图建模

mermaid大全（语法、流程图、时序图、甘特图、饼图、用户旅行图、类图）

以下是关于Mermaid的详细介绍：1.核心功能文本驱动的图表生成：Mermaid允许用户通过简单的文本语法来创建流程图、序列图、甘特图、类图、状态图、实体关系图等
Le0v1n·2025-01-18 01:16

产品解读 | 无涯问知AI PC开启个人大模型应用新篇章

它不仅具备强大的本地化向量库，支持多格式、不限长度的文件资料入库，还支持影、音、图、文等多模态数据的“知识化”处理，以及“语义化”查询和应用能力，极大地丰富了知识
·2025-01-18 00:28

传统数据湖和数据仓库的“中心化瓶颈”

以下是具体表现：1.单点瓶颈（SinglePointBottleneck）传统数据湖/仓库通常由中心化的数据平台团队负责，所有的数据集成、清洗、建模和治理工作都集中在这一个团队中，导致：工作负载过重：数据平台团队需要处理所有领域的数据需求
PersistDZ·2025-01-18 00:45

bigemap功能对比分析

BIGEMAP功能对比分析图||||||【地图服务行业专家】BIGEMAP是全行业公认的【优秀知名软件】、高新技术企业、国内最早从事GIS领域研发的公司，为全国各行业提供GIS领域的软件产品、解决方案、
tangshenq17565·2025-01-18 00:09

bigemap地图下载器优势分析

BIGEMAP功能对比分析图||||||【地图服务行业专家】BIGEMAP是全行业公认的【优秀知名软件】、高新技术企业、国内最早从事GIS领域研发的公司，为全国各行业提供GIS领域的软件产品、解决方案、
tangshenq17565·2025-01-18 00:39

15款UML建模工具最近更新-2025年1月统计

DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集工具最新版本：SinelaboreRT6.5更新时间：2025年1月5日工具简介状态机图和活动图代码生成工具。
rolt·2025-01-17 23:09

思维导图 代码示例（java 架构)

为了监控和优化缓存性能，需要采取一系列策略和技术手段来确保缓存系统的高效运行。以下是一个思维导图结构，以及一个简化的Java架构代码示例，展示了如何通过设计和技术手段来实现这一目标。思维导图结构监控和优化缓存性能性能指标命中率缓存命中次数缓存未命中次数响应时间平均响应时间响应时间分布（如P95,P99）吞吐量每秒请求数每秒处理的数据量资源使用内存占用CPU使用率监控工具Prometheus+Gra
用心去追梦·2025-01-17 23:37

思维导图 代码示例（java 架构)

分库分表技术是解决大规模数据存储问题的一种常见策略，特别是在处理亿级订单数据时。通过将数据分散到多个数据库和表中，可以有效地提高系统的可扩展性和性能。以下是一个思维导图结构，以及一个简化的Java架构代码示例，展示了如何使用分库分表技术来管理亿级订单数据。思维导图结构分库分表解决方案设计原则数据分布算法哈希取模（HashModulo）范围划分（RangePartitioning）列表划分（List
用心去追梦·2025-01-17 23:37

思维导图 代码示例（java 架构)

保证多级缓存的一致性是一个复杂的问题，它涉及到如何在多个不同级别的缓存之间同步数据，确保所有层级的数据都是一致且最新的。以下是关于多级缓存一致性保障的思维导图结构和一个简化的Java架构代码示例。思维导图结构多级缓存一致性设计原则最小化更新频率数据分片策略缓存粒度优化一致性模型强一致性同步更新两阶段提交最终一致性异步更新时间窗口弱一致性读修复版本控制缓存更新策略写直达（WriteThrough）写
用心去追梦·2025-01-17 23:37

思维导图 代码示例（java 架构)

以下是一个思维导图的结构和一个简化的Java架构代码示例，用于展示如何实现这一目标。
用心去追梦·2025-01-17 23:07

思维导图 代码示例（java 架构)

为了预防本地缓存泄漏或溢出，可以采取一系列策略和技术手段来确保缓存的高效和安全使用。以下是一个思维导图结构和一个简化的Java架构代码示例，用于展示如何实现这些目标。思维导图结构防止缓存泄漏/溢出容量限制设置最大条目数使用LRU（最近最少使用）等淘汰策略时间限制设置TTL（生存时间）设置过期时间（基于创建或最后访问）清理机制定时任务清理过期数据自动移除未使用的条目监控与报警实时监控缓存使用情况设置
用心去追梦·2025-01-17 23:07

ECharts折线图显示标点 长度不够显示标点 showAllSymbol属性

820,934,901,934,1290,1330,1320,820,934,901,934,1290],type:"line",symbol:'circle',symbolSize:8,showAllSymbol:true}],效果图这是正常有足够空间显示的情况但是如果没有足够空间
小鸟游上岸·2025-01-17 23:04

Python pandas离散化方法优化与应用实例

这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。在Python的Pandas库中，cut和qcut是两个强大的工具，分别用于基于固定区间和基于分位数对数据进行离散化。
python慕遥·2025-01-17 23:29

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。
AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

Python人工智能气象

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用
岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:23

Python基础-概念图

假设你已经学过几周Python了，将来几天将我会把上面这个概念图的内容写成笔记文章。
有机苯(代码小萌新)·2025-01-17 22:22

思维导图 代码示例（java 架构)

Oracle和SQLServer2005是两个不同厂商开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），它们在架构、功能特性、性能优化以及使用场景等方面存在显著差异。以下是关于Oracle和SQLServer2005的主要区别、思维导图结构以及Java架构下的代码示例。Oracle与SQLServer2005的区别架构与设计平台支持：Oracle：跨平台，可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Li
用心去追梦·2025-01-17 22:20

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%
u013250861·2025-01-17 21:43

华为机考真题 -- 跳马

给定m行n列的棋盘（网格图），棋盘上只有象棋中的棋子“马”，并且每个棋子有等级之分，等级为k的马可以跳1~k步(走的方式与象棋中“马”的规则一样，不可以超出棋盘位置)，问是否能将所有马跳到同一位置，如果存在
亦散亦聚·2025-01-17 21:38

强烈建议AI产品人抓住这个风口！（重大利好）

整天就是流程图、产品原型图，琐碎工作多，没时间自我提升；出了bug，都来找产品，晋升困难，工资迟迟不涨，甚至即将裁员……本想原地熬熬资历，凭着经验升个职，到头来发现……好像已经到了“职业天花板”。
AI大模型_学习君·2025-01-17 21:37

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

华为OD机试 - 跳马 - 广度优先搜索BFS（Java 2024 E卷 200分）

给项m行n列的棋盘(网格图)，棋盘上只有象棋中的棋子“马”，并目每个棋子有等级之分，等级为K的马可以跳1~k步(走的方式与象棋中“马”的规则一样，不可以超出棋盘位置)，问是否能将所有马跳到同一位置，如果存在
哪 吒·2025-01-17 20:34

12 条基于风险的 API 安全控制指南

1.左移安全设计实践的威胁建模在建筑项目的蓝图阶段识别结构缺陷比后期修复更有效。威胁建模的目标是尽早发现并修复API安全缺陷。例子考虑一个处理用户付款
·2025-01-17 20:40

轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)

本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战，包括：曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等)，每个算法都包含代码实现加深理解
Mr.Winter`·2025-01-17 19:56

基于 SSH 的任务调度系统

一、系统概述本系统旨在改变传统人工任务调度方式，通过计算机计算最佳人员分配和时间分配，绘制任务调度图，实现任务的科学调度与团队协作。它采用B/S体系结构，主要使用JAVA语言，后台数据库为MySQL。
众拾达人·2025-01-17 19:55

【# 鸿蒙中轮播图Swiper导致预览器/模拟器崩溃】

鸿蒙中轮播图Swiper导致预览器/模拟器崩溃背景从服务器获取轮播图数据，在Swiper中遍历并渲染时，预览器卡死，无报错原因使用aboutToAppear()从接口请求数据，Swiper处理数据时，数据还为空解决办法
m0_5南风·2025-01-17 17:13

LeetCode 热题 100_课程表（53_207_中等_C++）(图，拓扑排序)

LeetCode热题100_课程表（53_207）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（广度优先搜索+拓扑排序）：代码实现代码实现（思路一（拓扑排序））：以思路一为例进行调试题目描述：你这个学期必须选修numCourses门课程，记为0到numCourses-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组prerequisites给出，其中prerequisites[i]=[ai
Dream it possible！·2025-01-17 16:31

flutter背景贴图的困难总结

需求：一张前景图，一张背景图。背景图可以放大缩小，可以平移。复盘一下整个烦闷之旅。困难一，保存成文件。遇到了几个十分难受的问题。
zjuter·2025-01-17 16:00

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)

ODSDWDDWSDWS,俗称的数据服务层,也有叫做数据聚合层.不过按照经典数据建模理论,一般称之为前者,也就是数据服务层,为更上层的ADS层或者直接面向需求方服务.DWS建模,一般使用主题建模,维度建模等方式主题建模
123 黑曼巴·2025-01-17 16:29

问题 F: 案例6-1.2：邻接表存储图的广度优先遍历

题目描述一个图有n个节点编号从0至n-1和m条边编号从0至m-1。输出从点x开始的广度优先遍历顺序。输入格式第一行为n、m、x。接下来m行每行有一组u,v。表示点u可以到达点v，点v也可以到达点u。
竹轩sang·2025-01-17 16:26

基于html5 canvas的引擎,基于 HTML5 Canvas 的 3D 渲染引擎构建生产管控系统

html效果图此为2D主界面：node此为3D界面的部分分段演示：浏览器因为gif上传有大小限制，因
weixin_39760368·2025-01-17 15:51

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

往期推荐数仓入门：数据分析模型、数仓建模、离线实时数仓、Lambda、Kappa、湖仓一体-CSDN博客数仓常见名词解析和名词之间的关系-CSDN博客数据仓库及数仓架构概述-CSDN博客大数据HBase
青秋.·2025-01-17 15:17

图论算法——最短路问题

最短路问题无权最短路简单介绍算法优化(借助队列）Dijkstra算法具有负边值的图的最短路算法无权最短路简单介绍对于无权图G（边没有权值或认为权值为1），如果G是连通的，则每个顶点之间都存在路径。
青云遮夜雨·2025-01-17 15:47

思维导图 代码示例（java 架构)

RocketMQ角色及特点思维导图建议NameServer作用提供路由信息管理服务负责客户端（Producer/Consumer）请求的负载均衡特点无状态节点支持集群部署简单且轻量级Broker作用消息存储的
用心去追梦·2025-01-17 15:16

Python模块和包使用

创建模块创建一个模块非常简单，只需编写一个Python文件即可。例如，创建一个名为mymodule.py的文件：#mymodu
懒大王爱吃狼·2025-01-17 15:14

算法之图论

连接图有向图问题无向图问题无向图最短路径127.单词接龙-力扣（LeetCode）分析：对于无向图最短路径问题，建议使用BFS（对点的扩展关联（扩散迭代方式））。
专业刷题Pia·2025-01-17 14:14

代码随想录算法训练营DAY56｜图论理论基础、98. 所有可达路径、深搜广搜基础

图论理论基础强连通图是在有向图中任何两个节点是可以相互到达在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量。
阿緑·2025-01-17 14:38

数仓实践：如何优雅的设计DWS层？

当然，涉及到每一层具体该怎么建模，可能大家都有自己的理解。数据建模无疑是重中之重，如果我们把指标比作树上的果实，那么模型就好
云 祁·2025-01-17 14:37

华为OD机试 - 查找一个有向网络的头节点和尾节点 - 拓扑排序（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

一、题目描述给定一个有向图，图中可能包含有环，图使用二维矩阵表示，每一行的第一列表示起始节点，第二列表示终止节点，如[0,1]表示从0到1的路径。每个节点用正整数表示。
哪 吒·2025-01-17 10:38

思维导图 代码示例（java 架构)

ZooKeeper的Watcher机制并不是永久的，它是一次性的通知。这意味着每当一个Watcher被触发后，它就会自动失效，客户端需要重新设置Watcher才能继续接收后续的通知。这种设计有其特定的原因和好处。Watcher不是永久的原因一次性的特性：每个Watcher只会在被触发一次后失效，这样可以防止长时间运行的应用程序由于持续监听大量事件而导致内存泄漏。避免状态不一致：如果Watcher是
用心去追梦·2025-01-17 08:49

思维导图 代码示例（java 架构)

当ZooKeeper(ZK)节点宕机时，集群需要能够快速响应并恢复服务以确保高可用性。以下是ZK节点宕机处理的一般流程、思维导图结构描述以及一个简单的Java架构代码示例，用于展示如何检测和处理节点失效。ZooKeeper节点宕机处理流程故障检测：使用心跳机制或会话超时来检测节点是否失去响应。当节点未能在指定时间内发送心跳或者客户端连接断开时，认为该节点可能已经宕机。Leader选举：如果宕机的是
用心去追梦·2025-01-17 08:48

思维导图 代码示例（java 架构)

ZooKeeper是一个为分布式应用提供高效且可靠的分布式协调服务的工具。它允许开发者通过简单的接口来实现诸如配置管理、命名服务、分布式同步和组服务等常见任务。在ZooKeeper的架构中，服务器可以扮演三种角色之一：Leader（领导者）：群集中的每台服务器都会投票选出一个Leader。Leader负责处理所有的写操作请求，并将更新广播给其他服务器（Follower和Observer）。Foll
用心去追梦·2025-01-17 08:18

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。
海森大数据·2025-01-17 07:11

超详细：数据库的基本架构

MySQL基础架构下面这个图是我给出的一个MySQL基础架构图，可以清楚的了解到SQL语句在MySQL的各个模块进行执行过程。然后MySQL可以分为两个部分，一个是server层，另一个是存储引擎。
上官花雨·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理

1.模型层面的复用性1.1复用性设计目标减少重复建模：通过统一的模型设计满足多个业务场景。灵活扩展性：模型设计具有适应不同业务需求的能力。标准化：统一命名、标准化维度和指标字段。1.2模型
PersistDZ·2025-01-17 06:30

思维导图 代码示例（java 架构)

Chubby简介Chubby是由Google开发并使用的分布式锁服务，它为应用程序提供了简单但可靠的分布式协调机制。Chubby的设计初衷是为了满足Google内部对分布式系统中一致性和高可用性的需求。它不仅用于提供分布式锁，还被用来做命名服务、配置管理、健康检查等。Chubby的特点：分布式锁服务：提供了一种简单的接口来获取和释放锁，确保在分布式环境中只有一个客户端可以访问特定资源。文件系统接口
用心去追梦·2025-01-17 05:51

思维导图 代码示例（java 架构)

ZAB和Paxos算法的联系与区别ZAB(ZooKeeperAtomicBroadcast)和Paxos都是用于分布式系统中达成共识的算法，但它们在设计目标、应用场景以及实现细节上存在显著差异。以下是两者之间的联系和区别的详细分析。联系一致性协议：两者都是为了在分布式环境中提供强一致性保证而设计的一致性协议。解决拜占庭将军问题：尽管Paxos主要针对非拜占庭故障（如网络分区或节点崩溃），但两者都旨
用心去追梦·2025-01-17 05:51

思维导图 代码示例（java 架构)

ZooKeeper的典型应用场景ZooKeeper是一个高效的分布式协调服务，广泛应用于各种需要在分布式环境中保持一致性和同步的应用程序。以下是ZooKeeper的一些典型应用场景：1.配置管理描述：ZooKeeper可以用来集中管理和分发系统配置参数，确保所有节点使用相同的配置。优点：动态更新配置而无需重启服务；实时生效。2.命名服务描述：为分布式系统中的组件提供统一的名称注册和查找机制。优点：
用心去追梦·2025-01-17 05:51

思维导图 代码示例（java 架构)

ZooKeeper提供了多种Java客户端库，以满足不同层次的需求和复杂度。以下是几种常见的ZooKeeperJava客户端，以及它们的特点、思维导图结构描述和一个简单的代码示例。常见的ZooKeeperJava客户端官方ZooKeeper客户端：特点：这是最基础的ZooKeeper客户端库，提供了直接操作ZooKeeper的API。适用场景：适用于需要对ZooKeeper进行底层控制的应用程序。
用心去追梦·2025-01-17 05:51

思维导图 代码示例（java 架构)

在ZooKeeper集群中，为了确保高可用性和容错能力，通常建议最少使用三台机器。这是因为ZooKeeper使用一种称为“Quorum”（法定人数）的机制来达成共识，即超过半数的节点同意某个操作才能认为该操作成功。如果集群中有N个节点，则需要至少(N/2+1)个节点存活并且能够相互通信，才能保证集群正常工作。集群规则奇数节点：推荐使用奇数个节点（如3、5或7），因为这样可以更有效地达成多数派。例如
用心去追梦·2025-01-17 05:51
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