图像检索

KNN（三）--KD树详解及KD树最近邻算法

之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法
kingzone_2008·2020-08-19 02:56

Matlab实现基于内容的图像检索系统

一、检索方案常见的图像特征有:颜色、纹理、形状、空间关系。此次检索的物体为汽车,汽车有比较明显的颜色特征,而在纹理特征方面也与其他物体也有一定的区别,因此本次实验选取了颜色和纹理做为两个检索特征。颜色特征是通过颜色矩的方式来进行提取,颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法,有一阶矩(均值,mean)、二阶矩(方差,viarance)和三阶矩(斜度,skewness)等,由于颜色信息主要分布于低阶矩
geekzph·2020-08-19 02:53

感知哈希 ，平均哈希，差异值哈希

感知哈希可以用来判断两个图片的相似度，通常可以用来进行图像检索。感知哈希算法对每一张图片生成一个“指纹”，通过比较两张图片的指纹，来判断他们的相似度，是否属于同一张图片。
qq_32799915·2020-08-18 16:52

基于vgg16的图像检索系统（首先要先熟悉VGG16模型）

2.其次就是熟悉图像检索的流程；（基于内容的图像检索技术综述-CNN方法）以上就是我制作这个系统的全部过程；还有就是可以看一下相关的论文去学习图像检索方面的知识还有就是可以看一下相关的论文去学习图像检索方面的知识
不读书能干嘛？·2020-08-17 16:56

乘积量化（PQ）

乘积量化是怎样应用在图像检索中的：”’经过量化学习后，对于给定的查询样本，通过查表的方式可以计算出查询样本和库中样本的非对称距离”’乘积量化简述：向量量化的方法中比较典型的代表是乘积量化(PQ,ProductQuantization
qq_26391203·2020-08-17 08:33

图像检索：Hashing图像检索源码及数据库总结

转自：http://yongyuan.name/blog/codes-of-hash-for-image-retrieval.html哈希方法对比框架自己整理的哈希方法对比框架，主要是无监督的哈希方法对比框架：hashing-baseline-for-image-retrieval哈希方法主要贴公布代码的：AGH:HashingwithGraphs,PaperandCodeBPBC:Learnin
lala_01·2020-08-17 01:44

增强旋转不变ＬＢＰ算法及其在图像检索中的应用

1、所谓的灰度不变性，指的是光照变化是否会对描述产生影响，所以比如有一个强光照在某个像素上面，这9个值应该是都会增大，但是相对的大小关系仍然是会编码成右边这样的一个二值图。2、旋转不变性：图像的旋转就会得到不同的LBP值3、LBP旋转不变模式，丢弃了部分纹理模式？？？4、中心对称LBP???LBP等价模式考察LBP算子的定义可知，一个LBP算子可以产生多种二进制模式（p个采样点）如：3x3邻域有p
SYUX1N_·2020-08-16 20:05

cifar-10数据转为图片（jpg，png）

最近做图像检索的内容，要用到cifar-10，网上大都很乱。因此自己写了一个简单的解析cifar-10的matlab代码。你需到官网下载matlab版本数据。
weixin_39873397·2020-08-16 09:47

python读取cifar10并显示

最近在做基于哈希的图像检索，我准备使用cifar10数据集，用来训练哈希函数并测试。我想用python把cifar10里的数据读出，斌且显示出出图片。下面是我的代码。
1_2_3_·2020-08-16 07:39

ECCV 2020 Spotlight | 图像定位上的细粒化区域相似性自监督

©PaperWeekly·作者｜葛艺潇学校｜香港中文大学博士生研究方向｜图像检索、图像生成等本文介绍一篇我们发表于ECCV2020的论文，很荣幸该论文被收录为spotlightpresentation。
PaperWeekly·2020-08-16 06:58

Siamese Network (应用篇1) ：孪生网络特征用于图像匹配 ICPR2016

SiameseNetworkFeaturesforImageMatching会议水平：201623rdInternationalConferenceonPatternRecognition(ICPR)1.摘要和贡献在计算机视觉应用领域，如运动结构分析、多视图3D重建、图像检索和基于图像的地位
沈子恒·2020-08-16 01:40

伴随 P5.js 入坑创意编程

于是古柳某日点开图像检索（一）：因缘际会与前瞻一文，回顾“佳作”之余，也找了下里面清华美院向帆老师的作品集网站zeelabProjects。
【weixin-sjk6070】·2020-08-15 17:59

常见局部特征检测方法

由于SIFT对尺度、旋转以及一定视角和光照变化等图像变化都具有不变性，并且SIFT具有很强的可区分性，自它提出以来，很快在物体识别、宽基线图像匹配、三维重建、图像检索中得到了应用，
特性变幻·2020-08-14 16:56

图像检索:EMD距离(Earth Mover's Distance)及纠错

转载请注明：http://blog.csdn.net/zhangping1987/article/details/25368183在理解EMD距离模型时，需要先对《运筹学》中运输问题，做一下了解。下面给出几个运输问题的小例子，作为补充知识：那么，对于上述问题我们发现是一个产量=销量=500，即产销平衡的问题，可以提出这样的数学模型：假设运到物品的个数为，用代表运到单个物品的运费（在上述表格中都有）
Captain_zp·2020-08-13 23:07

Python3与OpenCV3.3 图像处理(十一)--图像直方图

一、什么是图像直方图由于其计算代价较小，且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点，广泛地应用于图像处理的各个领域，特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类。
weixin_34336292·2020-08-13 21:57

论文笔记： Monocular Object Orientation Estimation using Riemannian Regression and Classification Network

这样做的方法既可以避免了建立离散图像检索库造成的离散问题，也可以一定程度上解决
WillerW·2020-08-12 18:44

关联规则（Association Rules）与图像检索

《ANewMultimodalFusionMethodBasedonAssociationRulesMiningforImageRetrieval》（2017IEEE）所谓关联规则，是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相互关系。常用的指标是support和confidence。Support表示几个关联的数据在数据集中出现的次数占总数据集的比
扑了个猫·2020-08-11 00:55

图像检索服务器编写问题记录——SIFT尺度不变特征变换匹配算法学习

SIFT解决的问题及其思路SIFT之前更加传统的匹配图像的方法是使用颜色、灰度等全局特征来描述整张图像，进而用这些全局特征去匹配图像。这样拍摄的光照、角度等因素对图像匹配的影响巨大。解决的问题：1.图像匹配时，两张相同图像，因为拍摄远近、模糊不同，导致匹配不出来。2.图像匹配时，两张相同图像，因为拍摄角度、方向不同，导致匹配不出来。3.图像匹配时，两张相同图像，因为拍摄光照条件不同，导致匹配不出来
罗磐·2020-08-10 06:46

LIRE(Lucene Image Retrieval)相似图像索引和搜索机制

基于内容的图像检索(CBIR)要求我们利用图像的一些基本特征（如颜色纹理形状以及sift,surf等等）搜索相似的图片，LIRE(LuceneImageRetrieval)是一款基于lucene的图像特征索引工具
wuzuyu365·2020-08-09 02:54

零样本图像检索：Towards Affordable Semantic Searching: Zero-shot Retrieval via Dominant Attributes

TowardsAffordableSemanticSearching:Zero-shotRetrievalviaDominantAttributes，AAAI20181.概要论文首次提出了零样本检索任务（Zero-shotRetrieval,ZSR）。该任务中包括两种场景，一种是通过未知类别图像的主要属性信息查询实例图像(AttributestoImage,A2I);另一种是利用一张未知类别的图像
Shawn0901·2020-08-08 23:14

【技术】相似性度量学习及其在计算机视觉中的应用

同样，计算机视觉的很多应用，如人脸验证[1]、行人重识别[2]、图像检索[3]等，都可以直接转化为
南山牧笛·2020-08-08 22:33

基于Lire库搜索相似图片

利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content-basedimageretrieval，CBIR)系统，来搜索相似的图像。
dmfrm·2020-08-08 22:36

【创新实训】深度学习个人学习总结+使用InceptionV4完成图像多标记功能

整个四月和五月上半月使用GooLeNet-InceptionV4完成图像多标记功能，该功能的效果是，给定一张图片url，可以产生一系列标签，进一步得，可以利用这些标签来做其他的事情，比如图像检索或者图像匹配等等
一鸣鸣·2020-08-08 19:57

常见的图像特征

虽然现在CNN可以自己进行特征提取，但还是需要对OpenCV传统的特征提取方法有一些了解1、颜色特征颜色特征是图像检索中应用最为广泛的视觉特征。颜色特征无需进行大量计算。
菜鸟知识搬运工·2020-08-08 19:11

LIRe图像检索：CEDD算法原理与源码分析

本文节选自论文《Android手机上图像分类技术的研究》，并结合我对LIRe中CEDD源码进行分析、解读和研究。颜色和边缘方向性描述符（ColorandEdgeDirectivityDescriptor，CEDD），CEDD具有抽取特征速度较快，特征描述符占用空间较小的优势。下面就对CEDD原理进行详细的阐述和分析。1CEDD原理1.1颜色信息CEDD特征结合了颜色和纹理两方面信息，本小结将给出颜
DaveBobo·2020-08-08 12:03

LIRe图像检索：FCTH算法原理与源码分析

本文节选自论文《基于半监督和主动学习相结合的图像的检索研究》，并结合我对LIRe中FCTH源码进行分析、解读和研究。模糊颜色和纹理直方图（FuzzyColorandTextureHistogram，FCTH），FCTH特征可从3个模糊单元的组合求得结果。先将图像划分成若干分块，在第一个模糊单元中以HSV颜色空间的三个信道为输入，经模糊系统最终产生10-bin的直方图。在第二个模糊单元修改每个颜色的
DaveBobo·2020-08-08 12:03

LIRe提供的6种图像特征描述方法的评测

但是很不幸没有找到相应的中文论文）在论文《UsingLIRetoImplementImageRetrievalSystemBasedonMulti-FeatureDescriptor》中，测试了开源基于内容的图像检索类库
雷霄骅·2020-08-08 11:20

VLAD学习总结和python实现

工作需要，研究了一些很经典的图像检索算法，逐一记录下来，方便自己复习和大家交流。
zshluckydogs·2020-08-07 23:32

【Machine Learning】基于语义的图像检索视频技术

目前的搜索引擎给用户带来的使用体验是，用户在搜索时需要一定的技巧，不然很难搜到令自己满意的结果。比如当我们要搜索关于“在草原上奔跑的马”的视频，以百度为例，得到的结果全是通过标签匹配到的结果，有的视频甚至连一根草一匹马都没有，只是播放一首关于草原牧马的歌曲，这样的搜索结果不说是毫无意义的吧，至少是令人反感。不仅如此，如果我们要包含“俯视角草原上奔跑的马”的视频，我相信，打入这些文字是不能再现有的搜
甩一甩SAMA·2020-08-05 18:40

解决QLabel显示图片扭曲的问题

最近在做图像检索的界面时，发现读取的大部分图片Mat格式用QLabel显示时出现扭曲，原来的彩色图扭曲成了灰度图，而在之前一直使用的是QLabel显示并未出现这样的问题，仔细观察出现此类问题的情况，发现在显示不规则图片时就会出现显示扭曲
云鹤起舞·2020-08-05 13:46

基于哈希的图像检索框架

基于哈希的图像检索技术其具体框架如图1.4所示，按步骤可以分为特征提取、哈希编码、汉明距离排序以及重排四个步骤：(1)特征提取。
zwr1994·2020-08-05 04:42

图像语义哈希方法总结

参考链接：【1】基于内容的图像哈希算法研究【2】图像聚类-谱聚类【3】球哈希SphericalHashing部分哈希源码及大牛的链接：图像检索：Hashing图像检索源码及数据库总结一、单模态哈希：LSH
Francis__Li·2020-08-03 18:55

AMC: Attention guided Multi-modal Correlation Learning for Image Search

来源：CVPR2017传统图像检索系统排序图像是根据一个单模态的相关性，随着互联网的发展，越来越多的图像可以通过相关的元数据这种丰富的模态形式使用。
wsopencv2013·2020-08-03 08:18

Sikuli -- 创新的图形化编程技术

它以图像检索为基础，提供了一套基于Jython的脚本语言以及集成开发环境，使用者可利用屏幕截图直接引用GUI元素进行编程，完成交互操作。
weixin_34329187·2020-08-03 07:54

Python计算机视觉编程第七章——图像搜索

Python计算机视觉编程（一）基于内容的图像检索（二）视觉单词（三）图像索引3.1建立数据库3.2添加图像（四）在数据库中搜索图像4.1利用索引获取候选图像4.2用一幅图像进行查询（五）使用几何特性对结果排序
Dujing2019·2020-08-02 15:11

python计算机视觉学习——图像搜索

文章目录7.1基于内容的图像检索7.2视觉单词7.3图像索引7.3.1建立数据库7.3.2添加图像7.4在数据库中搜索图像7.4.1利用索引获取候选图像7.4.2用一幅图像进行查询7.4.3确定对比基准并绘制结果
『 venus』·2020-08-02 13:15

图像检索----BOW（词袋）算法

1.BOW算法简介Bag-of-Words模型源于文本分类技术。在信息检索中，它假定对于一个文本，忽略其词序、语法和句法，将其仅仅看作是一个词集合，或者说是词的一个组合。文本中每个词的出现都是独立的，不依赖于其他词是否出现，或者说这篇文章的作者在任意一个位置选择词汇都不受前面句子的影响而独立选择的。Bag-of-words在CV中的应用首先出现在AndrewZisserman中为解决对视频场景的搜
续袁·2020-08-01 08:22

图像检索的准确度由什么判定？

目录1.图像2.相似度量3.检索性能的评价1.图像准确度的考量即相似的度量，而相似性的描述一般用“距离”。当然相似性度量时必须全面考虑多方面的主客观因素，这里只针对常用的方法。一般来说，图像是一个标准的矩形，有着宽度（width）和高度（height），如果加上色彩RGB维度，立体的理解可看成三维坐标里的“点”，上述的“距离”就更好理解了。2.相似度量视觉特征测度空间度量、语义非测度空间度量和相似
人工智障1111·2020-08-01 01:50

基于内容的图像检索——颜色、形状、纹理三种方式实现

ubuntu18.04系统）sudoapt-getinstallpython3-easyguiEasyGui使用方法:https://www.cnblogs.com/fuqia/p/8992438.html一、基于颜色的图像检索
爱唱歌的瓜皮·2020-07-29 23:23

图像美学

在计算机科学领域提出了可计算美学的研究方向，推动了模拟人类感知的可计算美学决策的研究和应用发展．可计算图像美学是指让计算机模拟人类视觉及审美思维对图像进行可行的美学决策和相关处理的方法，其研究结果可以应用到融合主观感知的基于语义的图像检索
zhuimengshaonian66·2020-07-29 03:08

位置敏感哈希Locality-Sensitive Hashing (LSH)

图像检索其基本定义为给定的一个包含个图像数据集，每个图像可以用一个维的特征向量来描述，因此整个图像数据集就映射为维空间的个点，在此维空间中用一个相似度度量函数来测量两个图像点之间的距离，对于任意给定的查询点
zhoutongchi·2020-07-29 03:52

基于稀疏表示的图像检索实现

基于稀疏表示的图像检索实现稀疏表示：稀疏表示就是将原始的信号(本文指的是图像特征)在一个变换基独立且不相关的过完备字典上进行分解，使得原始复杂冗余的信号可以由分解得到的很少的一组“基元”（特征）进行完全或近似的线性表示
小仇哥·2020-07-29 00:47

amcl 之kd_tree改进算法

实际应用中，我们经常处理的数据都具有高维的特点，比如在图像检索和识别中。每张图像通经常使用一个几百维的向量来表示，每一个特征点的局部特征用一个高维向量来表征（比
wanghua609·2020-07-28 20:10

基于哈希的图像检索技术

为什么在图像检索里面使用到哈希（hashing）算法？
weixin_33670713·2020-07-28 17:51

图像检索：CNN对Hash组算法的颠覆

参看论文：LiuH,WangR,ShanS,etal.DeepSupervisedHashingforFastImageRetrieval[C].computervisionandpatternrecognition,2016:2064-2072.会议水平：CVPR2016供稿单位：中科院计算所（中科院计算所、自动化所都是做图像处理的神一样的单位，各种CVPR、各种姿势）1.导读自从孪生网络又被大
沈子恒·2020-07-28 10:48

深度学习框架：caffe-tensorflow-keras-pytorch

大四的时候接触到的深度学习，那时候的毕设题目是基于深度学习的图像处理，我采用CNN处理进行细粒度的图像检索，把CNN改进成了双向
我们家没有秃头的基因·2020-07-28 10:48

计算机视觉——BOF图像检索算法

文章目录BagofWords模型BagofFeature算法一、BagofFeature算法过程1.1提取图像特征1.2训练字典1.3图片直方图表示1.4根据TF-IDF解算生成视觉单词的频率直方图1.5构造特征到图像的倒排表二、BagofFeature算法实验2.1实验要求2.2实验准备2.3实验代码2.4实验结果及分析三、实验总结BagofFeature是一种图像特征提取方法，它借鉴了文本分类
qq_42678341·2020-07-28 09:24

基于哈希的图像检索

一、图像检索中哈希算法的使用过程：1.在成绩管理系统中，我们知道学生的姓名和数学语文成绩，从数据中匹配这个记录，找到该学生，每次匹配需要比较姓名，数学成绩，语文成绩三个字段，数据维度较低，对于这种小量数据
1_2_3_·2020-07-28 08:26

CV研究方向及综述

计算机视觉的方向：图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪、图像去噪、图像增强、风格化、三维重建、图像检索、GAN实际中的图像分类，如表情分类。
_helen_520·2020-07-27 23:59

图像哈希检索背景综述(二)——哈希检索算法总结

最最经典的也算作最原始的用于图像检索的哈希算法是LSH，即局部敏感哈
小胖子小胖子·2020-07-27 18:47
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