图数据库知识图谱第104页

深入学习Gremlin（9）：条件和过滤

第9期GremlinSteps：where()、filter()本系列文章的Gremlin示例均在HugeGraph图数据库上执行，环境搭建可参考准备Gremlin执行环境，本文示例均以其中的“TinkerPop

linlin1989117·2020-07-14 13:39

准备执行Gremlin的图形化环境

618cf6667381苏黎世黄昏关注2018.09.0717:42*字数1788阅读9评论0喜欢0背景Gremlin是ApacheTinkerPop框架下实现的图遍历语言，支持OLTP与OLAP，是目前图数据库领域主流的查询语言

linlin1989117·2020-07-14 13:39

深入学习Gremlin（16）：结果聚集与展开

第16期GremlinSteps：aggregate()、store()、unfold()、fold()本系列文章的Gremlin示例均在HugeGraph图数据库上执行，环境搭建可参考准备Gremlin

Jermy Li·2020-07-14 12:21

深入学习Gremlin（3）：has条件过滤

value)、has(key,predicate)、hasKey(keys…)、hasValue(values…)、has(key)、hasNot(key)本系列文章的Gremlin示例均在HugeGraph图数据库上执行

Jermy Li·2020-07-14 12:50

图数据库入门教程-深入学习Gremlin（1）：图基本概念与操作

前言：Gremlin语言是图数据库最主流的查询语言，是ApacheTinkerPop框架下规范的图语言，相当于SQL之于关系型数据库。

Jermy Li·2020-07-14 12:50

腾讯云数据库副总监：图数据库好在哪？该用在哪？

分享概要1、图数据库市场分析2、图数据

架构师小秘圈·2020-07-14 10:33

最好的图形数据库

图数据库的主要优势之一是能够运行图计算算法。这些用于无法很好地适应关系数据库的任务，例如图搜索，寻路，中心性，PageRank和社区检测。

cxu0262·2020-07-14 09:19

最佳图形数据库

图数据库的主要优势之一是能够运行图计算算法。这些用于无法很好地适应关系数据库的任务，例如图搜索，寻路，中心性，PageRank和社区检测。

cxq8989·2020-07-14 09:18

图数据库 --- > Tinkerpop (一)

图数据库—>Tinkerpop(一)图数据库—>Janusgraph基础（二）图数据库—>hugegraph（三）图数据库—>spark和janusgraph组合（四）图数据库—>JanusGraph可视化之

chencas·2020-07-14 08:55

第947期机器学习日报(2017-04-22)

机器学习日报2017-04-22KaggleCTOBenHamner：机器学习的八个步骤@机器之心synced深度学习在推荐算法上的应用进展@赵鑫RUC如何在机器学习竞赛中更胜一筹@阿里云云栖社区大规模知识图谱数据存储实战解析

机器学习日报·2020-07-14 07:58

第1004期机器学习日报(2017-06-18)

机器学习公司的十大数据搜集策略@陈利人视觉注意力的循环神经网络模型@爱可可-爱生活深度学习助力前端开发：自动生成GUI图代码（附试用地址）@wx:机器之心以spaCy为例的NLP基本概念入门@爱可可-爱生活从知识图谱到表征学习

机器学习日报·2020-07-14 07:27

鲍捷 | 知识表示——面向实战的介绍

本文转载自文因互联2016年6月份组织的第一期北京知识图谱学习小组Wiki。

开放知识图谱·2020-07-14 06:56

Aws Neptune可视化操作UI控制台

Gremlin语言创建一个图github地址：https://github.com/transsnet/neptune-console简介整合百度开源HugeGraph的前端模块，实现AwsNeptune图数据库的可视化操作控制台特性通过顶点和边绘制图形显示顶点

yangwei_sir·2020-07-14 03:28

C语言知识图谱

iOS知识图谱C语言基本数据类型字符型：char整形：int、uint、long浮点型：float、double运算符算数运算：+、-、*、/、%位运算：>、&、|、^逻辑运算：&&、||、!

JonorZhang·2020-07-14 01:28

视频问答兴起，多跳问答热度衰退，92篇论文看智能问答的发展趋势

星标/置顶小屋，带你解锁最萌最前沿的NLP、搜索与推荐技术文|舒意恒（南京大学硕士生，知识图谱方向）编|北大小才女小轶2019年的时候，舒意恒Y.Shu整理了一份《2019年，智能问答有哪些研究方向？》

夕小瑶·2020-07-13 22:00

2016全球大数据战略版图剖析（2）

本次介绍的公司为如图所示的部分公司，请悉知：7.图数据库Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数

数据科学家联盟·2020-07-13 15:09

JMM思维导图

JMM是java程序员必备的技能之一，虽说没必要将知识图谱中各个知识点，像背书一样把他流利的背下来，最起码，要理解消化。几乎每种语言都有自己的内存模型。

csucoderlee·2020-07-13 14:19

AI公开课：19.05.08许冬亮-度小满金融VP《人工智能在金融科技中的应用》课堂笔记以及个人感悟

在自然语言处理、搜索算法及架构、知识图谱、LBS、智能营销及反欺诈等领域屡破难关。2016年底，许冬亮被调入百度金融，以

一个处女座的程序猿·2020-07-13 11:49

knowledge Graph综述笔记

knowledgeGraph综述笔记知识图谱的起源知识图谱的定义知识图谱中包含三种节点：(实体、语义类、属性值)知识图谱构建的关键技术（一）知识提取1.实体抽取2.语义类抽取3.属性和属性值抽取4.关系抽取知识图谱的起源知识图谱于

H.Y.·2020-07-13 10:06

免索引邻接vs混合索引的图数据库

本文的成因是缘于一篇图数据库厂商ArangoDB的英文原作，在直接翻译之前，会先解释下免索引邻接、图存储引擎、图处理引擎这几个概念，以便让大家有个基础认知。

jinnee·2020-07-13 06:41

我该建数仓、大数据平台还是数据中台？看完脑子终于清醒了

层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷：顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱

不夜De星空·2020-07-13 05:25

JDBC连接池（neo4j）

公司突然让用neo4j做一个机构关注用户的功能，要用neo4j的图数据库实现。于是乎我的忙碌就开始了。

ivy2016·2020-07-13 02:55

Java 基础常见面试题大全

扩大知识图谱，扎实基础，梳理知识脉络。锻炼自己写文章以及排版的能力。避免下次面试找工作的时候抓瞎。Java常见面试

星海007·2020-07-12 23:54

使用Facebook的Pytorch的BigGraph从知识图谱中提取知识

机器学习使我们能够训练一个可以将数据转换为标签的模型，从而把相似的数据映射到相似或相同的标签。例如，我们正在为电子邮件构建一个垃圾邮件过滤器。我们有很多电子邮件，其中一些标记为垃圾邮件，另一些标记为正常邮件(INBOX)。我们可以构建一个模型，该模型学习识别垃圾邮件。被标记为垃圾邮件的邮件在某种程度上类似于已经标记为垃圾邮件的邮件。相似性的概念对于机器学习至关重要。在现实世界中，相似性的概念与某个

人工智能遇见磐创·2020-07-12 20:00

金融行业怎么用AI？蚂蚁金服是这么做的

议题覆盖复杂网络、共享智能、知识图谱、深度图学习等多个核心技术领域，以及这些技术在蚂蚁金服的业务落地和实践，体现了以”人工智能+金融服务+普惠可持续”来打

阿里云云栖号·2020-07-12 19:58

知识图谱技术的演进

知识图谱技术的演进简述“图谱”是指进过系统编辑并根据实物描述或摄制的图，是研究某一学科所用的资料。“图谱”中的“图”指的是地图，“谱”指系统，图与谱合一则是空间与时间动态变化的统一表述。

dufman·2020-07-12 18:08

知识图谱综述论文阅读

代表实体间结构关系的知识图谱已成为认知和人类智能研究的一个日益流行的方向。

Reacubeth·2020-07-12 17:29

neo4j的搭建和实例使用

一.简介neo4j是当今最流行的图数据库，基于节点+关系的架构，保存了图形数据的基本元素。同时，数据库也支持通过基础数据元素和独特的CQL查询语法，快速方便的检索、构建复杂的图表关系结果。

xiatiancc·2020-07-12 16:43

记录，让瞬间的悸动有迹可循

——明白什么是深度学习和知识图谱没有，我只是运算速

仙姜的小米·2020-07-12 15:05

图数据库-Neo4j的下载安装

文章目录1.下载neo4j2.安装neo4j3.访问Neo4j数据库1.下载neo4jNeo4j是一个世界领先的开源图形数据库，由Java编写。安装Neo4j前需要安装JavaJDK，并且JDK版本需要和Neo4j版本兼容。本文的JDK版本为1.8，Neo4j版本为3.5.5。官网下载（下载很慢）https://neo4j.com/download-center/#releases国内的下载地址h

Djnsakn·2020-07-12 14:04

从jena 到 fuseki完成本地知识图谱数据库的搭建

从jena到fuseki完成本地知识图谱数据库的搭建1.下载jena，fuseki（恰好他们在同一个网页）从官网下载最新版Jena，传送门我存放的目录如下：下载完自然是要解压，这个不用说也知道2、配置环境变量打开命令行

solicucu·2020-07-12 12:31

Redis 作为图数据库

1.简介Redis在4.0中正式支持了Module模块系统，使其可以进行丰富的扩展图数据库的应用越来越广泛，RedisGraph就是一个RedisModule，可以将Redis变为一个高性能的图数据库图数据库中的

一个人的Code·2020-07-12 11:25

Deep Learning in Natural Language Processing中文连载（一）

本书共338页，涵盖了NLP基本问题的介绍，以及深度学习在对话系统、QA系统、机器翻译、知识图谱、情感分析等经典NLP任务的应用详述，本人一直希望能有这样的一本工具书出现，当他出现的时候，却很无奈的发现是英文版的

半生的救赎·2020-07-12 10:18

知识图谱推理与实践(3) -- jena自定义builtin

在第2篇里，介绍了jena的Thegeneralpurposeruleengine（通用规则引擎）及其使用，本篇继续探究，如何自定义builtin。builtin介绍先回顾builtin为何物，官方叫Builtinprimitives,可以理解为内置函数、内置指令，可以返回true或者false用来检验rule是否匹配，官方包含如下的primitivesBuiltinOperationsisLit

weixin_38168198·2020-07-12 10:33

数据量、数据处理能力与知识图谱

前言之前的文章中提到过知识图谱的主要应用方向有三个：语义搜索、智能问答、可视化决策。

阿拉灯神丁Vicky·2020-07-12 10:47

完备的 AI 学习路线，最详细的中英文资源整理（转）

ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱

weixin_34384557·2020-07-12 10:57

JavaScript 时间与日期处理实战:你肯定被坑过

本部分的知识图谱请参考编程语言知识图谱-时间与日期。本文JavaScript时间与日期处理实战:你肯定被坑过从属于笔者的Web前端入门与最佳实践中JavaScript入门与最佳实践系列文章。

???Sir·2020-07-12 09:31

高考搜索需求增长新闻资讯最受关注

据了解，在针对像高考这样的垂直类型搜索内容上，神马搜索利用大数据及知识图谱的优势

weixin_34240520·2020-07-12 09:27

图数据库 Neo4j 之 Java Api 的使用

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>玩GraphX的时候知道了GraphFrames，玩GraphFrames的时候知道了Cypher，于是入坑Neo4j。Neo4j的安装和开发环境的搭建https://neo4j.com/download/other-releases/，从上述链接选择合适的版本下载即可。Neo4j-环境设置Neo4j-Zip环境设置上述链接仅供参考。由于不同版

weixin_33958366·2020-07-12 08:15

东南亚智能金融决策平台Silot完成A 轮融资，SBI 领投 ...

据悉，本次融资将主要用于知识图谱领域研究，市场拓展及金融产品创新。Silot于2017年初成立于新加坡，成立之初获得真格基金天使轮投资。同年12月，Silot获得Arbor

weixin_33881050·2020-07-12 08:37

python全栈索引

书签大数据、知识图谱ElasticSearchpython基础太白金星TigerLeepython基础一pytcharm安装详细教程python基础二python基础数据类型Python最详细，最深入的代码块小数据池剖析深浅

weixin_30920597·2020-07-12 07:10

【读书笔记】《人工智能简史》

前言光阴易逝，一下子8月份又即将过去了，这个月读书实在太少，断断续续读完的这本《人工智能简史》，书中讲述的是人工智能的发展史，涉及了人工智能学科的所有领域，包括人工智能起源、自动定理证明、专家系统（现在所谓的知识图谱

weixin_30820151·2020-07-12 07:58

基于区块链智能合约的深度学习推荐系统知识图谱的分散构建

volunteer1024·2020-07-12 04:31

Jena操作RDF文档，加载、输出、查询、规则推理

最近在学习接触知识图谱，采用Jena操作Protege实体文档。主要内容为：对Protege生成的RDF实体文档进行加载、输出、查询、规则推理等。

海上的程序猿·2020-07-12 04:28

数据湖、数据仓库、数据中台基础概念解读

现在各种新名词层出不穷，顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱

天秤座的架构师·2020-07-12 03:06

图数据库——Neo4j（三）Driver

Neo4j提供了应用程序接口，方便其他语言(Python、Java、JavaScript、C#)调用访问本篇以Python为例，首先要下载一个neo4j-driverpipinstallneo4j-driver访问过程有几个重要的部分，连接认证、会话事务连接认证访问Neo4j首先需要建立驱动对象实例URI通过URI访问，提供了两种协议其中bolt，bolt://localhost:7687，主要用

sam-X·2020-07-12 02:19

Spark大数据分析-GraphX：图

目录图基础图的数据类型图的属性图的分区图存储，分布式文件系统与图数据库图的专业术语解释有向图和无向图有环图和无环图有标签的图和无标签的图平行边和环二分图RDF图和属性图邻接矩阵图查询系统SPARQLCypherTinkerpopGremlinGraphX

sword_csdn·2020-07-12 00:48

配置Fuseki服务器管理知识图谱三元组

配置Fuseki服务器管理知识图谱三元组By龙前尘实验环境：Win8、apache-jena-fuseki-3.5.0转载请注明地址：http://blog.csdn.net/svenhuayuncheng

龙前尘·2020-07-12 00:40

详细的AI学习路线能为学者节省n年搜索时间（n>=1）（本文由知名开源平台，AI 技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI 有道和黄海广博士联合整理贡献）