图数据库知识图谱

Keyword Search over Knowledge Graphs via Static and Dynamic Hub Labelings

通过静态和动态的Hub-Labeling在知识图谱上搜索关键词联系了nju的一个导师，二面读了篇论文，感觉学术界的算法更多是特殊情况下的搞近似解优化时空复杂度，读研做这种研究也挺好的，然后nju夏令营没进
二分抄代码·2020-07-07 14:30

JanusGraph的优势所在

简介JanusGraph的优势JanusGraph在设计上针对图操作进行了优化，以便进行大规模的图运算，它的计算和存储能力远超单机图数据库所能提供的。
凌冰_lonny·2020-07-07 14:41

当员工遇到问题类型

2.4完成3不会但知道谁知道3.1查找相应人员3.2联系并且请教3.3判断与决策3.4完成4不会但可以查资料4.1查询相关资料4.2理解并且学习4.3判断与决策4.4完成5不会亦不知道查什么5.1从线索到知识图谱和场景
皆大欢喜198071·2020-07-07 13:20

JanusGraph环境搭建实战

JanusGraph环境搭建实战最近工作一直在做关于图数据的开发工作，正在开发图计算相关的功能，图数据库的内核还是基于TinkerPop3的，TinkerPop3提供了一套完整的图数据模型建模,标准的DSLGremlin
lantazy·2020-07-07 13:42

通过Gremlin语言构建关系图并进行图分析

背景Gremlin是ApacheTinkerPop框架下实现的图遍历语言，支持OLTP与OLAP，是目前图数据库领域主流的查询语言，可类比SQL语言之于关系型数据库。
Jermy Li·2020-07-07 11:05

SpringBoot官方网站例子--使用NEO4J访问图形数据库

Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，是当今最流行的图数据库,基于节点+关系的架构，保存了图形数据的基本元素。
hzgj77·2020-07-07 10:02

中国科学技术大学 MIRA Lab夏令营

我们的研究方向包括但不限于：强化学习深度强化学习算法研究分布式自博弈系统搭建自然语言处理大规模跨模态知识图谱的构建与表示基于大规模知识图谱的认知推理大规模机器学习优化算法非凸优化算法大规模分布式优化算法
草莓味的谭老师·2020-07-07 08:26

埋在MYSQL数据库应用中的17个关键问题！

下面从应用场景的角度切入，对mysql的技术点进行组织，写一份知识图谱，方便“下学期（2018年）”进行更深入的学习
老男孩_Misaya·2020-07-07 06:59

前沿技术探秘：知识图谱构建流程及方法

作者|郑毅封图|CSDN│下载于视觉中国出品|CSDN云计算（ID：CSDNcloud）随着AI技术的发展和普及，当今社会已经进入了智能化时代。与以往不同的是，在这一波浪潮中，企业不仅是向数字化转型，更是向知识化转型。那么，如何助力企业破解智能化知识挖掘和管理难题，实现知识化转型？3月13日下午14:00起举行的华为开发者大会2020（Cloud）第三期华为DevRunLive开发者沙龙中，华为云
AI科技大本营·2020-07-07 06:09

数据库设计之ER图、三大范式

目录ER图数据库三大范式ER图EntityRelationship，实体关系图1、先画出所有实体，矩形圈出来2、再画出每个实体的属性，椭圆圈出来，实体、属性之间实线连接，作为主键的属性可以画一条下划线。
chy_18883701161·2020-07-07 05:23

知识图谱 知识处理系统 2 3. 2.机器视觉 图像处理 2 4.

Atitit人工智能体系树完整版Atitit人工智能体系培训列表目录1.1.NLP自然语言处理文本处理12.知识图谱知识处理系统23.2.机器视觉图像处理24.3.机器人在线机器人自动化25.生物特征识别
attilax·2020-07-07 03:19

oracle基础教程（第四天）数据库管理

期望目标1.了解oracle管理员的基本职责2.掌握备份和恢复数据库/表的方法3.理解表空间，数据字典和性能视图数据库管理员每个oracle数据库应该至少有一名数据库管理员（dba）,对于一个小的数据库
奇诺小强·2020-07-07 03:31

如何用JS做数据可视化？多个使用场景的源代码都在这个项目里了

随着数据分析工作的深入，越来越多的行业和企业都在构建自己领域的知识图谱，知识图谱的分析工作除了算法之外，还需要好的可视化工具来辅助进行展现和分析，以帮助分析人员更好的理解和发现数据价值，呈现数据之美。
Gitee·2020-07-07 01:13

The Microsoft Academic Knowledge Graph- A Linked Data Source with 8 Billion Triples of Scholarly Dat

本文由德国卡尔斯鲁厄技术学院（KIT）AIFB研究所的学者迈克尔·费伯发表内容简介：介绍Microsoft学术知识图谱，数据集在开放数据共享归属许可下授权。
Vito_otiV·2020-07-07 00:51

征稿 | 2019年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2019)第二轮征稿启事

2019年全国知识图谱与语义计算大会ChinaConferenceonKnowledgeGraphandSemanticComputing(CCKS2019)2019年8月24日-27日，杭州征稿截止:
开放知识图谱·2020-07-07 00:06

技术动态 | 知识图谱的策展

UniversityofOxford,Researchinterests:KnowledgeBase,Knowledge-basedLearning,MachineLearningExplanation.知识图谱在众多的领域中发挥了重要作用
开放知识图谱·2020-07-07 00:06

征稿 | Big Data Research 专刊（影响因子 2.95）

征稿截止：2020年06月15日近年来，学术界和工业界领域都相继构建和发布了越来越多的大规模知识图谱，如DBpedia、YAGO、Freebase、Wikidata、GoogleknowledgeGraph
开放知识图谱·2020-07-07 00:34

论文浅尝 | 用增强学习进行推理：问答与知识库完善（KBC）

利用知识库、知识图谱来完善问答系统，有非常广阔的实际应用场景。当用户提出一个问题时，有时候仅用知识库中的某一个三元组事实（facttriple）即可回答。
开放知识图谱·2020-07-07 00:22

Citespace简单入门总结

由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
魔丸小哪吒·2020-07-07 00:40

社保领域知识图谱构建练手小实验（1）——数据预处理

练手数据使用先前做养老服务文献计量相关实验时为CiteSpace所下载的结构化的数据，原始数据为纯文本。（原始数据可以通过下面的链接自取，其中包含1762篇文献的结构化数据。）链接：https://pan.baidu.com/s/1IzP5VLAlz3h82kD0BZXU5Q提取码：ywbx复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦数据预处理1、用Python编程提取出其中的摘要部分。""
Seal_Wings·2020-07-07 00:43

NoSQL 非关系型数据库

目录NoSQL1.NoSQL介绍2.NoSQL的主流产品3.图形数据库a.图形数据库介绍b.二度人脉的概念c.图形数据库原理d.图数据库Neo4je.图形数据库总结NoSQL1.NoSQL介绍NoSQL
Regino·2020-07-07 00:35

js学习入坑第二篇

登录|注册收藏成功确定收藏失败，请重新收藏确定*标题标题不能为空网址标签位置个人主页-我的知识同时保存至：选择知识图谱前端新建？
LygTom·2020-07-06 23:42

不藏了，摊牌了，一张知识图谱整理完整Java并发体系，就问全不全

结合的主要是现在市面上对于Java并发在面试的过程中经常问的一些内容，现在有很多的文档，但是内容比较繁杂，所以，我把它整理成相应的思维导图，复习学习起来会更加清晰，也可以随时向其中添加新的知识点需要这张知识图谱
java架构师联盟·2020-07-06 21:08

python爬虫（1）爬虫基础知识

爬虫的定义：程序或脚本：自动爬取万维网数据的程序或者脚本二.爬虫可以解决的问题：（1）解决冷启动问题（2）搜索引擎的根基——通用爬虫——（3）帮助机器学习简历知识图谱（4）制作各种比价软件三.爬虫师晋级之路
D_dalei·2020-07-06 21:25

JanusGraph实战：从安装到展示

一、写在前面工作需要，最近开始接触一点知识图谱的东西，从0开始，老大确定了要使用的图计算框架，其余的，全都靠自己，由于毫无经验所言，图谱的概念对我来说是新的，JanusGraph这个框架是新的，它所基于的
笨小孩k·2020-07-06 19:39

CiteSpace学习笔记（一）——认识CiteSpace与科学知识图谱

2.什么是科学知识图谱？科学知识图谱是以知识域为对象，显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图像。
岳野·2020-07-06 19:20

第一周笔记系列

（3）帮助机器学习建立知识图谱。（4）制作各种比价软件。四、搜索引擎1、什么是搜索引擎：搜索引擎通过特定算法，从互联网上获取网页信息，将其保存到本地，为用户提供检索服务的一种程序。
return_min·2020-07-06 18:34

【02误区解读】知识图谱与文献计量你一定做错了~多维尺度图

正文开始之前先看下图：下图是如何绘制出来的？聚类主题是如何划分的？哪张图最合理？研究过文献计量的人一定做过一个图——多维尺度分析多维尺度的含义：多维尺度（Multidimensionalscaling，缩写MDS，又译“多维标度”）也称作“相似度结构分析”（Similaritystructureanalysis），属于多重变量分析的方法之一，是社会学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。
学术点滴·2020-07-06 17:57

中英文互译之Excel表格

导入数据直接自动翻译并存到表格中：数据格式见软件文件夹后台回复：[COOC]获取软件科研写作新软件COOCCOOC软件介绍：优势：一键做知识图谱与文献计量，包
学术点滴·2020-07-06 17:57

【01误区解读】知识图谱与文献计量你一定做错了~CiteSpace时区图

本文仅以该图为案例，其他软件如VOSviewer做的图也存在各种问题上图你一定很熟悉，利用CiteSpace软件制作的时区图(TimeZone)该图通过关键词出现年份进行排列，用以展示主题的演化过程具体原理可参考我之前的推文：《CiteSpace的时区图谱含义详细解读》但是，该图存在一个致命问题这个问题在以前并不是问题而是随着期刊公开方式的变化而产生的以前，中国知网公开的期刊都是已经印刷完成的，已
学术点滴·2020-07-06 17:57

Vosviewer图谱相关指标详细解释1

也许你已经学会如何使用VOSviewer做出好看的知识图谱，那么这些图谱相关指标具体指代什么含义呢？也许你并不清楚。本次推文介绍你可能比较关心或者疑惑的指标。
学术点滴·2020-07-06 17:57

知识图谱与文献计量你一定做错了！ citespace

来源微信公众号【学术点滴】本文仅以该图为案例，其他软件如VOSviewer做的图也存在各种问题上图你一定很熟悉，利用CiteSpace软件制作的时区图(TimeZone)该图通过关键词出现年份进行排列，用以展示主题的演化过程具体原理可参考我之前的推文：《CiteSpace的时区图谱含义详细解读》但是，该图存在一个致命问题这个问题在以前并不是问题而是随着期刊公开方式的变化而产生的以前，中国知网公开的
学术点滴·2020-07-06 17:57

全网独家---【科学知识图谱】软件，做知识图谱的利器

【科学知识图谱】软件特点①根据共现频次的阈值进行数据的提取转化，②vosviewer、gephi、ucinet、pajek等统一识别。
学术点滴·2020-07-06 17:56

史上最强[新软件发布]---Web of Science数据全字段提取与矩阵制作

WebofScience数据全字段提取与矩阵制作《WebofScience数据库提取》软件首发本软件功能异常强大，使用起来非常方便，与Data数据园软件互相呼应，横扫中英文数据，做文献计量、社会网络和知识图谱的得力帮手
学术点滴·2020-07-06 17:56

数据库系统概论（第四章数据库安全性）

4.1数据库安全性概述数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法使用所造成的数据泄露、更改或破坏4.1.1数据库的不安全因素以及应对措施非授权用户对数据库的恶意存储和破坏：用户身份鉴别、存取控制、视图数据库中重要或敏感的数据被泄露
王小波_Libo·2020-07-06 17:46

社保领域知识图谱构建练手小实验（2）——社保领域概念提取算法的训练语料准备

社保领域概念提取算法分词和词性标注是后续实体识别、关系抽取等步骤的关键基础。在这一过程中准确识别出领域概念格外重要。“社保领域概念大多数为一些由基本概念的组合而来的长词，而这些词一般是不会出现在分词工具的词典中，这种词被称作未登录词。解决这种问题有两种主流方法：一种是基于有监督机器学习的领域概念提取算法。这种方法需要人工对数据进行标注，利用隐马尔科夫和条件随机场等模型根据上下文来识别未登录词[49
Seal_Wings·2020-07-06 15:50

算法框架-一文了解深度推荐算法的演进

本文从神经网络结构的角度梳理深度推荐算法的发展，把近几年业界主流的算法归纳为四个阶段的网络结构：Embedding+MLP的网络结构，基于特征组合的网络结构，基于用户行为序列的网络结构和融入知识图谱的网络
iFlyAI·2020-07-06 15:54

知识图谱简介

知识图谱简介本文根据幕布上这篇思维导图总结而得无需AI基础，小白也能看懂的知识图谱技术与应用对知识图谱了解还不多，后续会跟进。。。一、什么是知识图谱？
Re0·2020-07-06 15:41

极客算法训练笔记(一)，算法学习方法篇

目录算法往事误区总结白嫖不快乐吗算法越学越寂寞算法训练营开篇学习方法五毒神掌练习法脑子里有知识图谱算法连载系列算法往事误区总结我买了极客时间的算法训练营的课程，没错就是最火的那个算法训练营。
vx公众号<阿甘的码路>·2020-07-06 15:31

全网独家【超越VOSviewer】突破VOSviewer只能做数据库里数据的限制

众所周知，VOSviewer只能做数据库里的文献或专利计量与知识图谱，如中国知网，wos数据库等，对于非数据库中的数据，VOSviewer便无能为力了。
学术点滴·2020-07-06 15:44

Wos/Pubmed/Scopus数据库一键去重+清洗数据 CiteSpace Vosviewer

不知大家是否遇到过这种情况，在做英文文献计量与知识图谱时发现检索出的文献一方面：很多文献竟然不相关；另一方面文献有重复；当然这可能是数据库自身的检索问题。数据不相关，那就需要筛选。如何筛选呢？
学术点滴·2020-07-06 15:44

AI开发者大会：2020年7月3日09:50--10:10唐杰《人工智能的下一个十年》

知识图谱，认知推理，逻辑表达。Next30——意识(让计算机具有自我意识)：认知与推理+记忆+自我意识。有监督、无监督、强化
一个处女座的程序猿·2020-07-06 14:02

超市进销存管理系统（C#+SQL Server实现）C#窗体应用、数据库应用，生成可执行安装包程序

C#+SQLServer实现）窗体应用、数据库应用，设计模式目录超市进销存管理系统（C#+SQLServer实现）窗体应用、数据库应用，设计模式设计环境及开发工具：需求分析系统设计数据流图及程序结构框图数据库概念结构设计数据库逻辑结构设计数据库物理结构设计系统实现
Z zehao·2020-07-06 14:55

离线部分+在线部分：命名实体审核任务RNN模型、命名实体识别任务BiLSTM+CRF模型、BERT中文预训练+微调模型、werobot服务+flask

KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）智能对话系统：Unit对话API在线聊天的总体架构与工具介绍：Flaskweb、Redis、Gunicorn服务组件、Supervisor服务监控器、Neo4j图数据库
あずにゃん·2020-07-06 13:18

org.neo4j.ogm.exception.MappingException: Error mapping GraphModel to instance of ***.ProjectGraph

实例化知识图谱对象ProjectGraph.java提示如下截图错误信息：Exceptioninthread"main"org.neo4j.ogm.exception.MappingException:
在奋斗的大道·2020-07-06 13:03

大数据与云计算技术周报（第149期)

本期会给大家奉献上精彩的：yarn、DB、知识图谱、MongoDB、spark、AI、Hbase。全是干货，希望大家喜欢！！！
大数据和云计算技术·2020-07-06 11:49

知识图谱之知识推理

推理就是通过各种方法获取新的知识或者结论，这些知识和结论满足语义知识推理的任务：可满足性分类实例化1）可满足性本体可满足性：如男性和女性的交集为空，即不存在一个人既是男，也是女。若小明既是男，又是女，小明这个本体就是不可满足的本体概念可满足性：检查某一概念的可满足性，即检查是否具有模型，使得针对该概念的解释不是空集2）分类与机器学习中的分类不同如母亲是女性的一个子类，女性是人类的一个子类，则母亲是
飞翔的绵羊·2020-07-06 10:30

基于知识图谱的篇章标签生成

知识图谱用上了没？概念词知道不？9012年了知道么！嘤嘤嘤，马上升级！o(╥﹏╥)o前言篇章的标签生成是NLP领域的一项基础任务，目的是对文本更好地结构化，筛选重要的关键词，概括文本的中心语义。
夕小瑶·2020-07-06 09:12

实战_瑞金医院MMC知识图谱大赛初赛

1.说明 《瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛》是一个天池的自然语言处理相关的比赛，初赛是命名实体识别（NamedEntityRecognition，简称NER）。
xieyan0811·2020-07-06 09:43

关系抽取远程监督PCNN：Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks

DistantSupervisionforRelationExtractionviaPiecewiseConvolutionalNeuralNetworks0前言1多示例学习2数据集3模型架构3.1向量表示3.2卷积、分段最大池化与分类3.3样本选择与损失5结语6参考资料0前言远程监督（distantsupervision）利用知识图谱的实体以及对应的关系对未标注文本进行回标
老胡nlp·2020-07-06 08:26
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