图像识别-K210

图像识别（一）： 深度学习TensorFlow框架+神经网络 VS 机器学习SKlearn+随机森林RandomForestClassifier

正在学习TensorFlow2.0，为了更好的理解数据建模分类问题，对比不同算法的差异和原理，利用入门级的图像识别案例，尝试对比传统机器学习的建模效果。
后知前觉·2023-09-01 06:44

第63步 深度学习图像识别：多分类建模误判病例分析（Tensorflow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上两期我们基于TensorFlow和Pytorch环境做了图像识别的多分类任务建模。
Jet4505·2023-09-01 06:40

python用TensorFlow 2二维卷积神经网络CNN对图像物体识别混淆矩阵评估|附代码数据

ConvolutionalNeuralNetworks（ConvNets或CNNs）是一类神经网络，已被证明在图像识别和分类等领域非常有效。与传统的多层
·2023-08-31 23:23

python用TensorFlow 2二维卷积神经网络CNN对图像物体识别混淆矩阵评估|附代码数据

ConvolutionalNeuralNetworks（ConvNets或CNNs）是一类神经网络，已被证明在图像识别和分类等领域非常有效。与传统的多层
·2023-08-31 23:50

明厨亮灶监控实施方案 opencv

明厨亮灶监控实施方案通过python+opencv网络模型图像识别算法，一旦发现现场人员没有正确佩戴厨师帽或厨师服，及时发现明火离岗、不戴口罩、厨房抽烟、老鼠出没以及陌生人进入后厨等问题生成告警信息并进行提示
燧机科技·2023-08-31 14:22

YOLOv5训练自己的数据集并测试（以及踩坑记录）

YOLOv5是一个非常流行的图像识别框架，这里介绍一下使用YOLOv5给自己的数据集进行训练和测试官方介绍文档：YOLOv5官方文档基本流程：下载必要的库和包，以及yolov5框架自制数据集：收集图像、
羊羊猪·2023-08-31 13:49

一文弄懂CNN及图像识别(Python)

一、卷积神经网络简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算的前馈神经网络，是基于图像任务的平移不变性（图像识别的对象在不同位置有相同的含义）设计的
算法进阶·2023-08-31 12:39

基于YOLO V8的车牌识别

弹指一瞬间，没想到十年间人工智能技术已经发展到一个新的高度，图像识别早已不成问题，以ChapGPT为代表的生成式技术大行其道。
zhaocj·2023-08-31 10:35

图像识别技术在医疗领域的革命：探索医学影像诊断的未来

导言：随着人工智能和计算机视觉的快速发展，图像识别技术在医疗领域正掀起一场革命。医学影像诊断是医疗工作中的重要环节，而图像识别技术的引入为医生提供了更准确、高效的辅助手段。
matlabgoodboy·2023-08-31 08:48

图像识别技术在智能交通领域的革命

导言：智能交通领域一直以来都面临着交通安全和效率的挑战，而图像识别技术的快速发展正为这一领域带来了革命性的变革。本文将深入探讨图像识别技术在智能交通领域的应用，以及它所带来的潜在影响。
matlabgoodboy·2023-08-31 08:43

玩转ChatGPT：视频制作

一、写在前面最近，在码深度学习图像识别的相关知识和代码，这一part，看看能否用小Chat搞一个介绍视频。简单问小Chat：咒语：我怎么使用你做一个视频？需要配合什么软件生成？？
Jet4505·2023-08-31 01:43

基于Sikuli GUI图像识别框架的PC客户端自动化测试实践

刚好去年接触过Sikuli这款基于GUI图像识别框架的自动化测试工具，于是便应用于测试工作中，辅助测试任务。初步试用下来，总体效果还算差强人意，也间接助我发现了一个致命级别的大bug（后续会介绍）。
大刚测试开发实战·2023-08-30 23:57

ChatGPT在视觉艺术领域的应用如何？

以下是ChatGPT在视觉艺术领域的一些可能应用：图像描述生成：ChatGPT可以与图像识别模型结合使用，根据输入的图像生成相应的文字描述。这对
心似浮云️·2023-08-30 21:14

深度学习书籍

简单的图像分类《深度学习与图像识别：原理与实践》python基础《python编程:从入门到实践》numpyhttps://numpy.org/《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》tensorflow
helloworddm·2023-08-30 15:22

第62步 深度学习图像识别：多分类建模（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上期我们基于TensorFlow环境做了图像识别的多分类任务建模。
Jet4505·2023-08-30 07:40

ChatGPT⼊门到精通(4):ChatGPT 为何⽜逼

但我们⽬前的AI，不管是AlphaGo还是图像识别算法，本质上都是服务于专业领域的技术⼯⼈。⽽GPT⽬前看似只能解决⾃然⽣成领域的任务，但实际上，他展现出了通⽤型⼈⼯智能的潜⼒。
狗蛋啊狗蛋·2023-08-30 06:26

基于分类使用深度神经网络的金融市场预测

它最近在语音翻译和图像识别社区已经引起了强烈的关注，因为它具有优秀的预测性能，包括过度拟合的鲁棒性。然而在这之前，它们在算法交易上的应用仍未被研究过，一定程度上是因为它们的计算复杂性。
karwik·2023-08-30 04:10

1688API技术解析，实现按图搜索1688商品（拍立淘）

一种可能的解决方案是使用图像识别和相似度匹配的算法。您可以通过将输入的图片与1688上的商品图片进行比对，找出最相似的商品。这涉及到图像特征提取、相似度计算以及数据库匹配等技术。
Ace19970108110·2023-08-29 20:44

ModaHub魔搭社区：向量数据库产业的现状与技术挑战

向量数据库的应用领域向量数据库的应用领域广泛，包括但不限于：推荐系统、自然语言处理、图像识别
LCHub低代码社区·2023-08-29 09:52

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow有广泛的使用场景，可以适用于各种机器学习任务，包括：图像识别、语音识别
BigData_001_Lz·2023-08-29 09:50

连获两笔融资，湃道智能如何抢滩工业元宇宙？

当前，诸如图像识别、语音识别、自然语言翻译等AI技术已经在移动互联网、新型产业甚至众多传统产业领域得到普遍部署和广泛应用。
松果智能·2023-08-29 03:21

一文搞懂深度信念网络！DBN概念介绍与Pytorch实战

目录一、概述1.1深度信念网络的概述1.2深度信念网络与其他深度学习模型的比较结构层次学习方式训练和优化应用领域1.3应用领域图像识别与处理自然语言处理推荐系统语音识别无监督学习与异常检测药物发现与生物信息学二
TechLead KrisChang·2023-08-28 15:04

突破视觉边界：深入探索AI图像识别的现状与挑战

图像识别作为人工智能领域的一个重要研究方向，取得了许多令人瞩目的成就。深入探索当前AI图像识别技术的现状以及所面临的挑战，讨论各种方法的优势和局限性。
摔跤猫子·2023-08-28 09:25

2019-07-11 人工智能-图像识别项目分析-基于tensorflow的视频物品检测

选题：基于tensorflow的视频物品检测Real-TimeObjectRecognitionAppwithTensorflowandOpenCV一个实时对象识别应用程序1.准备工作软件：PyCharm最新版python3.6.5这两个库：OpenCVTensorflow手机下载IP摄像头，进行设置。配置修改文件：object_detection_app.py里面的代码和IP摄像头进行配置：ca
LingSmart·2023-08-28 09:56

言有三新书出版，《深度学习之图像识别（全彩版）》上市发行，配套超详细的原理讲解与丰富的实战案例！...

各位同学，今天有三来发布新书了，名为《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》，本次书籍为我写作并出版的第6本书籍。
言有三·2023-08-28 07:45

工厂生产作业流程合规检测

工厂生产作业流程合规检测系统通过yolov7网络模型算法，工厂生产作业流程合规检测对作业人员的操作行为进行全面监测，通过图像识别算法和数据分析，对人员的操作动作、工具使用、安全防护等方面进行检测和评估，
燧机科技·2023-08-27 23:49

政务大厅人员睡岗离岗玩手机识别算法

人员睡岗离岗玩手机识别算法通过python+yolo系列网络框架算法模型，人员睡岗离岗玩手机识别算法利用图像识别和行为分析，识别出睡岗、离岗和玩手机等不符合规定的行为，并发出告警信号以提醒相关人员。
燧机科技·2023-08-27 20:09

第61步 深度学习图像识别：多分类建模（TensorFlow）

例如肺部胸片可不仅仅能诊断肺结核，还有COVID-19、细菌性（病毒性）肺炎等等，这就涉及到图像识别的多分类任务。
Jet4505·2023-08-27 13:10

免费OCR图像识别文字识别API

免费OCR图像识别文字识别API一、OCR图像识别文字识别二、使用步骤1、接口2、请求参数3、请求参数示例4、接口返回示例三、温馨提示一、OCR图像识别文字识别光学字符识别（OpticalCharacterRecognition
六月的可乐·2023-08-27 11:24

基于Keras的网红小姐姐相似图像检索

而且单就图像识别来讲，Keras使用起来比Chainer更方便，所以安装使用Keras框架。（注：使用Keras框架的另一个原因是"Keras"的五个字母包含在"Kaiser"当中。）
Python芸芸·2023-08-26 13:18

python车牌识别系统+车辆管理+计费系统（图像识别）django框架 计算机毕业设计

python车牌识别系统+车辆管理+计费系统（图像识别）django框架计算机毕业设计一、开发技术技术栈：基于Django框架，涉及停车费计算，用户管理，车牌识别（百度云）功能:[1]用户管理，可增加月卡
源码之家·2023-08-26 10:16

CV:边缘检测的算法包含 Prewitt、Sobel、Laplacian 和 Canny。

人在图像识别上具有难以置信的能力，可以在几毫秒内处理图像，确定图像的边缘、图像内物体的位置和标签。研究者让计算机模拟人检测图像的边缘，是在图像中找到变化明显的区域，也就是像素明显变化的点或区域。
ZhangJiQun&MXP·2023-08-26 08:11

转载:《深度学习》推荐序

全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。
等风来_9efb·2023-08-26 08:33

AR室内导航技术之技术说明与效果展示

首先，通过摄像头、传感器等设备收集周围环境的信息，然后通过图像识别和定位技术，确定用
维小帮·2023-08-25 20:20

计算机竞赛 基于图像识别的跌倒检测算法

前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于图像识别的跌倒检测算法该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
Mr.D学长·2023-08-25 17:37

第60步 深度学习图像识别：误判病例分析（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上期内容基于Tensorflow环境做了误判病例分析（传送门），考虑到不少模型在Tensorflow环境没有迁移学习的预训练模型，因此有必要在Pytorch环境也搞搞误判病例分析。本期以SqueezeNet模型为例，因为它建模速度快。同样，基于GPT-4辅助编程，后续会分享改写过程。二、误判病例分析实战继续使用胸片的数据集：肺结核病人和健康人的胸片的识别。
Jet4505·2023-08-25 14:35

第59步 深度学习图像识别：误判病例分析（TensorFlow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面本期内容对等于机器学习二分类系列的误判病例分析（传送门）。既然前面的数据可以这么分析，那么图形识别自然也可以。本期以mobilenet_v2模型为例，因为它建模速度快。同样，基于GPT-4辅助编程，后续会分享改写过程。二、误判病例分析实战继续使用胸片的数据集：肺结核病人和健康人的胸片的识别。其中，肺结核病人700张，健康人900张，分别存入单独的文件夹中。
Jet4505·2023-08-25 14:04

AI开源大模型的特点和优势

目前有许多开源的大型AI模型，这些模型在自然语言处理、图像识别、语音处理等领域取得了显著的成果。以下是一些常见的开源大模型及其特点，希望对大家有所帮助。
defdsdddev·2023-08-25 12:39

人工智能在机器学习中的八大应用领域

文章目录1.自然语言处理（NLP）2.图像识别与计算机视觉3.医疗诊断与影像分析4.金融风险管理5.预测与推荐系统6.制造业和物联网7.能源管理与环境保护8.决策支持与智能分析结论欢迎来到AIGC人工智能专栏
IT·陈寒·2023-08-25 08:10

人工智能大模型和小模型的异同

应用场景：大型模型通常用于解决复杂的问题，如自然语言处理、图像识别、推荐系统等，而
LAXCUS分布式操作系统·2023-08-25 06:13

ppchat-man之TensorFlow介绍

TensorFlow的基本要素TensorFlow的模型训练简介知识系统：python语言、TensorFlow框架什么是TensorFlow谷歌基于DisBelief进行研发的第二代人工机器人学习系统用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理支持
Zoie·2023-08-24 13:54

TensorFlow介绍

1.简介TensorFlow是谷歌2015年11月发布的开源人工智能系统，目前主要应用在语音识别、自动驾驶、图像识别等领域。这套框架在github上有开源代码，并且社区也有完善的文档及API。
feng1456·2023-08-24 13:22

大模型的数据集收集与整理

可以用于图像识别，语言处理，预测等多个方面。但是，大模型需要大量的数据来进行训练和优化，因此数据的收集和整理是大模型训练中非常重要的一环。
白牛DATA·2023-08-23 00:34

前端可以怎么利用AI

前端可以通过以下方式利用AI：图像识别：利用AI算法对图像进行分析和识别，例如通过图像识别技术实现人脸识别、物体识别等。
呀呀呀雅楠？·2023-08-22 19:47

素材准备——准备用于标注和训练的图片素材——使用simple_image_download工具下载

为了实现我们对特定场景下的图像识别功能，我们需要依托YOLOV8工具，对大量的图片进行目标标准和训练。因此我们首先要做的一项工作便是准备大量的用于标准和训练做续的图片。
光_辉·2023-08-22 17:37

素材准备——准备用于标注和训练的图片素材——从视频监控视频中生成图片素材

为了实现我们对特定场景下的图像识别功能，我们需要依托YOLOV8工具，对大量的图片进行目标标准和训练。因此我们首先要做的一项工作便是准备大量的用于标准和训练做续的图片。
光_辉·2023-08-22 17:06

大数据、人工智能、机器学习、深度学习关系联系前言

这些模型通过从数据中学习模式、规律和特征，能够进行任务如图像识别、自然语
Studying 开龙wu·2023-08-22 09:44

鼠年到了，你却不认识它们

其实，在人工智能快速发展的今天，我们还有另一个选择，求助于人工智能的图像识别，让大数据告诉我们答案。听起来
david_pynode·2023-08-22 00:19

TensforFlow安装遇到的问题

近期某个项目需要用到图像识别，网上查了点资料，很多都推荐使用tensforFlow，于是想安装个试试，看是否符合项目需求。在mac安装过程中，遇到一个问题，弄了好久才解决。
脑路异常·2023-08-21 23:37

python中的cnn：介绍和基本使用方法

python中的cnn：介绍和基本使用方法卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）是一种在图像识别、语音识别、自然语言处理等许多领域取得显著成功的深度学习模型。
StrongCertain·2023-08-21 18:37
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