图数据库知识图谱

第三代人工智能 | 知识图谱的各生命周期主流算法&实践

基于知识图谱的推理，恰恰体现了第三代人工智能的特点。知识图谱可以说是整个AI的未来，是实现人工智能从“感知”跃升到“认知”的基础。
zenRRan·2022-12-03 09:01

构建民航业知识图谱并实现语义查询

CivilAviationQ&A根据民航业年度公报（年报）构建民航业知识图谱并实现语义查询。
我有点忘了·2022-12-03 09:31

基于知识图谱的问答系统（protege，jena，jieba分词的结合）

一个简单的问答系统，只不过这其中的构建过程是基于知识图谱。
美剧之神·2022-12-03 09:59

从0到1构建一个基于知识图谱的智能问答系统

目录一、前言二、知识图谱2.1数据入库2.1.1NebulaGraph搭建2.1.2数据导入三、后端3.1搭建Flask框架，处理http请求3.2处理请求(核心)3.2.1实体提取和意图分类建立AC树实体提取建立意图特征库意图模板匹配
带问号的小朋友·2022-12-03 09:59

基于医疗知识图谱的问答系统运行步骤-注意事项

本项目下载的是中科院刘焕勇的源码https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG下载后如何运行的步骤方法：（1）安装neo4j数据库以及相应的包，安装Neo4j时要先安装JDKjava开发工具包。要注意使用的版本问题，Neo4j是版本4的，Java是1.8版本的，在本项目中使用的是py2neo=4.3.0版本的数据包，太高不可以运行。以下是关于安
Dongxue_NLP·2022-12-03 09:28

springboot基于知识图谱的短视频推荐系统设计与实现毕业设计源码231115

基于知识图谱的短视频推荐系统设计与实现摘要随着个性化的推荐算法在工业界的应用日益成熟，越来越多的“互联网+”产品都开始提供推荐服务。推荐系统的重要性和发挥的作用越来越大。
FYKJ_2010·2022-12-03 09:28

（一）基于知识图谱的医疗问答系统(实例+代码理解)保姆级教程

本篇文章内容来源于刘焕勇老师在Github上的开源项目。https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG如果打不开或者是想要数据集、源码等文件，或者是帮忙调试程序请评论留言~项目介绍详细方案，架构等问题不再赘诉，相关链接里已经介绍很详细。这里主要着重于运行程序和代码理解（因为代码很详细，包括运行过程、结果，整篇文章可能较长）。我用的软件相关版本：
PromiseToT·2022-12-03 09:58

基于模板匹配的知识图谱问答系统

基于模板匹配的知识图谱问答系统一，什么是基于知识图谱的问答(KBQA)？KBQA–knowledgebasequestionanswering，通过对问题进行语义理解及解析，通过知识库进行查询。
月亮&&六便士·2022-12-03 09:23

知识图谱：【知识图谱问答KBQA（一）】——依存分析简介

句法分析句法分析（syntacticparsing）是自然语言处理中的关键技术之一，它是对输入的文本句子进行分析以得到句子的句法结构的处理过程。对句法结构进行分析，一方面是语言理解的自身需求，句法分析是语言理解的重要一环，另一方面也为其它自然语言处理任务提供支持。语义分析通常以句法分析的输出结果作为输入以便获得更多的指示信息。根据句法结构的表示形式不同，最常见的句法分析任务可以分为以下三种：1.句
J_Xiong0117·2022-12-03 09:23

知识图谱：【知识图谱问答KBQA（三）】——Prompt Learning

一.NLP范式NLP技术的发展可分为4个阶段/范式，如下图：1.全监督学习（非神经网络）仅在目标任务的输入输出样本数据集上训练特定任务模型，其严重依赖特征工程。2.全监督学习（神经网络）使得特征学习与模型训练相结合，于是研究重点转向了架构工程，即通过设计一个网络架构（如CNN，RNN，Transformer）能够学习数据特征。3.Pre-train,Fine-tune先在大数据集上预训练，再根据特
J_Xiong0117·2022-12-03 09:23

KBQA知识图谱问答（三）知识图谱Multi-hop QA

文章目录前言EnhancingKey-ValueMemoryNeuralNetworksforKnowledgeBasedQuestionAnswering前言之前的记忆网络BAM模型是取每个实体的two-hop以内的范围作为关系的候选区，因为WebQA数据集里问题基本能在two-hop以内解决，但是这样只是针对具体情况而缺乏泛华性，最近看到一些论文可以解决KBQA中的多跳问题具有一定参考性，并且
耩豇·2022-12-03 09:51

大学知识图谱问答

大学知识图谱问答，目前非常简单,以后可能会更新数据来源于百度百科及一些其他网页搜索内容复制，scrapy爬虫目录在scripts/univer/目录下然后将数据存储到neo4j中对问题进行解析通过actree
qq_652530495·2022-12-03 09:21

KBQA知识图谱问答（一）SimpleQA

文章目录前言AR-SMCNNHR-BiLSTMTSHCNN前言这次主要是针对《QuestionAnsweringoverFreebaseviaAttentiveRNNwithSimilarityMatrixbasedCNN》作为入门。其余文章都是通过这篇baseline的引用及被引用来调研。这些论文对于KBQA的解决方案都是从向量建模入手，把问题和候选答案都映射到一个低维空间，得到它们的分布式表达
耩豇·2022-12-03 09:21

KBQA知识图谱问答

KBQA知识图谱问答1.学习图数据库Neo4j1.1引言1.2创建节点1.3创建关系1.4查询1.5修改和删除2.医药知识图谱问答参考文献1.学习图数据库Neo4j1.1引言知识图谱数据包含实体、属性、
我是小z呀·2022-12-03 09:50

论文阅读 Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings

Convolutional2DKnowledgeGraphEmbeddings卷积二维知识图谱嵌入摘要：知识图的链接预测是预测实体之间缺失关系的任务。
勤劳的复读机·2022-12-03 08:57

【无标题】

推荐系统读书笔记（二）：DisenKGAT——知识图谱解耦表征收录会议：CIKM2021原文：https://arxiv.org/pdf/2108.09628.pdfABSTRACT传统知识图谱补全方法单一
VieleZMaya·2022-12-03 08:22

美团NLP以及知识图谱文章提炼

1.基本定位作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。
还卿一钵无情泪·2022-12-03 05:10

神经网络 知识图谱,神经网络基础知识

安霸半导体最新推出高性能AI视觉处理器CV5，你了解多少？Ambarella（下称”安霸半导体”，纳斯达克代码：AMBA，专注人工智能视觉的一家半导体公司）宣布推出CVflow®系列最新芯片CV5，该款人工智能视觉处理器可支持8K视频录制或4路独立图像输入的4K视频流录制。新SoC芯片CV5将推动智能汽车摄像系统、消费级无人机、运动相机和360°全景相机，以及机器人视觉系统的进一步发展。安霸半导体
普通网友·2022-12-03 04:58

图神经网络在推荐领域,图神经网络的优势

所以，如何利用深度学习处理这些复杂的拓扑数据，如何开创新的处理图数据以及知识图谱的智能算法是AI的一个重要方向。
普通网友·2022-12-03 04:54

【Neo4j实战】红楼梦知识图谱

neo4j实战项目Jupyter下载Jupyter中建立结点红楼梦知识图谱代码编程csv文件（数据集）跟着b站博主进行了学习，终于明白了如何简单进行知识图谱的构建。
咸鱼鱼干·2022-12-03 03:58

Neo4j入门-简单的把红楼梦数据集变成知识图谱

前两天看了一些关于知识图谱的知识，关于结构化数据建立知识图谱的想法，非结构化和半结构化数据的提取后续也会继续学习，根据数据集构建了一个红楼梦人物关系的知识图谱，主要参考了大佬的代码Neo4j的启动：Neo4j
hubeiyawang·2022-12-03 03:27

Neo4j入门实战之红楼梦知识图谱

参考这个视频：知识图谱实战：构建红楼梦知识图谱_哔哩哔哩_bilibili项目概述:采用http://www.openkg.cn/home(开放的知识图谱)中的四大名著的人物关系数据集，采用python
小小梁的实验室·2022-12-03 03:27

基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统的实现

0.安装所需的库执行pipinstall-rrequirement.txt1.先下载好neo4j图数据库，并配好环境（注意neo4j需要jdk11）。
liguo_yao·2022-12-03 03:57

基于linux上搭建红楼梦知识图谱---jdk与neo4j准备

在本地windows上使用neo4j没问题，但在安装后续包时候出现vc错误，一般我看见这个错误就可以转战linux了vnc出现拒绝访问或者安全失败则vnc4servervncserver-kill:1#杀掉原来的桌面进程（假设桌面号为:1）vncserver:1#生成新的会话卸载jdk：sudoapt-getremoveopenjdk*使用jdk8版本JavaJDK在linux系统有两个版本，一个
chenSai7019·2022-12-03 03:57

HugeGraph图数据库构建红楼梦人物关系知识图谱实例

HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（GraphDatabase，GitHub项目地址），实现了ApacheTinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言，具备完善的工具链组件
tomalun·2022-12-03 03:57

知识图谱实战1：构建红楼梦人物知识图谱

一、安装Neo4j在Windows环境中安装Neo4j并创建两个节点和他们之间的关系这个是先安装neo4jdesktop然后访问brower注意：neo4j和jdk的版本要对应neo4j4.x.x都要求jdk11以上我安装的是https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-community-3.5.6-windows.zipjdk版本1.8下载后解压管理员方式
Kaaaakaki·2022-12-03 03:26

【使用protege】知识图谱概述以及知识表示

主要对知识图谱概念进行一个讲解，以及知识图谱中是如何进行知识表示的。实践：用Protege进行一个Game的本体构建知识图谱概述什么是知识图谱？
Minor0218·2022-12-03 03:26

【neo4j】知识图谱实战---构建红楼梦知识图谱

本文是B站上的一个项目，网址为：https://www.bilibili.com/video/BV11k4y1y7A3一、安装neo4j之前已经安装好了neo4j，安装可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_42247922/article/details/102996006二、启动neo4j找到命令提示符，右键以管理员的身份运行命令行输入neo4j.batco
Minor0218·2022-12-03 03:26

Generative Adversarial Zero-ShotRelational Learning for Knowledge Graphs

为了扩大知识图谱的覆盖范围，以往的知识图谱补全研究需要为新增的关系收集足够的训练实例。在本文中，我们考虑一种新的公式，零镜头学习，以摆脱这种繁琐的策展。
小蜗子·2022-12-03 01:00

图神经网络深度强化学习的挑战与机遇:算法与应用综述

AD:algorithms-drl增强gnn,ag:algorithms-gnn增强drl,pc:组合优化中的应用，pt:交通运输中的应用，pr:控制中的应用，pk:知识图谱中的应用，pl:生命科学中的应用
小蜗子·2022-12-03 01:59

人工智能 知识图谱

一、知识图谱概论1.1知识图谱的起源和历史1.2知识图谱的发展史——从框架、本体论、语义网、链接数据到知识图谱1.3知识图谱的本质和价值1.4知识图谱VS传统知识库VS关系数据库1.5经典的知识图谱1.5.1
人工智能技术与咨询·2022-12-03 00:39

【人工智能】知识图谱

文章目录一、知识图谱的概况二、知识图谱的基本概念三、知识图谱构建技术四、知识图谱主要应用四、知识图谱主要应用一、知识图谱的概况知识（Knowledge）：合理性（Justified）、真实性（True）
seh_sjlj·2022-12-03 00:33

手把手医学知识图谱搭建案例

手把手医学知识图谱搭建案例注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume
陈万君Allen·2022-12-02 19:24

知识表示与知识图谱--介绍

知识表示与知识图谱知识支撑人类理解需要机器也需要知识工程手段：信息技术特点：高效率、大容量目标：获取并利用知识与信息的技术例子第一个专家系统：费根鲍姆知识工程语言TUILI--1982--陆汝衿专家系统开发环
叶落叶子·2022-12-02 19:54

知识图谱构建实战

知识图谱实践的系统工程观念##知识图谱实践是一种典型的大规模知识工程，也是典型的系统工程，在实践过程中应该坚持工程观和系统观；工程观利用数学和科学原理提出有效解决方案解决实际问题的观念。
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-02 19:51

课程设计-在校整理-10 基于知识图谱的医疗智能问答小程序实现示例

【在校整理-10基于知识图谱的医疗智能问答小程序实现示例】（注：仅供参考学习使用）一、课题内容和要求1、问题描述2、功能要求二、需求分析三、概要设计四、源程序代码五、测试总结六、其他一、课题内容和要求1
Jie_hw·2022-12-02 19:51

工程实践：基于规则模式的军事和医药领域知识图谱问答快速实现

知识结构化问答是知识图谱的一个重要的应用方向，虽然现在许多真实的使用体验上，会被评价为“鸡肋且智障”，并且在落地上还没有太多的付费场景，但也不乏有不少学生、公司、机构在尝试花时间去做这个事情。
「已注销」·2022-12-02 19:50

面向中文自然语言处理的60余类系统开源实践项目与工业探索索引

项目介绍面向中文自然语言处理的六十余类实践项目及学习索引，涵盖语言资源构建、社会计算、自然语言处理组件、知识图谱、事理图谱、知识抽取、情感分析、深度学习等几个学习主题。
「已注销」·2022-12-02 19:20

CMeKG代码解读(以项目为导向从零开始学习知识图谱)（三）

书接上文：https://blog.csdn.net/chen_nnn/article/details/122814434https://blog.csdn.net/chen_nnn/article/details/122814434目录evaluate():run_train():load_model():get_triples():evaluate():defevaluate(data,is_
chen_nnn·2022-12-02 19:49

CMeKG代码解读(以项目为导向从零开始学习知识图谱)（四）

书接上文：CMeKG代码解读(以项目为导向从零开始学习知识图谱)（三）_chen_nnn的博客-CSDN博客作者从零开始学习和知识图谱有关技术和内容，而本文的核心内容是对CMeKG的python代码进行学习和解读
chen_nnn·2022-12-02 19:49

CMeKG代码解读(以项目为导向从零开始学习知识图谱)（五）

书接上文：CMeKG代码解读(以项目为导向从零开始学习知识图谱)（四）_chen_nnn的博客-CSDN博客作者从零开始学习和知识图谱有关技术和内容，而本文的核心内容是对CMeKG的python代码进行学习和解读
chen_nnn·2022-12-02 19:49

CMeKG代码解读(以项目为导向从零开始学习知识图谱)（一）

作者从零开始学习和知识图谱有关技术和内容，而本文的核心内容是对CMeKG的python代码进行学习和解读，供大家讨论参考共同进步。
chen_nnn·2022-12-02 19:19

CMeKG代码解读(以项目为导向从零开始学习知识图谱)（二）

书接上文https://blog.csdn.net/chen_nnn/article/details/122795768https://blog.csdn.net/chen_nnn/article/details/122795768目录Model4po类__init__():forward():load_schema():load_data():load_fn():train():extract_
chen_nnn·2022-12-02 19:19

知识图谱学习|报告总结|肖仰华： 知识图谱下半场-机遇与挑战

文章目录知识图谱的上半场：主要成果知识图谱的发展介绍知识工程传统知识工程大数据知识工程实现解决问题知识图谱的下半场：机遇与挑战为什么趋势机遇应对知识表示知识获取知识应用总结肖仰华：知识图谱下半场-机遇与挑战链接地址
YOLO_OnePiece·2022-12-02 19:48

KG-开源项目：CMeKG【利用自然语言处理与文本挖掘技术，基于大规模医学文本数据，以人机结合的方式研发的中文医学知识图谱】

CMeKG（ChineseMedicalKnowledgeGraph）是利用自然语言处理与文本挖掘技术，基于大规模医学文本数据，以人机结合的方式研发的中文医学知识图谱。
u013250861·2022-12-02 19:17

3-视频编解码基础

:链接毕业项目设计代做项目方向涵盖：基于Python设计，OpenCV,SSD,CNN,机器学习,CNN,SVM,BP神经网络，数字识别,贝叶斯,逻辑回归,卷积神经网络等算法的中文文本分类.车牌识别,知识图谱
qq_1041357701·2022-12-02 18:04

论文浅尝 | Seq2Seq 知识图谱补全与问答

这些方法最近已应用于知识图谱链接预测和不完整知识图谱(KGQA)上的问答。KG
开放知识图谱·2022-12-02 18:39

图谱实战 | OPPO自研大规模知识图谱及其在小布助手中的应用

分享嘉宾：李向林OPPO编辑整理：吴祺尧加州大学圣地亚哥分校出品平台：DataFunTalk导读：OPPO知识图谱是OPPO数智工程系统小布助手团队主导、多团队协作建设的自研大规模通用知识图谱，目前已达到数亿实体和数十亿三元组的规模
开放知识图谱·2022-12-02 18:39

论文浅尝 | Hybrid Transformer Fusion for Multimodal KG Completion

笔记整理：陈子强，天津大学硕士，研究方向为自然语言处理论文链接：https://arxiv.org/pdf/2205.02357.pdf动机尽管多模态知识图谱补全较单模态知识图谱补全已经有了很大的改进，
开放知识图谱·2022-12-02 18:07

【机器学习系列】变分推断第一讲：Variational Inference背景和用途

作者：CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱阅读本文之前，首先注意以下两点：1、机器学习系列文章常含有大量公式推导证明，为了更好理解，文章在最开始会给出本文的重要结论
CHEONG_KG·2022-12-02 17:31
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