图像拼接论文精读第7页

图像拼接后丢失数据，转tiff报错rasterfile failed: an unknown

图像拼接后丢失数据不仅是数据丢失了，还有个未知原因报错部分数据存在值不存在的情况原因处理遥感数据很容易，磁盘爆满了解决方案清理一些无用数据，准备买个2T的外接硬盘用着了。然后重新做处理

海绵波波107·2023-10-05 23:37

CLIP 论文逐段精读【论文精读】

00:06评价评价：工作clip呢自从去年2月底提出就立马火爆全场，他的方法出奇的简单，但是效果呢又出奇的好，很多结果和结论呢都让人瞠目结舌。比如呢作者说clip的这个迁移学习能力是非常强的，它预训好的这个模型能够在任意一个视觉分类的这个数据集上，取得不错的效果，而且最重要的是它是zeroshot的，意思就是说他完全没有在这些数据集上去做训练，就能得到这么高的效果，作者这里呢做了超级多的实验，他

云淡风轻__·2023-10-05 18:51

使用 OpenCV 的 SIFT 图像特征提取和匹配

它们在图像识别、目标检测和图像拼接等各种应用中发挥着至关重要的作用。一种流行的特征提取算法是尺度不变特征变换(SIFT)，它被广泛用于检测和描述对尺度、旋转和光照变化不变的稳健特征的能力。

woshicver·2023-10-05 11:55

Python的opencv库使用SIFT 进行特征检测

SIFT特征检测可以用于很多计算机视觉应用中，例如目标识别、图像匹配、图像拼接等。关键点可以看做是图像中显著的特征点，可以用来表示图像的局部特征，具有旋转不变性和尺度不变性等优点。

openwin_top·2023-10-05 11:55

202205论文阅读

202205论文阅读每月至少两篇，论文精读。20220501：科学问题营养状态指数(TSI)是评价水生生态系统的重要参数。

Jelliii·2023-10-05 09:18

特征提取算法的综合实验（多种角度比较sift/surf/brisk/orb/akze）

一、基本概念：作用：特征点提取在“目标识别、图像拼接、运动跟踪、图像检索、自动定位”等研究中起着重要作用；主要算法：•FAST,MachineLearningforHigh-speedCornerDetection

weixin_30539625·2023-10-04 06:36

计算机视觉--图像的拼接融合

计算机视觉--图像的拼接融合一、全景图像拼接原理介绍1.1背景介绍1.2基本原理1.3图像拼接整体流程二、全景图像拼接实验2.1代码实现2.2不同场景的实验结果与分析2.2.1针对固定点拍摄图片2.2.2

Grape_o·2023-10-04 04:00

GLM-130B-一个开放的双语通用预训练模型-论文精读

本文为作为类ChatGPT的模型ChatGLM的前期基础论文2《ANOPENBILINGUALPRE-TRAINEDMODEL》的精读笔记，基础论文1的精读笔记请见《GLM论文精读-自回归填空的通用语言模型

旺仔的算法coding笔记·2023-10-02 16:02

OpenCV 概念、整体架构、各模块主要功能

快速近似近邻算法库3.7highgui高级图形用户界面3.9imgproc图像处理模块3.10ml机器学习模块3.11objdetect目标检测模块3.12photo数码照片的处理3.13stitching图像拼接模块

R-G-B·2023-10-01 16:53

论文精读Motion Prediction of Traffic Actors for Autonomous Driving using Deep Convolutional Networks

1基础背景2Motivation3解决思路3.1将周车光栅化(rasterization)，提供上下文信息（context）原因做法3.2采用卷积神经网络预测周车未来轨迹，解释预测任务的不确定性4实验结果4.1消融实验4.2评价指标1精确性评价指标2可靠性评价指标（可靠性图Reliabilitydiagram）4.3结论1基础背景论文链接：https://arxiv.org/pdf/1808.05

EEPI·2023-10-01 10:17

论文精读NMP：Neural Map Prior for Autonomous Driving

EEPI·2023-10-01 10:16

【论文精读】Scaling distributed machine learning with the parameter server

Scalingdistributedmachinelearningwiththeparameterserver前言Abstract1.Introduction1.1Contributions1.2EngineeringChallenges1.3RelatedWork2.MachineLearning2.1Goals2.2RiskMinimization2.3GenerativeModels3.Ar

HERODING77·2023-09-30 21:35

iOS 下基于OpenCV 的全景图像拼接

这次的是全景图像拼接合成，大概功能就是app上一个按钮，点击后发给飞控板，航拍器接收到后会水平旋转拍几张图片，然后将拍摄的照片合成。

兰州啊兰州·2023-09-30 03:47

FPGA纯verilog实现16路视频拼接显示，提供工程源码和技术支持

摄像头配置及采集静态彩条视频拼接算法图像缓存视频输出4、vivado工程详解5、工程移植说明vivado版本不一致处理FPGA型号不一致处理其他注意事项9、上板调试验证并演示静态演示动态演示10、福利：工程源码获取1、前言没玩过图像拼接都不好意思说自己玩儿过

9527华安·2023-09-28 06:34

计算摄影学基础--张茂军学习笔记

未来的展望总结传统摄影学与数字摄影学的一些基础知识讲述颜色和颜色空间概述数字感应器件的基础知识概述自动聚焦技术介绍了自动曝光和自动白平衡技术(5、6章共同构成了摄像机的基础性技术---3A技术)介绍了高动态范围成像技术总述了全景成像相关概论与方法介绍图像拼接技术介绍图像融合技术对前延性光场成像技术做了概括性介绍介绍图像去噪技术对前沿性的压缩成像技术做了

erlands·2023-09-28 00:03

YOLOv5与Swin-Transformer的结合

Swin-Transformer的详细了解可参考朱老师的Swin-Transformer论文精读和b站大佬霹雳吧啦的网络结构解读。更换教程(基于官方ultra

o氧气o·2023-09-27 18:44

论文精读（1）《轮式移动采摘机器人控制与故障检测研究》

目录1.作者提出的问题及解决方向2对应第一个问题2.1解决方案2.2实验3.对应第二个问题3.1解决方案3.2实验3.3可能的不足之处1.作者提出的问题及解决方向①在导航方面，当前研究未考虑农业的复杂环境和轮式移动采摘机器人自身运动能力对路径实际可行性的限制，这会导致采摘机器人移动避障的可行性差。所以针对农业的复杂环境，研究轮式移动采摘机器人的局部规划与避障控制。②要通过协同作业精准采摘果蔬，所以

笑傲江湖2023·2023-09-25 11:51

论文精读（2）—基于稀疏奖励强化学习的机械臂运动规划算法设计与实现(内含实现机器人控制的方法)

目录1.作者提出的问题及解决方向2.延深-用如何用强化学习对机器人进行控制2.1思路2.2DQN和DDPG在机器人控制中的应用3.解决方案3.1思路3.2实验3.3创新点4.展望1.作者提出的问题及解决方向目的：使机械臂在非结构化环境下实现端到端的自主学习控制，问题：基于深度强化学习算法结合视觉图像与运动学模型完成机械臂抵达目标区域任务，但稀疏奖励环境下机械臂运动控制算法存在探索效率低、学习速度慢

笑傲江湖2023·2023-09-25 11:46

计算机毕设 python opencv 机器视觉图像拼接算法

文章目录0前言一、拼接效果二、算法介绍1.拼接算法简介1.1基于区域相关拼接算法1.2基于特征相关拼接算法1.3拼接算法的基本流程2.拼接算法原理2.1第一种：特征匹配2.2第二种：计算图像之间的变换结构2.3第三种：通过graphcut寻找拼接缝最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的

DanCheng-studio·2023-09-24 21:18

论文精读：Feature Pyramid Networks for Object Detection

文章目录1.摘要1.1背景1.2提出新方法1.3贡献2.引言2.1提出问题2.2叙述Featurepyramid2.3叙述深度卷积网络2.4Featurepyramid的局限2.5使用deepConvNet计算多尺度特征的方式2.6提出我们的方法2.7贡献3.相关工作3.1手工工程特征和早期神经网络3.2深度卷积目标检测3.3使用多层次的方法4.FeaturePyramidNetworks4.1目

一个小猴子｀·2023-09-24 18:26

论文精读VectorNet: Encoding HD Maps and Agent Dynamics from Vectorized Representation

1基础背景2Motivation3解决方法4具体效果4.1评价指标4.2结果5反思6学习1基础背景论文链接：https://arxiv.org/abs/2005.04259团队：Waymo2Motivation之前的方案中，主要通过BEV获取车路信息，然后用CNN将提取特征，出现了如下问题：渲染信息丢失（lossyrendering）计算量过大（computationallyintensive）；

EEPI·2023-09-23 23:24

论文精读ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition

1基础背景论文链接：https://arxiv.org/abs/1512.03385Github链接：https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py知乎讲解：ResNet论文笔记及代码剖析2Motivation对于深度神经网络来说，深度对于模型性能至关重要。网络层数越深：（1）越容易导致梯度消失或

EEPI·2023-09-23 23:54

论文精读GAN: Generative Adversarial Nets

1基础背景2优缺点3未来发展趋势1基础背景论文链接：https://arxiv.org/abs/1406.2661源码地址：http://www.github.com/goodfeli/adversarial2优缺点优点：避免了过拟合。因为生成器没有直接接触样本，而是通过判别器告诉它像不像，就像枯叶蝶不知道枯叶长什么样子；不需要Markov链。而是采用的深度学习，深度学习中有完备的训练技巧。缺点：

EEPI·2023-09-23 23:54

论文精读Transformer: Attention is all you need

1基础背景2Motivation3解决思路3.1Encoder3.2Decoder4复杂度分析5结果6知识补充7评价1基础背景由Google机器翻译GoogleBrain团队发表。论文链接：https://arxiv.org/abs/1706.03762源码链接：https://github.com/tensorflow/tensor2tensor一句话概述：Attention机制摒弃了循环神经网

EEPI·2023-09-23 23:20

【论文精读】ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region Supervision

HierarchicalText-ConditionalImageGenerationwithCLIPLatents前言Abstract1.Introduction2.Background2.1.TaxonomyofVision-and-LanguageModels2.2.ModalityInteractionSchema2.3.VisualEmbeddingSchemaRegionFeature

HERODING77·2023-09-23 20:07

【论文精读】Evaluating Large Language Models Trained on Code

EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode前言Abstract1.Introduction2.EvaluationFramework2.1.FunctionalCorrectness2.2.HumanEval:Hand-WrittenEvaluationSet2.3.SandboxforExecutingGeneratedPrograms3.CodeFin

HERODING77·2023-09-23 20:06

图像处理之《基于语义对象轮廓自动生成的生成隐写术》论文精读

Hard Coder·2023-09-22 07:50

BERT：面向语言理解的深度双向Transformer预训练

参考视频：BERT论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili背景BERT算是NLP里程碑式工作！让语言模型预训练出圈！

Scabbards_·2023-09-21 00:15

python图像匹配：如何使用Python进行图像匹配

它可以在两幅图像之间找到相似的部分，从而实现图像检索、图像比较、图像拼接等功能。Python图像匹配是指使用Python编写的程序来进行图像匹配。

weixin_44591885·2023-09-20 22:36

音视频格式转换_Permute 3中文

Permute3是Mac上的音频视频格式转换工具，可以快速将视频，音频，图片转换成需要的格式，批量调整音量的大小，旋转和翻转图像和视频等等，并且Permute3现在支持将多个图像拼接成单个PDF，是很好用的一款格式转换工具

m0_72498124·2023-09-19 21:08

VM——畸变标定后图像拼接

1、“图像拼接”模块，虽然也是采用了标定板进行拼接计算，但是其中不会对图像进行畸变校正。如果图像本身畸变较大，拼接后会出现拼缝对不上、模糊、重叠的情况。

一天到晚游泳的鱼啊鱼·2023-09-19 11:06

FPGA纯verilog实现8路视频拼接显示，提供工程源码和技术支持

摄像头配置及采集静态彩条视频拼接算法图像缓存视频输出4、vivado工程详解5、工程移植说明vivado版本不一致处理FPGA型号不一致处理其他注意事项6、上板调试验证并演示静态演示动态演示7、福利：工程源码获取1、前言没玩过图像拼接都不好意思说自己玩儿过

9527华安·2023-09-19 07:09

近期阅读2020-01-14

DST领域在2019年的文章，在few-shotdomains问题上有不错的表现论文精读-TransferableMulti-DomainStateGeneratorforTask-OrientedDialogueSystems

prolic·2023-09-18 20:40

论文精读：SPPnet:Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition

1.提出背景现有的深度卷积神经网络(CNN)需要一个固定大小的（例如，224×224）的输入图像。这一要求是“人工的”，可能会降低对任意大小/尺度的图像或子图像的识别精度。2.做了什么作者为网络配备了另一种池化策略，“空间金字塔池化”，以消除上述需求。新的网络结构，称为SPP-net，可以生成一个固定长度的表示，而不管图像的大小/规模。金字塔池对对象变形也具有鲁棒性。有了这些优点，SPP-net一

樱花的浪漫·2023-09-17 19:12

DETR：End-to-End Object Detection with Transformers

代码：https://github.com/HuKai97/detr-annotations论文：https://arxiv.org/pdf/2005.12872.pdf参考视频：DETR论文精读【论文精读

Scabbards_·2023-09-15 08:56

【论文精读CVPR_2023】On Distillation of Guided Diffusion Models

【论文精读CVPR_2023】OnDistillationofGuidedDiffusionModels一、前言Abstract1.Introduction2.Backgroundondiffusionmodels3

旋转的油纸伞·2023-09-14 22:01

【论文精读】MVSDF: Learning Signed Distance Field for Multi-view Surface Reconstruction

这是一篇ICCV2021的文章。项目地址：Github论文地址：arxiv文章目录Abstract1Introduction2RelatedWorks3Method3.1GeometryandAppearanceRepresentationsDifferentiableSurfaceIntersection3.2GeometrySupervisionMulti-viewDepthMapEstima

YuhsiHu·2023-09-13 08:10

EmguCV-C#版本Opencv图像识别和处理

目录0、简介1、图像处理（1）颜色处理（2）图像差（3）图像拼接（4）直方图（5）颜色空间/通道提取2、预处理（1）均衡化（2）阈值处理（3）滤波（4）形态学运算（5）ROI3、检测（1）角点检测（2）

Big_潘大师·2023-09-12 18:37

[学习笔记]Node2Vec图神经网络论文精读

参考资料：https://www.bilibili.com/video/BV1BS4y1E7tf/?p=12&spm_id_from=pageDriverNode2vec简述DeepWalk的缺点用完全随机游走，训练节点嵌入向量，仅能反应相邻节点的社群相似信息，无法反映节点的功能角色相似信息。Node2vec通过调节p和q的参数，可以调节权重。p值很小，更愿意返回，则类似BFS，反映的是微观视角。

N刻后告诉你·2023-09-11 21:31

[学习笔记]DeepWalk图神经网络论文精读

参考资料：DeepWalk【图神经网络论文精读】word2vec相关论文：EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpaceDistributedRepresentationsofWordsandPhrasesandtheirCompositionality

N刻后告诉你·2023-09-11 21:01

【论文精读】Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents

HierarchicalText-ConditionalImageGenerationwithCLIPLatents前言Abstract1Introduction2Method2.1Decoder2.2Prior3ImageManipulations3.1Variations3.2Interpolations3.3TextDiffs4ProbingtheCLIPLatentSpace5Text-t

HERODING77·2023-09-11 18:10

[开学季]ChatPaper全流程教程

文章目录1.粗筛：论文全文总结1.1使用步骤：1.2功能描述：2.论文问答：2.精读：学术版GPT的论文翻译2.0论文精读的正确姿势2.1使用场景1：arxiv论文完美翻译2.2本地PDF全文翻译：2.3

hehedadaq·2023-09-10 22:05

《自然语言处理》chapter7-预训练语言模型

同时参考沐神的两个视频：GPT，GPT-2，GPT-3论文精读【论文精读】BERT论文逐段精读【论文精读】概述自然语言处理的核心在于如何更好地建模语言。

Jiawen9·2023-09-10 04:49

OpenCV 01(图像加载与显示)

1.1机器视觉的应用人脸识别,车辆检测，识别图像中的文字(OCR)，图像拼接,修复,背景替换二、OpenCVGray

Darren_pty·2023-09-08 19:32

论文精读 —— Gradient Surgery for Multi-Task Learning

文章目录Multi-taskLearning和PCGrad方法简介论文信息论文核心图摘要翻译引言翻译2使用PCGrad进行多任务学习2.1基本概念：问题和符号表示2.2三重悲剧：冲突的梯度，主导的梯度，高曲率2.3PCGrad：解决梯度冲突2.4PCGrad的理论分析3PCGrad在实际应用中参考文章Multi-taskLearning和PCGrad方法简介多任务学习(Multi-taskLear

Waldocsdn·2023-09-06 16:54

从版图到原理图

芯片图像库的建立是一个较为复杂的过程,其核心步骤是同层图像拼接和邻层图像对准。在一定放大倍数下进行显微图像采集时,每幅图像均对应一个特定的芯片区域。

Carol0630·2023-09-05 18:28

全景视频拼接关键技术（转）

一、原理介绍图像拼接(ImageStitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术，它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图，图像拼接技术涉及到计算机视觉、计算机图形学、数字图像处理以及一些数学工具等技术

mahui85·2023-09-04 22:02

Python-图像拼接神器-stitching

多幅图像的拼接采用这个包，图像拼接结果很好~代码只需要三四行importstitchingimportcv2imgs=["data/test02/1Hill.jpg","data/test02/2Hill.jpg

小小帅呀·2023-09-04 15:59

【论文精读02】BLIP-Diffusion: Pre-trained Subject Representation for Controllable Text-to-Image Generation

【论文精读02】BLIP-Diffusion:Pre-trainedSubjectRepresentationforControllableText-to-ImageGenerationandEditing

Yozu_Roo·2023-09-04 02:23

【论文精读AAAI_2022】MobileFaceSwap: A Lightweight Framework for Video Face Swapping

【论文精读AAAI_2022】MobileFaceSwap:ALightweightFrameworkforVideoFaceSwapping一、前言AbstractIntroductionRelatedWorkFaceswapping.Dynamicneuralnetworks.Knowledgedistillation.MethodNetworkArchitectureTrainingObje

旋转的油纸伞·2023-09-03 04:38

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