图像算法

ubuntu16.04安装octave并配置octave-image

图像算法的demo挺多是matlab写的，奈何matlab要收费，所以只能转用octave，闲话不多说，写一下octave安装并配置octave-image的流程以作备忘。
vissac·2019-01-02 14:01

算法踩坑小记

经过前面研究图像算法和近阶段研究视频和音频算法的经历经验.在2019年快要来临的时候,写下这篇小记.目的很简单,总结过往,展望未来.这里列举一些本人在算法上踩过的坑和出坑思路.主要是数据标准化问题.1.
cpuimage·2018-12-31 16:00

SSE图像算法优化系列二十五:二值图像的Euclidean distance map（EDM)特征图计算及其优化。

Euclideandistancemap（EDM)这个概念可能听过的人也很少，其主要是用在二值图像中，作为一个很有效的中间处理手段存在。一般的处理都是将灰度图处理成二值图或者一个二值图处理成另外一个二值图，而EDM算法确是由一幅二值图生成一幅灰度图。其核心定义如下：Thedefinitionissimpleenough:eachpointintheforegroundisassignedabrig
Imageshop·2018-12-27 08:00

一些基本数字图像处理算法

所有的图像算法都在DIPAlgorithm类中，并且所有算法都为抽象成员函数。我已经按照java注释规范为所有方法添加使用说明注释，具体实现可见于DIPAlgorithm.java，这里只做算法说明。
lengjiayi·2018-12-12 17:01

来源自rnnoise，但非rnn

例如两年前从原来做安全，转去做图像算法。当年定的目标就是实现一键修图的算法。当然，也是做到
cpuimage·2018-12-02 02:00

图像算法：Difference of Gaussian(DOG) 高斯函数差分

概念DifferenceofGaussian(DOG)是高斯函数的差分。它是可以通过将图像与高斯函数进行卷积得到一幅图像的低通滤波结果，即去噪过程，这里的Gaussian和高斯低通滤波器的高斯一样，是一个函数，即为正态分布函数。同时，它对高斯拉普拉斯LoG的近似，在某一尺度上的特征检测可以通过对两个相邻高斯尺度空间的图像相减，得到DoG的响应值图像。基本理论首先，高斯函数表示定义为：其次，两幅图像
SSS_369·2018-12-01 16:27

爆料！传阿里人靠脸吃饭……

本周，阿里妹将陆续推出数个“图像识别”方向的阿里技术实践案例，和大家一起发现图像算法之美。从进出办公大楼到会议室，从取快递到食堂吃饭，只需对准摄像头刷一下脸，就能轻松完成通行、支付、取件等操作。
weixin_33961829·2018-11-27 12:20

爆料！传阿里人靠脸吃饭，真相是......

本周，阿里妹将陆续推出数个“图像识别”方向的阿里技术实践案例，和大家一起发现图像算法之美。从进出办公大楼到会议室，从取快递到食堂吃饭，只需对准摄像头刷一下脸，就能轻松完成通行、支付、取件等操作。
阿里技术_·2018-11-27 08:00

灰度直方图生成算法*

算法原理算法分析例程（Python）算法原理以CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE模式读入图片将图片从2维展平为1维向量扫描1维向量，统计各灰度的像素个数（也可以直接遍历2维图片进行统计）plt.plot绘制图像算法分析时间复杂度
渣渣枫27·2018-11-15 00:56

SSE图像算法优化系列二十四: 基于形态学的图像后期抗锯齿算法--MLAA优化研究。

偶尔看到这样的一个算法，觉得还是蛮有意思的，花了将近10天多的时间研究了下相关代码。以下为百度的结果：MLAA全称MorphologicalAntialiasing，意为形态抗锯齿是AMD推出的完全基于CPU处理的抗锯齿解决方案。对于游戏厂商使用的MSAA抗锯齿技术不同，Intel最新推出的MLAA将跨越边缘像素的前景和背景色进行混合，用第2种颜色来填充该像素，从而更有效地改进图像边缘的变现效果，
Imageshop·2018-11-04 08:00

超干货 | 2019秋招CV算法面经

，本科有鹅厂开发方向的实习经验，读研发了一篇CVPR，然后在腾讯ailab实习，由于腾讯ailab今年是要博士才能转正（毕竟转正就是T3），所以我这个小硕7月开始面试了，先后面了头条（一面），阿里云（图像算法工程师
LeadAI学院·2018-10-29 18:00

对抗训练

AdversarialTrainingforSupervisedandSemi-SupervisedLearning（对抗训练在监督和半监督学习上的应用）在对图像算法研究的过程中发现，一些机器学习方法（
qingmengshuo·2018-10-18 21:09

SSE图像算法优化系列二十三: 基于value-and-criterion structure 系列滤波器（如Kuwahara，MLV，MCV滤波器）的优化。

基于value-and-criterionstructure方式的实现的滤波器在原理上其实比较简单，感觉下面论文中得一段话已经描述的比较清晰了，直接贴英文吧，感觉翻译过来反而失去了原始的韵味了。Thevalue-and-criterionfilterstructureisbasedonthegeometricalstructureofmathematicalmorphology,butallows
Imageshop·2018-10-15 12:00

图像算法工程师——面试经验

TCL研究员面试（凉凉）在接到面试通知后匆忙准备一下面试知识后（由于之前就秋招已经准备了很长时间），就前往了研发中心，HR小姐姐先是简单的了解一下情况之后把我的简历和相关资料交给了技术主管，技术主管看了简历之后开始逐条的询问，主要类容回忆如下：1.为什么要用数字信号处理2.询问了有关项目的问题，对比度是怎么能够实现自适应的调整，在匹配图像时是怎么实现快速匹配的，如何匹配的，对比度调整是如何实现自适
佳佳费_·2018-10-09 21:34

图像去模糊算法 循序渐进 附完整代码

关于图像模糊算法的实现，我相信大多数学习图像算法的朋友都很熟悉。例如常见的毛玻璃效果，高斯模糊等等。而图像模糊最简单的实现就是在一定区域对像素做平均值计算。术语描述，卷积。
ahilll·2018-10-02 10:47

图像去模糊算法 循序渐进 附完整代码

关于图像模糊算法的实现，我相信大多数学习图像算法的朋友都很熟悉。例如常见的毛玻璃效果，高斯模糊等等。而图像模糊最简单的实现就是在一定区域对像素做平均值计算。术语描述，卷积。
cpuimage·2018-10-01 19:00

图像算法那些事儿

这是本周的chat预告，一起来细说图像算法那些事儿。更多，欢迎到知乎专栏去投稿与交流，配套资料将放出在github，可扫描二维码进入。
言有三·2018-09-22 00:26

SSE图像算法优化系列二十二：优化龚元浩博士的曲率滤波算法，达到约1000 MPixels/Sec的单次迭代速度

2015年龚博士的曲率滤波算法刚出来的时候，在图像处理界也曾引起不小的轰动，特别是其所说的算法的简洁性，以及算法的效果、执行效率等方面较其他算法均有一定的优势，我在该算法刚出来时也曾经有关注，不过那个时候看到是迭代的算法，而且迭代的次数还蛮多了，就觉得算法应该不会太快，所以就放弃了对其进一步优化。最近，又偶尔一次碰触到该文章和代码，感觉还是有蛮大的优化空间的，所以抽空简单的实现他的算法。该算法作者
Imageshop·2018-09-10 14:00

计算机视觉算法研发岗招聘要求

文章目录1Baidu计算机视觉算法研发工程师2海康威视2.1图像算法工程师（图像处理\视频编解码\3D视觉）研究院2.2AI算法工程师（计算机视觉\机器学习\模式识别\人脸识别\自然语言处理\语音识别\
Andrew*·2018-09-09 20:05

SSE图像算法优化系列二十一：基于DCT变换图像去噪算法的进一步优化（100W像素30ms）。

在优化IPOL网站中基于DCT（离散余弦变换）的图像去噪算法（附源代码）一文中，我们曾经优化过基于DCT变换的图像去噪算法，在那文所提供的Demo中，处理一副1000*1000左右的灰度噪音图像耗时约450ms，如果采用所谓的快速模式耗时约150ms，说实在的，这个速度确实还是有点慢，后续曾尝试用AVX优化，但是感觉AVX真的没有SSE用的方便，而且AVX里还有不少陷阱，本以为这个算法优化没有什么
Imageshop·2018-09-04 17:00

大话音频变声原理 附简单示例代码

之于图像算法
cpuimage·2018-08-26 20:00

小目标检测论文阅读

下面记录了一些论文的阅读总结：算法发展历程：传统图像算法：传统图像算法使用hand-madefeature，常用方法有SIFT、HOG、图像金字塔等。
开心的火龙果·2018-08-26 11:33

深度学习入门---Numpy图像处理

在Python的学习过程中，我们实际上有各种图像处理库可以使用，比如opencv，Matplotlib，Scipy等等，这里我们使用Numpy来实现图像处理算法，以此来加深Numpy和图像算法的学习。
Trent1985·2018-08-15 15:54

SSE图像算法优化系列二十：一种快速简单而又有效的低照度图像恢复算法。

又有很久没有动笔了，主要是最近没研究什么东西，而且现在主流的趋势都是研究深度学习去了，但自己没这方面的需求，同时也就很少有动力再去看传统算法，今天一个人在家，还是抽空分享一个简单的算法吧。前段日子在看水下图像处理方面的资料时，在github搜到一个链接，里面居然有好几篇文章附带的代码，除了水下图像的文章外，我看到了一篇《AdaptiveLocalToneMappingBasedonRetinexf
Imageshop·2018-08-11 21:00

python入门教程与机器学习深度学习基础——资料总结

一个毕业了一年的硕士师兄腾讯年薪42万，一个在某直播平台做图像算法37万，至于他们多努力？
今天依旧要努力·2018-08-05 00:00

转载自前辈的opencv学习经验

虽不敢说精通，但该掌握的工具都掌握了，包括图像算法。图像处理虽说不难，但刚开始入门，还是不易的，我也走了不少弯路，希望借鉴给有缘人。
LYZ___·2018-07-19 19:49

Ostu（大津法）二值化图像算法/最佳全局阈值

介绍最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。算法原理该算法主要包括一下几个步骤：先计算图像的直方图，即将图像所有
Oliver Cui·2018-07-12 21:23

高级图像算法工程师

7．跟踪图像算法前沿技术并能够尽快应用到实际工作中。任职要求：1.模式识别
doitmybest·2018-07-08 16:50

图像算法、深度学习总结

一篇博客，来结束自己这几年来图像算法的职业生涯总的来说，图像算法、深度学习，前景不是很明朗。研究生做这个挺多的，因为大家要发论文，需要一些算法。并且，图像发论文比较容易，也就好毕业。
hnsdgxylh·2018-07-07 16:07

python3将视频流保存为本地视频文件

2、使用VideoWriter类进行视频编码3、通过VideoCapture的read()方法进行视频流解码成每一帧4、获取到每一帧frame，我们就可以对该帧做图像算法（例如识别、图像加强、灰度变换
int93·2018-06-20 09:30

SSE图像算法优化系列十九：一种局部Gamma校正对比度增强算法及其SSE优化。

这是一篇2010年比较古老的文章了，是在QQ群里一位群友提到的，无聊下载看了下，其实也没有啥高深的理论，抽空实现了下，虽然不高大上，还是花了点时间和心思优化了代码，既然这样，就顺便分享下优化的思路和经历。文章的名字为：Contrastimagecorrectionmethod，由于本人博客的后台文件已经快超过博客园所容许的最大空间，这里就不直接上传文章了，大家可以直接点我提供的链接下载。文章的核心
Imageshop·2018-06-03 22:00

自动曝光修复算法附完整C代码

AutomaticExposure)自动曝光的是为了使感光器件获得合适的曝光量AW自动白平衡(AutomaticWhiteBalance)白平衡的本质是使白色物体在任何光源下都显示白色前面的文章也有提及过，在刚开始做图像算法的时候
jiubanbannixue·2018-06-02 21:00

自动曝光修复算法 附完整C代码

AutomaticExposure)自动曝光的是为了使感光器件获得合适的曝光量AW自动白平衡(AutomaticWhiteBalance)白平衡的本质是使白色物体在任何光源下都显示白色前面的文章也有提及过，在刚开始做图像算法的时候
cpuimage·2018-06-02 15:00

SSE图像算法优化系列十八：三次卷积插值的进一步SSE优化。

本文是在学习https://blog.csdn.net/housisong/article/details/1452249一文的基础上对算法的理解和重新整理，再次非常感谢原文作者的深入分析以及分享。三次卷积插值的基础原理也是对取样点附近的领域像素按照某种权重分布计算加权的结果值，比起双线性的4个领域像素计算，三次卷积涉及到了16个领域像素，这也决定了其取样点位置不是对称的，同时耗时比双线性也大为增
Imageshop·2018-05-22 23:00

深度学习AI美颜系列

人像美颜美妆滤镜现在来看，几乎成为了人们生活拍照，摄影的刚需，目前市面上绝大多数的算法依旧停留在传统的图像算法阶段，仅有少数的AI算法也尚属于探索研究阶段，比如美图秀秀的AI肤质分析，美妆相机的AI五官分析
Trent1985·2018-05-09 14:47

【图像算法】ImageHash（Python 图像哈希库）

用Python编写的图像哈希库。ImageHash支持：平均哈希（aHash）感知哈希（pHash）差异哈希（dHash）小波散列（wHash）要求基于PIL，numpy和scipy.fftpack（用于pHash）通过pypi轻松安装。基本用法fromPILimportImageimportimagehashhash=imagehash.average_hash(Image.open('test
ChenVast·2018-04-30 21:15

网易云安全两篇论文入选计算机视觉顶级会议ICCV

网易云安全（易盾）图像算法工程师邸新汉提交的两篇ICCV论文均被大会收录，并受邀参与专题研讨。ICCV是计算机视觉领域最高级别的会议，由IEEE主办，全球范围内每两年召开一次。一直以来，ICCV的
网易云·2018-04-20 10:00

4.2号 阿里实习图像算法岗面经（一面，已挂，HC满了）

由于简历里写了自己相对于目标检测，计算机视觉方向了解的多一些，所以基本上没有问传统的ML算法，一共面了23分钟，基本上就凉了。DL方面（15分钟）1.介绍一下fasterrcnn这里我是顺着从rcnn开始一把梭说到fatserrcnn的2.fatserrcnn是怎么进行featuremap选取的3.fatserrcnn里的anchor有什么用，怎么进行不同的box进行提取的4.yolo和faste
Kelisita·2018-04-03 14:44

Opencv3.4与Opencv_contrib模块联合编译，生成使用CUDA加速的Opencv GPU模块

出于稳定性考虑，Opencv3官方一直没有加入Opencv2中存在的模块，比如像feature2d模块，其中包含了SURF、SIFT这些经典的图像算法。
Goerge_L·2018-04-01 16:31

图像算法工程师 笔试题集锦

1.嵌入式编程中，什么是大端，什么是小端？大端模式，是指数据的高位保存在内存的低地址中，而数据的低位保存在内存的高地址中；小端模式，是指数据的高位保存在内存的高地址中，而数据的低位保存在内存的低地址中。2.SVM常用核函数有哪些？线性核函数，多项式核函数，高斯（RBF）核函数，Sigmoid核函数。如果特征的数量大到和样本数量差不多，则选用LR或者线性核的SVM；如果特征的数量小，样本的数量正常，
19only93·2018-03-22 15:27

ISP

它内部包含多个图像算法处理模块，其中比较有代表性的是：扣暗电流（去掉底电流噪声），线性化（解决数据非线性问题），shadin
billbliss·2018-03-22 09:15

图像质量评价

图像算法评估=定性（主观，观察）+定量（客观，特征值）+算法时间定性：主要是观察+分析定量：主要是各参数指标，又分为参考质量+非参考质量参考质量：处理后的图和原图之间的相关质量度量，比如对比度提升，轮廓复原率
hyfine_·2018-03-11 10:18

图像算法工程师要求

推崇以练促学，以学促练。所以不会一上来就推荐一堆理论性东西的。1）opencv。无论以后是否使用opencv，咱先用着玩起来。找本书跟着写写demo，然后自己做点小应用，虽然一直在调用api但是大概知道图像处理是个什么玩意儿。（当然期间配合着可以学学C++或者Python）2）冈萨雷斯的数字图像处理+opencv部分源码。调了这么久的api，是不是已经欲求不满了？所以我们开始研究算法吧，这时候对于
jacob6_b·2018-03-02 14:46

SSE图像算法优化系列十七：多个图像处理中常用函数的SSE实现。

在做图像处理的SSE优化时，也会经常遇到一些小的过程、数值优化等代码，本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家。一、快速求对数运算对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程，特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到，而且是个比较耗时的函数，标准的SSE库里并没有提供该函数的实现，如果需要高精度的SSE版本，网络上已经有了，参考：https://github.com/to-miz/sse_mat
Imageshop·2018-02-25 13:00

SSE图像算法优化系列十六：经典USM锐化中的分支判断语句SSE实现的几种方法尝试。

分支判断的语句一般来说是不太适合进行SSE优化的，因为他会破坏代码的并行性，但是也不是所有的都是这样的，在合适的场景中运用SSE还是能对分支预测进行一定的优化的，我们这里以某一个算法的部分代码为例进行讲解。在某一个版本的USM锐化算法中有这样的一段代码：intIM_UnsharpMask(unsignedchar*Src,unsignedchar*Dest,intWidth,intHeight,i
Imageshop·2018-02-23 13:00

CUDA进阶第六篇-GPU资源（显存、句柄等）管理

最近在加速一个图像算法，符合《CUDA进阶第五篇-如何估算出程序的GPU加速比》中的第二种情况，程序由核函数和GPUAPI实现，但是资源管理特别差，显存和句柄在程序中使用时才申请。
大光叔叔·2018-02-16 21:32

使用VS2017 编写Linux系统上的Opencv程序

背景之前写图像算法的程序都是在window10下使用VS编写，VS这个IDE结合“ImageWatch.vsix“插件，用于调试opencv相关的图像算法程序十分方便。
忠烈·2018-02-11 16:11

图像算法岗位面试笔试题目（长期更新）

怎么去介绍深度学习和神经网络把深度学习任务比作一个建筑工程,那么它可以被分为五块积木1、连接模式连接模式包括全连接、卷积、池化、残差，甚至inception。这些结构的相互连接组成了神经网络的框架。2、非线性模块正是因为神经网络具有非线性模块，多层神经网络在理论上是可以无限逼近任意的函数。如果没有非线性模块，即使再多的层结构堆叠，最后的作用也仅仅是相当于一个感知机。常见的非线性模块有tanh，si
西红柿爱吃小番茄·2018-02-09 16:46

【论文笔记3】CNNs在图像压缩领域的运用——An End-to-End Compression Framework Based on Convolutional Neural Networks

该网络是CNN和标准图像算法在图像压缩领域中的首次结合，取得了stateoftheart的效果。
Youzhi_Gu_AI_ZJU·2018-02-08 06:18

SSE图像算法优化系列十五：YUV/XYZ和RGB空间相互转化的极速实现(此后老板不用再担心算法转到其他空间通道的耗时了)。

在颜色空间系列1:RGB和CIEXYZ颜色空间的转换及相关优化和颜色空间系列3:RGB和YUV颜色空间的转换及优化算法两篇文章中我们给出了两种不同的颜色空间的相互转换之间的快速算法的实现代码，但是那个是C#版本的，为了比较方便，我们这里提供C版本的代码，以RGB转到YUV空间的代码为例：voidRGBToYUV(unsignedchar*RGB,unsignedchar*Y,unsignedcha
Imageshop·2018-02-02 22:00
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