图像拼接论文精读

【图像拼接】论文精读：Optimized Seam-Driven Image Stitching Method Based on Scene Depth Information

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-02-02 12:00

【图像拼接】论文精读：A Seamless Image-Stitching Method Based on Human Visual Discrimination and Attention

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-02-02 12:59

【图像拼接】论文精读：Image stitching by feature positioning and seam elimination

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-02-02 12:29

（Re-ID论文精读）PASS: Part-Aware Self-Supervised Pre-Training for Person Re-Identification

最近对Re-ID比较感兴趣，读了一篇关于Re-ID的文章，作为自己学习的一个记录，有说的不正确的地方欢迎大家指正，也希望大家一起共同学习共同进步！！！原文地址：ZhuK,GuoH,YanT,etal.Pass:Part-awareself-supervisedpre-trainingforpersonre-identification[C]//EuropeanConferenceonCompute
达柳斯·绍达华·宁·2024-02-01 17:52

（Re-ID论文精读3）WACV2023 | Body Part-Based Representation Learning for Occluded PersonRe-Identificatio

最近对Re-ID比较感兴趣，读了一篇关于Re-ID的文章，作为自己学习的一个记录，有说的不正确的地方欢迎大家指正，也希望大家一起共同学习共同进步！！！作为系列的第三篇文章，读下来深刻感觉一句话的含金量：不积跬步无以至千里不积小流无以成江海！！借此勉励自己，坚持把这个系列做下去。原文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2023/papers/So
达柳斯·绍达华·宁·2024-02-01 17:52

（Re-ID论文精读2）CVPR2023: Patch-wise High-frequency Augmentation for Transformer-basedPerson Re-id

最近对Re-ID比较感兴趣，读了一篇关于Re-ID的文章，作为自己学习的一个记录，有说的不正确的地方欢迎大家指正，也希望大家一起共同学习共同进步！！！原文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Zhang_PHA_Patch-Wise_High-Frequency_Augmentation_for_Transformer-B
达柳斯·绍达华·宁·2024-02-01 17:20

图像拼接（Image Stiching）方向论文微总结

图像拼接任务对于目前主流视觉任务来说比较偏，目前基于深度学习的框架还不成熟，而且拼接任务里面很多小点都可以单独拿出来研究，比如聚焦或迁移到单应矩阵，图像对齐，图像融合，视频防抖，图像矩形化等。
yyywxk·2024-01-30 20:46

云原生学习路线导航页（持续更新中）

形成对云原生的基本认识2、golang学习2.1.golang基础语法2.2.golang进阶知识2.3.golang常用类库学习2.4.golang高级知识学习3、kubernetes学习3.1.borg论文精读
格桑阿sir·2024-01-30 17:02

【图像拼接/旋转校正】论文精读：Semi-Supervised Coupled Thin-Plate Spline Model for Rotation Correction and Beyond

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-01-30 11:28

【扩散模型/图像匹配/图像拼接】论文精读：DiffMatch: Diffusion Model for Dense Matching

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-01-30 11:27

【图像拼接】Leveraging Line-point Consistence to Preserve Structures for Wide Parallax Image Stitching(LPC

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文源码精读】专栏的相关说明，包含专栏内文章结构说明、源码阅读顺序、培养代码能力、如何创新等（不定期更新）【图像拼接论文源码精读
十小大·2024-01-30 11:55

论文精读--Attention is all you need

AbstractThedominantsequencetransductionmodelsarebasedoncomplexrecurrentorconvolutionalneuralnetworksthatincludeanencoderandadecoder.Thebestperformingmodelsalsoconnecttheencoderanddecoderthroughanatten
__如果·2024-01-29 09:15

论文精读--GAN

AbstractWeproposeanewframeworkforestimatinggenerativemodelsviaanadversarialprocess,inwhichwesimultaneouslytraintwomodels:agenerativemodelGthatcapturesthedatadistribution,andadiscriminativemodelDthates
__如果·2024-01-29 09:15

论文精读--BERT

不像视觉领域，在Bert出现之前的nlp领域还没有一个深的网络，使得能在大数据集上训练一个深的神经网络，并应用到很多nlp的任务上AbstractWeintroduceanewlanguagerepresentationmodelcalledBERT,whichstandsforBidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers.Unlikere
__如果·2024-01-29 09:43

VisionMaster图像拼接功能实现

VM提供图像拼接工具对图像进行拼接。使用标定图进行标定建模是最重要的一步，成功标定后可以将图像无缝拼接起来。准备工作:标定板HIKROBOI目前图像拼接工具标定步骤支持海康自研1型和型标定板。
他在从中笑·2024-01-28 12:03

51-17 视频理解串讲— MViT 论文精读

继TimeSformer模型之后，咱们再介绍两篇来自FacebookAI的论文，即MultiscaleVisionTransformers以及改进版MViTv2:ImprovedMultiscaleVisionTransformersforClassificationandDetection。由于本司大模型组最近组织阅读的论文较多，为理清相互之间的脉络，画草图如下MViT，MultiscaleVi
深圳季连AIgraphX·2024-01-28 11:45

【论文笔记】GPT，GPT-2，GPT-3

参考：GPT，GPT-2，GPT-3【论文精读】GPTTransformer的解码器，仅已知"过去"，推导"未来"论文地址：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training
爱学习的卡比兽·2024-01-28 06:44

python opencv图像拼接和显示

功能用python的opencv读入多个图片，组成图片列表，而后将图片列表按照设定的比例拼接成一张图像。如图所示。demo代码如下：#--coding:utf-8--#读取图片，汇总结果importcv2ascvimportnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdefshow(imgs_np):cv.nam
一骑红尘荔枝来·2024-01-27 15:36

VIT探索笔记 （AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE）

//github.com/lucidrains/vit-pytorch/tree/main)参看学习bilibili视频11.1VisionTransformer(vit)网络详解ViT论文逐段精读【论文精读
FMsunyh·2024-01-26 19:34

python图像拼接_Python将两张图片拼接到一起 - 小众知识

#!/bin/envpython2.4#-*-coding:utf-8-*-#图片拼接练习importPIL.ImageasImageimportos,sysmw=300ms=22msize=mw*msfpre="s10100"toImage=Image.new('RGBA',(msize,msize))foryinrange(0,22):forxinrange(0,22):#printx,yfn
weixin_39774808·2024-01-25 15:47

51-15 视频理解串讲—TimeSformer论文精读

今天读的论文题目是IsSpace-TimeAttentionAllYouNeedforVideoUnderstanding?FacebookAI提出了一种称为TimeSformer视频理解的新架构，这个架构完全基于transformer，不使用卷积层。它通过分别对视频的时间和空间维度应用自注意力机制，有效地捕捉动作的时空特征。自transformer提出以来，在NLP领域得到了非常广泛的使用，是机
深圳季连AIgraphX·2024-01-24 23:58

51-13 多模态论文串讲—BEiT v3 论文精读

BEiT-3的核心思想是将图像建模为一种语言，这样我们就可以对图像、文本以及图像-文本对进行统一的maskmodeling。Multi-waytransformer模型可以有效地完成不同的视觉和视觉语言任务，使其成为通用建模的一个有效选择。同时，本文也对多模态大模型作了一个简单的总结。接下来，我们来看BEiT-3论文，题目是ImageasaForeignLanguage:BEiTPretraini
深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:19

51-14 Retentive Network，RetNet 多尺度保留机制序列建模论文精读

咱们今天来看的论文叫RetNet，题目是RetentiveNetwork：asuccessortotransformerforlargelanguagemodels。我们知道BLIP成了一个非常普适的一个工具，你可以拿这个模型去训练VLMo，训练CoCa，训练BEiT-3，去训练各种各样的多模态模型，因为它的目的就是生成更好的数据。BEiT-3呢，他的核心思想是将图像建模为一种语言，这样我们就可以
深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:19

51-12 多模态论文串讲—BLIP 论文精读

视觉语言预训练VLP模型最近在各种多模态下游任务上获得了巨大的成功，目前还有两个主要局限性:(1)模型角度:大多数方法要么采用encoder模型，要么采用encoder-decoder模型。然而，基于编码器的模型不太容易直接转换到文本生成任务（如图像字幕），而编码器-解码器模型尚未成功用于图像文本检索任务。(2)数据角度:如CLIP、ALBEF等从web上收集到的图文对上进行预训练，目前用有噪声的
深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:19

51-16 FusionAD 用于自动驾驶预测与规划任务的多模态融合论文精读

今天要分享的是基于BEV的多模态、多任务、端到端自动驾驶模型FusionAD，其专注于自动驾驶预测和规划任务。这项工作首次发表于2023年8月2日，性能超越了2023CVPR最佳论文UniAD模型。论文题目是FusionAD:Multi-modalityFusionforPredictionandPlanningTasksofAutonomousDriving，主要作者来自Udeer.ai、西湖大
深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:49

opencv特征线检测与应用

1．前言我之前写过一个系列的文章讲述基于Opencv的图像拼接，拼接流水线中最重要的一步就是特征点识别以及特征点匹配，特征点的好坏直接决定了最终的拼接效果，但对于医疗图像而言，加之如果图像质量不好，则提取的特征点区分度并不高
人工智能大讲堂·2024-01-24 09:30

认识光端机26进9出

简介XS-2609是一款混合插卡型智能图像拼接处理器，能够将多个动态画面显示在9个屏幕上面，实现多窗口拼接的功能。
深漂独立思考·2024-01-23 19:10

Image stitching using double features-based global similarity constraint and improved seam-cutting

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-01-23 18:53

【图像拼接】论文精读：Research on Image Stitching Based on Invariant Features of Reconstructed Plane

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-01-23 18:53

【图像拼接】论文精读：Seamless Image Stitching in the Gradient Domain（GIST）

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-01-23 18:52

【图像拼接】源码精读：As-Projective-As-Possible Image Stitching with Moving DLT（APAP）第二部分：mdlt

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文源码精读】专栏的相关说明，包含专栏内文章结构说明、源码阅读顺序、培养代码能力、如何创新等（不定期更新）【图像拼接论文源码精读
十小大·2024-01-23 18:52

【图像拼接】论文精读：Natural Image Stitching with the Global Similarity Prior（NISwGSP/GSP/NIS）

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-01-23 18:22

【图像拼接】论文精读：Ratio-Preserving Half-Cylindrical Warps for Natural Image Stitching

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-01-23 18:22

【图像拼接】论文精读：Quasi-Homography Warps in Image Stitching（QHW）

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-01-23 18:21

【图像拼接】论文精读：Geometric Structure Preserving Warp for Natural Image Stitching（GES-GSP）

图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImageStitchingShape-PreservingHalf-ProjectiveWarpsforImageStitchingSeam-DrivenIma
十小大·2024-01-23 18:51

【图像拼接】论文精读：Robust Alignment for Panoramic Stitching Via an Exact Rank Constraint（BRAS)

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-01-23 18:51

【图像拼接】论文精读：Content-Preserving Warps for 3D Video Stabilization（CPW）

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-01-23 18:51

【图像拼接】论文精读：Dual-Feature Warping-based Motion Model Estimation（DFW）

图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImageStitchingShape-PreservingHalf-ProjectiveWarpsforImageStitchingSeam-DrivenIma
十小大·2024-01-23 18:50

【图像拼接论文精读】Shape-optimizing hybrid warping for image stitching

图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImageStitchingShape-PreservingHalf-ProjectiveWarpsforImageStitchingSeam-DrivenIma
十小大·2024-01-23 18:20

【图像拼接】源码精读：Single-Perspective Warps in Natural Image Stitching（SPW）

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文源码精读】专栏的相关说明，包含专栏内文章结构说明、源码阅读顺序、培养代码能力、如何创新等（不定期更新）【图像拼接论文源码精读
十小大·2024-01-23 18:47

Pest incidence forecasting based on Internet of Things and Long Short-Term Memory Network 论文精读

论文标题：PestincidenceforecastingbasedonInternetofThingsandLongShort-TermMemoryNetwork基于物联网和长短记忆网络的害虫发生率预测论文地址：https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108895摘要荔枝臭虫（Tessaratomapapillosa）的侵染一直对龙眼人工林的产量产生重大影响。害虫
octopusj0·2024-01-23 18:34

图像处理之《用于统一源跟踪和深度伪造检测的深度可分离水印SepMark》论文精读

一、文章摘要恶意的Deepfakes导致了一场关于区分真脸和伪造脸的激烈冲突。尽管已经制定了许多事后检测Deepfakes的对策，但毫无疑问，在可预见的操作之前，被动取证没有考虑对原始人脸采取任何预防措施。为了完成这个取证生态系统，我们提出了名为SepMark的主动式解决方案，该解决方案为源跟踪和Deepfake检测提供了统一的框架。SepMark源自基于编码器-解码器的深度水印，但具有两个可分离
Hard Coder·2024-01-23 06:19

一种基于SURF算法的图像拼接方法

基于MATLAB的SURF算法的图像拼接一、课题背景现有的图像拼接方法一般采用SIFT算法和Harris角点算法，采用SIFT算法和Harris角点算法存在特征点提取速度慢，而且鲁棒性低。
TuTu998·2024-01-23 02:58

LabVIEW扫描探针显微镜系统开发

通过光电检测系统收集样品表面的信息，并借助定位扫描系统实现高精度的样品定位和图像拼接。整个系统由LabVIEW软件控
LabVIEW开发·2024-01-22 17:05

51-8 GPT，GPT2，GPT3 论文精读

2020年的时候有一篇博客冲到了HackNews的第一名。HackNews是在技术圈里面应该是影响力最大的一个新闻汇聚网站，所有人都可以分享自己喜欢的文章，然后观众对这些文章进行点赞或者是评论。HackNews根据你点赞的个数和评论来进行排名，这篇文章能排到第一位，意味着大家还是挺喜欢的。然后来看一下标题Feelingunproductive?Maybeyoushouldstopoverthink
深圳季连AIgraphX·2024-01-22 12:27

论文精读(MobileVIT)《MOBILEVIT: LIGHT-WEIGHT, GENERAL-PURPOSE, AND MOBILE-FRIENDLY VISION TRANSFORMER》

文章目录ABSTRACT1、INTRODUCTION2、RELATEDWORK3、MOBILEVIT:ALIGHT-WEIGHTTRANSFORMER3.1、MOBILEVITARCHITECTURE3.2MULTI-SCALESAMPLERFORTRAININGEFFICIENCY4、EXPERIMENTALRESULTS4.1、IMAGENET-1K数据集上的图象分类4.2、MobileVIT
一个小猴子｀·2024-01-22 12:30

论文精读--ResNet

ResNet论文撑起计算机视觉半边天的ResNet【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliAbstractDeeperneuralnetworksaremoredifficulttotrain.Wepresentaresiduallearningframeworktoeasethetrainingofnetworksthataresubstantiallydeeperthanthoseusedpr
__如果·2024-01-22 05:29

浅谈halcon图像拼接

图像拼接方法1直接拼接,去两张图,直接拼接,适用于没有变形的,分割的图像复原整个图像.read_image(Image,‘1.bmp’)dev_close_window()dev_open_window_fit_image
耿直小伙·2024-01-22 04:08

EPE-NAS: Efficient Performance Estimation Without Training for Neural Architecture Search（论文精读）

文章目录《EPE-NAS:高效性能评估无需训练的神经网络结构搜索》摘要1前言2相关工作3提出方法(待完善)4实验A.`NAS-Bench-201`B.结果和讨论5总结《EPE-NAS:高效性能评估无需训练的神经网络结构搜索》Paper：https://arxiv.org/abs/2102.08099代码:www.github.com/VascoLopes/EPENAS摘要神经网络结构搜索Neura
清风2022·2024-01-20 19:16

深度学习中Numpy的一些注意点（多维数组；数据类型转换、数组扁平化、np.where()、np.argmax()、图像拼接、生成同shape的图片）

3数组扁平化4np.where()的用法5np.argmax()6图像拼接7生成同shape的图片，指定数据类型1多维数组a.shape=(3,2);既数组h=3，w=2a.shape=(2,3,2);
又又土·2024-01-20 00:17
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他