图像特征提取第6页

计算机视觉——图像检索(Bag of Feature)

实验内容1.数据准备2.代码实现2.1创建词汇2.2创建图像索引2.3在数据库中搜索图像3.实验结果4.小结三、问题和总结1.安装pysqlite包2.问题一、实验原理1.概念BagofFeature是一种图像特征提取方法

Zeezhiyi·2022-06-20 13:20

以动制动 | Transformer 如何处理动态输入尺寸

从一个参数说起在图像分类任务中，主干网络是视觉神经网络中进行图像特征提取的主体，常见的算法包括我们耳熟能详的ResNet、VisionTransformer等。

OpenMMLab·2022-06-09 07:55

计算机视觉教程3-1：全面详解图像边缘检测算法(附Python实战)

目录0写在前面1一阶微分算子1.1Prewitt算子1.2Sobel算子2二阶微分算子2.1Laplace算子2.2LoG算子3Canny边缘检测0写在前面从本节开始，计算机视觉教程进入第三章节——图像特征提取

Mr.Winter`·2022-06-05 09:57

详解Python中图像边缘检测算法的实现

目录写在前面1.一阶微分算子1.1Prewitt算子1.2Sobel算子2.二阶微分算子2.1Laplace算子2.2LoG算子3.Canny边缘检测写在前面从本节开始，计算机视觉教程进入第三章节——图像特征提取

·2022-05-31 10:28

机器视觉4：人脸图像特征提取与分类

（1）实验文件夹中提供facedata数据库，该数据库包括训练数据（train文件夹），该训练数据有40人（每人5张训练照片）；测试数据（test文件夹）包括40人（每人5张测试照片）。数据库中还提供了数据归一化函数（scaling），可在训练前将数据进行归一化。（2）实验推荐按照如下步骤进行程序实现，可将程序分为3大模块（三个函数）实现，分别如下：①读训练数据模块Face=ReadFaces(n

XianhengL·2022-05-23 13:22

【Python - OpenCV】图像和视频处理 - 基础理论知识梳理

知识架构梳理（参照官网，整理大神们记录如下所示：点击相关标题名称可转到相关连接页面）1.OpenCVHighGui特性1.1图像1.2视频2.OpenCV基础操作3.OpenCV数字图像处理4.OpenCV图像特征提取和描述

熊猫小妖·2022-05-02 07:28

Opencv学习笔记（四）-----图像金字塔、图像轮廓、图像近似

一、图像金字塔做图像特征提取有时不光对原始图像进行处理，可能对金字塔的每层图像进行处理，每层图

纯师傅·2022-04-27 07:52

c++ hough变换代码_基于Haar小波和Log-Gabor变换的虹膜识别方法

本文首先使用Haar小波对图像特征提取，使用K-means对图像粗

weixin_39587238·2022-04-24 07:07

基于Matlab裂缝识别检测系统

噪声是路面图像特征提取的最大障碍，识别算法的目的就是完成对噪音的削弱和去除，以完成更好的提取路面裂缝特征信息的最终目的。在理想情况下，背景像素比裂缝像素更亮一些，特别是裂缝周围的背景，这是大多数路

路上的追梦人·2022-04-10 09:53

基于LBP的图像特征提取并PCA降维后的分类研究

目录一、LBP提取图像特征1.LBP特征的描述2.旋转不变LBP算子旋转不变LBP代码3.等价模式LBP3.1等价模式LBP代码3.2旋转不变等价LBP效果及其直方图展示二、PCA降低维度1.PCA简介2.PCA步骤3.PCA代码三、MLP多层感知机对图片分类1.MLP简介2.MLP代码2.1MLP训练结果2.2模型评估四、完整代码参考感谢：一、LBP提取图像特征1.LBP特征的描述原始的LBP算

晴一千天·2022-04-05 07:04

图像特征提取与描述_角点特征02：SIFT算法+SURF算法

SIFT/SURF算法1.1SIFT原理前面两节我们介绍了Harris和Shi-Tomasi角点检测算法，这两种算法具有旋转不变性，但不具有尺度不变性，以下图为例，在左侧小图中可以检测到角点，但是图像被放大后，在使用同样的窗口，就检测不到角点了。所以，下面我们来介绍一种计算机视觉的算法，尺度不变特征转换即SIFT(Scale-invariantfeaturetransform)。它用来侦测与描述影

LiBiGor·2022-04-05 07:51

图像特征提取与匹配——SIFT算法

图像特征提取与匹配——SIFT算法尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)是一种用来侦测与描述影像中局部性特征的算法，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置

机器视觉001·2022-04-01 07:57

人脸识别及数据流处理

文章目录人脸识别及数据流处理1人脸识别1.1基础简介1.1.1人脸识别技术1.1.2技术介绍1.2原理1.3识别过程1.4技术流程1.4.1人脸图像采集及检测1.4.2人脸图像预处理1.4.3人脸图像特征提取

Carol_小菜鸟·2022-03-21 09:06

图像特征提取（二）——SIFT算法详解

转载自:http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424尺度不变特征变换匹配算法详解ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)[email protected]([email protected])对于初学者，从DavidG.Lowe的论文到实现，有许多鸿沟，本文帮你跨越。如果你学习S

马大哈先生·2022-03-15 07:18

OpenCV中图像特征提取与描述

目录图像特征提取与描述图像的特征Harris和Shi-Tomas算法Harris角点检测Shi-Tomasi角点检测小结SIFT/SURF算法SIFT原理基本流程尺度空间极值检测关键点定位关键点方向确定关键点描述

最白の白菜·2022-03-11 07:16

基于HoG 的图像特征提取及其分类研究

目录前言1介绍2方法2.1数据集准备2.2特征提取2.3降维2.4分类3实验结果及分析3.1模型对分类性能的影响3.2特征对分类性能的影响4结论前言最近写了一个python的图片分类任务的作业，本篇博客是将我所做的流程所进行的整理。数据链接：百度网盘提取码：rkhw，HoG特征理论知识可参考这里，PCA降维可参考这里1介绍特征提取是图像处理中的一大领域,著名的提取算法有HoG(Histog

在南方再上一层楼·2022-02-15 07:19

图像特征提取与特征选择基本方法总结

雪夜的星_e40c·2022-02-10 20:24

图像特征提取与描述_角点特征03：Fast算法+ORB算法

1Fast算法1.1原理我们前面已经介绍过几个特征检测器，它们的效果都很好，特别是SIFT和SURF算法，但是从实时处理的角度来看，效率还是太低了。为了解决这个问题，EdwardRosten和TomDrummond在2006年提出了FAST算法，并在2010年对其进行了修正。FAST(全称Featuresfromacceleratedsegmenttest)是一种用于角点检测的算法，该算法的原理是

LiBiGor·2022-02-09 10:20

图像特征：方向梯度直方图 HOG

文章目录参考资料简介算法流程灰度化和gamma校正计算梯度统计cell的梯度方向直方图Block块内归一化(重点)组合为HOG特征HOG特征与可视化OpenCV算法实现参考资料2012-08-31图像特征提取之

\lambda·2022-02-09 07:27

图像检索之基于vlfeat实现SIFT特征

图像检索的结果优劣取决于图像特征提取的好坏，在面对海量数据检索环境中，我们还需要考虑到图像比对（图像相似性

·2021-12-19 13:00

Python中人脸图像特征提取方法(HOG、Dlib、CNN)简述

目录人脸图像特征提取方法（一）HOG特征提取（二）Dlib库（三）卷积神经网络特征提取（CNN）人脸图像特征提取方法（一）HOG特征提取1、HOG简介HistogramofOrientedGridients

·2021-08-12 12:12

Python实现笑脸检测+人脸口罩检测功能

目录一、人脸图像特征提取方法二、对笑脸数据集genki4k进行训练和测试（包括SVM、CNN），输出模型训练精度和测试精度（F1-score和ROC），实现检测图片笑脸和实时视频笑脸检测（一）环境、数据集准备

·2021-08-12 12:38

人脸识别

从人脸图像采集及检测——》人脸图像预处理——》人脸图像特征提取——》匹配从而进行识别人脸。

瞎折腾o·2021-06-13 19:09

openCV-Python图像特征提取和描述SIFT/SURF算法

SIFT/SURF算法1.1SIFT原理前面两节我们介绍了Harris和Shi-Tomasi角点检测算法，这两种算法具有旋转不变性，但不具有尺度不变性，以下图为例，在左侧小图中可以检测到角点，但是图像被放大后，在使用同样的窗口，就检测不到角点了。所以，下面我们来介绍一种计算机视觉的算法，尺度不变特征转换即SIFT(Scale-invariantfeaturetransform)。它用来侦测与描述影

防秃从C++练起·2021-05-15 10:52

“泰迪杯”挑战赛 - 通过数据挖掘技术实现道路缺陷自动识别

目录挖掘目标分析方法与过程2.1.总体流程2.2.具体步骤2.2.1缺陷图像预处理2.2.2缺陷图像分割2.2.3缺陷图像特征提取2.2.4BP神经网络模式识别2.3.结果分析结论参考文献附录1.挖掘目标本次建模目标是利用附件所提供的道路缺陷图像

weixin_47922824·2021-05-13 10:59

【2】image description and feature extraction

C、视觉认知模型：Serre模型，Mutch模型，KarKlin模型D、图像特征提取：（因为不太适合进行编辑，所以偷懒一下把手记图片贴上啦~~~）如下图1：1E、提取方法：如图22F

sunsimple·2021-04-23 18:56

用卷积神经网络提取图像特征

前面讲到的都是基于知识的图像特征提取方法，除此之外还有另一条技术路线——基于深度学习的图像特征提取。

Byte猫·2021-04-15 10:50

毕业设计：微表情识别学习笔记（一）

RobustPrincipalComponentAnalysis鲁棒主成分分析模型介绍0.毕业设计我毕业设计做的方向是微表情算法的研究，并且有幸听了王老师组织的《云上微表情》报告会并接触到了王老师（听的第一期是黄老师的前期工作介绍），前期看的大部分论文都是与图像特征提取

작은 여우·2021-01-24 23:10

OpenCV：十四、Sobel边缘检测

notebooks/47386368/notes/81791428)目标本章中，将学习：卷积应用-图像边缘提取相关API代码演示卷积应用-图像边缘提取边缘是什么-是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一，在图像特征提取

马洪滔·2021-01-20 11:17

python2.7图像局部增强_Python图像局部特征提取

图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式，从一幅图像的的数据矩阵中，我们看不出任何信息，所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息，一些基本元件以及它们的关系

涛说精彩历史·2021-01-02 19:31

python图像局部特点_图像局部特征提取

图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式，从一幅图像的的数据矩阵中，我们看不出任何信息，所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息，一些基本元件以及它们的关系

weixin_39640767·2020-12-19 11:26

python图像特征提取与匹配_OpenCV+Python特征提取算法与图像描述符之SIFT / SURF / ORB...

有许多用于特征检测和提取的算法，我们将会对其中大部分进行介绍。OpenCV最常使用的特征检测和提取算法有：Harris：该算法用于检测角点；SIFT：该算法用于检测斑点；SURF：该算法用于检测角点；FAST：该算法用于检测角点；BRIEF：该算法用于检测斑点；ORB：该算法代表带方向的FAST算法与具有旋转不变性的BRIEF算法；通过以下方法进行特征匹配：暴力(Brute-Force)匹配法；基

weixin_39567046·2020-12-03 09:36

【图像处理】——Python实现图像特征提取&BP神经网络实现图像二分类

目录一、图像特征提取二、BP实现图像二分类1、输入层、隐层、输出层结点个数设置（1）onehot码（假设是n分类问题）(2)一个输出，输出层结点为1一、图像特征提取图像具有灰度特征、GLCM特征、Huments

有情怀的机械男·2020-10-13 16:38

图像特征提取与描述

图像特征提取与描述我们怎么判断两幅图像是否描述的是同一个事物呢？很多时候我们需要给出这样的判断，那我们判断的依据是什么呢？比如说判断一个人，你怎么知道你眼前的人就是你知道的那个人？

ZoeGreenn·2020-09-15 23:22

SIFT: Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints 笔记

文章：DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints(SIFT)摘要：本文提出一种图像特征提取的方法SIFT，并且SIFT特征可以对不同视点获取的图像进行可靠的匹配

SimonCoder·2020-09-14 03:21

SystemError: new style getargs format but argument is not a tuple[与putpixel(xy, value)相关]

今天，我在中国大学mooc中学习Python机器学习应用(礼欣、嵩天)里的降维处理人脸图像特征提取的时候，遇到了一点小问题，但是搜索了，网上很少有措施处理这个问题，对此，我做点小分享首先，需要用到的图片是

葑歆·2020-09-13 13:08

图像特征提取：图像的矩特征

1.矩的概念图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设X为随机变量，c为常数，k为正整数。则量E[(x−c)k]称为X关于c点的k阶矩。比较重要的有两

weixin_34392906·2020-09-13 10:57

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/79295701、Haar-like特征Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的

weixin_34004576·2020-09-12 09:51

目标检测的图像特征提取之（二）Haar特征

转载>https://blog.csdn.net/playezio/article/details/80471000

倔强的石头。·2020-09-12 08:58

图像特征提取HOG

HOGHOG方向梯度直方图，这里分解为方向梯度与直方图。把上图中单个cell对应的方向直方图转换为单维向量，也就是按规定组距对对应方向梯度个数进行编码，（8,10,6,12,4,5,8,6,14），得到单个cell的9个特征，每个block（扫描窗口）包含22个cell也就是229=36个特征，一个64128大小的图像最后得到的特征数为36715=3780个。这样将一幅直观的梯度图通过分解提取变为

天黑黑黑·2020-08-26 15:05

第九章三续：SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型

引言本blog之前已经写了四篇关于SIFT的文章，请参考九、图像特征提取与匹配之SIFT算法，九（续）、sift算法的编译与实现，九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、上，及九（再续）、教你一步一步用

qingmei_1990·2020-08-25 01:08

图像特征提取：斑点检测

链接：http://doc.okbase.net/ronny/archive/102540.html

zhangxueyang1·2020-08-24 05:22

图像特征提取，斑点检测

斑点是数字图像的主要特征，是区域检测的一种特例，是许多特征生成、目标识别等方法的重要预处理环节。斑点通常和关键点(keypoint)，兴趣点(intrestpoint)以及特征点(featurepoint)表示同一个概念。斑点通常指与周围有着颜色和灰度区别的区域。从远处看，一棵树是一个斑点，一块草地、一栋房子也可看成斑点。主要有LoG斑点，DoH斑点以及Gilles斑点。LOG斑点检测利用高斯拉普

Ian ma·2020-08-24 00:40

opencv库图像特征提取与匹配--参考SLAM十四讲7.2

#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){/*if(argc!=3){coutkeypoints1,keypoints2;Matdescriptors1,descriptors2;Ptrorb=ORB::create();//(500,1.2f,8,3

fukaixin12·2020-08-23 10:57

正方验证码智能识别及教务系统模拟登录

文章目录前言一、验证码数据集获取二、图像处理2.1验证码图片转灰度、二值化、去噪点2.2对图像进行切割2.3批量处理图片数据三、图像特征提取3.1所有图像特征值提取3.2单张图片特征值提取四、模型训练五

kingdow-liu·2020-08-23 07:00

OpenCV图像特征提取与检测C++(四)仿射变换、积分图计算

仿射变换（AffineTransformation或AffineMap），又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间的过程。它保持了二维图形的“平直性”（即：直线经过变换之后依然是直线）和“平行性”（即：二维图形之间的相对位置关系保持不变，平行线依然是平行线，且直线上点的位置顺序不变）。一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上

gsx316·2020-08-23 02:53

(一)人脸识别技术之人脸识别过程及识别算法简介

人脸识别四个步骤,分别为人脸图像采集及检测,人脸图像预处理(对齐),人脸图像特征提取和人脸图像匹配与识别.1人脸图像采集及检测人脸图像采集即通过摄像镜头获取人脸的数字图像.人脸检测(判断是否有人脸)人脸检测是人脸识别的预处理

天然玩家·2020-08-22 11:00

Python计算机视觉编程学习笔记七图像搜索

2.3：在数据库中搜索图像（三）使用几何特性对结果排序（一）基于内容的图像检索CBIR（Content-BasedImageRetrieval，基于内容的图像检索）CBIR的实现依赖于两个关键技术的解决：图像特征提取和匹配

白鲸鱼2020·2020-08-22 04:05

计算机视觉--Bag of features图像检索

一、原理介绍1.1Bag-of-words简介1.2背景知识1.2.1SIFT简介1.2.2图像特征提取1.3Bagoffeatures原理及流程介绍二、实验内容2.1实验步骤2.2实验准备2.3代码实现与结果分析三

Grape_o·2020-08-22 02:03

图像检索的各个模块以及原理分析

一、图像特征提取（SIFT、SURF）在图像处理中，常用的图像特征包括：颜色、形状、纹理以及空间关系等特征，常见的图像空间有RGB以及HSV。

Linda Fan·2020-08-22 02:59

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