——晚上精油直播学习体验（包含工作、财务、人脉、休闲等内容带来的收获和感受）：脚踏实地1、慢慢来才更快2、专注一个领域
一棵苹果树而已·2024-09-07 22:27

RAFT：Adapting Language Model to Domain Specific RAG

你做领域微调时，根据chunk生成query、answer，然后直接拿这仨微调，这里面没有干扰项，没有“不相关doc”，就扛不住RAG的噪声。RAFT就是针对这个搞
蒸土豆的技术细节·2024-09-07 21:17

Android NDK系列（一）手动搭建Native Project

使用NDK编写的本地代码具有高性能等特性，在游戏、图形处理等领域有广泛应用，下面介绍如何手动搭建一个纯C++版的Android项目，通过该项目可以理解Android的项目结构。
sino lee·2024-09-07 21:44

Unique3D：开启单张图片三维重建新篇章

High-QualityandEfficient3DMeshGenerationfromaSingleImage项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/Unique3D在当今高速发展的科技领域中
余靖年Veronica·2024-09-07 21:44

RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG

RAFT：使语言模型适应特定领域的RAG摘要1引言2LLM用于开卷考试3RAFT4评估5RAFT推广到Top-KRAG6相关工作7结论摘要在文本数据的大型语料库上预训练大型语言模型（LLM）现在是一种标准范式
UnknownBody·2024-09-07 21:43

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能
技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

工业边缘网关：智能制造的实时数据枢纽-天拓四方

在工业4.0的浪潮中，工业边缘网关已成为智能制造和工业物联网（IIoT）领域的关键技术。
北京天拓四方·2024-09-07 20:42

PLC边缘网关在实际应用中的作用-天拓四方

随着工业自动化的快速发展，PLC已成为工业自动化领域中不可或缺的核心设备。然而，随着工业物联网的兴起，PLC设备面临着数据集成、远程监控以及安全性等方面的挑战。
北京天拓四方·2024-09-07 20:42

【机器学习】朴素贝叶斯网络的基本概念以及朴素贝叶斯网络在python中的实例

1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示1.5局限性二、朴素贝叶斯网络在python中的实例2.1实例背景2.2实现步骤2.3python代码2.4代码解释三、概率推断在医疗领域中的使用
Lossya·2024-09-07 19:33

深学细悟，贯彻领会新时代党的组织路线

把党的路线方针政策和党中央决策部署贯彻落实好，把各领域广大群众组织凝聚好，把捍卫“两个确立”、增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”体现在新时代组织工作各方面全过程。党的力量来自组织。
wang宁·2024-09-07 19:43

【算法】浅析贪心算法

贪心算法：高效解决问题的策略1.引言在计算机科学和优化领域，贪心算法是一种常用的解决问题的策略。它以当前情况为基础，做出最优选择，从而希望最终结果也是最优的。
Ustinian_310·2024-09-07 19:01

掌握Python操作Word：从基础到高级全覆盖

的基础文档的创建与打开文档的基本操作创建和打开Word文档创建新的Word文档打开现有文档读取文档内容修改现有文档编辑文档内容添加和编辑文本设置格式插入标题处理文档结构操作段落列表的处理表格的操作图像和图形的处理插入图像处理图形高级功能与技巧文档样式的定制文档内容的高级处理使用书签和超链接实战案例报告文档的创建插入图像和表
walkskyer·2024-09-07 19:29

【Rust光年纪】从心理学计算到机器学习：Rust语言数据科学库全方位解读！

前言随着数据科学和机器学习在各个领域的广泛应用，使用高效、稳定的编程语言来实现这些功能变得尤为重要。Rust语言作为一种安全且高性能的系统编程语言，正逐渐成为数据科学和机器学习领域的热门选择。
friklogff·2024-09-07 18:59

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！
高斯小哥·2024-09-07 18:29

架构学习(转)

根据我前面的文章，架构的本质是事物与事物之间恰当的关系，不同领域的架构，其事物的指代不同，比如对于组织架构而言，事物指的是人与机构；建筑架构，事物指的是钢筋混凝土与空间。那
kanwwan·2024-09-07 18:28

前端数据埋点

什么是埋点二、为什么采用埋点三、前端埋点方案3.1、手动埋点3.2、可视化埋点3.3、无埋点四、埋点方式前言最近看到一个很有意思的前端数据收集：前端数据埋点，下面说说我的观点一、什么是埋点埋点，是数据采集领域
小童不学前端·2024-09-07 18:52

防爆巡检机器人：工业安全领域的璀璨明星

在当今快速发展的工业领域，安全与效率是企业追求的双核动力。特别是在石油、化工、钢铁冶金、燃气等高风险、高爆炸性的行业中，如何确保生产环境的绝对安全，同时提升巡检效率，成为了企业亟需解决的重大课题。
旗晟机器人·2024-09-07 17:51

chatgpt赋能python：用Python读取雷达数据-从入门到精通（教程）

用Python读取雷达数据-从入门到精通（教程）雷达数据是指通过雷达信号采集的气象、地质等信息，广泛应用于气象、军事、航空、航天等领域。
a1sssssb·2024-09-07 17:49

【区块链 + 物联网】可信保密的海洋大数据分析平台 | FISCO BCOS应用案例

海洋大数据蕴含着难以估量的巨大价值，可为气候、航海、生态、灾害等领域提供科学依据，是实施海洋强国战略、拉动海洋经济、打造海洋文化的重要基础。
FISCO_BCOS·2024-09-07 17:49

Python与R的完美协作：深入解析subprocess模块调用R脚本的参数传递机制

在数据科学和机器学习领域，Python和R经常需要协同工作。作为一名数据科学家，掌握这两种语言的交互技巧至关重要。
十步杀一人_千里不留行·2024-09-07 17:17

【Java】Base64加密与解密

博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。CSDN优质创作者，提供产品测评
I'mAlex·2024-09-07 17:46

寻找区块链行业里数字内容分发的独角兽

事实上互联网巨头们也都在内容分发领域奋力拼杀，但他们无非是在内容整合、数据挖掘、精准投放这些方面做文章。面对这个市场里最大的痛点：侵权、利益分配不均等问题，这些中心化的组织要么无能为力，要么自
BBFund·2024-09-07 17:46

今后QQ头像可能价值不菲？

据区块链领域的专业媒体ChainNews报道：9月5日，位于中国香港的亚洲首家NFT实体画廊StartArtGallery即将开幕。
我是璐璐ll·2024-09-07 16:28

什么是工程化

工程化是一个广泛的概念，通常指在特定的领域或项目中应用工程原理、方法和技术，以提高效率、质量和可靠性的过程。在软件开发、产品设计、制造等领域都有其具体的含义和应用。
龙大.·2024-09-07 16:42

继续挑战日更50天

我还是有拖延症，每天阅读的习惯是有了，不过看的东西比较驳杂，没有固定的领域，以至于每天写什么总是摇摆不定。
民京·2024-09-07 15:33

LIN协议栈 AUTOSAR架构下 状态管理

约束：每个ECU中最多有一个实例；所有关于调度表的操作仅适用于LIN主节点；适用于所有使用LIN的汽车领域。
mini积木·2024-09-07 15:59

Tushare库：Python金融数据分析的利器

基础用法1.1导入Tushare库1.2获取数据三、深入应用：案例分析1、股票收益策略模拟1.1数据获取与处理1.2策略模拟四、总结Tushare库：Python金融数据分析的利器一、引言在金融数据分析领域
eqa11·2024-09-07 14:26

【2024国赛A题】高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题思路和参考代码

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：精通Matlab各领域，且各项目代码较全，可供指导交流。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
Matlab领域·2024-09-07 13:51

librosa，一个很有趣的 Python 库！

Github地址：https://github.com/librosa/librosa音频处理在现代科技和娱乐领域中起着越来越重要的作用。
陈序不懂程序·2024-09-07 12:43

提升汽车行业软件质量：ASPICE培训的关键实践方法

这包括理解ASPICE的两大过程领域：管理过程和支持过程。管理过程包括项目管理和过程管理，而支持过程包括基础设
亚远景aspice·2024-09-07 11:43

图像去噪技术：自适应均值滤波器（ACmF）

在图像处理领域，噪声是影响图像质量和视觉感知的主要因素之一。椒盐噪声是一种常见的噪声类型，它随机地将像素值改变为最小值或最大值，严重影响图像的视觉效果。
潦草通信狗·2024-09-07 10:05

基于自适应中值滤波器的图像去噪处理

在图像处理中，噪声是一种常见的干扰因素，其中椒盐噪声（SaltandPepperNoise）是一种典型的噪声类型，表现为图像中的随机黑白点。为了消除这种噪声，我们通常使用滤波器进行去噪处理。
潦草通信狗·2024-09-07 10:35

利用全核范数去噪技术优化彩色图像处理

一、引言图像去噪是图像处理领域中一个经典且重要的问题。随着技术的发展，各种算法不断涌现，其中全变分（TotalVariation,TV）方法因其在边缘保持方面的优势而广受欢迎。
潦草通信狗·2024-09-07 10:35

基于语言的三种图像简单去噪算法：高效C++实现

基于语言的三种图像简单去噪算法：高效C++实现图像处理在现代计算机视觉中占有重要地位，而去噪处理则是图像处理的重要环节之一。本文将介绍三种基于语言的简单图像去噪算法，并提供详细的C++实现。
m0_57781768·2024-09-07 10:34

探索未来之声：GLaDOS 文本转语音引擎

探索未来之声：GLaDOS文本转语音引擎项目地址:https://gitcode.com/R2D2FISH/glados-tts在科技的无垠领域中，有一项创新正悄然改变我们与机器交流的方式——GLaDOSText-to-speech
卓桢琳Blackbird·2024-09-07 10:02

AI时代来临，AI基础数据服务行业未来发展有哪些变化

AI基础数据服务是针对人工智能（AI）领域提供的一项服务，它包括数据采集、数据清洗、信息抽取和数据标注等服务。AI基础数据服务旨在为AI算法的训练和优化提供必要的数据支持，为AI算法的性能提供保障。
标贝科技·2024-09-07 10:01

目标检测-YOLOv2

YOLOv2在保持高速检测的同时，显著提升了检测的精度和泛化能力，成为实时目标检测领域的重要算法之一。核心原理YOLOv2的核心原理是将目标检测问题转化
wydxry·2024-09-07 09:26

用c++和opencv实现车牌识别

车牌识别是计算机视觉领域中的一个重要问题。
任我心意·2024-09-07 09:54

Node.js发票识别接口助力企业实现发票的精准高效管理

在金融和会计领域，随着数字化进程的加速，大量的纸质发票处理已经成为了企业效率提升的一个瓶颈。发票文字识别接口的出现，被视为解决这一问题的关键技术创新。
翔云API·2024-09-07 09:24

MySQL 子查询与复杂查询的优化

⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。
野老杂谈·2024-09-07 09:23

网络安全（黑客）自学

无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域，都有攻与防两面性，例如Web安全技术，既有Web渗透，也有Web防御技术（WAF）。
白帽子凯哥·2024-09-07 09:21

c++ +Opencv实现车牌自动识别

车牌定位：通过图像处理和特征提取，定位车牌在图像中的位置。字符分割：将车牌区域中的字符逐个分割出来。字符识别：利用机器学习算法或者OCR（光学字符识别）技
听忆.·2024-09-07 08:16

人工智能与机器学习原理精解【16】

应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题Reichenbach的共同原因原则定义与背景主要内容数学原理概述应用与推断应用领域注意事项
叶绿先锋·2024-09-07 08:45

世界上的大学教育是什么时候开始的，有何特点

据《思想史》观点，推动早期大学发展的四个探索领域是医学、法律、科学和数学。
文人之家·2024-09-07 08:36
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