图数据库知识图谱

如何生成 RDF 数据？

版权声明：可以任意转载，转载时请标明文章原始出处和作者信息：石磊背景知识图谱越来越火，技术人员开始习惯使用Sparql查询RDF数据。但是，我们如何构建一个RDF数据呢？
iphone概念机·2020-07-27 23:19

数据库系统实验3：创建数据库以及表，创建和使用视图

数据库系统实验3：创建数据库以及表，创建和使用视图数据库系统实验3：创建数据库以及表，创建和使用视图实验环境实验内容步骤及过程创建数据库以及表创建和使用视图实验环境windows10操作系统，使用MySQL5.5CommandLine
JozeOu·2020-07-27 23:10

NoSQL的四大类型数据库简介及其代表作——NoSQL

Scalaris列族数据库：HBase、BigTable、PNUTS、HadoopDB、Cassandra文档数据库：MongoDB、CouchDB、Terrastore、CloudKit、RavenDB图数据库
野马16·2020-07-27 23:55

语义Web简单综述（XML、RDF、OWL、知识库、知识图谱）

关键词:语义Web；XML；RDF；OWL；知识库；知识图谱1引言随
zxhohai·2020-07-27 23:11

开源通用中文知识图谱导入Neo4j

前段时间思知发布了有史以来最为全面的中文知识图谱数据集（详见https://www.ownthink.com/、https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData
haiziccc·2020-07-27 23:49

实战反爬虫

python爬虫系列之Senium反爬虫0.说在前面1.反爬虫方案2.实现2.1导库2.2selenium2.3BS处理图片3.作者的话0.说在前面本周更新了机器学习，leetcode以及知识图谱，可视化的文章
guangcheng0312q·2020-07-27 22:13

针对豆瓣TOP250电影知识图谱的构建（Python+neo4j）

数据爬取网站:https://movie.douban.com/top250?start=0.1.首先对网页数据进行分析，进而确定节点和关系我们直接分析电影点进去的详细页面，页面如下：（由于豆瓣在没有登录的情况下频繁对网站进行请求会被认为恶意攻击，导致自己的ip无法访问该网站，所以最好先下载下来）通过上图，我们选择4个结点和4种关系4个结点分别为：电影名称（film_name）导演（directo
fufu_good·2020-07-27 22:33

如何构建知识图谱？ | “人工智能+区块链”科普第7问

上一问中我们给大家介绍了知识图谱的历史，了解到知识图谱，是结构化的语义知识库，是用来迅速描述物理世界中的概念及其相互关系的一种技术。通过降低数据粒度，聚合大量知识，实现知识的快速响应和推理。
图灵链小T·2020-07-27 21:28

用jQuery插件jVectorMap制作中国省份区域图

首先引入必需的文件，包括样式表、jQuery框架、jVectorMap库，中国地图数据库
井中月·2020-07-27 21:41

报名 | 中国中文信息学会·社会媒体处理专委会（SMP）智慧金融论坛

信息管理学院会议议程时间内容主持人08:00-08:50论坛签到08:50-09:00论坛开幕致辞彭敏09:00-09:40白硕NLP与事件知识处理彭敏09:40-10:20鲍捷AI赋能的下一段征程：知识图谱平台在金融领域落地实践彭敏
PaperWeekly·2020-07-27 19:06

【论文解读 AAAI2020|AliNet】KnowledgeGraph Alignment Network with Gated Multi-hop Neighborhood Aggregation

AAAI2020南京大学，阿里巴巴论文链接：https://arxiv.org/abs/1911.08936代码链接：https://github.com/nju-websoft/AliNet关键词：知识图谱
byn12345·2020-07-27 19:23

使用oracle connect by 查询路径

方法：1、自己写算法2、将数据导入neo4j，通过neo4j进行查询（图数据库）3、通过oracleconnectby查询这里介绍的是方法三在该例子中查询的是节点A->H的路径。
awenzhangc·2020-07-27 19:46

2W字 0-1 讲解数仓(附软硬件架构图)(建议收藏)

数据仓库1网络词汇总结人工智能层的：智慧地球、智慧城市、智慧社会企业层面的：数字互联网，数字经济、数字平台、数字城市、数字政府；平台层面的：物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱技术层面的
无精疯·2020-07-27 18:46

2019-07-14

（是可以明确到画出一棵或几课知识图谱树为标志的，至少是一个装有概念/模型表）早做早好，否则没有一个主线指引，人就会像断了线的风筝一样，任意飘。也就不会形成什么主体逻辑。
水墨丹青free·2020-07-27 17:36

论文浅尝 - 计算机工程 | 大规模企业级知识图谱实践综述

大规模企业级知识图谱实践综述王昊奋,丁军,胡芳槐,王鑫中文摘要：近年来，知识图谱及其相关技术得到快速发展，并被广泛应用于工业界各种认知智能场景中。
开放知识图谱·2020-07-27 17:39

美团大脑 | 知识图谱的建模方法及其应用

本文转载自公众号:美团技术团队.作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。
开放知识图谱·2020-07-27 17:39

论文浅尝 - ESWC2020 | ESBM：一个面向实体摘要的评测集

实体摘要（EntitySummarization），是知识图谱研究与应用中的一个关键问题。南京大学Websoft团队为此制作了一个评测集，称作ESBM，是目前可以公开获取的规模最大的评测集。
开放知识图谱·2020-07-27 17:08

论文浅尝 - ACL2020 | 用于回答知识库中的多跳复杂问题的查询图生成方法

来源：ACL2020链接：https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.91.pdf1.介绍在以往的工作中，知识图谱复杂问答一般被分为两种类型分别处理：其一是带有约束的问题
开放知识图谱·2020-07-27 17:08

开源开放｜数据地平线通过OpenKG开放全行业因果事理、大规模实时事理等7类常识知识库...

本期介绍开放中文简称、中文同义、中文抽象、全行业因果事理、实体概念描述、实时事理知识库、军事武器装备知识等七个事理相关知识图谱。
开放知识图谱·2020-07-27 17:08

设计模式总篇：从为什么需要原则到实际落地（附知识图谱）

聊聊为什么需要原则我们所有人都看过科幻电影，都看到过未来场景中人类和机器人和平相处的场景为了让拥有自主智能的机器人不失控，人类为机器人制定了三大定律：第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存当然有时也会出现下面的情况，机器人和人类开始
Kerwin·2020-07-27 17:55

SQL server2008视图操作

SQLserver2008视图操作目录SQLserver2008视图操作创建视图创建附加条件视图数据库脱机联机分离与导入数据库备份与恢复数据库创建视图eg：创建“95031”班学生的选课视图V-score
吹泡泡的海绵·2020-07-27 17:48

浅析图数据库 Nebula Graph 数据导入工具——Spark Writer

从Hadoop说起近年来随着大数据的兴起，分布式计算引擎层出不穷。Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用。Hadoop的设计核心思想来源于GoogleMapReduce论文，灵感来自于函数式语言中的map和reduce方法。在函数式语言中，map表示针对列表中每个元素应用一个方法，reduce表示针对列表中的元素做迭代计算。通过MapReduc
NebulaGraph·2020-07-27 16:22

荐书：理解知识图谱必看的那些书、公众号和其他资料

在知识图谱领域摸爬滚打了近三年，几乎全靠自学，现在想起来还是一把辛酸泪。
LucyGill·2020-07-27 16:55

大数据学习笔记(四）NoSQL数据库

B:试述键值数据库、列族数据库、文档数据库、和图数据库的适用场景和优缺点？
Finderme·2020-07-27 15:41

源码图库-一文搞定janusgraph图数据库的本地源码编译（janusgraph source code compile）

源码分析的第一步就是要先编译好源代码，才能进行debug跟踪流程查看，本文总结了janusgraph源码编译的全流程！主要介绍了janusgraph+hbase+es的本地源码编译过程，最后介绍了janusgraph+berkeleyje+es的编译过程。源码已经上传个人github：https://github.com/YYDreamer/janusgraph欢迎star和fork~本文所有的j
web洋仔·2020-07-27 15:21

图数据库JanusGraph快速实战

本节将使用Gods图作为演示示例，此图在JanusGraph演示中广泛使用。该图如下图所示。这个抽象的数据模型对应图模型中的属性，这个特定的实例描述了罗马万神殿中人物和地点之间的关系。此外，图中的特殊文本和符号修饰符(如：粗体、下划线等)表示图中不同的示意图/类型。GraphoftheGods标示含义加粗的key图中的索引键加粗带星的key图中的索引键值必须是唯一的带下划线的key以顶点为中心的索
咻咻ing·2020-07-27 14:42

关于百科知识图谱zhishime数据集的调研（解压后5G，支持循环多跳）

总结发现zhishi.me数据集中的实体和实体间的关系如下所示：1.该数据集描述了不同百科网页之间的等价关系，以及同一个百科网页之间的重定向关系。2.数据集存在多跳关系，根据尝试推断，数据集应该存在无限循环多跳关系。3.数据解压后总大小：5G。调研过程下载数据集并解压后共3.3G:进入文件夹：先看sameAs文件夹：6个文件大小约：950M发现这些描述了三个百科网页之间的等价关系：然后看其他三个文
BrotherDongDong·2020-07-27 14:50

OpenKG数据逐一截图说明

目录数据格式总览第一页OMAHA术语集样例webdatacommons数据集中文症状库热门快雨-证券数据api基于limes的中文知识图谱融合实战演练教程国内主要中文百科知识图谱之间的链接数据集热门中文百科知识图谱
BrotherDongDong·2020-07-27 14:49

图数据库查询语言Cypher、Gremlin和SPARQL

维基上面是这么介绍图数据库的：Agraphdatabaseisadatabasethatusesgraphstructuresforsemanticquerieswithnodes,edgesandpropertiestorepresentandstoredata
BrotherDongDong·2020-07-27 14:18

SQL service基础（六）创建、更新、删除视图

实验目标：1．掌握交互式创建、删除视图的方法2．掌握使用SQL创建、删除视图的方法3．掌握交互式更新视图的方法4．掌握使用SQL更新视图的方法5．掌握游标的使用一、视图数据库中的视图是一个虚拟表，视图包含一系列带有名称的行和列数据
寄芥末·2020-07-27 13:42

论文笔记：Multi-Label Zero-Shot Learning with Structured Knowledge Graphs

提出了一个结合知识图谱的框架来描述多标签之间的关系。模型中学习了一种在语义标签空间的信息传播方式，以此来建模见过的和没见过的label之间的相互依赖。
flyminnnnn·2020-07-27 13:50

论文笔记：Rethinking Knowledge Graph Propagation for Zero-Shot Learning (DGP)

RethinkingKnowledgeGraphPropagationforZero-ShotLearning(DGP)来源：挪威北极大学&清华&中山&MIT&中科院自动化所&CMU,arxiv-2018，paper，code摘要部分总结来自：论文浅尝|当知识图谱遇上零样本学习
flyminnnnn·2020-07-27 13:50

MySQL7：视图

什么是视图数据库中的视图是一个虚拟表。视图是从一个或者多个表中导出的表，视图的行为与表非常相似，在视图中用户可以使用SELECT语句查询数据，以及使用INSERT、UPDATE和DELETE修改记录。
weixin_34113237·2020-07-27 13:44

百度大规模知识图谱构建及智能应用

宋勋超，硕士毕业于浙江大学，百度知识图谱部主任研发架构师。参与了百度知识图谱设计及构建的整体流程，具有丰富的知识图谱实践经验。
mishidemudong·2020-07-27 13:28

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books.google.com/ngrams滴滴天使投资人的25条创业建议：项目处于idea期时切忌意淫过度Android知识图谱-张兴业的博客-博客频道-CSDN.NET35.TextView排版参差不齐的问题
内心独白·2020-07-27 11:17

知识图谱在深度学习目标检测中的应用

知识图谱是什么？深度学习的目标检测怎么和它相结合？
DJ_SIGS·2020-07-27 11:56

倒计时1天！CTA核心技术及应用峰会报名通道即将关闭（附参会攻略）

为了直击开发者在机器学习与人工智能技术研究与落地过程中的痛点与瓶颈，深入解析机器学习和知识图谱技术在行业中的实践和落地。
Blink小姐姐·2020-07-27 11:56

一站式了解多模态、金融、事理知识图谱构建指南 | AI ProCon 2020

整理|许爱艳出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】7月3-4日，由CSDN主办的第三届AI开发者大会（AIProCon2020）在线上举行。本次大会有超万人报名参与，参与人群覆盖60+领域、5000家企业。其中有来自行业内70+顶尖企业、开源社区与科研高校的近100位行业领袖、技术大咖与研究学者。他们用更新鲜、更有趣、更年轻的方式，聚焦智能时代AI技术的发展曲线以及AI与社会各行
AI科技大本营·2020-07-27 10:18

同样是查询语言，它和 SQL 竟然有这么多不同

简介：这篇文章将介绍图数据库NebulaGraph的查询语言nGQL和SQL的区别。摘要：这篇文章将介绍图数据库NebulaGraph的查询语言nGQL和SQL的区别。
阿里技术官方号·2020-07-27 10:33

一、深度学习和PyTorch基础

执行的人工程序或系统机器学习：定义：从数据中自动提取知识用途：计算机视觉：人脸识别、图像分类、目标检测、图像搜索、图像分割和视频监控语音：语音唤醒、语音识别、语音合成和声纹识别自然语言处理：文本分类、机器翻译、知识图谱
QQQQQQgq·2020-07-25 16:00

自然语言NLP处理文本相关资料汇总-开发一个对话机器人

github.com/thunlp/THUOCLhttps://github.com/anderscui/jieba.NETTHUOCL：清华大学开放中文词库http://thuocl.thunlp.org/中医知识图谱
好友_bc63·2020-07-25 14:18

关系型数据库查询语言 SQL 和图数据库查询语言 nGQL 对比

摘要：这篇文章将介绍图数据库NebulaGraph的查询语言nGQL和SQL的区别。
NebulaGraph·2020-07-23 10:00

浅析图数据库 Nebula Graph 数据导入工具——Spark Writer

从Hadoop说起近年来随着大数据的兴起，分布式计算引擎层出不穷。Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用。Hadoop的设计核心思想来源于GoogleMapReduce论文，灵感来自于函数式语言中的map和reduce方法。在函数式语言中，map表示针对列表中每个元素应用一个方法，reduce表示针对列表中的元素做迭代计算。通过MapReduc
NebulaGraph·2020-07-16 18:00

使用d3.js 知识图谱 数据可视化（一）

这里写自定义目录标题index.html海贼王知识图谱可视化/*body的样式*/body{background-color:#272b30;/*背景颜色*/padding-bottom:30px,40px
FE_BODY·2020-07-16 17:53

知识图谱-LSTM+CRF知识抽取实战

文章目录一、引言二、实践简介1、数据来源2、预测类别（7个）3、框架4、模型结构5、项目流程三、数据标注四、实战1、数据预处理1.1词典映射1.2从训练文件中获取句子和标签1.3输入文本转id1.4数据填充2、模型构建3、测试4、总结一、引言本文的idea主要来源于LSTM+CRF的命名实体识别，在命名实体识别中，可以通过BIO或者BIOSE等标注进行人名、地名、机构名或者其他专有名词的识别，那么
大Huoyo·2020-07-16 05:03

知言 代立冬：大家都在关注Hbase到底是怎样的？

为了帮助大家更加系统全面地学习Hbase知识，我们CSDN知识库特邀请了知名的社区专家代立冬老师，绘制了Hbase知识图谱，根据知识点挑选优质内容呈现给大家代立冬，CSDN知识库特邀编辑，CSDN社区专家
梦依丹巴拉巴拉·2020-07-16 03:22

【知识库专访】阿里孙佰贵：深度学习十问十答

为了帮助大家能够更加系统化的学习该门课程，知识库特邀请了CSDN社区专家、知识库特邀编辑孙佰贵精心绘制了深度学习知识图谱。
梦依丹巴拉巴拉·2020-07-16 03:22

通过pycharm完成对neo4j数据库的连接和使用（一）

最近要使用知识图谱，所以对neo4j进行了一些使用要使用python调用neo4j所以在这里记录一下配置的过程预备：1.pycharm工程项目2.已经完成配置好的neo4jdesktop客户端开始对neo4j
Junruiqwertyuiop·2020-07-16 01:59

我的机器学习入门之路（下）——知识图谱、推荐、广告

继上一篇《我的机器学习入门之路（中）——深度学习(自然语言处理)》，这一篇博客主要记录了我对知识图谱、推荐和广告等方向的一些涉猎与基础学习。
PaniniGu·2020-07-15 23:34

使用Facebook的Pytorch的BigGraph从知识图谱中提取知识

机器学习使我们能够训练一个可以将数据转换为标签的模型，从而把相似的数据映射到相似或相同的标签。例如，我们正在为电子邮件构建一个垃圾邮件过滤器。我们有很多电子邮件，其中一些标记为垃圾邮件，另一些标记为正常邮件(INBOX)。我们可以构建一个模型，该模型学习识别垃圾邮件。被标记为垃圾邮件的邮件在某种程度上类似于已经标记为垃圾邮件的邮件。相似性的概念对于机器学习至关重要。在现实世界中，相似性的概念与某个
磐创 AI·2020-07-15 22:51
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