图数据库知识图谱第103页

大数据学习笔记(四）NoSQL数据库

Finderme·2020-07-27 15:41

源码图库-一文搞定janusgraph图数据库的本地源码编译（janusgraph source code compile）

源码分析的第一步就是要先编译好源代码，才能进行debug跟踪流程查看，本文总结了janusgraph源码编译的全流程！主要介绍了janusgraph+hbase+es的本地源码编译过程，最后介绍了janusgraph+berkeleyje+es的编译过程。源码已经上传个人github：https://github.com/YYDreamer/janusgraph欢迎star和fork~本文所有的j

web洋仔·2020-07-27 15:21

图数据库JanusGraph快速实战

本节将使用Gods图作为演示示例，此图在JanusGraph演示中广泛使用。该图如下图所示。这个抽象的数据模型对应图模型中的属性，这个特定的实例描述了罗马万神殿中人物和地点之间的关系。此外，图中的特殊文本和符号修饰符(如：粗体、下划线等)表示图中不同的示意图/类型。GraphoftheGods标示含义加粗的key图中的索引键加粗带星的key图中的索引键值必须是唯一的带下划线的key以顶点为中心的索

咻咻ing·2020-07-27 14:42

关于百科知识图谱zhishime数据集的调研（解压后5G，支持循环多跳）

总结发现zhishi.me数据集中的实体和实体间的关系如下所示：1.该数据集描述了不同百科网页之间的等价关系，以及同一个百科网页之间的重定向关系。2.数据集存在多跳关系，根据尝试推断，数据集应该存在无限循环多跳关系。3.数据解压后总大小：5G。调研过程下载数据集并解压后共3.3G:进入文件夹：先看sameAs文件夹：6个文件大小约：950M发现这些描述了三个百科网页之间的等价关系：然后看其他三个文

BrotherDongDong·2020-07-27 14:50

OpenKG数据逐一截图说明

目录数据格式总览第一页OMAHA术语集样例webdatacommons数据集中文症状库热门快雨-证券数据api基于limes的中文知识图谱融合实战演练教程国内主要中文百科知识图谱之间的链接数据集热门中文百科知识图谱

BrotherDongDong·2020-07-27 14:49

图数据库查询语言Cypher、Gremlin和SPARQL

维基上面是这么介绍图数据库的：Agraphdatabaseisadatabasethatusesgraphstructuresforsemanticquerieswithnodes,edgesandpropertiestorepresentandstoredata

BrotherDongDong·2020-07-27 14:18

SQL service基础（六）创建、更新、删除视图

实验目标：1．掌握交互式创建、删除视图的方法2．掌握使用SQL创建、删除视图的方法3．掌握交互式更新视图的方法4．掌握使用SQL更新视图的方法5．掌握游标的使用一、视图数据库中的视图是一个虚拟表，视图包含一系列带有名称的行和列数据

寄芥末·2020-07-27 13:42

论文笔记：Multi-Label Zero-Shot Learning with Structured Knowledge Graphs

提出了一个结合知识图谱的框架来描述多标签之间的关系。模型中学习了一种在语义标签空间的信息传播方式，以此来建模见过的和没见过的label之间的相互依赖。

flyminnnnn·2020-07-27 13:50

论文笔记：Rethinking Knowledge Graph Propagation for Zero-Shot Learning (DGP)

RethinkingKnowledgeGraphPropagationforZero-ShotLearning(DGP)来源：挪威北极大学&清华&中山&MIT&中科院自动化所&CMU,arxiv-2018，paper，code摘要部分总结来自：论文浅尝|当知识图谱遇上零样本学习

flyminnnnn·2020-07-27 13:50

MySQL7：视图

什么是视图数据库中的视图是一个虚拟表。视图是从一个或者多个表中导出的表，视图的行为与表非常相似，在视图中用户可以使用SELECT语句查询数据，以及使用INSERT、UPDATE和DELETE修改记录。

weixin_34113237·2020-07-27 13:44

百度大规模知识图谱构建及智能应用

宋勋超，硕士毕业于浙江大学，百度知识图谱部主任研发架构师。参与了百度知识图谱设计及构建的整体流程，具有丰富的知识图谱实践经验。

mishidemudong·2020-07-27 13:28

inbox

books.google.com/ngrams滴滴天使投资人的25条创业建议：项目处于idea期时切忌意淫过度Android知识图谱-张兴业的博客-博客频道-CSDN.NET35.TextView排版参差不齐的问题

内心独白·2020-07-27 11:17

知识图谱在深度学习目标检测中的应用

知识图谱是什么？深度学习的目标检测怎么和它相结合？

DJ_SIGS·2020-07-27 11:56

倒计时1天！CTA核心技术及应用峰会报名通道即将关闭（附参会攻略）

为了直击开发者在机器学习与人工智能技术研究与落地过程中的痛点与瓶颈，深入解析机器学习和知识图谱技术在行业中的实践和落地。

Blink小姐姐·2020-07-27 11:56

一站式了解多模态、金融、事理知识图谱构建指南 | AI ProCon 2020

整理|许爱艳出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】7月3-4日，由CSDN主办的第三届AI开发者大会（AIProCon2020）在线上举行。本次大会有超万人报名参与，参与人群覆盖60+领域、5000家企业。其中有来自行业内70+顶尖企业、开源社区与科研高校的近100位行业领袖、技术大咖与研究学者。他们用更新鲜、更有趣、更年轻的方式，聚焦智能时代AI技术的发展曲线以及AI与社会各行

AI科技大本营·2020-07-27 10:18

同样是查询语言，它和 SQL 竟然有这么多不同

简介：这篇文章将介绍图数据库NebulaGraph的查询语言nGQL和SQL的区别。摘要：这篇文章将介绍图数据库NebulaGraph的查询语言nGQL和SQL的区别。

阿里技术官方号·2020-07-27 10:33

一、深度学习和PyTorch基础

执行的人工程序或系统机器学习：定义：从数据中自动提取知识用途：计算机视觉：人脸识别、图像分类、目标检测、图像搜索、图像分割和视频监控语音：语音唤醒、语音识别、语音合成和声纹识别自然语言处理：文本分类、机器翻译、知识图谱

QQQQQQgq·2020-07-25 16:00

自然语言NLP处理文本相关资料汇总-开发一个对话机器人

github.com/thunlp/THUOCLhttps://github.com/anderscui/jieba.NETTHUOCL：清华大学开放中文词库http://thuocl.thunlp.org/中医知识图谱

好友_bc63·2020-07-25 14:18

关系型数据库查询语言 SQL 和图数据库查询语言 nGQL 对比

摘要：这篇文章将介绍图数据库NebulaGraph的查询语言nGQL和SQL的区别。

NebulaGraph·2020-07-23 10:00

浅析图数据库 Nebula Graph 数据导入工具——Spark Writer

从Hadoop说起近年来随着大数据的兴起，分布式计算引擎层出不穷。Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用。Hadoop的设计核心思想来源于GoogleMapReduce论文，灵感来自于函数式语言中的map和reduce方法。在函数式语言中，map表示针对列表中每个元素应用一个方法，reduce表示针对列表中的元素做迭代计算。通过MapReduc

NebulaGraph·2020-07-16 18:00

使用d3.js 知识图谱数据可视化（一）

这里写自定义目录标题index.html海贼王知识图谱可视化/*body的样式*/body{background-color:#272b30;/*背景颜色*/padding-bottom:30px,40px

FE_BODY·2020-07-16 17:53

知识图谱-LSTM+CRF知识抽取实战

文章目录一、引言二、实践简介1、数据来源2、预测类别（7个）3、框架4、模型结构5、项目流程三、数据标注四、实战1、数据预处理1.1词典映射1.2从训练文件中获取句子和标签1.3输入文本转id1.4数据填充2、模型构建3、测试4、总结一、引言本文的idea主要来源于LSTM+CRF的命名实体识别，在命名实体识别中，可以通过BIO或者BIOSE等标注进行人名、地名、机构名或者其他专有名词的识别，那么

大Huoyo·2020-07-16 05:03

知言代立冬：大家都在关注Hbase到底是怎样的？

为了帮助大家更加系统全面地学习Hbase知识，我们CSDN知识库特邀请了知名的社区专家代立冬老师，绘制了Hbase知识图谱，根据知识点挑选优质内容呈现给大家代立冬，CSDN知识库特邀编辑，CSDN社区专家

梦依丹巴拉巴拉·2020-07-16 03:22

【知识库专访】阿里孙佰贵：深度学习十问十答

为了帮助大家能够更加系统化的学习该门课程，知识库特邀请了CSDN社区专家、知识库特邀编辑孙佰贵精心绘制了深度学习知识图谱。

梦依丹巴拉巴拉·2020-07-16 03:22

通过pycharm完成对neo4j数据库的连接和使用（一）

最近要使用知识图谱，所以对neo4j进行了一些使用要使用python调用neo4j所以在这里记录一下配置的过程预备：1.pycharm工程项目2.已经完成配置好的neo4jdesktop客户端开始对neo4j

Junruiqwertyuiop·2020-07-16 01:59

我的机器学习入门之路（下）——知识图谱、推荐、广告

继上一篇《我的机器学习入门之路（中）——深度学习(自然语言处理)》，这一篇博客主要记录了我对知识图谱、推荐和广告等方向的一些涉猎与基础学习。

PaniniGu·2020-07-15 23:34

使用Facebook的Pytorch的BigGraph从知识图谱中提取知识

机器学习使我们能够训练一个可以将数据转换为标签的模型，从而把相似的数据映射到相似或相同的标签。例如，我们正在为电子邮件构建一个垃圾邮件过滤器。我们有很多电子邮件，其中一些标记为垃圾邮件，另一些标记为正常邮件(INBOX)。我们可以构建一个模型，该模型学习识别垃圾邮件。被标记为垃圾邮件的邮件在某种程度上类似于已经标记为垃圾邮件的邮件。相似性的概念对于机器学习至关重要。在现实世界中，相似性的概念与某个

磐创 AI·2020-07-15 22:51

cdh6.3.2上部署janusgraph0.5.2和atlas2.0.0

janusgraph0.5.2+hbase2.1.0-cdh6.3.2+elasticsearch6.6.0（通过kibana6.6.0开启了xpack和铂金服务【es不可太高版本】以使用其图算法），参考一：图数据库

benpaodexiaowoniu·2020-07-15 20:27

知言| 知识库特邀编辑专访

知识库汇集了领域专家们精心绘制的各重点技术领域的知识图谱，及由特邀编辑从海量数据中层层筛选出的精华内容和资源（学习视频、实践Demo、图书）。

密斯大白·2020-07-15 20:20

34张架构史上最全技术知识图谱

公众号后台回复“图谱”获取高清大图1.1架构师图谱1.2Java架构师图谱1.3微服务架构秘籍1.4一致性图谱1.5互联网大流量的方法1.6安全秘籍1.7阿里巴巴常用小框架1.8架构方法论图谱1.9设计模式秘籍图谱2.1JVM虚拟机垃圾回收图谱2.2Java并发图谱2.3Java集合图谱2.4Java集合类图2.5JavaList类图2.6JavaMap类图2.7JavaSet类图2.8JavaT

java面试笔试·2020-07-15 19:01

非关系型数据库之图数据库Neo4j的使用（Python3）

文章目录1、Neo4j简介1.1、简述1.2、应用场景1.3、优点1.4、缺点2、CentOS操作Neo4j2.1、安装启动2.1.1、下载2.1.2、修改配置文件2.1.3、查看是否启动2.2、web访问3、Python3操作Neo4j3.1、安装py2neo3.2、效果图3.3、简单讲解3.4、完整源码4、源码分享Github1、Neo4j简介1.1、简述Neo4j是现今最火爆的图数据。在20

沙振宇·2020-07-15 15:22

批量生成测试数据，写入excel（python版本）

本篇文章主要讲生成测试数据的需求，我们在工作中经常遇见生成上万条测试，要么批量写入excel，要么写入关系型数据库，要么写入图数据库带有网状结构的数据，手动去造，一方面效率低，另一方面无法保证数据的随机性

PFFstronger·2020-07-15 13:34

二叉树，二叉查找树，平衡二叉树以及红黑树概述

在这篇博客之前，花了些时间了解红黑树的内容，但是没有形成自己的知识图谱，也没有一条清晰的逻辑主线将知识串联起来，这次重新整理了一下。

奥卡姆的剃刀·2020-07-15 11:59

动手实现 LRU 算法，以及 Caffeine 和 Redis 中的缓存淘汰策略

文章会收录在JavaNewBee中，更有Java后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。那天我在LeetCode上刷到一道LRU缓存机制的问题，第146题，难度为中等，题目如下。

风的姿态·2020-07-15 09:00

探索图数据库在数据资产可视化中的应用

随着社交、电商、金融、物联网等行业的快速发展，现实组成了一张庞大的关系网，传统数据库很难处理关系运算，大数据行业需要处理的数据之间的关系随着数据量呈几何指数增长，亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生

EAWorld·2020-07-15 09:30

前端最实用书签【看完可以提涨薪啦】

前言前端这几年发展很快，是时候将前端知识形成一个知识图谱，看下有哪些是知道的和不知道的；通过这篇文章，我们对前端一定会有一个系统化的认识；书签地址，欢迎star，可以直接gitclone下来，通过Google

火狼·2020-07-15 07:31

第一章：知识图谱概述

目录PartOne.什么是知识图谱？1.人工智能的三个阶段2.数据、信息和知识之间的关系3.什么是知识库？

一只懒猪猪·2020-07-15 06:06

CCF 推荐国际国内会议及中文核心期刊要目总览

xspj/rgzn/Notes：dblp是一个好网站，上面有各种主要会议的论文集国际人工智能A类会议名称会议全称研究领域AAAIAAAIConferenceonArtificialIntelligence知识图谱

weixin_30258901·2020-07-15 02:14

大数据方向学习面试知识图谱

正所谓，无招胜有招。愿读到这篇文章的技术人早日明白并且脱离技术本身，早登彼岸。一切技术最终只是雕虫小技。大纲本系列主题是大数据开发面试指南，旨在为大家提供一个大数据学习的基本路线，完善数据开发的技术栈，以及我们面试一个大数据开发岗位的时候，哪些东西是重点考察的，这些公司更希望面试者具备哪些技能。本文不会对某一个知识点进行详细的展开，后续会陆续出专题文章，希望读者能当成一个学习或者复习的大纲，用以查

过往记忆·2020-07-15 02:02

Atlas源码解读（1）图数据库JanusGraph

AparcheAtlas是Hadoop数据治理与元数据框架，提供了高效数据查询与分类系统，同时支持数据审计与数据血缘关系的建立。小编认为随大数据发展，数据结构与类型将越来越复杂，元数据治理与数据关系建立将是完成数据挖掘，实现人工智能的重要前提。Atlas收集大数据组件元数据通过集成构件kafka传输至底层数据处理构件JanusGraph，JanusGraph作为数据处理核心，为数据存储，关系建立，

king_eagle2015·2020-07-15 01:07

深入学习Gremlin（7）：查询结果排序

第7期GremlinSteps：order()、by()本系列文章的Gremlin示例均在HugeGraph图数据库上执行，环境搭建可参考准备Gremlin执行环境，本文示例均以其中的“TinkerPop

苏黎世黄昏·2020-07-15 00:49

图分析引擎技术方案调研

一、问题总结1、AWS托管图数据库的运维工作量是否比Neo4j集群

Tnoy.Ma·2020-07-14 23:18

基于知识图谱的表示学习——Trans系列算法介绍（一）

鉴于知识图谱的研究越来越多，所以在组会主讲上介绍了知识图谱表示学习的Trans系列方法，以下仅是本人对于此类方法的理解，请批评指正。Trans系列方法的源码均为公开代码，可以自行在GitHub中搜索。

angel_峰起云涌·2020-07-14 22:58

图数据库 | 灵活存储复杂关联关系

让我们再回到图数据上，看看他的一些关键核心概念，图数据库源于图理论，具有如下几个特征：节点(node)：通常表示实体，例如人员、账户、事件等，相当于RDBMS中的一行记录。

roshy·2020-07-14 21:56

mysql(10)

视图数据库表称为基表，视图称为虚表语法：CREATEVIEW视图表[(视图字段列表)]ASSELECT语句;查看视图showcreateviewxxx;descxxx;删除视图dropviewxxx;检查视图

人总是要有梦想的QAQ·2020-07-14 21:56

做一个项目的详细步骤

在这个阶段要设计出数据库，完成类图和序列图）第三步：编码阶段：这个阶段有分为两个小阶段：1、搭框架（先把整体的框架搭出来、一共多少个dao、多少个service，每个里面都有什么方法）2、填代码（根据第二部完成的序列图、类图数据库进行编码

Y_杨小凯·2020-07-14 20:44

利用py2neo建立金融知识图谱（1）

数据来源选择tushare的公募基金管理人接口，获取所需要的数据importtushareastsimportpandasaspdimporttimetoken=''ts.set_token(token)pro=ts.pro_api()df=pro.fund_company()#df.to_csv("jijin.csv",encoding="utf_8_sig",index=None)数据展示：n

leofionn·2020-07-14 18:37

学习模型和算法----笔记

1.符号主义人工智能为核心的逻辑推理问题输入问题理解和分析潜在答案搜索知识图谱数据库答案合成置信度计算和排序答案输出2.数据驱动为核心的机器学习机器学习-深度学习-统计学习：要依赖于有标注的大数据进行学习对数据集打上标签

代码er·2020-07-14 17:23

【KDD 2020】会话推荐系统新进展：基于互信息最大化的多知识图谱语义融合

论文标题：ImprovingConversationalRecommenderSystemsviaKnowledgeGraphbasedSemanticFusion论文来源：ACMSIGKDD2020论文链接：https://arxiv.org/abs/2007.04032来自：RUCAIBox会话推荐系统(conversationrecommendersystem,CRS)旨在通过交互式的会话给

zenRRan·2020-07-14 17:37

springboot中shiro控制

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pingchangxin2017·2020-07-14 16:41

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